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BDI指数的预测对于航运市场经营管理具有重要地指导作用。本研究构建了基于周期、均值回复和跳跃特性的BDI指数O-U随机预测模型,主要创新点有：一是分析了BDI指数的周期、均值回复以及跳跃特性,将该三大特性纳入BDI指数随机预测模型,有效提升了BDI指数预测理论科学性。二是借助O-U随机过程,建立了基于周期、均值回复以及跳跃特性BDI指数预测模型,同时,利用Fourier级数函数估计周期参数,借助一阶自回归估计均值回复参数,以及Gamma分布和双指数分布来估计跳跃参数,解决了参数较多、估计难度较大的问题。三是采集2013年-2015年BDI指数日数据进行拟合,并借助蒙特卡罗方法对2016年上半年BDI指数开展了预测,结果表明本模型预测精确度较高。 相似文献
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《科研管理》2017,(5)
BDI指数的预测对于航运市场经营管理具有重要的指导作用。本研究构建了基于周期、均值回复和跳跃特性的BDI指数O-U随机预测模型,主要创新点有:一是分析了BDI指数的周期、均值回复以及跳跃特性,将该三大特性纳入BDI指数随机预测模型,有效提升了BDI指数预测理论科学性。二是借助O-U随机过程,建立了基于周期、均值回复以及跳跃特性BDI指数预测模型,同时,利用Fourier级数函数估计周期参数,借助一阶自回归估计均值回复参数,以及Gamma分布和双指数分布来估计跳跃参数,解决了参数较多、估计难度较大的问题。三是采集2013年-2015年BDI指数日数据进行拟合,并借助蒙特卡罗方法对2016年上半年BDI指数开展了预测,结果表明本模型预测精确度较高。 相似文献
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连接航运指数船舶融资租赁区间积息互换是航运企业一种财务风险管理创新模式,在当前航运背景下具有潜在的广泛应用价值,因此本文围绕连接航运指数船舶融资租赁区间积息互换展开研究。首先,结合利率互换理论和该模式特征,提出了连接BDI指数的船舶融资租赁区间积息互换框架和无套利中性定价理论;其次,借助随机过程方法,构建了BDI指数和利率走势双随机情景模拟下、连接BDI指数的船舶融资租赁区间积息互换模型,并给出了蒙特卡罗法模拟求解步骤。最后,采用实例进行了模型验证和情景分析,结果表明本文建立的连接BDI指数的船舶融资租赁区间积息互换模型可靠性较好,更贴近实际情况。 相似文献
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武汉理工大学交通运输专业主要就业方向为国际航运业。文章通过对国际航运业中重要指数—指数——BDI和该校交通运输专业就业情况的分析研究,发现BDI指数与交通运输专业就业两者之间存在正相关关系。通过对BDI指数的合理预测,为交通运输专业的就业提出了建议和意见,以期能够帮助该专业学生就业。 相似文献
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<正>近年来,二手车交易活跃,交易量连年增长,二手车行业对汽车售价预测研究的需求日益增加。准确的二手车价格评估可以帮助卖家确定最佳出售时间,以获得最佳利润;有助于银行和其他金融机构提前评估贷款人的汽车价格,从而控制贷款额度。然而二手车在市场上的价格并不是一成不变,因此为了有效预测二手车市场价格,并根据车辆类别正确定价,许多学者开始使用机器学习算法建立二手车智能估价系统。Puteri等人使用线性回归模型预测印度尼西亚二手车的价格,并利用线性回归分析研究不同因素对二手车价格的影响。本文收集了超过10万条二手车交易记录,对线性回归和随机森林（Random Forest,RF）两种算法进行了全面比较,并进行了实证分析。数值实验表明,随机森林算法在处理海量高维数据时表现稳定,但是,在处理维度较低的数据时缺乏明显的优势。可见,现有的二手车价格预测方法并不理想,需要寻找一种合理高效、科学准确的方法。 相似文献
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实时及准确的交通预测是交通控制与诱导中的重点和难点,但在交通指数预测方面国内外专家和学者研究很少。本文着重研究基于城市区域下的交通状态指数预测,主要是基于交通状态指数特征划分与提取模型,研究了天气因素对交通状态指数的影响及建模、然后利用交通状态指数预测方法得到预测结果。本文还针对在不同类型天,多种天气情况下进行结果评价,结果表明交通状态指数预测模型结果准确预测了实际交通状态指数。 相似文献
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本文以新浪微博平台为数据采集平台, 对微博信息传播的影响因素和效果进行数据分析, 在借鉴信息传播四要素和流行三要素的基础上, 总结出了影响微博信息传播的16个因素。首先通过对“风云人气榜”上随机抓取的320个新浪微博用户数据进行多元线性回归预测, 实证得到粉丝数、工作时间和发布时间对微博信息传递有促进作用, 而活跃度、休息时间和日期对信息传播有阻碍作用;然后利用爬取数据中提取的441 005个转发样本, 通过逻辑回归、朴素贝叶斯和贝叶斯网络的概率模型分析, 实证了社交类型对用户微博转发行为的影响最为显著, 微博社交需求显著高于内容需求, 并且根据ROC曲线得出综合类型对用户微博转发行为的预测最为精准。 相似文献
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《中国科技信息》2017,(23)
为明确民用无人机的发展趋势,预测无人机市场消费规模。本论文首先通过介绍民用无人机的基本概念以及发展背景,对国内民用无人机的发展现状进行了分析,明确了国内民用无人机的市场现状和发展态势;其次,通过利用灰色预测模型得出2005年至2025年无人机市场规模,构建Logistic回归模型,对民用无人机的发展前景进行更深层次的预测评估,得到最后Logistic回归函数,进而预测出未来10年中国民用无人机市场的发展前景。将两次预测结果进行对比分析和拟合检验;结果表明,Logistic回归模型预测精度更高,至2025年,我国民用无人机市场预测值可达148亿元;最后在对理论研究和数据模型分析的基础上,得出科学的结论并为未来市场投资提出实际的决策建议。 相似文献
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针对核电厂机组能力因子分类研究缺少相对简单有效的方法，基于第一至第八次《中华人民共和国核安全公约国家报告》中世界核电营运者协会（WANO）性能指标的数据，提出一种随机森林模型（random forest，RF）的机组能力因子分类方法，通过估算随机森林模型决策树的棵树、内部节点再划分所需要的最小样本数等，构建了最优的随机森林分类模型，成功实现对能力因子的快速和精细分类，为第九次国家报告中定性掌握我国核电机组发电状况及行业内机组所处状况有及其重要的意义。同时，选用解决二分类的Logistic回归作对比试验，试验结果表明RF分类算法的总体精度达到77.27%，Kappa系数为0.705 3达到高度一致性检验标准区间，明显高于Logistic回归的51.14%和0.110 1，RF表现出分类效果好、准确率高和性能稳定等优点，能够有效提高机组能力因子分类的准确度。 相似文献
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中国出口集装箱运价指数（CCFI）能有效反映集装箱海运市场变化,是航运企业经营决策、政府部门航运产业政策制定的重要参考。本文基于经验模态分解（EMD）方法数据驱动的特征及处理非线性、非平稳、多尺度数据序列的优势,将CCFI有效分解为若干本征模态（IMFs）;然后提出综合考虑各IMFs的T检验P值和波动频率对IMFs进行重构,并基于希尔伯特变换和统计分析探讨了各重构项经济内涵;最后从内在影响因素角度探讨了CCFI长期发展趋势、重大事件影响、季节波动、短期市场不均衡的波动特性。研究表明：CCFI长期呈缓慢下降趋势,由市场船舶运力供给大于货运需求决定;CCFI的暴涨暴跌由金融危机等重大事件引起,影响程度大,持续时间长;CCFI的季节波动受季节性生产等因素影响,呈较规则正弦波动,高峰在9、10月份前后,低谷在3、4月份左右;CCFI短期市场不均衡波动受油价、汇率等因素影响,影响程度小,持续时间短;CCFI波动存在约4年的大周期、1年的小周期。 相似文献
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针对现有航运指数编制方法中缺乏航线指数、实时综合指数和样本收集具有局限性的问题,提出一种基于区块链的航运指数新编制方法.首先利用区块链的开放共识和智能合约的去信任、自执行等特点设计可按需部署的航线指数和计算具有即时性的航运综合指数;然后基于区块链扩充指数计算所需的运价数据,在数据采集过程中设计了基于token的激励机制和区块链中航运企业和货主的成对报价模式,并利用博弈模型验证其有效性,解决新方法衍生的缺乏激励和数据造假的问题;最后描述基于区块链的航运指数编制方法整体框架及航运运价数据上链流程. 相似文献
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在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。本文从经济、社会和环境三个维度建立投入产出指标体系,以三阶段DEA模型对我国31个省、自治区和直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.740,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于“低高型”象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。 相似文献
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战略性新兴产业发展是主体动力要素和调节动力要素共同作用的结果。结合波特竞争力理论和钻石模型,文章构建了战略性新兴产业发展动力机制模型及相应指标体系,并运用SPSS190,采用相关分析法、方差分析法和回归分析法等对问卷调查数据进行分析,结果显示,目前我国战略性新兴产业发展动力不足的主要原因在于技术创新和市场能力要素的发挥失常,而市场化环境下资本要素和人力资源要素的调节效应可以有效改善该非理想状态,为战略性新兴产业发展提供动力。 相似文献
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环境变动对非营利组织市场导向战略的影响研究 总被引：1，自引：0，他引：1
将市场导向的研究视野拓展至我国不同类型的非营利组织,引入环境变动作为前因变量,重构了非营利组织市场导向与绩效关联的概念模型,并提出相应的研究假设。利用结构方程建模和层级回归等统计方法,对非营利组织问卷调查取得的数据进行实证分析,结果表明:环境变动显著正向影响非营利组织市场导向;非营利组织市场导向显著正向影响组织绩效;环境变动对非营利组织市场导向与绩效间的关系不具有调节效应,并且也不是组织绩效的预测变量。 相似文献