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目前在电力企业资源管理系统、电子商务平台、电工装备智慧物联平台、电力物流服务平台和供应链运营中心("五E一中心")建设中,存在电力物资供应链数据分布相对分散、规范化和结构化程度不一等问题,影响供应链数据挖掘和能源大数据分析的准确性和有效性.从时空数据质量感知、异常数据感知、供应商信息系统标识感知等维度剖析数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用,构建包括数据资源层、数据清洗层、数据校正层、数据分析层和可视化交互层的全面数据质量管理体系,通过基于时空相关性的多源感知数据清洗技术、基于隐藏规则挖掘的异构异常数据修复技术和基于供应商信息系统标识的全息画像认知技术,实现数据治理、问题数据自动纠错;并基于电力物资供应链生态圈全寿命周期管理发展需求,提出数据感知技术在电力物资智慧供应链延伸及拓展应用方向:从上下游对接、全链业务融合贯通及画像需求出发构建生态圈,基于多源感知能力实现信息全面互联共享,实现整个智能制造业价值链的智能应用与创新服务. 相似文献
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在智能电网的建设与发展过程中,电力行业也逐步进入大数据时代。大数据具备规模庞大、种类较多、变化速度较快以及价值密度低等特征,电力企业应用大数据技术,主要是借助数据分析方法将大数据中有效信息挖掘出来,让用户有可靠的辅助决策,保证大数据价值顺利实现,从而为电力企业的长远、稳定发展奠定良好的基础。本文将对电力大数据进行简要概述,然后探讨了大数据技术在电力企业的具体应用。 相似文献
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电力在目前社会发展之中的地位越来越明显,电力调度部门是对电力系统进行监控、调度管理的综合性部门.随着社会发展,电力调度部门积累了电力系统在运行中的多项数据,主要有电网运行、生产管理、市场运营,这些宝费的数据资源在社会发展之中,必然成为电力发展数据需求的密集地,同时调度中心纵横行数据需求越来越多,而且数据的变化也在不断加快.本文就电力调度数据综合平台的各项技术进行探讨,旨在为同行工作提供参考. 相似文献
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随着现代化社会的不断推进,电力在各个领域的应用越来越广泛,电力企业在我国发展中占据着重要地位。新社会趋势下,对于电力市场的生产管理体系提出了更高的要求,要不断的提高电力生产环节的管理,为电力企业的良好运营提供前提条件。电力企业生产运营管理工作是电力企业发展的核心内容,主导着电力企业的命脉。本文就电力生产的运行管理工作进行了分析与探究。 相似文献
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电力大数据技术的出现为要求越来越高的电网运行、电力企业营销和管理等决策提供了技术支撑。通过大数据技术的应用,能够保障电网安全运行,提升管理效益、决策能力,优化电网运行方式、降低管理成本。介绍了电力大数据技术及其特点、电力大数据分析的流程,分析了目前影响我国电力大数据应用存在的因素,并提出了相关对策建议。 相似文献
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电网企业的变革和"大营销"体系的构建,对电力营销的精益化程度和协同运作作了更为严格的要求。基于大数据平台,设计营销监控系统来对业务数据作出深层次地挖掘,对营销业务实施归口管理,为效益提升与形象塑造提供强大的支持。为了提升电力营销行业的数据分析与挖掘能力,改善服务能力与质量。基于大数据平台,本文阐述了电力大数据分析的概念,同时探讨了信息化建设的目标与实施方案。 相似文献
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随着科技技术的不断进步,人类进入了大数据时代,各行各业都在借助大数据技术的优势,更好的为人类服务。当前,人们的生产生活和企业发展离不开电力的支持,智能电网的建设正在如火如荼的进行中,在智能电网建设中融入大数据技术是当前电力企业的重要课题。本文阐述了电力大数据技术的内涵与特征,提出了在智能电网建设中大数据技术的应用策略。 相似文献
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在我国国民经济快速发展的时代背景下,企业的数量在不断地增加。在企业实际运营的过程中会产生海量的数据,通过企业画像技术的运用能够为企业成长、行业发展、政府监管等各方面提供可靠的数据分析。基于此在文章的阐述中主要是围绕企业运营数据下企业的画像技术进行研究,首先分析了企业画像技术的相关概念,在此基础上基于大数据平台对企业画像设计的方法进行了深入的研究。 相似文献