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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
朱多刚 《现代情报》2019,39(4):76-85
[目的/意义]本研究以期望-确认理论(ECT)和技术接受模型(TAM)为理论基础,同时引入IT自我效能和电子服务质量因素,提出一个整合的模型用以解释和预测用户对社会化阅读服务的持续使用行为。[方法/过程]采用问卷方式共收到有效样本589份,使用结构方程模型(SEM)对理论模型中的变量关系进行假设检验。[结果/结论]结果发现:1)整合的模型能够分别解释用户满意度和持续使用意向52%和45%的方差变异量。2)感知有用性、感知易用性和满意度是用户持续使用意向的决定性因素。3) IT自我效能通过感知易用性对用户持续使用意向产生间接影响。4)此外,电子服务质量中的效率、信息质量和隐私安全等外生因素分别对用户的确认程度产生显著正向影响,进而影响用户满意度。  相似文献   

2.
[目的/意义] 探讨学术微信公众号用户持续使用意愿的影响因素,期望促进学术微信公众号的健康和可持续发展。[方法/过程] 基于期望确认模型(ECM)和PPM模型,构建了学术微信公众号用户持续使用意愿的影响因素模型,并通过问卷搜集300份有效样本数据,采用结构方程模型分析数据。[结果/结论] 结果表明,用户对学术微信公众号的满意度是影响用户持续使用意愿的主要因素;感知有用性正向影响满意度,间接影响用户持续使用意愿;期望确认正向显著影响感知有用性和满意感,间接影响用户持续使用意愿。与此同时,感知娱乐、信息质量和服务质量正向显著影响期望确认,间接影响感知有用、满意度、持续使用意愿。此外,转换成本、替代者吸引对持续使用意愿影响不显著。最后提出了相应的建议。  相似文献   

3.
赵文军  任剑 《情报科学》2017,35(8):72-78
【目的/意义】从认知维度、社会维度以及情感维度三个层面分析移动阅读用户的心理特征,揭示移动阅读 服务持续使用意愿的发生机理。【方法/过程】借鉴刺激-机体-反应(S-O-R Model)模型,构建移动阅读服务持续 使用意向的因果模型,通过对371名大学生进行问卷调查获取研究数据,采取结构方程模型对概念模型中各变量之 间的关系进行实证检验。【结果/结论】感知有用性和满意度是移动用户持续使用意向的重要因素,信息交互质量、 系统交互质量对感知有用性和满意度具有显著正向影响;情感依恋不仅显著正向影响持续使用意向,还对感知有 用性和满意度具有积极影响;人际交互质量显著正向影响感知社交性,但感知社交性对有用性感知、满意度以及持 续使用意向的作用效应没有通过显著性检验。  相似文献   

4.
【目的/意义】探讨社会化问答社区用户持续使用意向的影响因素,期望促进社会化问答社区的可持续发 展。【方法/过程】基于期望-确认模型和使用与满足理论,构建了社会化问答社区用户持续使用意向的影响因素模 型。通过问卷搜集547 份有效样本数据,采用PLS结构方程模型进行数据分析。【结果/结论】结果表明,用户对社会 化问答社区的感知有用性和满意感是影响用户持续使用意向的主要因素;感知有用性正向影响满意感;确认正向 显著影响感知有用性和满意感。与此同时,娱乐需求和信息需求正向显著影响持续使用意向。此外,社交需求对 持续使用意向不产生正向作用;而娱乐需求、社交需求和信息需求与满意感之间不存在显著相关关系。  相似文献   

5.
以SNS社交网络个人用户持续使用行为为研究对象,以信息系统持续使用理论为参考框架,整合计划行为理论,针对SNS的特点引入感知娱乐、感知信任及习惯,建立研究模型进行实证研究。研究结果表明:信息系统持续使用理论在SNS情境下有良好的适用性;主观规范和感知行为控制对用户的使用意向和实际使用行为影响显著;感知娱乐对满意度和持续使用意向影响显著;习惯对实际使用行为的影响及对持续使用意向和行为之间的调节效应显著。  相似文献   

6.
SNS采纳后阶段的持续使用行为是SNS成功的关键,本研究提出情感依恋在用户持续使用意向形成过程中起关键性作用,用户的持续使用意向将受到情感与认知的双重作用。在整合ECM-ISC模型以及情感依恋相关理论、依恋强度ARC模型、情感扩建相关理论的基础上,构建了概念模型,以微信朋友圈经验用户为调研对象,进行了实证研究。研究结果表明:改进后的模型具有更高的解释力,感知有用性、满意和情感依恋对持续使用意向有显著影响,并间接影响用户的持续使用行为。用户关联、能力以及自主需求的满足会促使用户产生情感依恋并在情感扩大机制的作用下促使用户产生持续使用意向,同时满意度对于情感依恋也具有显著的正向作用。  相似文献   

7.
感知价值视角的移动SNS用户持续使用意向研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
赵文军  周新民 《科研管理》2017,38(8):153-160
基于对国内外社交服务用户动机的梳理,分析移动SNS用户感知价值的结构维度包括社会价值、信息价值和娱乐价值。借鉴感知价值和期望确认理论,构建了移动SNS用户持续使用意向模型。以328份移动SNS用户为样本,通过结构方程模型对概念模型中各变量之间的关系进行实证检验。实证结果显示社会价值、信息价值和娱乐价值不仅直接正向影响持续使用意向,而且还通过满意度间接影响用户持续使用意向。  相似文献   

8.
[目的/意义]信息技术的持续使用是衡量其成功的重要标志,探究用户持续使用意愿的影响因素是解决微信小程序用户流失的先决条件。[方法/过程]本文基于技术接受模型和期望确认模型,构建了微信小程序用户持续使用意愿模型,采用参考经典量表和深度访谈相结合的方式,提出研究假设、确定调查问卷并进行数据收集,通过实证分析确认微信小程序用户持续使用意愿的影响因素。[结果/结论]研究发现微信小程序持续使用意愿影响机制如下:1)用户的期望确认程度对感知易用性、感知有用性和感知娱乐性均有显著正向影响;2)用户的满意度是影响持续使用意愿的重要因素;3)用户的使用习惯对持续使用意愿没有预期的正向影响。研究结果有一定的理论意义和现实意义。  相似文献   

9.
孟玺 《现代情报》2023,(4):39-50
[目的/意义]探索社交媒体用户虚假信息识别意向的影响机制,有助于完善我国虚假信息治理的知识体系,为健全虚假信息的社会矫正机制提供参考依据。[方法/过程]基于计划行为理论(Planned Behavior Theory),引入数字素养和风险感知两个变量构建了社交媒体用户虚假信息识别意向模型,分析数字素养、风险感知、识别态度、主观规范和感知行为控制对虚假信息识别意向的影响机理。以371份样本数据为基础,运用结构方程模型进行实证研究。[结果/结论]结果表明,数字素养、感知行为控制正向影响社交媒体用户的虚假信息识别意向,主观规范和识别态度对识别意向影响不显著;感知行为控制不仅直接影响识别态度,且在数字素养和识别意向的关系中起中介作用;数字素养不仅直接影响识别意向,且通过风险感知和感知行为控制间接影响识别意向,是驱动社交媒体用户虚假信息识别意向的最重要因素。  相似文献   

10.
孟猛  朱庆华 《现代情报》2018,38(1):5-18
[目的/意义]文章旨在探究移动社交媒体用户持续使用行为的影响因素及其相互关系,为移动社交媒体运营商提高用户满意度和忠诚度,增强用户黏性,洞察用户真正兴趣和心理需求,培养用户习惯等提供决策参考。[方法/过程]本文整合扩展的ECM-ISC模型、自我决定理论及习惯,构建移动社交媒体用户持续使用行为概念模型,提出研究假设并设计调查问卷;针对微信用户进行纸质问卷调查,共回收234份有效问卷,采用偏最小二乘法分析数据,在排除共同方法变异的影响下,对测量模型和结构模型进行评估,并对研究假设和调节效应进行验证。[结果/结论]结果显示,持续使用意愿和习惯直接影响移动社交媒体用户持续使用行为,习惯对持续使用意愿和行为之间有负向的调节作用;使用后感知有用性、满意度及自我功效正向显著影响持续使用意愿;期望确认度对使用后感知有用性和满意度产生直接影响;感知关系性和感知胜任性正向显著影响内在动机,内在动机对满意度正向影响显著,满意度对习惯产生直接影响。根据研究结论,对移动社交媒体(微信)运营商提出管理建议。  相似文献   

11.
本文从用户使用意愿的视角出发,针对数字图书馆知识链接的影响因素进行研究。在总结现有研究成果基础上进行假设推演,并根据假设推演构建数字图书馆知识链接用户使用意愿影响因素模型,收集数据对其进行实证研究和分析。数据分析结果表明,平台设计质量、用户期望和信息质量是数字图书馆知识链接用户使用意愿的主要影响因素,感知有用性未得到实证数据支持。  相似文献   

12.
The purpose of this study is to investigate the behavioral intention to adopt internet banking (IB) by individuals under the influence of user espoused cultural values in Fiji. A conceptual framework is developed by extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, incorporating customer satisfaction and perceived risk constructs and cultural moderators of individualism and uncertainty avoidance. This research adopts a quantitative approach and collects data from 530 respondents. The proposed model is tested using structural equation modelling. The empirical results obtained suggest that IB adoption is positively influenced by the levels of performance expectancy, effort expectancy, social influence and facilitating conditions while perceived risk negatively influences IB usage intention. IB intention was found to positively impact usage behavior which ultimately impacts customer satisfaction. This study also reveals that uncertainty avoidance dampens the influence of performance expectancy and facilitating conditions on IB adoption intention. The study highlights the importance of individual’s cultural values in promoting IB adoption. It contributes to the literature by extending and testing a comprehensive research model to better understand IB behavior.  相似文献   

13.
徐美心  李维 《现代情报》2014,34(5):102-105
为促进NFC手机近场支付的应用,对其用户、潜在用户的使用意愿影响因素进行对比分析。首先,本文基于修正后的VAM模型,采用结构方程建模方法对348份有效样本做统计分析。结果表明,感知便利性、感知风险、消费者创新、感知替代性是影响使用意愿的主要因素;感知便利性对感知价值呈最显著的预测作用;感知费用、感知复杂性对感知价值均无显著影响;用户与潜在用户在感知风险、感知替代性等若干变量上存在显著差异。最后,根据实证分析结果,为运营商提供了几点利于扩大市场的营销策略。  相似文献   

14.
提出了一种结合颜色和形状特征的图像检索方法,针对传统基于内容图像检索不能很好满足用户需求的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法来捕捉用户的检索意图。实验结果证明,算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有较好检索性能。  相似文献   

15.
朱红灿  陆碧琪 《现代情报》2017,37(5):105-110
基于制度理论,从制度和技术角度出发,通过探索制度和技术因素如何对公众政府信息网络渠道使用意愿的影响以及二者间的制约关系,构建了公众政府信息获取网络渠道使用意愿影响因素模型,并运用结构方程模型对模型进行了检验。结果表明,感知网络舆情应对、感知信息时效性、民主权利意识等六大因素对于公众政府信息获取网络渠道使用意愿产生显著影响,同时制度因素中的感知信息安全监管、感知网络舆情应对二者对技术因素中的感知信息服务影响显著。  相似文献   

16.
殷猛  李琪 《现代情报》2016,36(7):63-70
移动医疗发展迅速,医疗健康管理成为研究热点,为了研究用户对健康APP的采纳意愿及影响因素。本文从技术视角和健康行为改变视角,基于UTAUT理论和PMT理论构建用户使用意愿研究模型,通过调查问卷收集数据,并利用SPSS和AMOS进行统计分析和结构方程建模。研究发现:绩效期望、信任感知、社会影响和努力期望依次显著正向影响用户的使用意愿;信任感知正向影响用户的自我效能和反应效能;用户的自我效能和反应效能分别正向影响用户的绩效期望、努力期望和社会影响;并为医疗健康服务商及APP开发运维商提供建议。  相似文献   

17.
高校图书馆电子信息资源利用效果的集对分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对高校图书馆电子信息资源利用效果调查,把信息供给(图书馆网站)和信息需求(信息用户)做集对分析,分析了影响高校图书馆电子信息资源利用效果的因素,构建了高校图书馆电子信息资源利用效果的评价模型,并进行了实证研究。  相似文献   

18.
针对用户浏览的Web页面内容进行用户兴趣挖掘,并采用多元线性回归分析法进行用户浏览行为分析,得到用户兴趣特征矩阵,隐式地创建了用户兴趣描述文件,最后通过基于有效指数的K-M eans聚类算法得到了改进的用户兴趣模型。实际应用表明,该模型能有效地表达用户的兴趣偏好,提高了个性化服务质量。  相似文献   

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