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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 484 毫秒
1.
[目的/意义] 针对移动社交媒体的典型工具微信的信息共享行为进行研究,以帮助企业或相关组织更好地利用社交媒体工具开展相关的业务及公共服务。[方法/过程] 基于信息生态视角,构建微信用户信息共享行为的影响因素模型,并通过实证研究方法对模型的适用性进行检验。[结果/结论] 数据分析结果表明,感知信息有用性、自我效能、信息技术创新性、信息环境交互性四个变量对微信用户信息共享态度产生正向影响,微信用户的信息共享态度对共享行为也产生正向影响。  相似文献   

2.
开放式创新社区创客知识共享影响因素研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
[目的/意义]探究开放式创新社区创客知识共享的影响因素,对活跃社区知识共享氛围、提高企业创新能力具有重要意义。[方法/过程]基于社会交换理论构建开放式创新社区创客知识共享的影响因素模型,提出研究假设,采用问卷调查法收集数据,并利用结构方程模型进行假设验证和分析。[结果/结论]数据分析结果表明,助人愉悦感、物质利益、面子和声望等因素与开放式创新社区创客知识共享行为呈正向相关关系,知识所有权和感知知识权利丧失等因素与开放式创新社区创客知识共享行为呈负向相关关系。  相似文献   

3.
[目的/意义]旨在了解辟谣平台中健康辟谣信息的内容特征和质量现状,并据此优化平台的信息质量,提升辟谣效果。[方法/过程]以“科学辟谣平台”为例,遵循“是什么-怎么样-如何做”的逻辑链条对平台中的健康辟谣信息展开系统分析。首先,采用LDA主题模型挖掘健康辟谣信息的内容主题及演化趋势。之后,结合DISCERN与Michigan Checklist质量评价框架,从归源性、及时性等8个维度评价健康辟谣信息质量,同时利用方差分析探究各内容要素同质量评价结果间的关系。最后,提出优化辟谣平台质量及信息质量的管理措施。[结果/结论]营养价值、食品添加等5个主题是辟谣平台中健康辟谣信息的关注重点,平台信息内容呈现明显的主题演化与强度变化特征。平台中健康辟谣信息质量整体不高,信息质量与内容主题、专家信息、参考文献等要素密切相关。未来,平台可据此提升健康辟谣信息质量,助力营造良好的网络健康信息生态。  相似文献   

4.
[目的/意义] 构建高校图书馆微信公众平台用户流失行为模型,分析用户流失的影响因素,有助于减少高校图书馆微信公众平台的用户流失,为高校图书馆微信公众平台运营推广提供理论依据和参考建议。[方法/过程] 首先借鉴S-O-R理论构建高校图书馆微信公众平台用户流失行为模型,并结合民族志决策树方法设计访谈问卷,采用扎根理论方法抽取影响因素及各因素之间关系。然后借助解释结构方程模型分析影响因素。最后根据分析结论提出相应的对策和建议。[结果/结论] 构建高校图书馆微信公众平台用户流失行为模型和影响因素的解释结构模型,分析影响因素的层级和相互关系,指出根本原因因素、中间层因素和表象层因素,并针对各层次影响因素和分析结果提出减少高校图书馆微信公众平台用户流失的对策和建议。  相似文献   

5.
[目的 /意义]开放科学环境下,探究预印本平台的数据开放共享政策有助于保障科研利益相关者的数据质量,推动研究数据更加开放、共享、安全与透明。[方法 /过程]基于研究团队跟踪的125个预印本平台中共63份数据开放共享政策文本,利用网络调查与文本分析的方法进行内容挖掘与特点剖析。[结果 /结论 ]通过分析得出预印本平台的数据开放共享政策在数据创建、数据存储、数据发布、数据访问、数据重用5个阶段的主要特征,为更多预印本平台在未来制定完备的数据开放共享政策提供切入点与参考思路。  相似文献   

6.
[目的/意义]通过眼动实验探究移动用户音乐信息浏览行为的影响因素,为移动用户提高浏览行为的效率、app设计者优化可浏览性功能与服务提供理论依据。[方法/过程]选择情境和领域知识两个主要变量,研究在不同情境下领域知识水平对音乐信息浏览行为的影响。在眼动实验中将被试分为高领域知识水平组和低领域知识水平组,要求其按指定的任务浏览基于网易云音乐app修改的音乐信息,对浏览的眼动数据进行统计分析。[结果/结论 ]研究发现,在兴趣驱动情境下,高领域知识组和低领域知识组被试的信息浏览行为不存在显著差异;而在任务驱动情境下,两组被试的信息浏览行为存在显著差异。研究表明,在兴趣驱动情境下,用户的领域知识水平不会对其信息浏览行为产生影响;在任务驱动情境下,高领域知识水平的用户能够通过浏览更快速获取目标信息。  相似文献   

7.
[目的/意义]调研网络知识服务平台中用户反馈服务的现状,针对当前反馈服务中的问题,提出网络知识服务平台用户反馈体系的构建策略,以期为知识服务平台中反馈服务体系的建设提供一定的借鉴。[方法/过程]以构建的用户反馈效能测试指标体系为基础,利用调查问卷从服务基础、服务质量、服务效果三方面对当前网络知识服务平台中的反馈服务状况开展调查与分析。[结果/结论]在调研分析的基础上,提出网络知识服务平台用户反馈体系的总体框架与构建策略。  相似文献   

8.
[目的/意义]解决图书馆开放时间的静态展示让用户体验较差的问题。[方法/过程]借鉴国内外图书馆的经验,结合中国节假日的复杂情况,设计开馆时间的元数据和实体模型,研究动态展现机制并应用在图书馆门户网站和微信公众平台中。[结果/结论]在门户网站的总分馆、部门、阅览室、服务等各级页面和微信公众平台的菜单中实现开馆时间的动态呈现和查询以及文化活动的同步揭示,可提升用户体验。  相似文献   

9.
[目的/意义] 针对已有虚拟社区知识共享意愿与行为影响因素实证研究结果之间的不一致问题,对该领域相关实证研究加以梳理和再分析。[方法/过程] 利用元分析方法,通过系统收集和虚拟社区知识共享意愿与行为相关的实证研究文献,梳理和识别影响知识共享意愿与行为的关键因素,并通过异质性检验和分组分析,探索不同研究之间存在不一致性的原因,从而检验调节变量的影响。[结果/结论] 研究发现,对知识共享意愿与行为具有显著正向影响的因素分别有10个、14个,其中利他主义和知识共享态度对知识共享意愿的影响最大,结果期望、共同语言、主观规范和身份认同是影响知识共享行为最显著的变量。同时,研究识别了社区类型和研究情境是不同研究异质性的部分来源,具有一定的调节效应。通过梳理和识别知识共享意愿与行为的影响因素和调节因素,可为虚拟社区管理者提供参考,为该领域后续研究提供更好的理论基础。  相似文献   

10.
[目的/意义] 探究网络健康社区知识共享的影响因素,对优化网络健康社区知识服务、促进健康知识的交流与传播具有重要意义。[方法/过程] 将网络健康社区中的知识划分为公共健康知识和个人健康知识,依据社会认知理论构建影响因素模型,并利用结构方程模型进行验证和分析。[结果/结论] 数据分析结果表明,自我效能、利他主义、社会信任、社会认同、感知有用性等变量与公共健康知识和个人健康知识共享行为都呈显著正相关,感知风险与公共健康知识共享行为无显著相关性,与个人健康知识共享行为呈显著负相关。  相似文献   

11.
[目的/意义]探究自媒体用户共享信息的动机以及人格要素对其影响,从而更加有效地规范和引导自媒体用户信息行为。[方法/过程]以大五人格理论作为基础,构建自媒体用户信息共享模型,以微信公众号作为研究样本,通过问卷调查和结构方程建模进行实证研究。[结果/结论]大五人格对娱乐消遣、社会交往、自我表达3类信息共享动机的影响不一而足。总体而言,低情绪稳定性、低尽责性、低宜人性、低开放性、高外倾性的自媒体用户进行信息共享行为可能较高。自媒体用户信息共享动机对于自媒体用户信息共享行为的影响从大到小排序为:娱乐消遣、社会交往、自我表达。  相似文献   

12.
��[Purpose/significance] This article examines on the information sharing motives of we media users by analyzing the personality factors of users, and then enhances the efficiency of supervision and regulation of information behavior of users on the we media platform.[Method/process] Based on the big five model, this article constructed the information sharing model of we media users. Using WeChat users as sample, this article conducted empirical study through questionnaires and structural equation modeling.[Result/conclusion] The relationships between 5 personality factors and 3 kinds of information sharing motives:entertainment, social needs and self-expression vary. Users with low emotion stability, low conscientiousness, low agreeableness, low openness, high extraversion would have higher probability of information sharing. The influences of information sharing motives and information sharing behavior rank as:entertainment, social needs then self-expression.  相似文献   

13.
[目的/意义]相对于传统的信息行为分析,数据驱动的信息行为研究更注重数据的外在性与客观性,所得的结果能够更为全面地认识用户信息行为本质特征。[方法/过程]通过自行构建的APP实现对微信用户分享和阅读行为记录的采集,并对微信用户信息行为的时间特性进行系统的分析。[结果/结论]结果表明:微信用户日常信息行为存在显著的假日效应,但是在信息行为时间间隔分布上存在明显厚尾现象和很强的阵发性,预示着微信用户信息行为具有较高的复杂性和不确定性,无法对其产生过程实现有效的预测;此外,微信用户所分享的内容具有很强的时效性,多数内容在微信中能够得到及时的传播,但传播链长度显著受分享内容主题的影响。  相似文献   

14.
[目的/意义]新媒体环境下,政务微信、政务微博成为政务信息服务的新模式,文章分析新媒体环境下政务信息交互行为的影响因素,为政务信息管理者提供理论参考。[方法/过程]运用扎根理论方法对10名受访者访谈资料进行分析和归纳,构建政务信息交互行为影响因素的理论模型。[结果/结论]提炼出影响政务信息交互行为的4个主范畴:用户特征、信息内容特征、平台与信息发布者。  相似文献   

15.
[目的/意义] 基于大五人格特质理论和目标导向理论,以学习导向和绩效导向为中介,构建高校教师人格特质差异对知识共享行为影响的模型。从人格特质和目标导向视角解释个体人格差异对知识共享行为的影响,有助于高校更好地激发高校教师在科学研究中的知识共享行为。[方法/过程] 通过对202名高校教师进行问卷调查,构建影响高校教师知识共享行为的概念模型,采用层次回归分析和Bootstrap方法进行检验。[结果/结论] 实证结果显示:①尽责性人格和亲和性人格对教师知识共享行为均有显著的积极影响,而开放性人格的影响不显著,其中尽责性人格的影响度最高;②学习导向和绩效导向在人格特质对知识共享行为的影响中起到部分中介作用;③相较于绩效导向,学习导向的中介效应更强,说明教师进行知识共享的学习动机更为强烈。  相似文献   

16.
[目的/意义]以"马蜂窝"旅游网为研究对象,探究旅游社交网站用户信息共享行为及其影响因素,旨在为旅游社交网站建设及其移动端的交互设计优化改进提供理论参考。[方法/过程]选取技术接受模型中的感知有用性和社会认知理论中的自我效能,并结合弱关系理论引入环境机制、服务质量和期望互惠3个影响因素,构建旅游社交网站用户信息共享行为影响因素模型,通过问卷调查收集数据,采用SPSS对该模型进行实证检验并建立回归方程。[结果/结论]通过因子分析提取主成分,将信息共享行为分为收藏转载式和平台交流式,发现:感知有用性、服务质量和期望互惠这3种变量对收藏转载式信息共享行为产生正向影响,其中感知有用性和期望互惠这两种变量显著正向影响信息共享行为。  相似文献   

17.
[目的/意义]旨在探索共享服务平台上多主体生成信息对资源需求方购买行为的交互影响,以助力后疫情时代共享经济的复苏和健康持续发展。[方法/过程]基于信号理论,结合共享服务平台上多主体生成信息特征,构建信息主导决策型共享服务平台消费者购买行为组态研究模型。以共享住宿平台为例,用Python爬取Airbnb平台上成都的共享房源数据,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,识别多主体生成信息对用户购买行为影响的组态效应。[结果/结论]研究结果发现,促使共享平台用户购买行为的信息特征组合有3种,且产生购买行为的必要条件有1种;导致消费者不购买行为的信息特征条件组合有3种,且不购买行为的必要条件有1种;导致用户购买行为的路径和不购买行为的路径并非相反。  相似文献   

18.
[目的/意义] 分析新媒体环境下企业知识共享模式,以期推动企业利用新媒体进行知识共享,提高企业核心竞争力,为企业选择最佳知识共享模式提供借鉴。[方法/过程] 以信息生态和信息生态位理论为基础,以制造型企业、高新技术企业和服务型企业的典型代表为研究对象,使用案例分析和比较研究的方法,分析新媒体环境下3种典型的企业知识共享模式,并从信息生态特征上对比分析其相同点和不同点。[结果/结论] 新媒体环境下企业知识共享的典型模式能帮助员工、团队和企业实现更好的知识共享效果:在员工个体层面,提升企业员工自我学习和知识管理的能力;在团队协同层面,促进团队之间隐性知识的转移;在企业发展层面,为企业知识创新水平的提升搭建交流和互动的平台。  相似文献   

19.
[目的/意义] 利用三度影响力理论,从网络结构的角度进一步拓展用户关系连接,提高社交网络好友推荐的效率。[方法/过程] 首先,计算用户之间的关系强度,并筛选关系强度较大的用户集合;然后,通过用户共同关注的内容计算用户兴趣相似度;最后,融合用户关系强度和兴趣相似度实现好友的推荐并通过实际数据对所提方法进行实证检验。[结果/结论] 实验结果表明,融合关系强度和兴趣的社交网络好友推荐方法具有较好的效果,可为用户推荐提供参考和借鉴。该方法进一步完善社会化推荐理论。  相似文献   

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