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粒子群优化算法是一类基于群智能的随机优化算法,该算法简单易懂,优化性能良好。本文提出改进的PSO算法结合MATLAB强大的矩阵运算能力和Simulink系统仿真功能,对文中非线性PID控制系统参数进行了优化整定。仿真显示优化结果比传统的优化方法好,收敛性能也较好。 相似文献
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生物进化过程本身是一个自然的、并行发生的和稳健的优化过程,基于这一过程而产生的仿生优化算法为解决非数值优化问题提供了新的思路和手段。本文首先简要介绍了目前比较流行的三种新型智能优化算法：人工鱼群算法、蚁群算法和遗传算法,就这些算法的特点和异同进行了分析,并对它们的发展进行了进一步的阐述。 相似文献
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在中国的资讯信息分发市场上,算法推荐的内容已超过50%。由于算法应用并未完成价值观的优化,"算法偏见"等现象的出现,也引起了社会各界的诟病。本研究试图从算法数据使用的社会责任与担当的视角,对算法公开、算法数据公开,防止算法和数据滥用进行研究,为算法偏见、算法歧视治理提供新思路。 相似文献
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智能优化算法是一类基于自然行为或模拟生物行为的计算方法，用于解决复杂的优化问题。这些算法借鉴了生物系统中的智能特征和机制，通过模拟、搜索和优化过程来找到最佳的解决方案。在智能算法中选取蚁群算法和遗传基因算法对通信光缆网络线路进行规划设计，通过仿真结果表明，这两种智能算法均能够提供有效的线路规划方案，具备较优的算法性能。 相似文献
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作为连接信息和受众中介的算法推荐技术,在重构了短视频生产和分发图景的同时,也因自我异化及监管机制不完善引发了算法操控问题。算法运用符号暴力手段施加符号操控,形成品位固化及圈群文化区隔;由算法的政治内嵌和资本外扩所导致的舆论操控行为,损害了公众的知情权、媒体公信力及市场平等竞争。依据多元主体协同治理模式,建立健全算法推荐服务的嵌入式自我监管体系及“知情同意”机制、推动算法推荐技术标准及算法推荐伦理建设,是规制短视频推荐中的算法操控行为、提升用户自主性的有效途径。 相似文献
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Dijkstra算法是典型的单源最短路径算法,在多领域内都被广泛应用。本文结合实例对算法优化策略的实现略作分析,希望能为算法优化提供参考。 相似文献
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基于粒子群的模糊C均值文本聚类算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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蜂群算法是一种模仿蜜蜂繁殖、采蜜等行为的新兴的智能优化技术。本文探讨了基于蜜蜂采蜜蜂群算法的理论基础,并使用蜂群算法与禁忌搜索结合解决组合优化问题,如旅行商(TSP)问题。通过分析,蜂群算法与禁忌搜索结合能够改进算法的全局搜索能力,有较好的发现最优解的能力。 相似文献
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针对移动机器人躲避障碍和寻找最优路径问题,提出了在复杂环境下的一种路径规划算法。根据人工免疫算法和蚁群算法各自的性能及优缺点,将人工免疫算法和蚁群算法相结合,提出新的结合方式形成免疫蚁群算法。在应用栅格法建立的机器人环境模型中,应用免疫蚁群算法解决机器人路径规划的问题。免疫蚁群算法首先运用人工免疫算法对空间的可行路径做快速的全局搜索,然后生成初始信息素的分布,最后完善蚁群算法搜索最优解。在LABVIEW仿真环境中,采用免疫蚁群算法对机器人路径规划问题进行仿真,仿真结果证明了免疫蚁群算法是一种收敛性和寻优能力都比较好的优化方法。 相似文献
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为选择差异度大的集成个体,构建精确度高的集成网络,。本文提出一种利于ABC算法(蜂群算法)去除冗余个体,新的选择性神经网络集成构造算法。该算法首先用可重复采样技术训练大量集成个体,继而采用蜂群算法,将网络集成预测误差作为优化目标函数,选择集成个体。并通过实验,在UCI数据集上,与传统算法进行了实验对比。实验结果表明,该算法无论从效率、精度、预测误差均优于传统算法。 相似文献
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本文根据惯用的传统的ado分页算法以及select top分页算法两种加以分析,并且对两种算法的特点做出对比并加以阐述。两种算法的实践运行状态结果可以表明,数据量少的应该采用ado排序,数据量大的应该采用select top算法,可以明显的提高浏览和访问速度。 相似文献
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当前以算法为代表的人工智能,对传媒业行动者即主流媒体、商业平台及用户之间的关系进行了重构.具体体现在算法导致主流媒体的传播权力发生转移,传统新闻生态受到挑战;算法使商业平台的商业模式得以优化,但算法黑箱凸显社会负面影响;算法在提升用户地位的同时,也使用户处于随时可被监控的"圆形监狱"里.在算法风险治理方面,主流媒体应以主流价值观引领算法,实施平衡社会信息的党媒算法;商业平台要提升技术的价值理性,推进算法分发的公共性;用户要提高算法素养,警惕信息窄化和算法拟态环境. 相似文献
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集合覆盖问题已被证明是一个NP完全问题,现在所有的NP完全问题,没有多项式时间算法求解。目前为集合覆盖问题的主要的近似算法,复杂或大型集合覆盖问题,现有的算法很难达到理想的优化效果。蚁群算法是基于群体智能的进化算法为基础的小说,关注个体的蚂蚁之间的合作,利用信息素正反馈机制,具有很强的寻找更好的解决方案的能力。蚁群算法已成功地应用在许多复杂的优化问题,其优化能力提供了一种新的思路来解决集合覆盖问题。蚁群算法具有耗时长、易陷入局部最优解的缺点。 相似文献
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二维下料问题是组合优化领域常见的问题之一,在钢板、木材、玻璃、纸张等工程技术和工业生产中有着重要和广泛的应用,本质上是个NP完全问题,传统的优化算法难以求解。本文针对下料问题的特殊性,采用蜂群算法求解,数值实验结果表明了这种算法的有效性。 相似文献
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采用算法推荐可有效增强媒体的用户黏性、提升影响力;但算法被滥用,就可能导致信息茧房、舆论分化、报道同质化等,削弱媒体的建设性作用。应强化社会责任,建立科学合理的算法推荐模型、多元算法推荐评估机制、完善的算法推荐监管制度,以多层面的优化有效治理算法推荐乱象。 相似文献