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文章通过建立GARCH族模型以及BVGARCH-BEKK模型,结合LR似然比检验和Wald检验,实证研究股票市场和外汇市场收益率的波动关系.研究表明:(1)股票市场和外汇市场都存在显著的ARCH效应,即收益率的波动具有明显的时变性和集簇性.(2)GARCH(1,1)模型很好地消除了两市收益率的条件异方差性,方差方程中的ARCH项和GARCH项的系数之和接近1,表明冲击对条件方差的影响具有很强的持续性.(3)两市都存在非对称效应,股票市场中好消息引起的波动比同等坏消息引起的波动要大,而外汇市场坏消息引起的波动比同等好消息引起的波动要大.(4)股票市场和外汇市场收益率存在单向的,不对称的溢出效应. 相似文献
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VaR是目前国际风险管理的主流方法之一,文章将VaR应用到马科维茨的均值-方差模型中,构建了均值-方差的优化模型,并分析了该模型的特征,给出了一种几何求解的方法。 相似文献
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本文介绍了VaR方法和GAKCH模型,并利用此模型对沪市1998年至2005年的上证指数进行实证分析,结果表明,金融时间序列数据中普遍存在的尖峰厚尾性在沪市指数中同样存在,还有明显的异方差性,并且GAKCH模型可以很好的预测VaR值。 相似文献
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基于EC-EGARCH-M模型的沪深股市波动性研究 总被引：1，自引：0，他引：1
构建市场活跃度指数,并与上证综指和深证综指之间的协整残差项一起作为解释变量引入条件均值方程和条件方差方程,建立双元EC-EGARCH-M模型。利用上证综指和深证综指的日收盘数据进行实证分析,得到的主要结论为:市场活跃度指数和协整残差项对条件均值方程和条件方差方程有很好的解释力;两市之间存在双向波动溢出,并都呈现出波动的集聚性和非对称性特征。 相似文献
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自回归条件异方差的持续性研究 总被引：17，自引：0，他引：17
本文通过引述时间序列长记忆的概念介绍了在时变条件方差建模中存在的方差持续性的有关概念和含义,在给出条件方差持续性一个简单定义的基础上,分析了向量自回归条件异方差模型(VGARCH)的单整性,并给出了VGARCH模型存在持续性的充分条件。 相似文献
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中国证券市场交易机制对价格形成的影响研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用上海证券综合指数的日内数据对交易期间各个时点间隔24小时的收益率波动情况进行了分析,发现收益率方差在交易期间呈现“W”型变化。通过方差显著性检验,发现开盘收益率的方差确实大于收盘收益率的方差．上午开盘与下午开盘的波动性相比明显较大,这可能表明开盘方式是造成前者波动较大的原因。另外,我们比较了白天交易期间和隔夜不交易期间的收益波动性,发现24小时中,上午交易期间和隔夜不交易期间收益的方差较大,下午交易期间的方差较小,中午休市期间方差最小。我们进一步研究了造成开盘收益方差大于收盘收益方差的原因,认为差别主要在于协方差项,通过比较相关系数,发现在市场收盘阶段和开盘阶段,都表现出较强的价格回复（price reversal）而不是价格的持续性（price continuation）,这和Stoll和Whaley（1990）对NYSE的研究结果不完全相同,这可能反映了市场微观结构上的不同。 相似文献
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VaR是国际金融市场最流行的风险管理工具，也是金融理论研究与实际应用结合最紧密和迅速的范例之一。近几年VaR方法和行为金融理论，已经开始渗透到投资组合理论的领域。针对VaR约束下的投资组合模型以及他的特性进行介绍、分析，最终提出了利用该模型的基本思路。 相似文献
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应用极值理论计算在险价值(VaR)——对恒生指数的实证分析 总被引：21，自引：0，他引：21
在险价值（Value-at-Risk,简称VaR）是度量市场风险的一种普遍使用的工具，可看作是市场风险度量的基石。本文应用统计学中的极值理论于VaR的计算，这是一种崭新的方法。传统的VaR计算方法都是考虑资产回报分布的全部，而极值理论只考虑分布的尾部，风险管理者注重的正是分布的尾部。通过一段长时间观察出的极值回报的极限分布独立于回报的初始分布，因此不必要假设一个回报的初始分布，这正是极值理论应用于VaR计算上的最大优势。相反，传统的方差－协方差方法假设回报服从正态分布，这低估了市场风险的价值。本文研究所用的数据是香港恒生指数，我们将用极值方法计算的结果与用方差－协方差方法计算的结果进行比较，发现极值方法要明显优于方差－协方差方法。 相似文献
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Value at Risk模型及其在香港股市中的实证分析 总被引：5，自引：0，他引：5
在本文中,我们就已有的各种Value at Risk(VaR)模型进行了分析,并就仅含单个股指的投资组合进行了具体的计算.为了对每个模型的有效性进行评价,我们采用Kupiec的Back-test检验进行比较.主要的结论是进一步验证了股指收益率的分布不是正态的,而是具有厚尾性;条件VaR模型优于非条件VaR模型;对股指收益率进行VaR估计时,最重要的是变易率聚类性. 相似文献
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《Information processing & management》2019,56(3):721-732
We study returns volatility and information availability in the rapidly growing Bitcoin market. The market microstructure for bitcoins is highly developed in terms of information generation and transfer. Therefore, returns volatility is highly likely to be affected by market information availability. We analyze the relationship between returns volatility and two independent variables, user opinion difference and user interest. This study adopted the GJR-GARCH model, appropriate for volatility studies.First, we find that, for volatility asymmetry, the Bitcoin market exhibits greater market efficiency than the general financial market. Also, the persistence of volatility is greater. The Bitcoin market is still relatively unregulated; hence, studying the relationship between information asymmetry and regulation in the market is salient. Moreover, we can infer that the ratio of reasonable users is high in the Bitcoin market. Second, the Bitcoin market supports the sequential information arrival hypothesis in that day trading volume, which is a proxy for user differences of opinion, has a statistically significant effect on returns volatility. Third, for the proxies of user interest, namely, the growth rate of page views on Google Trends and Wikipedia, only the growth rate of Google Trends shows statistically significant effects on Bitcoin returns volatility. This study can provide useful information to the financial market and policy makers on the behavior of the Bitcoin market, which may help to lower future entry barriers and opportunity costs of the Bitcoin market. 相似文献
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Evidence on the persistence of innovation sheds light on the nature of the innovation process and can guide appropriate policy development. This paper examines innovation persistence in Ireland and Northern Ireland using complementary quantitative and case-study approaches. Panel data derived from innovation surveys is used, and suggests very different results to previous analyses of innovation persistence primarily based on patents data. Product and process innovation are found to exhibit strong general persistence but we find no evidence that persistence is stronger among highly active innovators. Our quantitative evidence is most strongly consistent with a process of cumulative accumulation at plant level. Our case-studies highlight a number of factors which can either interrupt or stimulate this process including market volatility, plants’ organisational context and regulatory changes. Notably, however, the balance of influences on product and process innovation persistence differs, with product innovation persistence linked more strongly to strategic factors and process changes more often driven by market pressures. 相似文献
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具备卖空和杠杆特性的融资融券交易机制在我国证券市场运行已逾五年,但其对股市波动性影响几何始终存在分歧。本文采用GARCH回归、VAR模型、脉冲响应、方差分解等计量方法对沪深300股票指数的波动性展开实证研究,结果表明：融资融券总体上平抑了我国股市的波动性,且随着标的股票的扩容逐渐加强;但在趋势性较为明确的单一行情中,融资融券却进一步加大了股市的波动性;从分效应来看,融资交易和融券交易也都抑制了股市波动,但融券的作用幅度小于融资;与股指期货的比较研究则发现股指期货加大了现货市场的波动,但作用幅度小于融资融券。 相似文献
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作为风险度量和管理的新方法,VaR自诞生以来在风险管理领域得到了广泛的重视,并已成为金融市场风险管理中的主流方法。在阐述VaR模型的基本原理及其度量方法的基础上,分析了该模型在金融机构风险度量中的具体应用。 相似文献
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以往在向量自回归模型的运用上,都是假设参数不随时间变化的。考虑到系数和误差项方差的时变特性,本文采用带有随机波动项的时变参数向量自回归模型,选取2005年4月至2015年12月的月度数据,实证研究了货币供应量、利率、股价、股市波动率四个变量之间的时变联动关系。研究结果表明：货币政策对股票市场的影响具有时变特征;货币政策变动对股票市场的短期结构冲击显著;同时研究还发现我国股票市场的投机性较强。 相似文献
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以2003年12月8日股市信息透明度提高事件为研究出发点,以深证100指数成分股为研究样本,研究了透明度提高对市场波动性的影响。研究表明:市场波动性表现为先下降再上升又下降的"И"型态势,这说明投资者对新透明度披露规则有一个学习过程。进一步研究表明市场的波动性显著降低。 相似文献
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基于多尺度分析理论的中国股票市场波动的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
运用多尺度分析理论研究中国股票市场的波动,借助MATLAB 7.3软件的小波分析工具箱（wavelet toolbox）和广义自回归条件异方差模型工具箱（GARCH toolbox）,对上证综合指数收益率序列进行时域分析和多尺度分析,结果表明多尺度分析更能捕捉到中国股市的波动特点,明显提高GARCH模型的仿真预测精度。 相似文献