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本文通过UCINET对国内全数开通微博官微的省级图书馆是否互相关注来分析相关情况。以微博为中介,以16个省级图书馆官博为分析主体,因互粉建立社会网络关系,依次从整体网络结构、网络密度、平均距离、中心性、凝聚子群等几个视角来分析相互之间的关系,研究得出省级图书馆官博之间的联系不多,一家独大的形式比较明显,粉丝关注度也不够多,最终对该现象进行总结和提出相关建议。 相似文献
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【目的/意义】本文选取东北地区图书馆微博作为研究对象,采用社会网络分析法,通过这些图书馆之间的
“关注”关系建立社会网络结构。【方法/过程】在对东北地区图书馆微博关注情况矩阵分析的基础上从社群图、网络
密度、中心性、凝聚子群等角度,结合 UCINET软件,对我国东北地区图书馆微博网络建设情况进行了剖析。【结果/
结论】最后根据研究结果,总结东北地区图书馆微博建设现状并提出建设意见。 相似文献
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微博科学传播通过社会关系进行。微博用户基于关注、转发、评论等关系形成传播网络,网络结构决定信息的来源、方向、强度及范围。运用社会网络分析,定量探究这一网络的结构特征,为微博科学传播机制研究提供了结构主义的新视角。传播网络结构分析从整体结构、个体位置结构、子群结构、子群互动结构等四个层次展开。转基因食品议题的案例研究发现:公共科学议题在微博空间中具有多元交互的传播渠道;相关传播主体之间的关系呈现精英民主化特征;往往产生群体两极化的传播效果。 相似文献
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基于精细加工可能性模型(ELM)理论,依据微博数、粉丝数和关注数,在将微博用户划分为游离型、信息获取型、活跃型和名人型4种群体的基础上,构建了微博用户公共情绪偏好分析模型,并进行实证研究,最后针对微博用户的分类引导提出了可操作性建议. 相似文献
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【目的/意义】通过对“十点读书”新浪微博用户互动行为的研究,探求其对加强和改进高校图书馆微博阅读
推广的启示和策略。【方法/过程】采用描述性分析方法在对“十点读书”新浪微博的用户行为数据统计分析的基础
上,采用社会网络分析方法对参与了两条以上博文评论的用户形成的社会网络的网络结构和属性特征进行了分
析。【结果/结论】提出加强和改进高校图书馆微博阅读推广的三点建议:多措并举,提高图书馆官方微博的粉丝数;
循序渐进,引导读者的阅读兴趣;激励引导,共建扁平化的微博阅读推广团队。 相似文献
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以新浪微博为研究平台,以麦当劳3·15事件为例,通过社会网络分析法,研究负面口碑的传播效果,得到中间中心度排名与粉丝数、微博数显著正相关的结论,即粉丝数越大、发布微博数越多的用户,中间中心性排名就越靠前,在传播路径图中的控制能力愈强、权力愈大,对负面口碑传播的中介作用也愈大。 相似文献
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根据"科学网博客"社区中博主与评论者间关系特点,结合社会网络分析方法针对2-模网络关系的研究优势,本文将2-模网络分析方法引入博主与评论者关系网络,进行了基于博主与评论者关系的2-模网络实证分析探索,并描述了2-模网络整体特点;"博主群体"与"评论者群体"中心度及分析基于博主与评论者交流关系存在的小团体的特征。 相似文献
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从社会网络分析法的基本原理出发,使用UCINET整体网分析软件对“浙江公安微博用户”所存在的内在关系进行分析。主要从网络的整体密度、中心性、凝聚子群——派系以及小世界现象等基本点出发。所选取的样本均来自对新浪微博的所标注的浙江公安微博用户,观察研究对象之间的“关注”与“被关注”的关系,构建了浙江公安微博用户的“相互关注”网络,实现从点度中心度、中间中心度和凝聚子群——派系等几个方面对该特定网络的分析,并将软件得出的结果同现实的情况对比分析,挖掘出浙江公安相互之间的特定联系,提炼核心用户以及浙江公安之间的总体整合度或者一致性。实验结果表明,该网络的整体密度较小,不拥有趋向性;浙江公安、平安杭州和宁波公安三个微博用户处于该网络的关键位置,是信息传输的枢纽,在该网络中拥有较大的权力。 相似文献
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【目的/意义】通过对政务微博网络舆情信息传播效率进行评价,有利于政务微博的运营和管理。【方法/过程】应用道格拉斯生产函数对政务微博网络舆情信息传播效率评价指标体系的投入和产生指标进行分析,应用DEA模型对政务微博网络舆情信息传播效率进行测算和评价,并利用聚类分析方法对政务微博进行分类,从而对政务微博信息传递指标进行归纳。【结果/结论】政务微博规模效率表现较差的原因是政务微博信息传播效率表现不佳;政务微博信息传递规模效率较低的原因是粉丝数和关注数不足;最后基于投影分析,提出政务微博信息传递效率的改进方案。 相似文献
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腾讯微博用户的特征分析 总被引:2,自引:1,他引:1
论文采集腾讯微博数据,提出"博文魅力指数"的概念,并运用Spearman和Pearson相关系数分别对听众数与收录博主人数、博文魅力指数与收录博主人数两对变量进行了相关分析,最后选择博文魅力指数,博主收听人数两个变量使用K-Means聚类算法对微博用户进行了聚类分析。研究结果表明:博文魅力指数与收录博主人数两变量中度正相关;聚类将微博用户分为信息获取型、草根名人型和普通社交型三类。电子商务服务商可以通过算法优化,根据博文魅力指数和详细的聚类结果更有针对性的进行页面和应用程序推荐,创造商业价值。 相似文献
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在新浪微博中以"图书馆"为关键词进行认证用户搜索,搜索出有实名认证的图书馆微博帐号。以粉丝数为依据,选取排名前10的图书馆微博,分析微博在图书馆移动信息服务中的应用;对微信进行抽样统计,筛选出7家图书馆,分析微信在图书馆移动信息服务中的应用。最后,对微博与微信在图书馆中应用的融合提出建议。 相似文献