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提出了一种在异构环境下负载均衡调度策略,来解决各节点执行引擎负载不平衡的问题.新的调度策略与轮询算法相比,更加能够保证各执行引擎之间负载保持平衡.此外,当多引擎之间任务调度出现不平衡的状态时,该调度算法能动态地调整各节点引擎之间的负载,使之达到平衡状态. 相似文献
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基于站的IEEE 802．11b／g无线局域网快速切换方案 总被引：1，自引：0，他引：1
由于实时应用对传输时延和抖动相对敏感,为减小WLAN切换过程对实时应用的影响,研究了WLAN切换过程的3个方面：触发切换,AP选择和快速切换算法．充分考虑到方案的可部署性和可扩展性,提出了一个以终端站为中心的快速切换方案．设计实现了基于动态阈值的切换触发机制、基于探寻时延的AP选择机制和信道区分选择结合动态缓存的快速切换算法．该方案完全在站上实现,不需要AP的配合或者对协议进行修改,因而具有良好的鲁棒性和可部署性．通过在实际的hotspot WLAN环境下测试和分析,该快速切换方案有效地减小了切换时延,同时使用户获得的实时应用网络性能有所增强． 相似文献
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随着云计算的大规模普及,负载均衡已经以用户服务的形式出现在云平台上,但传统的负载均衡算法不能利用云平台动态管理计算资源的优势。基于预测的动态负载均衡算法根据当前云平台应用负载特征使用BP神经网络对负载进行实时预测,然后根据预测的负载变化趋势提出负载均衡器后端实例调整策略。实验结果表明,基于预测的动态负载均衡算法能够在满足用户SLA的前提下,促进资源节约。 相似文献
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随着Internet的快速发展,服务器端的访问量也在急剧增长,这就对服务器的性能提出了更高的要求.而服务器集群技术则是解决这个问题的常用方法.本文在借鉴了轮转调度和最小负载优先调度的基础上,提出了综合负载动态分组的负载均衡算法.该算法系统开销小,负载均衡效果显著.配以阀值设置和强制刷新后,能使服务器集群系统长期处于负载均衡,服务高效的状态. 相似文献
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网格任务调度算法是一个复杂的算法,并且被认为是一个NP难问题,在分析该算法的基础上,指出该算法的缺点：负载不均衡,算法的经济效益比较高以及不能兼顾到任务的紧迫程度,因此,从经济效益和优先级角度改进该算法,通过建立数学模型的方法,证明了改进后的算法能够在一定程度上均衡负载,并且也降低了算法调度过程中的费用问题,还满足了优先级高的任务的需求,从总体上来说,该算法提高了算法的效率,并提高了网络的整体性能。 相似文献
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不断增大的数据规模给Hadoop集群处理能力带来了挑战,而合理的作业调度方式与策略能够提高集群的运行效率。通过对Hadoop MapReduce的任务调度机制进行研究,设计了节点负载能力与动态优先级的计算方式,提出了一种动态优先级的负载均衡调度算法,并搭建小型Hadoop平台进行了实验分析。结果表明,该算法在集群负载均衡方面的效果要优于传统调度算法。 相似文献
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集群系统下的动态负载均衡探究 总被引：1，自引：0，他引：1
曹英存 《和田师范专科学校学报》2006,26(2):158-159
本文主要讨论了网络负载均衡集群系统下,当前的均衡算法和动态负载均衡机制.结合加权轮询算法讨论了集群的动态负载反馈机制,给出了一个基本的动态均衡模型并加以分析. 相似文献
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负载均衡算法是多任务实时集群系统的一个关键技术．在分析了常见的均衡调度算法后,LOCEP算法通过对URL进行词典排序,按内容等分,依访问流量排序及分段互补等一系列方法将Web负载尽可能均匀地分布到多个后端服务器中．该算法比现有的方法具有更好的负载均衡能力． 相似文献
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王金焱 《常熟理工学院学报》2021,35(2):70-75
针对现有调度方法存在的负载均衡效果不佳,传输时延较高以及最大链路利用率较低的问题,提出基于五元组和拥塞度预知的异构无线网络多路径流量调度算法.该算法考虑到多路径中带宽与时延的差异性特征,通过选取可用路径初步筛选出流量有效调度路径范围,建立中心网络流量模型,并采用五元组在可用路径中对路径进行编组,最后运用拥塞度预知方法准确反映路径的拥塞率,从而对不同拥塞程度路径进行调整与调度,将流量转移到质量较好路径中.实验结果表明,所提算法在数据流逐渐增加的情况下,能够保持较低的传输时延,并且最大链路利用率较现有方法有明显提高,负载均衡效果较好,充分验证了所提算法的流量均衡调度效果. 相似文献
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数据布局策略作为数据管理的重要方面,对研究多数据中心环境下的数据布局有着重要意义。针对多数据中心的数据检索、更新和全局负载均衡3个目标对数据布局方案进行求解和优化。提出一种改进的多目标遗传算法,该算法以降低多数据中心的数据检索和更新代价作为优化目标,并结合负载均衡作为约束条件。实验显示该算法不仅在数据布局方面有良好性能,而且能够获得较高的资源利用率。 相似文献
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负载均衡是实现集群中多台服务器协同工作的重要方法.但现有办法较多关注的是如何更好的实现均衡的问题,而没有注意到当集群中服务器变化时,会发生缓存存储发生变化的问题,给服务器造成很大的负担.对负载均衡算法进行优化,提出一种一致性哈希算法,实现负载均衡和提高集群整体性能的目的. 相似文献
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鞠光明 《职教通讯(江苏技术师范学院学报)》2007,13(2)
负载均衡是实现多台服务器协同工作和并行处理的手段,可以极大地提高服务器的性能,充分利用网络资源.在常用负载均衡调度算法的基础上,提出了根据服务器综合负载状态进行调度的设计思想,并对调度算法进行了性能分析. 相似文献
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提出一种新的混合遗传算法。该算法在基于传统遗传算法的基础上采用了分组和负载均衡策略。仿真实验结果表明,这种调度算法有效地实现了资源的负载均衡。它相对于传统遗传算法,收敛速度更快,能产生更好的调度结果。 相似文献
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为优化整个服务器集群负载,提出一种基于预测阈值的动态权值负载均衡算法。动态评估服务器性能,根据评估结果计算服务器权值,并引入反映集群负载平衡程度和状态的阈值,以避免因频繁修改权值造成服务器抖动;使用 Holt-Winters 对访问量进行预测,并通过结果预测阈值,实现复杂负载环境下的负载均衡,达到最优负载均衡。实验结果表明,预测阈值的动态权值负载均衡算法在低并发以及高并发时都有很好的性能表现,能够提升系统的最大吞吐量,减少响应时间,提高整个集群利用率。 相似文献
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李江燕 《洛阳工业高等专科学校学报》2005,15(4):21-23
在分布式系统应用中采用动态负载平衡算法分配系统中的工作负载，能够显著地提高系统的性能。针对分布式系统中负载动态变化特性，提出了一种基于接收者主动的自索取动态负载均衡算法，通过负载数的实时变化反映系统中各节点的当前负载状况，通过空闲节点来转移超载节点的任务，使负载的分布更均匀，提高了整个系统资源的利用率及效率． 相似文献
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