| 基于大数据的高校图书馆个性化推荐书目生成研究 |
| |
| 引用本文： | 周婕,章增安,刘海涛.基于大数据的高校图书馆个性化推荐书目生成研究[J].晋图学刊,2017(5). |
| |
| 作者姓名： | 周婕 章增安 刘海涛 |
| |
| 作者单位： | 辽宁师范大学图书馆,辽宁大连,116029 |
| |
| 基金项目： | 大连市社科联2016-2017一般课题“创新驱动背景下大连高校图书馆信息素养教育基地联盟合作模式研究”(课题 |
| |
| 摘 要： | 通过数据挖掘技术可以发现在校读者的借阅习惯以及使用图书资源的模式,进而评估读者对馆藏资源和馆藏服务的利用情况,针对读者的借阅规律,图书馆可以提供个性化的信息推送服务,有效提高资源利用率和服务水平.以辽宁师范大学文、史、法及心理学院读者的借阅记录为样本数据,采用大数据处理软件Weka进行数据离散化转换,并加载分析,根据频繁项集合算法的挖掘关联规则,预测相关书籍的借阅概率,生成推荐书目,向读者进行个性化推荐.经过大数据分析发现,读者借阅同种图书的关联度占总关联规则的比率较大,说明大部分读者在一次特定的借阅中,往往只会借阅某一类别或者高度相关的图书.将上述结果提供给相关学科馆员,能为读者提供更有针对性和目的性的书目,并加以个性化信息推送服务,提高图书馆的学科服务质量.
|
| 关 键 词： | 大数据 Weka 数据挖掘 个性化图书推荐 |
Research on Personalized Recommendation Bibliography Generation of University Library Based on Big Data |
| |
| ZHOU Jie,ZHANG Zeng-an,LIU Hai-tao.Research on Personalized Recommendation Bibliography Generation of University Library Based on Big Data[J].Shanxi Library Journal,2017(5). |
| |
| Authors: | ZHOU Jie ZHANG Zeng-an LIU Hai-tao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
