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传统云安全实现方法采用基于特征阀值验证的网络防护手段,云计算平台数据呈现海量状态,各种攻击特征很难选取固定的阀值,出现攻击特征偏离阀值的问题,对于包含重要数据的云计算平台来说,防护功效远远不够。提出了一种基于偏离信息融合匹配的安全云实现方法,采用偏离信息度作为衡量访问的标识,对不同偏离度下的信息进行补偿,最终采用归一化方式实现信息融合匹配。采用一组随机的访问数据进行安全测试实验,结果显示,采用基于偏离信息融合的方法,云安全的防护性能提高,具有很好的安全应用价值。 相似文献
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针对网络舆情中突发事件发生发展的不确定性,提出一种基于贝叶斯算法的突发事件应急预测方法,综合考虑用户影响力和词语权重信息,给出突发度的概念,依据其判断一个词是否为突发词。按照突发事件演化的过程,以网络舆情中突发事件的状态改变为基础,分别建立三种子网络,基于子网络中的公共变量结合三种子网络,构成网络舆情中突发事件预测的整体网络。求出网络中所有节点的边缘概率,获取先验和后验概率网络,给出网络舆情中突发事件贝叶斯网络中的推理,从而完成网络舆情中基于突发事件的应急预测。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的准确性。 相似文献
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[目的/意义]以学术论文代表作遴选和评价为目的,探索论文创新性定量测度方法,为代表作评价提供定量数据和客观证据。[方法/过程]对创新概念进行解构,将创新测度指标分为差异度和收益度;使用引用句更客观、丰富地表征文献内容和创新点;将词频统计与词向量相结合,将文本内容与引文网络相结合,提出一种面向代表作评价的学术论文创新性定量测度方法。[结果/结论]对2018年诺贝尔生理学奖获奖论文及其相关论文进行比对实验。结果表明,与被引频次、仅基于文本内容和仅基于引用网络的创新性测度方法相比,该方法更加合理有效,能够更好地适应学术论文代表作的创新性测度要求。 相似文献
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知识定量测度是不同学科领域共同研究的一个重要课题。主要探讨了知识定量测度的涵义和类型,现有基于文献计量学和科学计量学、信息计量学和情报计量学、数量经济学和技术经济学所建立的知识定量测度体系的局限性。最后,提出了知识定量测度学科体系建设中亟待解决的相关问题。 相似文献
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跨学科测度指标体系的构建研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过理论研究、数学论证和对前人研究成果的借鉴等方法,深度分析了多学科度、专业度、学科交叉度和合作度四种计量指标,继而构建了以学科交叉度为核心的包含十个测度公式的跨学科测度指标体系.最后着重研究了多学科度和学科交叉庹的异同点. 相似文献
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本文应用Bayesian网的相关知识理念,把人工智能辅助决策应用到了学生就业影响因素的研究中。利用智能数据处理相关知识,对收集到的毕业生就业信息的大量数据,进行综合分析和不确定性推理,建立了学生就业影响因素预测的贝叶斯网络图、确定了相关参数,并利用近似推理对相关重要参数进行了后验条件概率的分析验证。通过对相关参数观测值的计算,最后归纳出一种可辅助人工过程的智能预测处理方法,并付诸实现。 相似文献
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本文应用Bayesian网的相关知识理念,把人工智能辅助决策应用到了学生就业影响因素的研究中。利用智能数据处理相关知识,对收集到的毕业生就业信息的大量数据,进行综合分析和不确定性推理,建立了学生就业影响因素预测的贝叶斯网络图、确定了相关参数,并利用近似推理对相关重要参数进行了后验条件概率的分析验证。通过对相关参数观测值的计算,最后归纳出一种可辅助人工过程的智能预测处理方法,并付诸实现。 相似文献
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关于网络信息老化研究的若干问题 总被引：13，自引：1，他引：13
网络信息老化研究的主要任务是围绕研究目标，寻找网络信息老化的测度指标，采用数学、统计学等各种定量方法对网络信息老化进行定量描述和统计分析，以便揭示网络信息老化数量特征和内在规律，建立相应的数学模型并提出理论解释体系。因而包括：①网络信息老化测度研究；②网络信息老化规律研究；③网络信息老化规律的应用研究等内容。 相似文献
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推理是人工智能领域中重要的知识获取技术,合理地将知识推理技术融入知识挖掘过程之中能够显著提高知识挖掘的智能水平和挖掘深度.结合一阶逻辑和概率推理的优点,提出和应用一阶概率推理的思想构建知识挖掘的模型与方法,通过模拟实验及结果分析论证了该方法的可行性与有效性. 相似文献
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主动了解和掌握人工智能发展情况、发展水平及发展方向，对中国战略层面的研发布局至关重要，但目前尚未构建相对科学的指标体系对中国人工智能发展水平进行测度。为此，基于对相关测度方式方法的探析，通过构建包含创新支撑、技术成果、成果应用和创新实践4个维度的人工智能发展水平测度指标体系，采用熵权法对中国30个省份2020年人工智能发展水平进行测度，并分析各省份在各维度以及综合测度的结果。结果表明：（1）各省份人工智能发展水平高低不一，与其经济体量之间存在着显著的线性关系，总体而言具有区域不平衡、“东高西低”等特征；（2）创新实践维度对人工智能发展水平的贡献作用明显要高于其他3个维度，而创新支撑次之；（3）广东、北京、江浙、上海等东部沿海省份在4个维度的测度结果呈现出“强者恒强”的特征，而宁夏、新疆、青海等西北地区的人工智能发展较为滞后。据此，鉴于中国各省域经济发展水平存在较大差距的现状，提出应因地制宜地探索不同省份的人工智能发展路径，建立健全差异化投入机制，同时加大对人工智能技术成果的研发激励力度。 相似文献
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[目的/意义]研究独特性是不同科研主体获得长期竞争力的关键,全面理解和准确测度研究独特性对于提升科研评价的客观性以及科研政策的科学性至关重要。[方法/过程]基于科学计量学视角与方法,对研究独特性的基础理论与测度方法进行研究。首先,对研究独特性的定义进行界定,提出包含研究独有性、优势性和变化能力的内涵框架;其次,从主体层面、领域范围和知识计量单元3个维度对研究独特性测度的类型和适用性进行探讨;最后,构建出包含3个层面8个指标的研究独特性测度体系,并以我国情报学主要研究机构为例进行实证分析。[结果/结论]该内涵框架和测度体系可以较为全面和准确地分析和测度主体的研究独特性。研究独特性不同特征之间存在着一定的相关性,不同特征对机构后续科研表现具有不同的影响。 相似文献
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跨学科是一个复杂、多维的概念,单一的测度方法无法全面描述其本质特征。先前的研究大多针对跨学科某一维度进行分析,缺乏整体视角和系统建构。本研究对跨学科的外部知识融合、内在知识会聚与科学合作模式三个不同维度进行有效分解与整合,分别从参考文献学科多样性、目标文献学科多样性和合作机构学科多样性三个维度进行测度和综合比较分析,以普赖斯奖获得者的研究论文为例,探索不同测度方法的共性与差异、适应性与结合点,以及跨学科研究不同维度之间的内在关联。与单一维度的方法相比,三维测度可以更加全面地剖析研究对象的跨学科特征,同时也为跨学科的测度研究提供了新思路。 相似文献