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创新服务是智慧图书馆迎接数字挑战的必要举措,全面感知、深度感知是智慧图书馆的主要特点,是智慧图书馆开展服务的前提和基础。智慧图书馆应该在把握相关原则的前提下,根据实际情况不断进行创新服务内容建设,如“自助服务中心”建设、基于位置的推送服务、智慧课堂与移动学习服务、私人定制的信息服务以及拓展社交网络,扩大宣传阵地等,以循序渐进地推动智慧图书馆的发展。 相似文献
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[目的/意义]本文以用户行为感知视角，研究影响移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用的因素，为移动社交网络信息服务提供理论基础，并为移动社交网络提供商提出参考与应用借鉴。[方法/过程]分析移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用意愿影响因素，引入相关变量，构建了基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿模型并提出假设，最后通过结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]感知有用性、感知易用性、感知娱乐、感知质量等因素均显著影响主导型及浏览型两类用户；服务质量、感知风险、知识获取、个人创新、社会认可、感知信任、感知转换成本等因素对两类用户有不同程度的影响。 相似文献
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基于The Shifted User的图书馆个性信息推送服务模式研究 总被引：2，自引：0，他引：2
评析现行主流个性信息推送服务模式,发现尚不能有效解决同一图书馆用户的多层次信息需求。文中提出基于The shifted user（可变用户）的个性信息推送服务模式则允许用户可拥有个人和专业双重身份以获取相应的资源和服务,满足用户的特定层次需求。模式由用户身份注册、建立用户需求档案、专业数据中心、资源组织与处理、资源推送、资源更新、追踪和评价服务等部分组成。 相似文献
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介绍了信息用户与信息服务系统双向联动的交互式个性化信息推送服务,分析了信息时代交互式个性化信息资源需求的结构和特点,构建了基于网络环境(NET)的交互式信息服务模式。 相似文献
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移动社交网络的发展在正在改变人们之间的交流方式。对移动社交网络中特定人员的定位一直受到多人员信息干扰的影响,定位效果不佳。通过分析研究移动社交网络的特征,重点研究了基于移动网络与GPS定位结合的方法对移动社交网络中特定人员定位的技术,并通过仿真实验对移动社交网络中的指定人员定位进行指标测试,结合仿真结果探讨了当前移动社交网络特定人员定位技术的核心问题,为移动网络特定人员定位发展提供了思路。 相似文献
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[目的/意义]基于档案机构应用社交媒体开展档案信息服务效果不显著的现状,结合贝叶斯模型开展了社交媒体背景下的档案信息资源个性化服务研究,力求从数据分析与知识发现的角度改进和优化基于社交媒体平台的档案信息资源服务.[方法/过程]构建了社交媒体背景下的档案信息资源个性化服务模型并深入解析了其实现过程,并以用户相似性为基础,... 相似文献
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网络环境下高校图书馆个性化信息服务方式概论 总被引：16，自引：1，他引：15
在论述网络环境下高校图书馆个性化信息服务的内涵及意义的基础上,提出了推送服务是实现个性化信息服务的有效途径。同时,阐述了信息推送技术和智能代理两种个性化信息服务的方式,以及个性化信息推送服务系统在国内外高校图书馆的应用。 相似文献
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个性化服务与图书馆可持续发展机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了个性化服务是信息社会发展的必然,是网络环境下图书馆信息服务的发展方向.提出网络环境下图书馆的可持续发展必须加强个性化服务,建立并充实用户信息档案;保持与读者的良好互动关系;加强服务人才队伍建设;做好最新文献信息推送服务;有效整合资源提高服务质量. 相似文献
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《Information processing & management》2022,59(2):102871
The rapid development of the web has led to a considerable increase in information dissemination. Recently, personalized web service recommendation has become a popular research area in service computing. Research on web service recommendation systems mainly addresses two problems: prediction and completion of sparse QoS data, and the user's personalized recommendation. To address the issue of high data sparsity and low recommendation accuracy in the traditional service recommendation models under mobile cloud, this study presents a hybrid collaborative filtering model for consumer service recommendation based on mobile cloud by introducing user preferences. The example verified that the service recommendation based on the model can effectively reduce the data sparsity and increase the accuracy of the prediction. 相似文献
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[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。 相似文献
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随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成.但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务.为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐.运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐.实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率. 相似文献
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针对农村文献信息资源个性化服务的需求,利用云计算的强大优势,以移动通讯网络为信号传输方式,以高校图书馆文献信息资源为基础,搭建了一种基于云计算的高校与农村文献信息资源共享平台。将面对终端用户的应用服务与文献信息资源的数据处理分开,搭建两台服务器：云计算中心和移动终端服务器,所有的计算都由这2台服务器来完成。在1个农村、1所高校、1间云计算机房组成的实验对象上对这种基于云计算的农村与高校文献信息资源共享模式进行了小范围的验证。 相似文献
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资源发现系统自出现以来提高了用户的检索效率,实现了“资源发现”的图书馆信息服务。本文通过对资源发现系统的简要概述,分析了资源发现系统的研究现状,最后提出了基于用户体验的图书馆资源发现服务体系模型,对模型的功能做了具体的介绍分析,并展望了发现系统未来的发展方向。 相似文献
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针对高校移动图书馆个性化推荐的不足,利用情境感知技术和数据挖掘技术,从用户的物理情境信息、基本情境信息、社会网络3个方面获取用户的情境信息;采用向量空间模型的表示方法,提出一种基于情境感知的高校移动图书馆个性化推荐模型,并介绍模型的运行过程及相关环节,以期解决移动图书馆用户情境敏感性的个性化需求。 相似文献
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A novel recommendation method based on social network using matrix factorization technique 总被引：1，自引：1，他引：0
Chonghuan Xu 《Information processing & management》2018,54(3):463-474
The rapid development of information technology and the fast growth of Internet have facilitated an explosion of information which has accentuated the information overload problem. Recommender systems have emerged in response to this problem and helped users to find their interesting contents. With increasingly complicated social context, how to fulfill personalized needs better has become a new trend in personalized recommendation service studies. In order to alleviate the sparsity problem of recommender systems meanwhile increase their accuracy and diversity in complex contexts, we propose a novel recommendation method based on social network using matrix factorization technique. In this method, we cluster users and consider a variety of complex factors. The simulation results on two benchmark data sets and a real data set show that our method achieves superior performance to existing methods. 相似文献
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基于社会标签的推荐系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和应用。详细阐述了3个方面的研究进展:标签推荐系统的研究、基于社会标签的个性化推荐系统的研究、社会标签的推荐应用系统。 相似文献