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通过利用数据挖掘技术对图书馆读者服务中产生的大量用户数据进行科学分析,不仅可以发现读者的借阅规律、借阅特点,而且可以引导读者进行正确的学习,发挥图书馆的教育功能;同时还可以为图书馆科学管理提供事实依据,丰富图书馆的馆藏资源,提高图书馆资源利用率。 相似文献
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数据挖掘可以从数据库中获得海量数据所隐含的潜在价值信息,是当前人工智能和数据库领域研究的热点。将数据挖掘技术与智慧图书馆建设有机结合,通过对用户偏好、借阅行为和访问日志等因素展开综合分析,为用户目标需求提供更具针对性和适用性的知识资源服务,有效提高读者的满意度及图书资源信息的服务效率。比较分析了图书馆数据挖掘方法、个性化推荐服务方案设计及实施效果,对未来智慧图书馆建设及提供高质量的个性化服务提出建议。 相似文献
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基于数据挖掘的图书馆读者需求分析 总被引：16，自引：1，他引：16
图书馆数字化发展，使数据挖掘等技术在读者需求预测方面得到了广泛使用。可以利用图书馆的借阅数据及调查结果，形成一个关于读者需求的数据仓库，挖掘出读者需求的规则和模式，并进行模糊推理，指导藏书建设。在这个思路下提出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型。 相似文献
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通过数据挖掘技术可以发现在校读者的借阅习惯以及使用图书资源的模式,进而评估读者对馆藏资源和馆藏服务的利用情况,针对读者的借阅规律,图书馆可以提供个性化的信息推送服务,有效提高资源利用率和服务水平.以辽宁师范大学文、史、法及心理学院读者的借阅记录为样本数据,采用大数据处理软件Weka进行数据离散化转换,并加载分析,根据频繁项集合算法的挖掘关联规则,预测相关书籍的借阅概率,生成推荐书目,向读者进行个性化推荐.经过大数据分析发现,读者借阅同种图书的关联度占总关联规则的比率较大,说明大部分读者在一次特定的借阅中,往往只会借阅某一类别或者高度相关的图书.将上述结果提供给相关学科馆员,能为读者提供更有针对性和目的性的书目,并加以个性化信息推送服务,提高图书馆的学科服务质量. 相似文献
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关联规则挖掘在图书馆中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
利用数据挖掘中的关联规则技术,从大量数据中发现有价值的规则。文章用改进Apriori算法对安徽省图书馆的借阅数据进行挖掘,从中发现了一些有价值的规则,为图书馆读者服务提供指导信息。 相似文献
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数据挖掘技术在图书馆增值服务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数据挖掘技术的基本情况,提出数据挖掘技术在图书馆增值服务中应用的几个方面：读者数据挖掘、数据资源挖掘和学科发展趋势挖掘。设计出图书馆增值服务中采用数据挖掘技术构想,为提高图书馆服务水平提供思路和参考。 相似文献
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李萍 《大学图书情报学刊》2014,32(5):35-41
文章通过使用Hadoop计算平台,以K-Means算法为例,分析其在Mahout中的并行化策略。通过对读者的借阅数据进行分析研究,应用数据挖掘技术逐步建立应用模型,有效地将数据挖掘技术与图书馆个性化服务紧密地结合在一起。 相似文献
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数据挖掘在图书馆用户资源管理中的应用研究 总被引：8，自引：0，他引：8
用户资源管理是现代图书馆资源管理的核心内容,是图书馆实现个性化服务的重要基础。数据挖掘作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中挖掘出反映用户属性特征和信息行为特征的信息和规则,从而为图书馆用户资源管理提供极大的帮助。基于数据挖掘的图书馆用户资源管理包括用户数据搜集、用户数据仓库构建、用户多维特征分析和群体分类、面向用户生命周期的数据挖掘等主要内容。 相似文献
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通过Balis馆际互借系统采集2008–2021年间北京地区高校图书馆纸质文献馆际互借记录,该数据由读者信息、图书信息、借入馆信息、出借馆信息、借阅信息等组成。其中,为保护用户隐私对读者信息进行了脱敏处理。本数据集共有229961条记录,可用于分析近年来高校图书馆联盟纸质文献的共享利用情况、用户阅读行为的动态变化等,亦可为图书馆的馆藏资源建设、借阅服务改进等决策提供支持。利用该数据集可为读者个体或群体开展智能化资源推荐、开展图书馆阅读推广等服务,具有较高的理论研究价值和实践应用价值。 相似文献
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借助数据挖掘技术找到关联规则,分析高校图书馆内读者的借阅行为,并运用基于数据库的知识发现(KDD)方法,构建一个以书目或书目阶层为导向的高校图书馆新书推荐系统,以帮助读者快速找到适合自己的学习资料,增强其对图书馆服务的满意度. 相似文献
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综合性高校图书馆文献资源建设与利用分析 总被引：2，自引：0，他引：2
对于读者需要广泛、学科热点分散的综合性高校图书馆，如何提高文献资源建设质量，最大程序地满足各专业读者的借阅需求，充分发挥文献资源建设经费投入的社会效益，是图书馆采访工作长期面对的难题，对读者的借阅行为进行全面科学的分析，利用读者借阅数据指导文献资源建设，可以增加图书采访行为的科学性、准确性，提高文献资源建设质量。 相似文献
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数据挖掘技术在图书馆用户管理中的应用 总被引：11，自引：0，他引：11
介绍数据挖掘技术的概况以及其在图书馆用户管理中的应用;以哈尔滨工业大学图书馆自动化系统中的用户管理为例,运用决策树的方法对整个读者流通数据库进行挖掘,并对挖掘出来的结果及其含义进行评价,从而为图书馆用户管理、信息资源采集提供一种科学决策的有效方法。 相似文献
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现在大部分高校都是多校区多馆藏的状态,为了满足各个校区的读者需求,图书馆需要从不同方面进行调查来完善各个图书馆的馆藏,而预约数据就是其中一项比较有针对性的反馈.通过分析预约数据,可以了解多馆藏状态下的预约现状和存在的问题,如图书容易上错架、图书分配规则不合理等.图书馆需要针对这些问题采取一定的措施,从而提高馆藏资源利用率,满足读者的借阅需求,提升图书馆的服务质量. 相似文献
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杨传斌 《大学图书情报学刊》2021,39(2):73-77,139
在传统图书馆用户画像基础上,提出智慧校园环境下有基本信息、馆舍利用、图书借阅、数字资源、兴趣爱好、交流互动等六个方面的图书馆用户画像类别,采用数据实时交换、日志采集处理技术生成用户画像,采用大数据技术建立用户画像应用平台。文章从用户画像构建的研究进展、用户行为建模、动态用户画像和画像权重、动态用户画像的实现等角度探究智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法,为实现高校图书馆个性化精准服务提供支撑。 相似文献
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随着数字图书馆技术的发展,图书馆每天产生大量的数据,针对这些海量数据,采用数据挖掘技术中的自组织映射神经网络（SOM）算法,根据读者借阅行为特征对读者进行聚类,得到不同阅读兴趣和需求的读者群,并通过测试验证该算法是有效可行的。 相似文献
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根据东莞图书馆ATM的被实际利用数据,分析图书馆ATM的读者构成、借阅行为、馆藏利用偏好等,探讨从布局规划、功能完善、资源调整、宣传推广等方面促进图书馆ATM读者利用的策略。 相似文献
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在移动服务和知识服务的智慧图书馆服务环境下,馆配商要转型发展,建设馆配商联盟统一馆配云平台,实现与图书馆微信平台对接,利用大数据、移动互联网和云计算等技术对图书馆馆藏建设、读者阅读行为和借阅情况等进行数据挖掘和分析,通过强大算法的计算技术,研究读者阅读行为和阅读习惯,智能化向读者推送馆配数据,加强图书购置工作的针对性和时效性,提高馆藏图书利用率. 相似文献