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通过对湛江钢铁厂区域1 800多个原状软土的室内试验物理力学指标数据进行数理统计分析,获得了软土的物理力学指标参数统计值。对软土的物理力学指标采用一元线性回归和非线性回归,以剩余均方差最小为最佳进行拟合,得到了指标间的回归方程,并进行了显著性检验。统计回归分析结果可为软土物理力学指标间的相互估算做参考,也可为相关规范的修订提供依据。 相似文献
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线性回归在数理统计中,尤其在应用统计中占有很重要的位置。一元线性回归是回归问题的基础。经典的方法是根据已得的数据,找出回归方程,其主要目的是用来进行预测。本文是在研究了贝叶斯统计方法以后,给出了一元线性回归问题的贝叶斯处理方法,并举出例子说明其实际应用。 相似文献
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本文在分析经济发展状况的基础上,运用了电力负荷预测中的灰色系统理论预测法、一元回归预测法和指数回归预测法对云南、贵州两省进行了其2006-2010这五年的用电量分析,目的是为今后的电力发展规划提供些许重要的信息。 相似文献
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本文主要介绍一元线性回归分析的基本原理和方法,并结合实例分析。在建模过程中采用不同数量的检测数据进行建模,得出用该模型预测变形的合理性,引入变量多的模型的预测的效果较好。 相似文献
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混凝土碳化深度是钢筋混凝土结构耐久性评估的重要参数,影响混凝土碳化深度的因素主要有水灰比、水泥用量、混凝土抗压强度、碳化时间、水泥强度、温度与湿度。基于以上7个参数,并结合BP神经网络较好的预测性,以及主成分分析(PCA)能消除自变量间的多重共线性和降低输入数据维度的特点,建立了基于PCA-BP神经网络的混凝土碳化深度预测模型。以30组实测数据为例,对7个影响因素进行主成分分析,最终降为4个主成分,进而将其作为BP神经网络的输入因子,对混凝土碳化深度进行了预测。结果表明:PCA-BP神经网络预测误差低,实现了对混凝土碳化深度的较准确预测,PCA-BP神经网络模型为混凝土碳化深度预测提供了一种科学、可靠的方法。 相似文献
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问: 在多因素分析时,往往用到多元回归的方法。一般的预测技术中都有关于一元回归的置信区间及相关检验的计算方法介绍,但多元回归时应如何计算置信区间和相关分析,则不得而知。请予以介绍。贵州读者刘昌智 (贵州省物资情报室)答: 多元线性回归的预测区间计算比较复杂,若取置信度为α,则置信水平为1-α的预测区间((?)L,(?)u)的计算公式为 相似文献
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通过分析火灾统计管理系统中某市2007年1月1日至2010年6月1日期间造成人员伤亡的火灾原因数据,建立了简单的二元线性回归模型,并对此模型的线性回归方程和回归系数进行了显著性检验。分析表明生活用火不慎和电气故障是伤亡火灾事故的主要因素。可以利用此模型分析火灾统计中不同形式的数据,并进一步说明数理统计模型对火灾统计的积极作用。 相似文献
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新农村经济建设促进了农村电网的不断发展。针对西藏人口分布广泛的特点,为科学预测《西藏农村电网用电量,本文分析了农村电网供电现状,采用考虑农村社会总产值因素的一元线性回归分析法,对农村电网2004-2010年用电量的历史数据进行拟合,对2015年的用电量进行预测。结果表明该方法有较高的预测精度,对西藏农村电网未来的发展规划提供重要的参考价值。 相似文献
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风电系统的运行伴随着海量数据的生成,是数据应用的重要场景。风电系统的输出受天气等因素影响,波动较大,因此风电输出的预测对于电力系统平衡、经济调度意义重大。为了探索风电系统中的数据价值,本文基于风电场的发电功率数据建立了小时级的多输入—多输出日前预测模型。进一步,本文对数据—模型—经济收益的链路进行梳理,结合合作博弈中的沙普利值思想,对模型中的数据点和特征进行价值评估。本文通过算例分析探索高价值数据的特点,结果表明筛选高价值数据能够实现风电系统降本增效,在此基础上为风电系统中数据的管理与共享提出了相应的建议。 相似文献
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东海生物能量流动ECOPATH模型建立中的数据敏感性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
ECOPATH模型是根据各生物功能组的能量输入与输出平衡,从而对生物资源能量流动进行静态评价.本文根据国际水生资源管理中心网站的东海区生物资源数据和历史文献资料数据,在建立包含32个功能组的东海区ECOPATH模型的过程中,从输入数据变化率(-50%～+50%)和估算数据变化率关系、输入数据生物量的变化率与估算数据生物量的变化率的关系以及输入数据生物量的变化率与估算数据生态转移效率的变化率关系三个方面,分析了东海区ECOPATH模型中数据的敏感性.发现输入数据变化率和估算数据变化率成e指数关系,在负值区间,数据的敏感性比正值区间的要大;不同功能组的输入数据生物量的变化率和估算数据生物量的变化率成线性正相关关系,斜率越大,敏感性越强;同功能组的输入数据生物量的变化率与估算数据生态转移效率的变化率成e指数关系,估算参数生态转移效率的变化率值的范围在-0.499～1.000之间;不同功能组的输入数据生物量的变化率与估算数据生态转移效率的变化率之间成线性正相关关系,斜率越大,敏感性越强.研究成果为东海区ECOPATH模型的建立,数据的选择和调整提供了科学依据. 相似文献
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新疆阜康绿洲生态系统生物量遥感估算分析 总被引：10，自引：0，他引：10
利用阜康绿洲地区2003年8月野外实测53个样方的生物量干重数据和同期的陆地卫星MODIS的1通道,2通道250m遥感图像数据,分析了植被指数NDVI与绿洲植被生物量的相关关系,进而建立该遥感植被指数与绿洲生物量的一元线性和非线性回归模型,并对不同回归模型进行分析比较.研究表明:植被指数NDVI与绿洲生态系统植被生物量之间存在较好的相关性;所建遥感植被指数与绿洲植被生物量的回归模型中,三次方程得到的非线性回归模型(y=-5 593.3NDVI3 7 509.7NDVI2-1 268.9NDVI 191),是最适合用于监测阜康绿洲生态系统植被生物量的监测;利用该模型进行反演同年4月～9月研究区的生物量,并分析得出阜康绿洲生态系统内不同植被生物量在同一时期的空间分布特征;阜康绿洲生态系统内不同植被生物量在不同时期生物量的独特时空分布特征. 相似文献
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改进的BP神经网络方法及其在农业商品总产值预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
针对BP神经网络应用中存在的训练时间长、收敛速度慢的问题，对常用的BP神经网络方法进行了改进，增加了数据前处理和后处理的过程。前处理过程是对BP神经网络的输入变量采用主成分分析法进行预处理，确定主要的影响因素，解决了神经网络训练时输入变量过多造成的效率下降问题；后处理过程是对训练结果采用回归和相关性分析的方法进行评价，验证了训练结果的精度。对农业商品总产值的预测结果表明．改进的BP神经网络方法能够提高神经网络的训练效率．并且达到了较高的预测精度。该方法适用于解决多因素预测的问题。 相似文献
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根据BP神经网络原理,分析了神经网络数据,计算了神经网络输入与输出的相关系数,利用多维平面映射原理分析了神经网络输入与输出之间的神经元连接权重,对输入与输出数据进行了线性回归分析,并最终确定了神经网络的预测模型。结果表明:混凝土结构锈胀开裂后,混凝土中的钢筋锈蚀量与钢筋直径的相关性最高,与混凝土结构锈胀裂缝宽度的相关性最低。较之其他计算方法,神经网络模型预测的钢筋截面损失率与实测值误差较小,误差精度可以满足实际工程需要。 相似文献
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本文首先对国内外碳排放强度影响因素研究动态进行系统论述,随后对碳排放强度的预测研究现状做出整体概述。将DDEPM与现有的碳排放预测方法进行比较,说明其优越性。应用DDEPM,用Matlab编程,基于1980年-2009年的碳排放数据和GDP数据,对2020年碳排放和GDP进行预测,通过计算得出降低中国碳排放强度的潜力巨大。基于中国能源以煤炭为主的现状,应用向量自回归模型（VAR）,从煤炭能源消耗比重的角度,分析其对中国碳排放强度的影响。随后整合碳排放强度、煤炭消耗比重的预测数据和实际数据,将其整合数据进行向量自回归处理,其结果与碳排放强度与煤炭消耗比重实际数据的向量自回归进行比较,得出了两组模型结论的一致性,从变化规律的角度检验DDEPM预测的准确度;最后应用脉冲响应函数,分析碳排放相度与煤炭消耗比重的相关性。 相似文献
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碳排放影响因素是对碳排放进行分析的关键要素,是对碳排放进行预测研究的数据基础。目前对于碳排放影响因素的研究多是集中在行业、区域或者国家层面,影响因素多是产业结构、产业效率、人口规模和经济结构等。本文通过碳排放核算方法进行影响因素的选择,为企业级数据进行碳排放预测提供数据支撑。 相似文献