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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 531 毫秒
1.
生成性人工智能ChatGPT不断迭代升级,引发各国各界的广泛关注,目前GPT-4版本已经推出,功能之强大令人叹为观止。文章基于ChatGPT的强大功能,浅析人工智能背景下我国传统教育教学将会面临的挑战,阐明ChatGPT等人工智能的出现为教育转型升级带来的新机遇。最后,提出我国未来教育应重视学生创造性思维与创新能力的培养,与人工智能工具互促共进,从而实现人工智能技术在教育领域中的良性发展。面对人工智能给教育领域带来的巨大的机遇和挑战,如何充分利用人工智能技术的优势,避免其潜在的风险和弊端,是我们需要共同面对和解决的问题。  相似文献   

2.
2021年我国启动了“国家智能社会治理实验基地”的建设工作,开展面向人工智能教育领域的社会实验是其重点部署内容之一,以期超前研判智能教育的发展规律与风险挑战。围绕如何正确认识与科学推进人工智能教育社会实验的现实问题,文章立足于技术社会学视角,分析了传统实验、教育准实验、教育社会实验的异同,阐释了人工智能教育社会实验的核心内涵,论述了人工智能教育社会实验的本体论、认识论、方法论与价值论等理论基础,通过剖析人工智能与教育的融合路径与理论,认为人工智能教育社会实验研究的实践进路包括:微观层面应重点研究人机复合体认知、人机协同等场景中技术对个体适应性的影响;中观层面应重点研究智能学习环境、人机协同教学模式、智能学习测评等场景对学校教育体系的影响;宏观层面应重点研究资源配置、数字治理、教育公平等场景对社会制度与政策的影响,从而推动智能时代教育的高质量发展。  相似文献   

3.
随着人工智能在教育领域应用的推进,教育中不少重复性的机械劳动逐渐被人工智能技术所取代,但这同时也引发了一些问题:情感忽视导致人际疏离;技术崇拜引发的技术滥用侵犯个人隐私;人工智能偏见也会产生消极后果。因此,政府、社会、学校需要对人工智能教育应用进行风险分析,建立系统的风险评估机制,开设针对师生的人工智能素养课程,厘清人工智能的伦理界限,实现人工智能与教育的良性发展,共建和谐智能教育时代。  相似文献   

4.
人工智能自引进教育领域以来,其发展潜力与价值已得到广泛验证且取得较大成功。经济合作与发展组织(OECD)于2020年4月发布了《教育中的可信赖人工智能:前景与挑战》报告,详细阐述了人工智能在教育领域的应用与发展。从现状看,人工智能在课堂教学、学校管理及教育系统三个层面发挥了巨大价值。从影响看,人工智能推动了正规教育系统进一步变革知识与技能。从前景看,人工智能在教育领域的快速发展给各国教育工作者和政策制定者带来了新的问题与挑战。  相似文献   

5.
以云计算、大数据和深度学习为核心驱动力的人工智能正在如火如荼地开展,它与教育的深度融合(“人工智能+教育”)正在不断变革教育理念、更新教育手段、丰富教育内容。人工智能在教育领域不断推进应用之时,围绕它的批判声也络绎不绝。究其根源而言,人工智能试图驰骋于整个教育疆域但却力不从心,人工智能与教育深度融合过程中出现的新问题使它步履维艰。以此为根,人工智能应用于教育领域而招致的批判具体表现为三个方面:“人工智能+教育”系统、工具的安全性能无法保障,教育数据隐私泄露,教师主导地位沉沦。基于此,可以制定统一的“人工智能+教育”系统、工具开发与设计标准,利用区块链技术保护教育数据隐私,划定人工智能在教育领域的应用边界,从而拨开“人工智能+教育”前行中的重重迷雾。  相似文献   

6.
《现代教育技术》2019,(11):114-120
为深入了解人工智能技术对教师教育领域的作用,文章首先通过文献搜索,得到近5年国内外已发表的研究"人工智能+教师教育"的相关论文共100篇,并分析了其标题分布和主题分布情况。随后,文章参考"2019人工智能+教师教育国际研讨会"上五个国家学者所作12场主题报告的相关观点,结合100篇近5年国内外"人工智能+教师教育"相关论文的研究成果,从人机协同课堂、学习路径导航、智能评测、教学改进等角度,勾画出"人工智能+教师教育"的研究动态。最后,文章探讨了"人工智能+教师教育"面临的问题,以期为人工智能技术与教师教育领域的深度融合提供新思路和新方向。  相似文献   

7.
新课程改革理念认为,教师不但是教育者,更应该成为研究者,只有能进行研究的教育者才能适应现代教育的快速发展。而对于即将进入教育领域的高职师范生而言,具有一定的教育科研素质是很有必要的,因此,各高职院校应加强对师范生的教育科研素质的培养。  相似文献   

8.
《现代教育技术》2019,(5):12-18
人工智能技术正以其前所未有的速度影响着各个行业。教育人工智能的发展为我国教育变革带来了希望,但人工智能是否会带来教育的颠覆性创新?为回答此问题,文章首先分析了教育的创新诉求,明确了发生颠覆性创新的条件。随后,文章详细介绍了人工智能的教育领域应用,在此基础上通过可视化地呈现人工智能支持下的教育系统互联关系,探讨了人工智能为教育带来颠覆性创新的可能性。最后,文章从定位、师生、学校、国家等角度,提出了教育人工智能的发展建议,以期推动人工智能与教育的深度融合。  相似文献   

9.
<正>2023年最热门的一个话题非人工智能莫属。自2022年11月30日Chat GPT 3-5发布以来,它在教育领域也掀起了科技引领浪潮。面对AI人工智能新技术,我们教育专家、教师、家长纷纷思考,人工智能会对教育产生什么影响?我们该怎么面对?在海南,一项以培养人工智能创新拔尖人才的“AI小博士计划”序幕已拉开!2023年12月27日,  相似文献   

10.
人工智能技术的创新扩散研究是深入推进人工智能教育应用的关键。人工智能技术的快速发展推动了技术与教育的融合创新,促进了教育教学方式的变革。由于目前人工智能技术在教育领域的实践应用还处于初级阶段,教师对其在评价、管理等方面的独特优势仍在探索中。为推动人工智能在教育领域规模化、常态化应用,本研究以TOE理论为基础,从教师的视角出发,采用问卷调查方法,深入剖析技术、组织和环境三大维度的各因素对人工智能在教育领域中采纳扩散的影响。结果表明:潮流压力、政策法规、教育培训、安全性、相对技术优势、组织准备、管理者支持是影响人工智能在教育领域进一步创新扩散的重要因素,兼容性对人工智能技术的采纳扩散没有显著影响;从人口变量学的角度来看,教师的性别、教龄和所教学段对人工智能技术的采纳扩散均不存在显著性差异,仅学历对人工智能技术在教育中采纳扩散的态度存在显著性差异。在此基础上,结合人工智能的发展规律、创新扩散的机制以及发达国家在人工智能教育方面的政策要求,提出了促进我国人工智能技术在教育领域进一步采纳扩散的建议。  相似文献   

11.
教育科研是教育的先导。一切教育行为都离不开教育科研,教育改革和发展需要教育科研,教育决策和管理需要教育科研,提高教育质量和办学效益需要教育科研,实施素质教育更需要教育科研和新课程改革。全面实现由应试教育向素质教育的转轨,坚持科研兴教、科研兴校,已成为学校教育科研的管理目标。怎样才能搞好学校的教育科研工作,达到学校教育科研管理的目标?我认为学校教育科研管理应注意以下三个方面的问题。  相似文献   

12.
从当前科技进步的趋势来看,人工智能的发展进程已经远远超出人们的想象。人工智能在行业中的渗透和作用,也已经达到非凡的程度。在教育领域中,现代科技、人工智能与教育的结合,体现在方方面面。教师要探索数学教育事业与现代科技的共赢路径,提出搭建起人工智能与数学教育的桥梁,助推数学教育事业和人工智能技术迈向更高深的发展阶段,期望能够对未来教育教学与人工智能的共同发展有参考作用。  相似文献   

13.
当前科技发展进入新的历史阶段,人工智能技术带来社会巨大的变革,在思想政治教育领域中也产生了深刻的影响。面对新的科技发展时期,思想政治教育的变革与进步需要立足人工智能时代背景,以人工智能技术为导向指导思想政治教育的革新与转变。  相似文献   

14.
作为一种生成式人工智能工具,ChatGPT在带给人类教育变革新机遇的同时,也对教育应用提出了极大的挑战。面对这次全新的人工智能技术变革,“教育何为?”成为人们关注的热点话题。在“ChatGPT与未来教育”沙龙上,教育研究者联合人工智能领域的技术专家,首先从ChatGPT的基本原理、智能涌现、能力边界以及工具价值等维度,讨论了其特性与功能对于人类教育的价值与影响;然后围绕“新一代人工智能引发的现实挑战”,探讨了“教育如何保存做人的尊严?”“教师如何绝处逢生、教以成人?”“学生最重要的能力素养是什么?”以及“中国教育如何培养创新型人才?”等问题,提出应加强高质量数据与真实有价值知识的相互转化、加强教师育人能力的自我更新、加强学生全方位数字素养的培育、加强五育融合一体化教育发展模式的设计等策略。生成式人工智能与未来教育的深度融合,将重塑人类教育与学习形态、改变教育的历史叙事、启发未来教育变革、影响教育科研。以ChatGPT为代表的生成式人工智能对教育的影响预示着一种“复合教育者”的诞生,将驱动未来教育底层逻辑重塑、教育生态转向共生以及学术生产新场景转换。学界应基于科学理性、哲学审辩和价值清醒...  相似文献   

15.
教育产业化无论是在理论上还是在实践上都是一个崭新而需要探索的领域。如何实施和推进教育产业化这一事关千秋万代的任务呢?本文通过对教育产业化内涵的深刻分析,认为教育产业化不仅应建立教育领域内良好的投资收益机制,而且应使教育系统与经济系统协同发展,而民办教育由于其产权清晰和市场经营的特点而成为推进教育产业化的重要途径之一。  相似文献   

16.
《现代教育技术》2018,(1):93-99
开源人工智能系统为教育人工智能的研究与应用提供了一条有效的路径,由Google公司推出的TensorFlow便是其中的优秀代表。文章对TensorFlow进行了相关分析,探讨了TensorFlow的应用原则。在此基础上,文章重点从教育大数据分析、个性化学习推荐系统、教学游戏和教育机器人等角度,分析了TensorFlow在教育领域的应用。此外,文章还讨论了TensorFlow等开源人工智能系统在研究和实践的过程中存在的问题,并展望了其发展前景,以期为推动人工智能技术在教育领域的落地与应用提供参考。  相似文献   

17.
当前,中小学教师开展基础教育科研已经成为促进教育发展的重要手段。这可以调动广大教师提高教育理论知识、参与教育科研活动的热情,是教育理论与教育实践相结合的必然要求,也是教育改革和教育发展的必然趋势。怎样在广大教师中开展基础教育科研,使其通过参与教科研活动,走上“向科研要质量”的科学化的教改之路呢?我认为主要应解决以下两个方面的问题。  相似文献   

18.
自2022年11月30日Open AI发布ChatGPT以来,这款优化对话的语言模型迅速在全球范围内引起高度关注。ChatGPT对教育领域将带来怎样的影响?智能时代,教育领域、互联网企业应如何应对人工智能技术带来的影响?我们应该如何培养适应智能时代的人才?本期,《电化教育研究》编辑部推出特别策划,专访武汉理工大学杨宗凯教授、北京师范大学黄荣怀教授、南京师范大学李艺教授、北京师范大学李芒教授、华中师范大学刘三女牙教授、西北师范大学郭绍青教授、北京大学尚俊杰研究员、华东师范大学余南平教授、华南师范大学胡小勇教授、中国教育科学研究院曹培杰副研究员、讯飞教育技术研究院刘邦奇院长、腾讯教育王涛副总裁等12位教育技术领域学者、政策研究者、互联网企业从业者,从不同角度为我国教育领域应对人工智能带来的机遇与挑战建言献策。  相似文献   

19.
教育领域现代化是我国当前发展极为重要的任务之一,而教育改革是我国推动全面深化改革、实现教育领域现代化的重要方略.人工智能技术在新时代教育方面的创造性发展与创新性应用为教育改革提供了有效借鉴.文章以当下人工智能技术发展为教育行业带来变革为切入点,重点从人工智能时代教育变革的理论基础为何、技术支撑如何应用以及教育教学改革的...  相似文献   

20.
从制度层面看教育研究与实践的双向脱离   总被引:2,自引:0,他引:2  
教育理论与教育实践脱节现象的症结何在?本文试图从教育研究管理体制、教育及其管理体制方面作一探讨。文章认为政府资助教育学术研究的目标在结项验收环节出现重在偏差,导致理论与实践的双向脱离,而传统体制的激励方向往往抑制了正确教育理论的实践指导功能之发辉,建议加快将竞争机制引入教育领域的步伐,以激发“民间”对科研的需要;正确看待科研项目“级别”;让“实践界用户”介入政府项目的验收过程。  相似文献   

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