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高校图书馆管理的创新研究 总被引：2，自引：0，他引：2
混沌理论是关于非线性系统的一门新兴科学,混沌理论的兴起颠覆了经典理论的基本假设,其世界观和方法论震撼了整个学术界.管理领域受混沌理论影响,产生了许多有价值的理念和方法.本文从混沌理论的核心概念出发,并根据高校图书馆管理系统的混沌特性,探讨了混沌理论指导下的高校图书馆管理新思维. 相似文献
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文章分析了具有混沌动力学特征的非线性三阶自治电路,给出了混沌电路中非线性电阻的构造方法,使用EWB软件对混沌电路进行了计算机仿真,通过实际硬件电路板测试得到混沌吸引子、倍周期分岔、周期性窗口等预期分析结果,此结果对深入研究混沌理论及混沌的同步和控制有积极借鉴作用. 相似文献
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介绍了混沌系统理论和几种典型的一维混沌系统。利用混沌的特性提出了一种新的基于混沌排序的图像置乱算法,算法首先由密钥生成足够长的伪随机序列,根据伪随机序列变换图像的像素位置,并设置标志位,解决了由于混沌序列产生相同的数值,所造成图像置乱位置的冲突。为了解决明文攻击的问题,对置换像素地址后的图像进行扩散处理。由于混沌系统产生的混沌序列具有极不规则性,并需要密钥解密,所以基于混沌排序的图像置乱算法具有较高的安全性。 相似文献
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介绍了两种混沌神经网络模型,分析了其构成和特点,综述了混沌神经网络的主要应用领域,并试探性地指出了混沌神经网络的发展趋势. 相似文献
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利用Proteus软件对混沌实验进行仿真,通过制作混沌发生和混沌同步电路图,得出了混沌现象示图及对应波形。 相似文献
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采用相减耦合方式,研究了混沌映射系统经过耦合所表现出来的非线性动力学特征,从而对混沌系统的耦合规律进行分析。实验表明,耦合混沌映射系统不但继承了其子系统的非线性动力学特性,同时也拥有耦合所带来的不同于子系统的特性,因此耦合后的混沌映射系统仍是混沌态的,具有参数敏感性和正的Lyapunov指数。而且在相同的参数取值情况下,对于在耦合前还未到达混沌状态的系统,可以通过耦合驱动使其达到混沌状态。 相似文献
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【目的/意义】医生同时兼具提供医疗服务的社会工作者和从事科学研究的科研工作者双重身份,因而需要从更全面、立体的角度组织管理和利用互联网中多源的医生数据用来构建医生画像,对于患者寻求医疗救助、提高健康服务质量具有重要作用。【方法/过程】在提出医生画像概念的基础上,以医院官网、百科类网站、文献数据库、在线健康社区等数据源为基础,提出基于特征分析和标签提取的医生画像构建模型,分别从医生的人口统计属性、简介特长、科研成果、科研合作、患者在线评价五个方面构建医生画像,最后在此基础上进行实证研究,以可视化的方式展示医生画像。【结果/结论】基于特征分析和标签提取的医生画像构建模型能够全面描述医生信息并将其以更加直观的形式展示出来,从而推动为患者提供个性化的健康服务和精准的医生推荐等研究的发展。 相似文献
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【目的/意义】微博用户画像的精准构建,可有效识别用户的需求,提高个性化推荐的准确率。针对现有微
博用户画像构建方法对用户特征提取不全面、不准确的问题,本文提出了基于兴趣转移的用户画像构建方法。【方
法/过程】首先,依据层次分析法确定不同兴趣行为的权重,并将其用于修订兴趣词权重,获得用户的初始兴趣词
集;然后,依据生命周期理论获得用户兴趣行为周期,构建兴趣转移的时间衰减函数,实现对用户兴趣词集的动态
更新和叠加;最后,将用户的静态属性标签与基于兴趣转移的动态兴趣标签融合构建微博用户画像。【结果/结论】
实验采用从新浪微博爬取的真实数据作为数据集,实验结果显示：与已有微博用户画像构建方法相比,本文提出的
方法在个性化推荐中具有较好的性能。【创新/局限】创新点为：借鉴生命周期理论刻画微博用户兴趣行为周期,构
造兴趣转移的时间衰减函数,实现兴趣标签的动态更新。局限是未对静态属性标签的重要性进行界定,且未对存
在异常波动的兴趣行为曲线进行深入探讨。 相似文献
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[目的/意义] 融合多源数据,从大量真实具体的企业竞争对手中抽取出竞争对手的画像,为解决海量竞争对手无限性和企业竞争情报资源有限性之间的矛盾提供启发。[方法/过程] 从画像指标体系、数据采集、数据融合、数据分析、画像构建和画像应用等环节出发,提出了一套融合多源数据的企业竞争对手画像构建模式,然后以H公司为例开展了实证研究。[结果/结论] 基于所提出的竞争对手画像构建模式,构建了H公司的主要竞争对手画像,从而为企业的竞争对手画像构建实践以及为后续相关理论研究和实证研究提供参考。 相似文献
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金融时间序列的混沌识别 总被引：1，自引：0，他引：1
将非线性和混沌的理论和方法应用在金融时间序列的研究中,识别金融时间序列是否为混沌时间序列是研究者面临的一个首要的问题,各个学科领域根据所研究的具体对象发展出了不同的算法,这些算法对金融hen序列的研究有借鉴作用。然而,金融时间序列的小数据量与混合噪声的特征使得混沌识别更加困难．目前广为应用的金融时间序列的混沌识别方法是Gencay-Dechert法,替代数据法等,这些算法仍然处于发展完善中。 相似文献
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[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴"用户画像"的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传播的时间间隔分布、活跃度分布、时间间隔重标度、交互热度、阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析。[结果/结论]研究结果表明,在线社交用户"舆情画像"可全面揭示其网络信息行为特征,实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、有效识别与定量分析,从而为网络舆情生态环境的完善提供参考。 相似文献
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[目的/意义]现代社会已进入大数据时代,基于用户画像的智能信息服务深刻地改变了人们的生活,对图书馆领域产生了重要影响,研究用户画像对社会的发展具有重要作用。[方法/过程]以CNKI中国学术文献网络出版总库中的用户画像文献作为研究对象,使用CiteSpace绘制可视化知识图谱,进行关键词分析,揭示我国用户画像研究的时间分布、学科领域、主题演变和研究热点问题。[结果/结论]我国用户画像研究划分为初始阶段、起步阶段和发展阶段,从2015年开始快速发展,但基础理论研究较少,研究成果尚未形成体系;用户画像研究文献从最初的计算机和电子商务等学科领域逐渐向管理学、经济学、人文社科领域发展,呈现出明显的跨学科特征;大数据构成了用户画像研究的数据基础,随着计算机和信息网络技术的发展,用户画像研究和实践应用不断发展,图书情报与数字图书馆是用户画像研究的重要领域;研究热点包括基础理论、核心技术、实践应用和基础数据四方面内容。 相似文献
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【目的/意义】构建基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型是满足学术新媒体用户对学术信息
资源精准化、个性化与专业化的要求,同时也是提高学术信息流转效率以及价值增值的有效途径。【方法/过程】在
探究学术新媒体信息流转模型的基础上,进一步分析学术新媒体用户需求与分层画像,重构学术新媒体用户画像
步骤,构建基于用户动态画像的学术新媒体信息精准推荐模型。【结果/结论】基于用户动态画像的学术新媒体信息
精准推荐模型能够实现学术信息资源与用户的精准对接,提升用户忠诚度,更好地服务科研工作者的学术活动。
【创新/局限】从理论框架角度分析与构建学术新媒体信息推荐模型,后续将重点研究模型的技术实现与实践应用。 相似文献
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Fara P 《Endeavour》2003,27(4):148-149
Few people know the name of the Royal Society's first President, even though he features prominently in Thomas Sprat's famous allegorical frontispiece. In promotional images, his individual identity is irrelevant for proclaiming the Society's allegiance to Francis Bacon and commitment to experimental investigation. By contrast, William Brouncker's name does appear on Peter Lely's large portrait, which hung at the Royal Society. Brouncker was a gifted mathematician as well as a conscientious administrator, and Lely's portrait reproduces the diagram of one of his innovative algebraic proofs. 相似文献
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【 目的/意义】在突发公共卫生事件情境下面向在线健康社区用户画像与分群,有助于提升社区服务质量,为
拓宽互联网疫情风险感知渠道作出贡献。【方法/过程】以“COVID-19”为例,结合社区数据特点从用户基本特征、
用户兴趣主题、情感倾向、用户问诊需求和用户交互网络角色五个角度出发构建画像标签并利用DBSCAN聚类实
现画像,根据画像结果呈现用户概貌;利用 AP算法在画像基础上实现用户分群,通过社会网络分析找到最具疫情
风险发现价值的用户类群。【结果/结论】实例分析表明,本文所构建的模型能够有效生成在线健康社区用户画像,
画像可以对社区用户进行概括、映射用户原貌;分群结果呈现出5类社区用户群：患者、疑似患者、医师、奉献者和社
区管理员;社会网络分析表明最具疫情风险发现价值的用户群体为疑似患者和奉献者。【创新/局限】实例分析数据
量尚达不到“大数据”标准,画像构建粒度仍有继续提升的空间。 相似文献