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为了解决数据存储的安全性问题,提出了一种云计算环境下的改进型Map/Reduce模型.模型改进了传统Map/Reduce模型没有考虑集群中大量异构节点的计算性能差异问题,通过采用最小化最大计算时间的目标函数进行建模,实现了一种更高效、更合理利用资源的分配算法. 相似文献
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《蒙自师范高等专科学校学报》2015,(5):14-16
MLS模型作为一种逼近模型被广泛应用于数据光滑、数值分析和统计等诸多领域.文章将MLS模型用于最优本体函数的计算,将本体图中每个顶点映射成实数后,通过顶点对应实数间的差值来确定它们的相似度.将新本体算法应用于GO本体和物理教育本体,通过实验结果表明新算法对特定应用领域的相似度计算和建立本体映射是有效的. 相似文献
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传统语音情感识别算法模型结构较为简单,需要足够量级的训练数据才能使其具有一定的实用性.然而,在实际应用中可供训练的数据集较少.为解决上述问题,提出了一种语音情感深度迁移识别算法.通过属性分析表构建、特征提取、相关性计算等操作确定源域数据集,并在此基础上训练迁移学习并构建预训练模型,最终构成语音情感分类模型.实验结果表明... 相似文献
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《实验室研究与探索》2016,(3):126-129
随着高性能计算机的发展,一种基于CPU-GPU的异构集群逐渐被人们所关注。相比于传统集群,它更经济环保,且拥有更高的运算速度。但异构模式下效率较低的短板也限制着异构集群的发展。本文提出的DTPS算法,通过动态调整异构集群下CPU与GPU任务划分的比例,整合集群计算资源,使集群的计算效率达到相对较高的水平,并通过实验证明了算法的有效性。 相似文献
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聂思翔 《中山大学学报论丛》1996,(5)
用一种新的方式处理ＢＰ算法：当每个训练模式对的实际输出与期望输出的误差未达到给定的误差界时，在复训练该模式对，当该条件满足后，才去训练后续的模式对．在累积误差界给定的情况下，计算实例表明：本算法比一般的ＢＰ算法能有效地减少计算量 相似文献
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提出了基于形变模板的运动汽车表示和分割方法.建立了几种具有代表性汽车的形变模板模型和参数约束函数,用最优化算法达到从图像中检测和分割运动汽车的目的.通过对EM算法改进,用几何温度进度代替对数温度进度,加快了算法的收敛时间,提高了算法的稳健性.实验结果表明:本分割方法能够达到克服多运动目标和阴影的影响,有效实现汽车的识别和分割,并且在分割率和运算时间上都有了一定提高. 相似文献
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对在编制公路工程进度计划时如何考虑气候等随机因素的影响进行了研究,提出了考虑气候等随机因素影响的公路工程动态网络计划方法.该方法将影响公路工程施工的随机因素归纳为3类,分别运用计算机仿真技术和计划评审技术(PERT)建立了各类随机因素对工作持续时间的影响量的计算模型.基于试算法,分别建立了在已知工作开工时间和工作完工时间的前提条件下,工作持续时间的计算模型,运用这些模型在计算机上进行仿真试验,得到一组工作时间参数的样本值,通过对这组样本值的统计分析,得到在随机因素影响下工作持续时间的变化趋势和平均值、项目工期的变化趋势和平均值等参数值,从而为科学地进行进度管理提供依据. 相似文献
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《西安文理学院学报》2020,(2)
针对实际环境中干扰因素多和计算量大,导致人脸识别准确度下降和系统算力不足的问题,提出了一种基于深度神经网络与MPI并行计算的人脸识别算法.首先,分析深度神经网络模型,设计关键训练步骤,同时收集各类人脸图像,建立训练样本库.然后,结合深度神经网络模型,对样本库数据进行训练,生成识别框架,并借助TensorFlow开源模型与Python来实现算法,进而达到识别人脸的目的.最后,基于MPI并行计算技术,搭建高性能并行计算平台,对所提算法进行分段优化与集成,实现识别系统的高速计算效率.实验测试结果显示:与已有的相关识别技术相比,所提算法具有更高的人脸识别准确度与抗干扰能力,从而可为高端智能监控系统提供技术基础. 相似文献
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高速公路交通救援资源派遣的决策模型与算法(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解决高速公路路网潜在事故的救援问题,应用机会成本方法建立资源派遣决策模型.该模型能够调度区域路网的救援资源,获得用于潜在事故救援的救援点与救援车辆数.针对模型的计算复杂性,提出情景分解算法.该算法首先将多资源派遣问题分解为各个单资源派遣问题,然后根据救援需求和资源矩阵,确定所需救援资源的原始情景.最后,通过对原始情景的分解和目标函数的简化,便捷获取资源派遣方案.以南京市周边高速公路路网作为应用实例,验证了所用模型与所提算法的可行性. 相似文献
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采用MPICH并行技术，建立了基于PC局域网平台的并行集群系统，并通过VC＋＋6．O调用消息传递库MPI函数编写并行遗传算法，完成了相关并行计算实例。计算结果表明：在现有并行集群系统下能有效地利用现有计算机资源，大幅度提高计算效率，并可获得可观的加速比，为一些复杂问题的求解提供了可行方案。 相似文献
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网格资源分配管理是网格计算领域中的关键研究方向之一。在网格计算中,通过设计适合于网格任务特征和资源特点的分配管理模型,将网格计算中的资源合理的分配给匹配的网格,可使网格资源利用率最大化。本文提出了一种基于QoS的网格资源分配管理模型,能够有效提高现有网格资源的利用率。 相似文献
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现今对于人才的培养强调创新,通过对计算集群热力学模拟,在理论知识掌握的基础上,利用有限元仿真软件,结合实际情况,对整体集群的房间热分布情况进行模拟。尝试结合房间具体情况,设置初始条件和边界条件,利用ANSYS CFX有限元仿真软件模拟柜式与中央式两种空调模型下的集群房间温度场,得出房间整体温度随时间的演化,给出制冷效率的最佳方案。基于热力学仿真软件,不但对物理模型准确建立,而且熟练划分模型网格,通过有限元计算热力学分布。从这些计算结果可以看出,通过实际课题,设置相关难度,例如在模型建立和网格化分的过程中优化的问题,这些对于学生科研训练有相当大的帮助。另外,这些结果对空调样式的选择与安装设计有着重要的现实意义与参考价值。 相似文献
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集群系统下的动态负载均衡探究 总被引：1，自引：0，他引：1
曹英存 《和田师范专科学校学报》2006,26(2):158-159
本文主要讨论了网络负载均衡集群系统下,当前的均衡算法和动态负载均衡机制.结合加权轮询算法讨论了集群的动态负载反馈机制,给出了一个基本的动态均衡模型并加以分析. 相似文献
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刘热 《西安文理学院学报》2014,(3):113-117
影响力最大化问题是发现网络中的若干节点作为种子节点,使得影响力在网络中的传播最大化.基于投票模型,研究了移动通信网络中的影响力最大化问题.首先,根据用户以及用户间的短消息交互信息生成一个社会关系图.其次,每个用户对其最亲密的邻居进行投票.由于每个用户只能投一票,而其最亲密的邻居可能有多个,按照用户的活跃度对这些亲密的邻居进行排序,并且只对最活跃的邻居进行投票.最后,按照用户得票数对影响力进行排序,并返回排名靠前的若干个.通过对真实的移动通信数据集进行分析验证本文算法的有效性. 相似文献
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云计算是一种商业计算模型,云厂商一般都有自己的资源分配和任务调度模式,但并没有统一的标准和规范。分析云计算系统资源调度,提出一种基于进阶的粒子群算法,采取集群动态协作产生优质粒子及对粒子逆向作用平衡局部资源的策略,以达到全局及局部搜索双向资源最优。经云仿真平台测试表明,应用该算法的调度策略可行且高效。 相似文献