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相似文献
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1.
目前在电力企业资源管理系统、电子商务平台、电工装备智慧物联平台、电力物流服务平台和供应链运营中心("五E一中心")建设中,存在电力物资供应链数据分布相对分散、规范化和结构化程度不一等问题,影响供应链数据挖掘和能源大数据分析的准确性和有效性.从时空数据质量感知、异常数据感知、供应商信息系统标识感知等维度剖析数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用,构建包括数据资源层、数据清洗层、数据校正层、数据分析层和可视化交互层的全面数据质量管理体系,通过基于时空相关性的多源感知数据清洗技术、基于隐藏规则挖掘的异构异常数据修复技术和基于供应商信息系统标识的全息画像认知技术,实现数据治理、问题数据自动纠错;并基于电力物资供应链生态圈全寿命周期管理发展需求,提出数据感知技术在电力物资智慧供应链延伸及拓展应用方向:从上下游对接、全链业务融合贯通及画像需求出发构建生态圈,基于多源感知能力实现信息全面互联共享,实现整个智能制造业价值链的智能应用与创新服务.  相似文献   

2.
电力行业是我国的重要部门,在国家发展过程中起到重要作用。各个行业发展都离不开电力的支持,很多企业没有电力的支持不可能进行生产。企业在不断发展与壮大,用电量与日俱增,这给电力企业带来很大压力。大数据技术在电力行业应用,改变了电力企业工作流程,促进了电力企业发展,主要从大数据技术概述、大数据技术与电力行业发展的关联性、大数据技术在电力行业中的应用策略、大数据时代电力企业所面临的挑战进行阐述大数据技术在电力行业应用研究,希望能为研究电力行业发展的专家与学者提供理论参考依据,为电力企业改革提供技术支持。  相似文献   

3.
《科技风》2020,(15)
互联网技术的崛起让各行各业开始走向了信息化发展之路,如今是信息化时代,数据对于企业的发展至关重要,要想在市场中占据竞争优势,必须要建立大数据平台,借助大数据技术来实现企业的信息化管理。对于电力企业来讲,其传统的电力营销模式已经不能再满足现代化企业发展的需求,借助大数据平台能够对营销过程中的各种数据进行深度挖掘与分析,提升电力营销水平。本文便主要分析大数据平台下,电力营销的信息化建设。  相似文献   

4.
《科技风》2021,(2)
近年来我国科学技术全面发展,世界各领域开始进入到大数据时代,大数据有效应用能为电力系统有效运营提供较大发展动力,但是也存有一定的信息安全问题。本文对电力大数据应用特征集中分析,判定电力大数据对企业发展提供的优势,阐述大数据背景下电力信息安全防护技术与管理措施。重点做好电力信息安全防护,从根本上控制电力企业信息安全控制问题。  相似文献   

5.
随着信息技术与科学技术的发展,电力企业在人们日常生活中发挥的作用越来越重要,与此同时电力营销也成为了供电企业中的核心任务。大数据背景下,我国的电力营销在很多方面都取得了可喜的成果,然而在发展的进程中不可避免的也存在着一些问题,需要我们为之不断的探索与实践。分析了大数据背景下电力企业管理营销中存在的问题,并对大数据背景下电力企业营销管理的方法进行了阐述。  相似文献   

6.
在智能电网的建设与发展过程中,电力行业也逐步进入大数据时代。大数据具备规模庞大、种类较多、变化速度较快以及价值密度低等特征,电力企业应用大数据技术,主要是借助数据分析方法将大数据中有效信息挖掘出来,让用户有可靠的辅助决策,保证大数据价值顺利实现,从而为电力企业的长远、稳定发展奠定良好的基础。本文将对电力大数据进行简要概述,然后探讨了大数据技术在电力企业的具体应用。  相似文献   

7.
电力大数据可以推动电力企业的发展,而电力大数据的应用需要经过多源异构数据集成技术以及预处理才能切实应用于电力企业中。本文着重探讨电力大数据应用现状及多源异构数据分析技术研究。  相似文献   

8.
电力在目前社会发展之中的地位越来越明显,电力调度部门是对电力系统进行监控、调度管理的综合性部门.随着社会发展,电力调度部门积累了电力系统在运行中的多项数据,主要有电网运行、生产管理、市场运营,这些宝费的数据资源在社会发展之中,必然成为电力发展数据需求的密集地,同时调度中心纵横行数据需求越来越多,而且数据的变化也在不断加快.本文就电力调度数据综合平台的各项技术进行探讨,旨在为同行工作提供参考.  相似文献   

9.
赵芳 《今日科苑》2014,(10):96-98
随着现代化社会的不断推进,电力在各个领域的应用越来越广泛,电力企业在我国发展中占据着重要地位。新社会趋势下,对于电力市场的生产管理体系提出了更高的要求,要不断的提高电力生产环节的管理,为电力企业的良好运营提供前提条件。电力企业生产运营管理工作是电力企业发展的核心内容,主导着电力企业的命脉。本文就电力生产的运行管理工作进行了分析与探究。  相似文献   

10.
电力大数据技术的出现为要求越来越高的电网运行、电力企业营销和管理等决策提供了技术支撑。通过大数据技术的应用,能够保障电网安全运行,提升管理效益、决策能力,优化电网运行方式、降低管理成本。介绍了电力大数据技术及其特点、电力大数据分析的流程,分析了目前影响我国电力大数据应用存在的因素,并提出了相关对策建议。  相似文献   

11.
随着信息科学技术的进步,智能化电网得到了全面发展,在此基础上电力数据的资源也得到了迅速的增长。对电力大数据的深入研究和广泛应用,不仅提高了电力企业的工作质量和效率,而且在创新电力企业发展模式方面也起到了巨大的作用。本文在阐述电力大数据概念和特点的基础上,对电力大数据的具体应用进行了总结,并对电力大数据在未来的应用做了合理的展望。希望本文的研究,能够为电力大数据的应用和电力企业的发展做出一定的贡献。  相似文献   

12.
《科技风》2017,(21)
随着电力企业的不断发展,电力企业营销业务与生产业务信息系统分别独立的状态带来的影响也越来越大,为了提升生产与营销的互相作用,实现二者间的数据共享与充分利用,优化电力企业的业务流程,开展营销贯通平台建设工作就非常有必要了。电力公司开展营配贯通平台建设,实际上是一次营配管理变革,对电力企业的发展有着积极的意义。本文阐述了营配贯通的相关理论,并提出了电力企业开展营配贯通平台建设的重要作用及积极影响,以期为电力企业的发展进步提供必要的支持。  相似文献   

13.
电网企业的变革和"大营销"体系的构建,对电力营销的精益化程度和协同运作作了更为严格的要求。基于大数据平台,设计营销监控系统来对业务数据作出深层次地挖掘,对营销业务实施归口管理,为效益提升与形象塑造提供强大的支持。为了提升电力营销行业的数据分析与挖掘能力,改善服务能力与质量。基于大数据平台,本文阐述了电力大数据分析的概念,同时探讨了信息化建设的目标与实施方案。  相似文献   

14.
电力企业制定营销工作方案时,必须兼顾电力市场与电力客户等多种变动,通过灵活化的营销工作系统,来提升整体电力营销工作的质量。打破传统营销系统的局限性时,可引入数据这种新的资源,使所有的营销行为都可以保持更强的针对性。大数据时代使电力企业可以获取全新的数据资源,在这类数据资源的支持之下,营销平台建设工作也将更加顺畅便捷。现探讨适用电力企业的创新营销管理的方法。  相似文献   

15.
电力企业已经进入了大数据时代,大数据在电力信息技术的应用日益受到重视。本文阐述了大数据的概念及电力大数据的特点,指出电力企业在大数据时代所面临的挑战,研究了基于大数据的电力信息技术在电力企业中的应用。  相似文献   

16.
随着我国智能电网的发展建设,电力数据资源呈现出爆发式增长,如何从海量数据中提取出有价值信息,成为了当今研究热点和难点之一,传统的数据处理技术应对电力大数据已经遇到瓶颈,不能满足电力行业的需求,将云计算技术应用到电力大数据处理中,利用其强大的计算能力,可以迅速有效的处理大数据。在分析智能电网、大数据、云计算关系的基础上,又深入探讨了符合电力企业发展需求的电力大数据关键技术选择,为电力大数据在智能电网中的实际应用提供了强大的技术支持。  相似文献   

17.
随着科技技术的不断进步,人类进入了大数据时代,各行各业都在借助大数据技术的优势,更好的为人类服务。当前,人们的生产生活和企业发展离不开电力的支持,智能电网的建设正在如火如荼的进行中,在智能电网建设中融入大数据技术是当前电力企业的重要课题。本文阐述了电力大数据技术的内涵与特征,提出了在智能电网建设中大数据技术的应用策略。  相似文献   

18.
在我国国民经济快速发展的时代背景下,企业的数量在不断地增加。在企业实际运营的过程中会产生海量的数据,通过企业画像技术的运用能够为企业成长、行业发展、政府监管等各方面提供可靠的数据分析。基于此在文章的阐述中主要是围绕企业运营数据下企业的画像技术进行研究,首先分析了企业画像技术的相关概念,在此基础上基于大数据平台对企业画像设计的方法进行了深入的研究。  相似文献   

19.
随着信息化时代的不断深入和发展,电力企业也在积极寻求更加先进的电力营销手段,以满足国家电网提出的相关要求。国家电网制定了电力营销的新标准和新要求,以推动电力企业营销管理的标准化和规范化建设。本文对以GIS为基础的营配数据平台进行了简要的介绍,并对电力营配数据贯通的必要性和前景进行了分析。  相似文献   

20.
4G高速网络时代,电信运营商爆炸式增长的数据业务将产生海量业务数据。用大数据视角挖掘通信业务数据中蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商的未来发展提供了新思路。本文介绍了大数据技术发展及技术架构,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战。结合大数据存储与处理流程,提出建设大数据采集与存储平台、与大数据处理公司合作进行深度挖掘的建议,并从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨。  相似文献   

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