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近十年国内外计量经济学研究进展与趋势——基于Citespace的可视化对比研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]通过对国内外计量经济学研究的对比分析，了解国内外相关研究的差距所在，并且根据研究热点的变化，在一定程度上推测国内外今后的研究方向。[方法/过程]本文选取CNKI和Web of Science作为数据来源，对国内外计量经济学学科2008-2017年的文献通过可视化软件CiteSpeace从年代分布、关键词、期刊、研究热点、研究前沿等方面进行统计分析。[结果/结论]研究表明，国内外的研究热度一直处于较高的水准，在研究涉及的领域广度和深度方面，国内略落后于国外，运用计量经济学分析和解决各类社会现象和实际问题可能会是今后研究的新热点。 相似文献
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[目的/意义]现代经济理论领域快速发展，如何通过国内外对比系统全面地掌握该领域的发展已经成为重要的研究课题。[方法/过程]基于信息计量学相关理论与方法，选取中国知网和Web of Science中现代经济理论领域2008-2017年的文献数据，运用可视化软件CiteSpace进行统计分析，其中主要从年代分布、高被引论文、核心作者、研究前沿等方面展开。[结果/结论]研究表明，从研究范式上看，国内主要注重理论指导实践模型的构建，国外则是通过先构建模型再得出有价值的结论。从研究内容上看，国内侧重自然生态经济方面的拓展，而国外主要集中于现代经济理论领域的模式和市场研究。通过这种差异化分析，能更加清晰识别国内外现代经济理论领域发展的新趋势。 相似文献
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[目的/意义]旨在直观了解国内外管理学的发展现状，为今后管理学的研究提供参考和借鉴，促进管理学更好地发展。[方法/过程]以CNKI期刊论文和Web of Science期刊论文中2008-2017年的相关文献为研究对象，运用文献计量分析法和共词分析法，利用CiteSpace对管理学的研究热点和研究趋势作出可视化分析。[结果/结论]研究表明，国内管理学的研究热点集中于创新、供应链管理、可持续发展等，国外管理学的研究热点则集中于创新、领导、组织等；国内管理学的研究趋势是大数据的发展和价值共创的应用，国外管理学的研究趋势是社会认同理论的应用和社会责任的意义。 相似文献
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[目的/意义]为更全面、细致地揭示国内外情报学的发展路径与特点,从而有助于学者从更宏观的角度对领域的发展有更深入的认识。[方法/过程]本文以情报学领域国内、国外代表性核心期刊论文作为数据源,采用共被引分析法、词频法、知识图谱等方法,对国内外情报学领域的研究前沿及演进趋势进行可视化呈现。[结果/结论]首先,通过对比发现,国内外情报学领域前沿主题既存在共通之处,也存在差异性。其次,国内情报学领域的经典前沿演进路径有聚焦图书馆信息服务的演化路径和聚焦计量学与信息可视化的演化路径,国外的经典前沿演进路径为聚焦用户感知与用户行为的演化路径。国内外典型前沿演进路径表现的不同,其根本原因在于国内外情报学的起源、发展背景和研究范式的不同。 相似文献
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[目的/意义] 对比分析国内外智库领域的研究动态和发展趋势,追踪国内外研究前沿与热点,探究未来智库领域的研究趋势。[方法/过程] 搜集SCI和CNKI数据库中国内外智库研究的相关文献,运用文献计量、对比分析和知识图谱可视化研究方法,从发文量、研究主体、研究热点及研究前沿等多个方面对国内外智库研究进行对比分析,掌握国内外智库研究发展态势,探究各自发展的特点。[结果/结论] 国内外智库领域共同关注的研究热点主要有如何对智库进行优化建设、如何进一步完善详细的设计方案和实现智库成果的转换,同时,对具有中国特色的新型智库的研究是我国独具特色的研究热点。 相似文献
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准确把握国内外关联数据的研究方向及研究热点, 梳理分析国内外关联数据的核心作者及核心团体, 有效了解国内关联数据研究存在的问题与差距, 以期为国内关联数据的后续发展提供借鉴与参考。以国内的CNKI和国外的Web of Science两个数据库中2006-2015年的相关文献为数据来源, 运用共词分析和社会网络分析方法, 分析整理该领域的研究方向及作者合作关系, 并将国内外的相关情况进行对比分析。发现国内的研究相较国外存在一定的差距, 认为在后续的发展过程中, 国内应在深化已有研究方向的基础上, 积极开拓新的研究方向, 并加强作者和机构之间的合作关系, 促进整个领域的知识传播。 相似文献
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国内外LIS领域阅读研究分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]旨在为阅读推广后续研究提供参考。[方法/过程]分别以CNKI和WOS数据库作为数据来源,利用Bicomb2.0和SPSS软件进行共词分析和聚类分析,绘制战略坐标图,并梳理国内外阅读主题领域研究热点的成熟度。[结果/结论]国内外的阅读推广研究均发展到了较为成熟的阶段,但在国内图情领域还未发展成为领域核心,国外的相关研究中计量学等传统情报学分析技术方法利用更为广泛深入。数字阅读和移动阅读成为国内图情领域阅读主题研究的核心。社会化阅读、社交媒体与用户生成信息研究在国内外都还处于发展阶段,相关研究理论还未形成成熟的体系。 相似文献
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[目的/意义]随着数字人文领域研究热度的逐年升温,探究我国数字人文领域的研究现状有助于反思不足、明晰发展方向,从而为相关研究提供借鉴和参考。[方法/过程]以CNKI收录的2001-2018年的数字人文领域文献为数据来源,运用文献计量学对我国数字人文研究的时间、空间、高被引文献、等进行可视化分析与内容挖掘,识别研究前沿,以全面了解我国数字人文领域研究热点和发展趋势。[结果/结论]目前我国数字人文领域存在四大研究热点|数字人文学科分布呈现以图书情报档案学为中心向其它人文学科蔓延的趋势。 相似文献
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[目的/意义]分析国内外话语权研究现状,掌握其热点主题及演化趋势,对于破解中国话语困境,推动国内话语权研究的创新发展具有重要参考意义。[方法/过程]选取1990—2022年间国内外话语权相关研究文献,采用DTM动态主题模型对其进行主题挖掘,并从热点主题识别与分析、主题强度演化趋势及主题关键词演化路径三方面对比分析国内外话语权研究的现状及差异。[结果/结论]国内外话语权研究在热点主题、研究方法、主题强度及主题演化趋势等方面均存在较大差异：(1)在热点主题的研究方法上,国内研究更注重开展思辨研究,而国外研究更倾向于采用定量研究方法开展实证研究;(2)在主题强度演化趋势上,国内研究的主题强度变化波动较大,而国外研究的研究主题则具有较强的传承性和递进性;(3)在热点主题的识别和主题关键词演化路径上,国内研究的热点主题多于国外,且国内外同一研究主题处于不同发展阶段时的研究重心存在显著差异,与时代背景密切相关。 相似文献
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[目的/意义]本文对近三年来（2015-2017）SCI和SSCI收录的图书情报学的影响因子排名前50%的外文期刊刊载论文及其题录数据进行计量研究,进而揭示国际LIS领域热点研究主题,再利用著名的科学分析管理工具ESI追踪LIS领域的研究发展趋势。[方法/过程]使用自主研发的程序工具基于Louvain算法对领域知识网络进行知识群落划分,进而识别领域知识主题与研究热点,再利用科学分析管理工具ESI根据共被引分析和聚类算法选出学科最新研究前沿。[结果/结论]通过研究发现,近三年国际图书情报学的研究热点主题分别是文献计量、高校图书馆、网络社交媒体研究、管理、卫生健康、技术、信息检索、电子政府、企业管理和电子商务等特定领域的信息应用,研究前沿主要集中在学术平台替代计量学研究、在线用户评论研究、政治文本内容挖掘研究、智慧城市研究、读者阅读研究、社交媒体相关研究等。 相似文献
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基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最后利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考。 相似文献
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提取并对比中外教育大数据研究的主题分布,揭示国内教育大数据研究的不足,为国内教育大数据的进一步发展提供策略。通过Web of Science和CNKI数据库,利用共词分析法和LDA模型获取中外教育大数据研究的主题分布。国内教育大数据研究主要集中在教育教学改革、教学模式及应用、教育数据分析和个性化学习研究、人才培养、教师专业发展5个方面;而国外的研究主要集中在技术环境研究、数据挖掘及应用、教育应用研究、用户研究、开放资源与个性化教学5个方面。通过国内外研究主题对比,国内在教育数据挖掘、教育数据保护、教育应用和教育数据开放4个方面与国外存在较大的差距,针对于国内教育大数据研究存在的不足,分别从政策法规制定、智慧校园建设、人才培养模式以及媒体融合等方面提出国内教育大数据的发展策略。 相似文献
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计量与比较国内外科技伦理研究的热点主题与学术群体分布,对我国科技伦理研究具有重要的指导意义。研究结果显示,在科技伦理研究的热点主题方面,国外科技伦理研究的热点主题更广泛,而国内科技伦理的研究主题相对比较单一,尚有待于深入到一些更具体的研究领域。在科技伦理研究的学术群体方面,国外科技伦理研究领域已经形成了芝加哥大学伦理学研究中心、MIT伦理学研究中心等多个研究力量比较集中的科技伦理研究中心和研究团队;而国内科技伦理研究领域尚未形成影响较大的研究中心和研究团队。 相似文献
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在新时期背景下,为促进加快数据安全研究、加强数据安全治理,以中国知网数据库和Web of Science核心合集数据库为年样本数据来源,运用CiteSpace可视化软件,以关键词共现分析和突现词分析等方法剖析国内外数据安全研究主题和前沿。研究发现,数据安全领域的研究整体上呈增长趋势,中国是发文量最大的国家;研究呈现多样化发展态势,《情报杂志》、IEEE ACCESS等期刊发表了大量相关文献,其中外文文献的研究主要集中在计算机科学和医学领域,而中文文献则主要集中在情报学、计算机科学、管理学等领域;研究主要围绕技术、法律、管理3个维度展开,个人信息、区块链、人工智能等研究主题是现阶段及未来一段时间国内外数据研究的热点与前沿。 相似文献
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作为我国企业自主创新的一种有效路径,研究联合体受到学术界的广泛关注。基于知识图谱理论,运用CiteSpace软件,绘制研究联合体国内文献的关键词共现知识图谱及研究前沿时间线图,对我国研究联合体的热点主题、前沿趋势进行分析。研究发现：我国研究联合体的研究主题趋于成熟和完善,多以案例研究为主,研究内容逐渐丰富,正向纵深发展。 相似文献
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[研究目的]基于研究前沿多维特征指标测度识别研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系及其演化。[研究方法]首先,对论文和专利数据进行主题挖掘,从前沿主题特征出发通过新颖度、增长性、影响力和交叉性4个测度指标识别出研究前沿,分析科学前沿主题与技术前沿主题间的联系;其次,通过主题相似度计算、主题过滤等方法识别具有演化关系的主题对,并对前沿主题内容演化过程进行可视化分析。[研究结论]以固体氧化物燃料电池领域为例,识别出了包括固体氧化物燃料电池堆研究等在内的4个科学前沿主题与复合电极材料在内的4个技术前沿主题,科学研究与技术研究互相推进,呈现双螺旋式发展。 相似文献