共查询到18条相似文献，搜索用时 166 毫秒
1.
贺迎先 《西安文理学院学报》2023,(1):9-12+16
针对边缘计算环境下人工智能(Artificial Intelligence,AI)模型训练效率低下的问题,提出了基于边缘云计算的混合并行训练框架(Edge-Cloud based Hybrid Parallel Training Framework,ECHPT).ECHPT能在终端设备、边缘服务器和云计算中心之间实现AI模型和数据样本的自适应调度.ECHPT将模型计算和数据任务调度问题建模为训练时间最小化的优化问题,设计了调度算法对优化问题进行求解.实现了由设备、边缘服务器和云服务器组成的硬件原型.实验结果表明,与现有框架相比,ECHPT可以有效缩短AI模型的训练时间. 相似文献
2.
云任务调度的目的是快速找到全局最优解.将多个云任务合理的分配给有限的资源上,使得整个任务的完成时间较短.文中主要介绍了遗传算法在云任务调度中的应用.通过仿真实验分析了采用精英策略的遗传算法和没有采用精英策略的遗传算法在云任务调度中的不同. 相似文献
3.
研究了云计算环境下的任务调度问题,通过构造云计算环境下的任务调度模型,提出了一种混合调度算法,该算法是蚁群算法与遗传算法的有机融合。其中的遗传算法采用间接编码方式,结合由遗传算法衍生出的优化解,对蚁群信息素的分布进行初始化处理,使遗传算法的快速搜索能力得到充分利用,并通过克服蚁群算法的起始信息素不足问题,加快了求解速度。云计算环境下的仿真实验结果表明,该混合算法是一种行之有效的任务调度算法。 相似文献
4.
在云计算环境下的多分簇目标的任务调度是提高软件嵌入式系统稳定性的关键,由于云计算中能耗扩散,在多处理器集群多目标任务调度中出现任务调度优先级列表混乱,调度性能不好的问题.传统方法采用节点行为信息流特征分析方法进行任务调度,随着分簇能耗扩散,收敛性不好.提出一种基于分簇能耗聚集的云计算多目标任务调度算法.待分析任务调度信息流的分层能耗聚集轨迹峰值往往含有重要的信息,提取待分析任务调度信息的能耗特征,构建云计算多目标任务调度模型,实现对云计算多目标任务调度算法的改进.仿真结果表明:采用该算法能有效提高云计算多目标任务调度效率,任务执行时间较短,系统稳定性高. 相似文献
5.
涂春萍 《西安文理学院学报》2018,(1)
研究了在云计算环境下关联量数据的部署和调度方法,分析了云计算环境下科学工作流的特点,并由此提出数据间的数据依赖模型;结合聚类理论方法设计出相应的算法来完成数据的资源部署和任务调度;最后利用仿真实验,验证所提模型和算法的有效性和合理性. 相似文献
6.
在云计算系统中,任务调度是其中的一个关键问题,它首要决定了整个云计算系统的运行效率。基于min-min算法思想和有向无环图(DAG)的基础上设计出一个解决依赖型的任务调度算法。根据具体例子进行算法演示,结果表明:该算法在完成时间跨度上与最优算法基本一致,有效地提高任务调度效率和云资源利用率。 相似文献
7.
为了提高资源行为动态异构的云环境中工作流任务的调度效率,提出了一种满足公平性约束的云任务调度Qo S算法。算法将工作流任务结构定义为有向无循环图DAG模型,改进了传统关键路径的一次性搜索模式,结合云资源可用性动态可变的特征,以动态自适应方式搜索关键路径,并确定关键任务。同时,在关键任务调度后,局部DAG的关键路径搜索根据资源可用性再次迭代更新,从而动态决策任务与资源间的调度方案。通过仿真实验,构建了3种不同类型的工作流结构作为测试数据源,并与其他6种同类型的启发式和元启发式算法进行了性能比较。实验结果表明,在资源可用性动态改变和工作流规模不断增大的情况下,算法在多数工作流结构中均能得到执行跨度更好的调度方案和更少的调度开销。 相似文献
8.
9.
《西安文理学院学报》2016,(1)
介绍云计算技术,分析了云计算环境下任务调度情况,给出了云计算任务调度中基于用户满意度的遗传算法详细设计,该详细设计中重点叙述了编码、适应度函数设计、交叉等遗传算法实现的主要过程. 相似文献
10.
对常见任务调度场景进行了分析建模,根据分析结果构建了一般任务调度模型。重点对Quartz.NET框架进行研究分析,详细介绍了Quartz.NET框架的特点,完成了任务调度平台框架设计。最后,以一个示例展示了任务调度的实现过程。 相似文献
11.
云计算环境中任务执行容易受资源故障影响,导致调度效率与成功率降低。针对该问题,提出一种结合改进粒子群优化与检查点技术的容错调度算法。通过改进粒子群优化算法进行全局搜索,寻找粒子群最优解,以保证任务获取最优资源,减少调度复杂度;同时通过设置检查点,使失效任务从检查点继续执行,实现任务动态恢复,提高调度可靠性。仿真实验表明,与传统算法相比,当任务数量不断增加时该算法可提高任务执行成功率,缩短任务执行时间。 相似文献
12.
针对云计算数据中心能源消耗过高问题,分析了当前数据中心节能的相关研究成果,将数据中心计算节点的能耗优化方式分为基于动态电压频率调整、基于关闭空闲服务器和基于虚拟化技术的能耗优化3类,分别以综述方式进行总结。讨论了数据中心其它设备的能耗优化策略,预测了未来研究方向,可为数据中心能耗优化相关研究提供参考。 相似文献
13.
为解决大规模定制中因个性化产品需求过多导致批量不足而增加生产成本问题,提出一种云制造环境下涵盖从客户提交制造请求到制造完成的产品定制模式。为解决该模式中涉及的资源调度问题,建立由所有产品制造时间总和最小、制造总成本最低和总合格率最高的多目标优化函数,并使用 NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解。使用 3 种无人机协同制造案例模拟该模式运行过程,验证了资源调度模型的实用性和有效性。 相似文献
14.
15.
互联网技术的发展，硬件技术和通信技术的进步 共同加快了计算机领域前进的步伐。20世纪80年代 出现了并行计算，支持同步的算法、程序和体系结构相 继被开发。随后出现了分布计算，它要求各个处理机 之间能够协同计算，通过处理机间的通信共同解决问 题。网格计算技术的发展适 相似文献
16.
随着数字化学习的普及,构建完善的数字化学习生态系统已十分重要。但目前的数字化学习生态系统存在缺乏统一的部署环境、可扩展性差、资源利用率低、安全性低、缺乏能动态地分配所需计算等问题。通过分析问题产生的原因,研究将云计算的高可靠性、可扩展性、操作灵活、成本效益优等优势,与数字化学习生态系统整合,探究基于云计算的数字化学习生态系统的构建,设计设施层、资源层、平台层、内容层和服务层的系统架构方案及系统管理、实时监控、政策、应急处理、规定和显示六个模块,并提出资源、调度及预警、保障、优化资源分配、信息安全及实时监控的管理策略,以提供有效的资源利用并维持数字化学习生态系统生态、持续和谐发展。 相似文献
17.
该文在研究点云数据四叉树存储结构和内外存调度策略的基础上,利用OSG技术,构建良好的交互环境,实现LiDAR点云数据的三维实时渲染绘制,并通过实验验证了该渲染方法。实验表明,该方法无论是在渲染效率,还是渲染效果上,均取得了令人满意的结果,为LAS文件的实时三维渲染提供一种新的解决思路。 相似文献
18.
网格任务调度算法是一个复杂的算法,并且被认为是一个NP难问题,在分析该算法的基础上,指出该算法的缺点：负载不均衡,算法的经济效益比较高以及不能兼顾到任务的紧迫程度,因此,从经济效益和优先级角度改进该算法,通过建立数学模型的方法,证明了改进后的算法能够在一定程度上均衡负载,并且也降低了算法调度过程中的费用问题,还满足了优先级高的任务的需求,从总体上来说,该算法提高了算法的效率,并提高了网络的整体性能。 相似文献