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通过关联度系数的分析选择模型的自变量,各变量序列的单位根检验表明序列非平稳,为消除可能的虚假回归,利用协整关系来建立多元线性回归模型。对模型进行逐步完善并进行系数、残差和稳定性检验。通过对预测精度的评价,表明所建立的模型有较好的预测效果,并对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。 相似文献
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本文运用线性回归分析预测我国的消费结构。在预测中,以我国1990年和2000年消费结构为目标,下面分为城镇居民消费结构和农村居民消费结构预测两个系统。同时,只考虑收入因素为自变量,把消费支出的某方面作为因变量一一对照分析。 相似文献
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情报信息因果分析的多变量回归模型网络软件MultiVarRegr 总被引：6，自引：0，他引：6
统计分析理论是信息分析的重要基础,其中,回归模型可描述变量之间的定量因果关系,已得到了广泛应用.在情报信息研究中,可对文献资料、期刊发行、网络资源等进行回归,相关和预测分析.本研究开发了多变量回归模型的网络软件MultiVarRegr,适用于多因变量-多自变量、多因变量-单自变量、单因变量-多自变量及单因变量-单自变量的回归分析.该软件用程序设计工具Java开发,图型用户界面友好,简单易用,驻留于远程服务器,可在多种兼容Java的网络浏览器,如Internet Explorer、HotJava、NescapeNavigator上调和运行,不仅可独立使用,也可以作为网络软件包及网络数据库的嵌入程序. 相似文献
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基于GMDH的民航客运量需求预测与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
根据社会经济发展和民航客运需求之间的关系,探讨了影响民航客运量的因素,并以成都民航客运市场为研究对象,采用多元线性回归和GMDH的方法,分别建立了两个民航客运需求预测模型对成都民航客运的需求量进行了预测,同时还实施了两种方法的组合预测,通过预测误差分析结果证明预测的可信性。研究表明,GMDH模型具有较强的预测推广能力和进行因素分析的优越性。 相似文献
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浅析奥运之后北京房地产经济的发展 总被引：1，自引：0，他引：1
本文主要通过SPSS相关分析方法,从历年房地产价格指数、个人可支配收入、投资额、施工面积、销售价格等变量中,选择与销售额相关性最高的两个变量:个人可支配收入、投资额,运用回归分析和灰色预测模型理论,对1994到2005年北京房地产销售额进行追溯预测,从中选择均方误差最小的方法,预测奥运会后北京房地产的销售额;同时与其它奥运举办城市房地产经济发展状况进行横向比较,对奥运会之后北京房地产经济的发展趋势做出定性预测分析。 相似文献
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房地产行业的发展是中国经济发展的重要引擎,而房地产价格的波动直接影响着房地产企业的收益预期,直制约着房地产企业的未来发展。本文分析了国家政策、土地供给、投资者投机、消费者需求以及城镇化率等因素对房地产价格的影响,以便于房地产企业可以较好地预测房地产价格的变化。 相似文献
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房地产业的发展对改善我国城镇广大居民住房条件、拓展城市空间和促进经济增长都起到了积极作用,而房地产市场价格的稳定,对于我国房地产业的健康发展具有重要意义.本文通过对郑州市商品住宅价格的搜集和整理,对郑州房地产市场的现状做了深入分析,并通过时间序列数据,采用环比指数算术平均值法对2010年和2011年郑州市住宅商品房价格进行了预测,分析其原因并提出了相应的建议,为开发商制定营销策略和居民购房提供一定的参考依据 相似文献
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以腹围,臀围,右上臂围,左上臂围为自变量,以体育系女生体脂百分比指标为因变量,运用统计方法科学的研究方法,建立多种回归模型,并对回归模型进行比较分析,优选出预测体育系女生体脂百分比的最优回归模型：y^=-15.508＋0.781×腹围-0.090×臀围＋0.458×右上臂围-0.798×左上臂围。 相似文献
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本文全面考虑BDI指数不同类型的影响因素,将影响因素划分为供给方面、需求方面以及宏观经济三种类型,采用基于VMD分解、小波分析与随机森林回归算法构建的VMD-WA-RF模型,综合分析各影响因素与BDI指数的关系,增强了BDI指数影响因素分析的数学理论。进一步的研究发现：一是,借助VMD-WA-RF模型能够得出BDI指数影响因素的重要性排名,有助于有针对性的调节航运市场;二是,能够得出最重要的五个影响因素分别对BDI指数的影响程度,科学地找出能够迅速调节当前航运市场最有效的方案;三是,通过随机森林回归模型,对BDI指数进行预测,表明本模型预测的精确度较高。 相似文献
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在本文中,通过利用灰色预测、组合预测以及回归分析等多种预测方法,结合甘肃省劳动力数据进行分析,对甘肃省劳动力供给和需求趋势进行预测,预测结果表明,甘肃省劳动供给不平衡情况依然存在,劳动力供给大于需求,除了供需失衡,供给和需求缺口还会依然存在。基于这一现象,本文提出了相关的政策,促进劳动力供给的需求,并希望通过大力引导第三产业和中小型企业的发展,促进甘肃省经济快速发展。 相似文献
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本文首先用定性预测方法分析了房地产价格的主要影响因素,接着针对该问题的灰色不确定性,在对传统灰色预测DGM(1,1)模型的改进形式和离散型灰色预测DGM(1,1)模型系统研究的基础上,提出了一种新的DGM(1,1)模型,对某地区房地产价格(2005-2008年)进行了预测的实证分析和基于Matlab 程序的仿真计算,证明其可靠性和有效性,并就房地产价格的预测结果,提出了相应的对策建议.研究结果表明:本文所建立的DGM(1,1)模型可作为灰色预测理论的一种精确预测模型,其为房地产价格的市场预测提供了一种新的定量预测方法,对当前房地产市场的理性发展具有重要的指导意义和借鉴价值. 相似文献