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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
16岁女中职生李某因与舍友闹矛盾,出现焦虑烦躁情绪,影响了其学习和生活,不良情绪已泛化,病程两个多月,诊断为严重心理问题。咨询师采取了合理情绪疗法及角色扮演帮助求助者建立合理信念,解除求助者的情绪困扰,并基于人际交往的技巧指导。经过回访,李某能投入到正常的学习生活和人际交往中,焦虑、烦躁的情绪已消除,咨询取得了较好效果。  相似文献   

2.
[目的/意义]在社会危机事件发生后,及时、有效地对社交网络上的文本内容进行情绪分类,有助于准确掌握公众情绪状态、优化社会危机事件管控方案。[方法/过程]基于框架语义理论构建危机情绪分类词典和危机情绪类别体系,采用融合自注意力机制的LSTM神经网络分类模型,实现优化的、细粒度的危机情绪分类。[结果/结论]以微博危机事件评论数据为例,通过不同参数的组合以及模型对比实验,获得了较高的准确率,验证了模型的可行性和有效性。为社交网络文本危机情绪分类提供优化的理论模型和方法支持,同时为相关领域的研究提供语义资源。  相似文献   

3.
马达  卢嘉蓉  朱侯 《情报科学》2023,41(2):60-68
【目的/意义】探究针对微博文本的基于深度学习的情绪分类有效方法,研究微博热点事件下用户转发言论的情绪类型与隐私信息传播的关系。【方法/过程】选用BERT、BERT+CNN、BERT+RNN和ERNIE四个深度学习分类模型设置对比实验,在重新构建情绪7分类语料库的基础上验证性能较好的模型。选取4个微博热点案例,从情绪分布、情感词词频、转发时间和转发次数四个方面展开实证分析。【结果/结论】通过实证研究发现,用户在传播隐私信息是急速且短暂的,传播时以“愤怒”和“厌恶”等为代表的消极情绪占主导地位,且会因隐私信息主体的不同而产生情绪类型和表达方式上的差异。【创新/局限】研究了用户在传播隐私信息行为时的情绪特征及二者的联系,为保护社交网络用户隐私信息安全提供有价值的理论和现实依据,但所构建的语料库数据量对于训练一个高准确率的深度学习模型而言还不够,且模型对于反话、反讽等文本的识别效果不佳。  相似文献   

4.
刘慧 《科学中国人》2014,(3S):146-146
音乐欣赏是人们感知、理解、体验音乐情感的一项音乐实践活动。社会生活中处处有音乐,欣赏音乐已成为人们精神生活中的一项重要内容。因为音乐欣赏为我们提供了无比动听的音乐音响,有着启发欣赏者的智慧,丰富欣赏者的精神生活,净化心灵,提高鉴赏音乐的能力,培养健康向上的审美情趣的作用。在音乐欣赏中学习音乐,是一种行之有效的方法。  相似文献   

5.
朱光菊 《现代情报》2010,30(12):77-80
就当前高校数字图书馆海量数据存储的现状及需求而言,构建一个安全、高效的存储后台已成为数字图书馆建设中的重要任务。网络存储模式主要有DAS、NAS、SAN3种,且各具特色,但由于SAN架构具有集中管理和高性能存储的优点,在现代存储模式中脱颖而出,成为当前数字图书馆普遍采用的网络存储方式。本文通过对不同存储架构的对比分析,提出一种切实可行的基于IP-SAN架构的网络存储方案。  相似文献   

6.
图像识别技术是人工智能的一个重要领域,传统的图像识别方法需要人工设计特征,而深度学习属于神经网络结构,它能够从大数据中自动学习特征,极大的提高了识别准确率以及效率。因此本文着重研究了基于深度学习的图像识别方法,并探讨了卷积神经网络以及深度信念网络的基本模型和原理。  相似文献   

7.
当前建设工程合同管理工作量大,长期依赖人工审核和主观经验,为改变合同审查依赖主观经验的现状,进一步探索和实现合同条款智能识别和智能审核,尝试引入基于深度学习(DL)的自然语言处理(NLP)技术,提出一种建设工程合同智能分类方法。首先,设计合同智能分类方案,分别采用卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和融合模型进行计算实验;其次,将CNN和LSTM模型用于合同文本特征提取和合同文本分类中,通过融合两个神经网络以提升分类模型的性能指标。结果显示,精确率和召回率的调和平均数(F1值)最高的为融合模型,其次是LSTM模型,CNN模型最低。相较于基于机器学习的其他同类研究,基于NLP和DL的建设工程合同分类融合模型能够提高合同文本分类任务的效果,实现对大规模数据量的施工、勘察、监理等不同类型合同的准确识别以及快速分类和归档。  相似文献   

8.
临床中,心电图是一种无创、有效、价格低廉的检查手段,在心血管疾病诊断和日常体检中都是一个常规检查项。由于心电诊断大夫数量的相对不足,每天大量的心电病例急需计算机辅助诊断,传统的心电识别算法往往需要先手动设计心电特征,然后才能进行分类诊断任务,这不仅需要专业的先验医学背景知识,而且准确性和鲁棒性都较差。当前,随着深度学习的快速进步,在各个领域已经展现出其强大的性能,利用深度学习去解决心电图的自动识别成为医疗领域研究者的研究热点。本文提出一种基于一维卷积网络的模型来解决心电图辅助诊断问题。  相似文献   

9.
我国经济得到迅猛发展,人们生活水平不断提升,城市生活垃圾逐日增加,许多大城市目前已垃圾围城,使得城市生活垃圾分类收集成为当前迫切需要解决的任务。本文,重点分析了城市生活垃圾分类收集科学性,并给出了几点推进策略。  相似文献   

10.
<正>不论是对上帝、药物,还是对别的什么事物的信念,都会改变人们的情绪状态!如果有把握自身能力的自信,那么信念将成为一种良性循环!,成为对实现自我成功的一种神奇力量。!十!分诱!!人的生!!物心理学!!之谜!客观上讲,信念从未移动过一座大山,但它能产生某些戏剧性的效果。当我们相信某事时大脑中究竟发生了什么?信念如何引发身体的  相似文献   

11.
随着信息化教育的普及,网络课程的开发设计已成为现代教育技术研究的一个重要领域.根据网络课程的特点.讨论了基于网络课程的功能和设计原则,给出了一种基于网络的课程设计与实现方法.  相似文献   

12.
朱秀华 《现代情报》2009,29(5):163-165
针对信息挖掘中的网页自动分类问题,提出了一种基于向量空间模型和并联BP网络的分类方法。该网络由并行连接的多个子网络组成,每个子网络负责一类模式特征的提取,多个子网并行处理所有模式,将分类结果在总输出层表现出来。以因特网上旅游网页分类为例验证了该方法的有效性。  相似文献   

13.
[目的/意义]分析跨类型政务媒体的情感传播特征及用户的情感体验,为政府疫情防控提供参考.[方法/过程]提出一种新型情感分析框架,同时结合社会网络分析法,对COVID-19疫情下不同类型政务媒体的情感传播特征展开分析,并基于深度学习技术构建LSTM情感分类模型进行用户情感体验研究.[结果/结论]不同类型政务媒体都偏向于传...  相似文献   

14.
抽象文本摘要本质上做的一件事情是信息过滤,旨在将文本或文本集合转换为包含关键信息的简短摘要,解决信息过载及信息冗余的问题.目前,在抽象文本摘要领域使用的主流方法大多是基于深度学习的模型.深度学习模型使用多个处理层来学习原文的层次表示,在抽象文本摘要领域产生了最先进的结果,所以基于深度学习的抽象文本摘要方法是近几年的研究热点.面向具体的应用场景,介绍近年来基于深度学习方法抽象文本摘要自动生成的最新进展.首先,以不同的特征提取器为线索,详细总结基于深度学习的抽象文本摘要的方法和研究进展.其次,简单介绍抽象摘要任务的评价方法.然后,基于这些讨论,总结基于深度学习的抽象文本摘要自动生成方法面临的主要挑战以及可能的解决方案.最后,展望抽象文本摘要自动生成方法的发展方向与前景.通过分类和总结现有方法,为进一步的研究工作提供参考.  相似文献   

15.
浅谈健美操     
侯南 《科教文汇》2011,(18):159-160
健美操是在音乐伴奏下运用各种不同类型的操化动作,融合体操、舞蹈、音乐为一体的身体练习,既是一种健身美体、陶冶情操的大众健身方式,又是一项竞技运动。本文通过对健美操的概念、分类进行介绍,讨论健美操在大众生活中的意义和价值。  相似文献   

16.
基于量子自组织网络的Web文本自动分类方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对Web信息挖掘中的文本自动分类问题,提出了一种基于模糊特征向量和量子自组织特征映射网络的分类方法.该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的Web位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类原则更接近手工分类方法.  相似文献   

17.
研究结合ICT产业及制药产业上市科技型中小企业专利合作数据,基于网络特征差异及多元回归分析来探索和验证专利合作网络对企业创新绩效的影响。研究发现基于合作广度和深度不同组合的四种专利合作网络模式中,虽然高合作广度低合作深度、低合作广度高合作深度以及高合作广度高合作深度三种专利合作网络模式均正向影响企业创新绩效,但存在不同程度的曲线效应作用差异。企业网络能力在不同模式专利合作网络和企业创新绩效之间发挥完全中介效应,企业吸收能力在不同模式专利合作网络通过网络能力影响企业创新绩效过程中存在调节效应的作用差异。提出科技型中小企业通过优化专利合作行为来动态调整专利合作网络进而提升企业创新绩效的突破路径。  相似文献   

18.
合理性并不是要去除情感,相反,是指个人运用理智来指导他们的生活并减少不合理信念对他们生活能力的影响。这对于如何让人变得更快乐是很重要的。另外,合理情绪行为治疗中使用了一系列认知方法帮助求助者发展合理的信念。  相似文献   

19.
合理性并不是要去除情感,相反,是指个人运用理智来指导他们的生活并减少不合理信念对他们生活能力的影响。这对于如何让人变得更快乐是很重要的。另外,合理情绪行为治疗中使用了一系列认知方法帮助求助者发展合理的信念。  相似文献   

20.
信息检索过程中的每个阶段都包含了一定程度的不确定性,而贝叶斯网络已经成为人工智能领域处理不确定性问题的主要方法。因此,把贝叶斯网络应用于信息检索领域是很自然的事情,目前基于贝叶斯网络的基本信息检索模型主要有:推理网络模型、信念网络模型和简单贝叶斯网络检索模型。  相似文献   

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