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基于专利文献的我国船舶产业发展趋势研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以国家船舶产业专利数据库为数据源,使用国家知识产权出版社开发的专利信息分析系统(简称:PIAS),对我国船舶产业专利信息中的国际专利分类号IPC、申请人、地区分布、主要机构、重点技术等专利战略要素进行定性、定量分析,研究我国船舶产业的发展过程和发展趋势,为我国船舶产业在国际造船新规则、新规范下加快技术创新、加速转型升级等发展提供参考。 相似文献
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生物产业是典型的技术密集型产业,生物技术的专利数据能够直接反映生物产业的发展水平。以中国知识产权网(CNIPR)、美国(USPTO)、SOOPAT、世界知识产权局(WIPO)等专利库的专利信息为基础,将北京生物产业的专利数据与美国、日本以及我国其他省市生物产业的专利数据进行对比分析,分析内容主要包括专利申请量、专利合作率、专利维持年限、专利授权率、技术发明活动指数等。在此基础上,分析了北京生物产业的发展现状,包括优势、劣势、机会和威胁因素。最后,从构建产业共性技术创新体系、加快国际专利布局、构建专利联盟等角度提出了发展北京生物产业的对策。专利分析从定量角度反应了北京生物产业的发展现状。为研究技术密集型产业的发展现状提供新思路。 相似文献
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以中国纤维素乙醇技术的相关专利为研究对象,利用专利文献的分析方法,从专利申请的总体态势、专利申请区域、专利申请人、专利研发热点、专利法律状态以及专利技术生命周期等多个角度进行研究,以全面了解我国纤维素乙醇技术目前的发展现状及未来发展趋势,从而为未来我国纤维素乙醇技术的研究和产业发展提供信息参考。 相似文献
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为了推进我国专利信息服务业发展,本文提出应建立由储备标准、整合标准、日常管理标准、利用标准、共享标准等子标准组成的专利信息服务标准体系,围绕扩大专利服务业标准总量和覆盖范围、提高标准化水平主题,形成以标准化促进专利信息服务产业发展、以产业发展促进标准化深化的良性互动局面. 相似文献
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基于incoPat专利文献数据库研究了全球近二十年的人工智能产业中机器学习等核心技术的发展趋势,分别对机器学习技术专利的申请与授权数据进行科学计量分析。首先,系统探索该技术在国内外的发展历程、区域分布及其关键核心驱动要素;然后,从国民经济以及产业分布角度分析其核心关键技术与应用的衔接及其主要取得的成果;最后,根据专利相关信息的语义相关度实现主题的聚类,深入挖掘机器学习技术现阶段的研究热点分布以及创新状况,为我国人工智能产业发展战略决策提供参考依据。数据分析表明,近二十年来我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比美国、日本等工业发达国家,仍处于知识引入到知识输出的转型阶段,需要进一步增强自主技术创新实力。 相似文献
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基于2001-2020年我国智能制造装备产业合作专利数据,利用社会网络分析法构建专利合作网络,分析揭示网络主体及其空间演化规律.结果 显示:(1)我国智能制造装备产业专利合作网络规模逐渐壮大,网络具有较强的知识交换和信息传输能力但是传递效率较低;部分创新主体之间已经建立起稳固的合作关系,网络向复杂化和社区化发展.(2)在不同产业生命周期,网络主体演化存在着较大差异并呈现出多元化合作发展趋势;现阶段,国家电网公司等电力企业和研究机构成为推动智能制造装备产业发展的核心.(3)区域内部专利合作比例整体上不断提升,其中广东和上海的区域内部专利合作比例较高,区域边界对其专利合作的影响逐渐增强.(4)在跨区域专利合作网络中,北京处于核心位置且地位不断巩固;北京、江苏、广东扮演"高重要性-高协调性"的角色,不仅是信息交流的中心,也是其他区域之间的桥梁.研究启示为:应合理配置科技创新资源,保障各区域智能制造装备产业合作创新均衡发展,形成国内智能制造装备产业合理的空间布局. 相似文献
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产业技术创新能力提升对于我国电信产业发展有着强大的推动力。利用中国电信产业1976—2010年专利数据,选取专利申请量、技术吸引力、相对专利位置和显性专利优势作为专利组合指标,实证分析了中国电信产业的技术创新能力。研究发现:我国电信产业技术创新能力在近十年间取得了跨越式提升,但是仍然存在技术能力分布不均、创新源动力不足、专利布局不够完善等诸多问题,也表明中国电信产业还处于技术创新能力演进的初级阶段。 相似文献
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针对贵州省知识产权(专利)密集型产业的识别界定标准和产业分类尚未建立的现状,参考借鉴国家知识产权局、国家统计局以及美国商务部和欧洲专利局等的知识产权(专利)密集型产业界定标准,基于2017—2021年期间贵州省专利基础信息,从专利文献及产业情报视角,研究识别出贵州省知识产权(专利)密集型产业,并研究分析贵州省知识产权(专利)密集型产业特征、发展态势、产业分布、专利分布及变化趋势,以期为贵州省识别、监测和培育发展知识产权(专利)密集型产业提供情报支撑和决策参考。研究发现,贵州省知识产权(专利)密集型产业发展保持了较好延续性,发明专利规模整体呈增长趋势,而各产业发明专利密集度则有所波动,专利地区分布严重不均衡;满足贵州省知识产权(专利)密集型产业条件的行业减少,范围呈集中趋势;贵州省知识产权(专利)密集型产业与国家知识产权(专利)密集型产业及战略性新兴产业具有较好协同性,行业种类较国家层面更为广泛;贵州省知识产权(专利)密集型产业与当地特色优势产业契合度高,但其产业总产值与专利支撑程度反差巨大,专利对产业的贡献未充分体现,应着力促进创新链与产业链融合协同发展。 相似文献