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数字文献资源已成为高校图书馆文献资源建设的重点,高校图书馆通过采购和自建使数字文献数量快速增长,为了保证这些数字文献资源能长期、稳定、可靠的使用,对其长期保存成为人们关注的焦点。本文拟通过分析区域高校图书馆联盟数字文献资源建设与保存现状,就区域联盟开展数字文献资源联合保存提出解决对策。 相似文献
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【目的/意义】为了改善传统评价的主观性和模糊性,更好地体现高校图书馆数字资源用户需求,在用户贡
献指标的基础上构建服务质量评价体系,基于灰色关联分析构建GA-BPNN模型用于高校图书馆数字资源服务质
量评价。【方法/过程】从用户需求的角度征询用户意见,提炼影响服务质量评价的关键要素,在实证分析的基础上
构建了一个相对科学、合理的初步评价模型。然后采集样本,以灰色关联度表征服务质量评价结果。最后应用
MATLAB 进行仿真实验,对比分析 GA-BPNN 模型及标准 BPNN 模型的表现优劣。【结果/结论】GA 优化后的
BPNN的性能得到改善,预测值更接近真实值,容错性高,稳定性好,期望对高校及其他图书馆数字资源建设、服务
质量评价及服务创新研究有参考作用。【创新/局限】提出一种基于用户需求的高校图书馆数字资源服务质量评价
方法,主要局限是调查数据覆盖范围不够全面。 相似文献
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图书馆网站用户技术接受影响因素研究——以南京理工大学图书馆网站为例 总被引：3，自引：0，他引：3
针对如何促使投入巨大成本建设完成的信息资源被用户有效使用的问题,本文对图书馆网站用户技术接受影响因素进行了深入研究,首先对图书馆网站与企业信息系统之间的用户技术接受差异进行了分析,其次对南京理工大学图书馆网站资源及服务使用现状进行了调研,再次通过调研结果及理论分析,构建了图书馆网站用户技术接受影响因素结构模型,最后以南京理工大学图书馆网站为例进行了实证研究。研究结果表明,模型中提出的多数变量都对用户积极使用图书馆网站意图具有直接或间接的显著影响,这对于图书馆促进用户有效使用网站具有重要意义。 相似文献
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基于用户满意度的高校图书馆馆藏资源评价模型构建 总被引：4，自引：0，他引：4
以高校图书馆用户为样本(N=531),通过问卷调查,运用探索性因素分析(N=258)和验证性因素分析(N=273)的方法,构建了高校图书馆馆藏资源用户满意度评价模型,并在此基础上开发了相应的量表。结果发现,基于用户满意度的高校图书馆馆藏资源适合从纸质资源、数字资源、借阅环境和网络信息服务四个方面进行评价,所开发的量表具有较好的信度和效度。 相似文献
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数字资源用户满意度研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对数字资源用户满意度的评价问题,结合ACSI模型与数字资源评价影响因素构建数字资源用户满意度评价指标体系,将三角模糊法、用户背景特征分析以及模糊综合评价法应用于数字资源满意度的测度。通过研究,可以得到用户对数字资源的满意度情况以及各项指标的重要程度,以期达到可以为图书馆提高数字资源建设和信息服务的目的。 相似文献
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以读者对高校图书馆空间资源及服务的体验和期望为核心,设计了基于用户体验的高校图书馆空间资源使用诉求调查问卷,统计分析了读者对现有座位预约系统的使用感受与意见,梳理量化用户对空间资源的诉求,并结合高校现有空间资源配置及服务系统,就如何高效配置有限资源、提升用户体验及空间资源建设等方面迫切问题提出对策建议,该探索性研究可为构建高校图书馆智慧空间提供有益的数据支撑与实际经验。 相似文献
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[目的/意义]探究移动图书馆用户使用行为的影响因素及其动态影响过程,了解移动图书馆潜在用户与真实用户间的转变过程,对于图书馆改进、完善以及推广移动图书馆服务,提升移动图书馆的用户使用量与资源利用率具有重要的借鉴意义。[方法/过程]基于系统动力学研究方法,面向武汉市高校师生,构建移动图书馆用户使用行为的系统仿真模型,并利用Anylogic 8软件,通过控制模型中各个参数的变化反复进行仿真实验。[结果/结论]结果显示,推广效率、主体影响因子、接触率、接受率对移动图书馆用户使用行为具有显著的正向影响作用,移动图书馆在系统特征、界面特征等7个特征上的不足对用户使用行为具有显著的负向影响作用。 相似文献
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[目的/意义]长期以来图书馆围绕高校学科服务的参与度较低,主要原因是缺乏读者与图书馆之间的互动机制,使得图书馆学科服务能力与学科相关数字资源未被充分发掘,也造成图书馆资源利用率较低,不能达到服务于高校学科建设目的。[方法/过程]本文引用众筹思路,在图书馆与读者之间构建学科服务和资源建设的动态协作机制。在构建学科相关数字资源动态采集平台的基础上,利用众筹的方式收集读者的原创性特色资源,以资源展示与构建互动机制的方式为读者提供学术交流的空间,同时突出资源的原创性与特色性,将资源的应用价值得以充分发挥。[结果/结论]构建以读者为中心的学科数字资源保障体系,将资源的动态性、时效性与特色性得到充分体现,实现高校图书馆自建数字资源能够为高校读者的教学与科研提供符合其实际需求的资源保障服务。 相似文献
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在国外若干数字图书馆技术接受模型的基础上,针对如何促使投入巨大成本建成的信息资源被用户有效使用的问题,研究了公共图书馆网站用户技术接受行为的影响因素,构建了图书馆网站用户技术接受概念模型,并以南京理工大学图书馆网站为例进行了实证研究,最后采用结构方程分析方法对概念模型中结构变量间的关系假设进行了验证。结果表明,模型中提出的多数变量都对用户积极使用图书馆网站意图具有直接或间接的显著影响,这对于公共图书馆促进用户有效使用网站具有重要意义。 相似文献
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用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,为图书馆开展个性化服务提供了新思路。文章概述了用户画像及其相关研究实践应用,并归纳了图书馆现有资源推荐服务现状,分析了图书馆用户画像数据源并构建了图书馆用户画像模型,最后提出并设计了从单用户和多用户角度分别推荐馆藏资源的模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。 相似文献
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[目的/意义]虽然目前移动图书馆信息接受情境得到了改观,且场景化要素不断丰富、应用不断深入,但是用户信息素养及信息需求期望也在不断改变,在双方或多方作用的不断演进中,移动图书馆场景化信息接受也日渐呈现出新的障碍因素,如何有效把握及控制这些因素是移动图书馆场景化信息接受研究较为关注的话题。[方法/过程]为此,以系统论为着眼点,将移动图书馆视为整体系统,基于出声思考法将信息接受阻碍编码为信息接受来源阻碍、信息接受过程阻碍、信息接受效用阻碍3个维度,并基于此,构建移动图书馆信息接受阻碍机理模型。[结果/结论]以移动图书馆场景化信息接受阻碍机理模型为基础,提出了移动图书馆信息接受阻碍因素的控制对策,为移动图书馆场景化信息服务空间再造及移动图书馆创新服务奠定基础。 相似文献
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基于数字资源成熟度的用户服务绩效评价研究 总被引：3，自引：0，他引：3
借鉴数字资源成熟度的理论认识,将其理念应用到用户服务绩效的评价上,结合图书馆资源管理服务系统和资源评价模型,进行发展融合,建立科学、合理的用户服务绩效评价指标体系. 相似文献
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[目的/意义]深度学习技术作为大数据、"互联网+"环境下用户分析和服务设计的有力工具，为图书馆馆藏资源推荐服务提供了新的研究思路和发展方向。[方法/过程]首先，基于文献查阅法、网络调查法对国内外图书馆馆藏资源推荐服务的研究现状、应用情况进行了分析与研究。然后，在概述深度学习技术及其相关应用实践的基础上，在深度学习视角下提出了一种以读者用户兴趣值为基础的图书馆馆藏资源推荐模型。[结果/结论]分别从数据关联、情景分析和协同过滤技术3个方面探讨了图书馆馆藏资源推荐模式，为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。 相似文献
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基于本体的数字图书馆个性化信息服务研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文引入本体对信息资源和用户兴趣特征进行描述,提出了在语义层次上实现数字图书馆个性化信息服务的系统框架模型,简单分析了各个部分功能,重点阐述了用户的兴趣建模和更新方法。 相似文献
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[目的/意义]学术用户画像是对用户访问使用学术资源行为的较全面的刻画。本文尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签,来准确定位学术用户的信息需求,以便推荐合适的学术资源。[方法/过程]具体方法是全面获取用户的访问日志并进行清洗处理,然后构建从学术用户信息行为出发的用户画像标签体系,进一步研究构建了基于研究兴趣关联的信息资源推荐服务。[结果/结论]本研究有助于提高用户信息获取效率,提高图书馆学术资源推荐服务的质量,并为结合其它资源全面构建图书馆学术用户画像提供一定的借鉴。 相似文献
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为提高图书馆个性化推荐的效果,采用模糊聚类和模糊识别技术建立数字图书馆的个性化推荐系统。通过分析用户的信息素质、兴趣爱好、网络和电子资源检索情况,对读者进行数学模糊聚类分析,确定最佳阈值λ,得到最佳聚类。根据个体用户的基本情况进行模糊识别,由识别结果的归属给出针对当前用户的个性化推荐。实验结果表明,在模糊聚类与模糊识别基础上的个性化推荐方案是可行的和有效的,为创新数字图书馆个性化服务提供了一种新的方法。 相似文献