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[目的/意义]虚拟社区已成为大众知识共享的主要渠道,识别与分析互联网环境下虚拟社区知识共享的关键影响因素,对科学评价虚拟社区知识共享效果,促进网络用户信息资源开发利用具有重要意义。[方法/过程]通过文献研究法,构建了基于在线用户、知识属性、虚拟社区平台、知识共享情境4个维度下虚拟社区知识共享影响的指标体系;在专家打分的基础上,运用DEMEATEL方法分析因素间的因果关系,根据影响因素的中心度和原因度构建并分析因素关系网络图;最后,利用DANP方法确定各指标因素的权重。[结果/结论]识别出知识效用、用户共享意愿、知识质量、信任与认知距离、共享氛围是影响虚拟社区知识共享的关键因素。 相似文献
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[目的/意义]探索科研用户在数字图书馆情境下知识采纳行为影响因素,对于提升我国科研管理水平,提高知识管理效率,促进科研创新能力具有重要的意义。[方法/过程]基于“共享杯”大学生科技资源共享服务创新大赛用户的调查数据,借助二元Probit模型,通过设定假设变量并进行显著性检验的方式进行实证研究。从个体特征、组织特征、环境特征和要素特征四个方面分析团体科研用户和单体科研用户在科研过程中知识采纳行为的影响因素,并分析两类用户采纳行为影响因素的内在异同。[结果/结论]两类科研用户知识采纳行为都受到个体受教育程度、科研活动的研究范围、组织的研究预期以及技术环境的显著影响。基于加强科研创新角度提出提高科研人员受教育程度,加强数字图书馆建设,保障科研团队人员的流动与更新等建议。 相似文献
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[目的/意义]结合国内外文献研究与初步研究,基于移动互联网环境下大学生数据素养能力表现,构建大学生数据素养能力评价指标体系并进行实证分析,从而提供数据素养能力综合评价标准与工具。[方法/过程]首先基于提纲式专家访谈与小样本问卷测试,运用探索性因子分析构建移动互联网环境下大学生数据素养能力评价指标体系,并进行科学性检验与优化;在此基础上结合半结构化问卷调研,运用主成分分析从互联网环境下的数据意识、数据知识与技能、数据组织与管理、数据表达与解释四个一级指标进行实证评价。[结果/结论]实证分析结果表明移动互联网环境下大学生数据素养能力存在年级与专业差异,其中数据意识、数据表达与解释的群体均衡收敛,个体异质性在数据知识与技能、数据组织与管理能力表现显著。最后,从国家层面的数据标准化管理与教育个性化发展协同、移动互联网数据资源管理云环境、高校"四位一体"渐进式智慧培养体系三个视角提出互联网环境下大学生数据素养能力提升的对策建议。 相似文献
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[目的/意义]从用户感知视角，探究学术虚拟社区知识共享的关键影响因素，有助于推动虚拟环境下的知识分享行为。[方法/过程]基于UTAUT模型，构建了一个包含绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件和感知知识优势的综合效应模型，基于352份有效问卷，运用结构方程模型和回归分析进行了实证检验。[结果/结论]绩效期望、努力期望、社会影响正向影响知识共享意愿，并进而影响共享行为；便利条件正向影响知识共享行为；除自我身份与共享意愿之间的调节作用不显著外，感知知识优势调节各变量与知识共享意愿、共享行为之间的关系。提升知识分享的绩效预期和努力期望，增强社区成员的归属感、自我身份认同和自我效能感以及保持成员间适度的知识势差有助于提升虚拟社区知识共享行为。 相似文献
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[目的/意义] 随着互联网技术的快速发展,虚拟学术社区开始成为知识交流的重要平台,建设激发社区科研人员参与热情、提高科研合作效率、维持科研团体活力的激励机制变得非常重要。[方法/过程] 本文运用演化博弈模型对虚拟学术社区中科研人员合作行为进行分析,分别描述了无激励机制和有激励机制的演化博弈关系和过程,探讨了影响虚拟学术社区科研人员合作行为的因素。[结果/结论] 研究表明：虚拟学术社区博弈双方在无激励机制的环境下,演化稳定策略是（不合作,不合作）,在有激励机制的环境下,演化稳定策略是（合作,合作）或（不合作,不合作）,由此得出完善虚拟学术社区激励机制有助于科研人员合作行为的产生,根据科研人员合作影响因素的不同结果,给出促进虚拟学术社区激励机制建设的策略。 相似文献
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[目的/意义]对移动互联网环境下陌生人社交软件的用户群体开展持续使用行为影响因素的分析研究,有助于了解这类用户群体的信息需求和情感需求,进一步丰富社交平台用户行为领域研究的相关理论,对陌生人社交平台未来的发展提供一定的参考。[方法/过程]采用扎根理论方法,对“Soul”社交APP用户展开调研,利用半结构化访谈采集用户相关数据并对其进行开放式编码、主轴编码和选择性编码,在确定范畴关系的基础上对用户的持续使用行为进行实证分析,并对影响因素进行探究。[结果/结论]陌生人社交软件用户的使用行为受到用户情感、用户感知、平台因素、社交因素、情境因素、用户持续使用意愿六方面的影响,并由此在产品运营角度对陌生人社交平台未来发展提出若干建议。 相似文献
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[目的/意义]通过对知识共享影响因素的分析，学术虚拟社区平台可以有针对性地提升老用户活跃度与留存率，在此基础上进一步吸引新用户。[方法/过程]本文以"经管之家（原人大经济论坛）"为研究平台，使用Python语言抓取该平台下40 000条有效用户数据，构建学术虚拟社区知识共享行为影响因素的研究框架，并采用更为科学合理的分位数回归对研究模型进行验证。[结果/结论]研究结果表明：用户访问量、论坛币、活跃度以及好友数量对知识共享数量有正向的显著影响，而是否邮箱认证、论坛币、活跃度以及好友数量对知识共享质量具有显著的正向影响。学术虚拟社区管理者通过强化这些显著正向因素对社区平台的可持续发展具有重要意义。 相似文献
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【目的/意义】为推动双创环境下高校图书馆服务转型和创新发展,延伸高校图书馆服务职能。为高校图书 馆精准知识服务创新创业提供理论基础和参考建议。【方法/过程】本文采用解释结构模型分析了双创环境下高校 图书馆精准知识服务的影响因素,分为表象层、中间层和根本层三层,解析了它们之间的相互影响关系和作用路 径。最后,针对研究结论和现有高校图书馆服务现状提出了相应的对策和建议。【结果/结论】双创环境下高校图书 馆精准知识服务影响因素分为高校图书馆、双创用户、知识、知识技术和知识环境5个维度,基于解释结构模型方法 可以划分为6个层级。用户参与意愿、用户知识需求和服务响应速度是表层影响因素。知识技术维度、高校图书馆 维度的资源建设水平、馆员数量和质量、服务意愿、馆建服务氛围以及知识环境维度的因素为根本影响因素,其余 因素为中间层影响因素。 相似文献
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[目的/意义]移动医疗用户采纳行为是“互联网+健康”的重要组成部分,对其展开深入分析可完善电子健康和互联网医疗的理论研究和实践应用。[方法/过程]以CNKI和Web of Science为数据源,采用系统综述方法对该领域2012-2017年间最具代表性的42篇文献展开分析。在知识基础研究部分中,从研究理论、研究方法和研究框架等视角进行了系统的梳理和归纳;在影响因素研究部分,基于信息生态理论探究了信息因素、信息人因素、信息技术因素和信息环境因素等内容;在前沿展望研究部分,基于研究主题、研究群体和研究方法等的分类标准,探究了未来可行的、具有较大研究价值的热点选题。[结果/讨论]移动医疗用户采纳行为是信息、个体、系统和环境共同作用的结果。未来的研究重点和热点将会有显著的转移,并形成全新的知识生态体系。移动医疗用户采纳行为的理论研究和实践应用将引来全新的变革。 相似文献
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[目的/意义]移动短视频UGC网络舆情传播行为影响因素的分析,可以更好地了解移动短视频用户的行为特征及影响因素,从而帮助网络舆情监管部门加强移动短视频网络舆情管理。[方法/过程]文章以计划行为理论为基础,基于信息、信息人、信息技术、信息环境和谐发展的信息生态视角,构建移动短视频UGC网络舆情传播行为影响因素模型;采用问卷调查和结构方程研究方法,使用SPSS 22.0和AMOS 21.0软件对数据进行统计分析和模型验证。[结果/结论]研究结果说明,信息、信息环境、信息技术3个因素通过传播意愿对移动短视频UGC网络舆情传播行为产生正向影响;信息因素对移动短视频UGC网络舆情传播意愿影响最大,其次是信息环境和信息技术。 相似文献
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【目的/意义】用户行为数据的采集与共享是科研数据管理（RDM）系统中的重要研究内容,但在采集与共 享环节上一直受到用户共享意愿、数据的随机性、可塑性、安全性等因素的制约。本文试图将知识融合理论融入采 集与共享机制,进而从技术角度构建用户行为数据的采集与共享方案,以充分促进用户行为数据的有效利用,提高 用户共享意愿。【方法/过程】首先,我们梳理了RDM研究的发展脉络,然后将“知识融合”概念引入用户行为数据 分析与利用过程中,重点分析面向科研工作者的行为数据共享机制。最后,以移动数据采集与共享为例,设计APP 应用模块,开展实证研究。【结果/结论】实证证明,引入了知识融合概念的行为数据采集与共享机制,对提高数据采 集效率、提升用户实际共享意愿具有理论与应用价值。 相似文献
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介绍了泛在学术(UA)环境及其特点,在现有成果基础上分析UA环境下科研人员知识共享行为的影响因素,建立了影响因素研究模型,以中国科学院的科研人员及研究生为调查对象,进行实证研究。数据分析结果表明,感知有用性和知识质量对UA环境信任有显著正向影响,进而对科研人员参与UA环境知识共享行为有显著正向影响。感知成本和感知风险对UA环境信任有显著负向影响,进而对科研人员参与UA环境知识共享行为有负影响。 相似文献
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[目的/意义]分析通证知识社区的知识分享网络结构,有助于把握区块链背景下的虚拟社区知识分享和传播规律。[方法/过程]以国内通证知识社区代表——币乎网为研究对象,通过网络爬虫方式获取币乎用户样本数据,采用社会网络分析和内容分析方法,运用UCINET工具对社区用户的知识分享网络进行网络特征分析。[结果/结论]样本网整体呈现出小世界效应和无标度网络特征;中心性高的核心用户对社区知识贡献和传播的影响力较高;通证激励有助于挖掘社区中的优质内容。 相似文献
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[目的/意义]研究面向政治安全的网络谣言风险建模与防范策略，为网络谣言风险治理提供理论基础和实践指导。[方法/过程]采用等级全息建模方法，构建网络谣言的政治安全风险情景，通过识别风险因素，进行风险量化与评级，得出高风险因素，并建立网络谣言政治安全风险防控模型。[结论/结果]依据舆情生态理论和风险分析结果，针对高风险和潜在风险因素，从主体、过程、环境等3个维度提出网络谣言政治安全风险防范的主要策略。 相似文献
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[目的/意义] 开放式创新社区能够帮助企业获取外部用户分享的知识并从中筛选出具有价值的创意。但用户往往缺乏分享的动机和意愿,这将导致社区运营的失败。因此有必要研究开放式创新社区用户知识分享的影响因素。[方法/过程] 基于社会认知理论构建研究模型,并以国内典型的开放式创新社区——MIUI论坛为对象,在线抓取数据并采用统计软件Stata进行分析。[结果/结论] 结果表明,创新自我效能、结果期望、社会认同和社区影响对用户知识分享行为均有显著正向影响,用户经验对创新自我效能有负向调节作用,对结果期望有正向调节作用,对社会认同和社区影响有部分调节作用。 相似文献