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微电影、大数据、三网融合:中国传媒业跨入新传播时代的门槛——社会视角下的2012中国传媒业关键词 总被引：1，自引：0，他引：1
本研究以2012年与传媒业相关的网络新闻与微博信息为基础数据,以词频分析的方法提取了传媒业地域关键词、传媒业行业关键词、传媒集团与上市公司关键词、传媒业年度热词四个词群.在舆情分析中高频词与突发词可以用来发现热点事件与突发情况,本文试图以“词”带“事”,通过词频的量化呈现出本年度传媒业的重点,并预测传媒业未来的热点趋势.总体来看,数字化、移动互联网将是传统媒体与新媒体近几年的共同热点,对于传媒业界人士与传媒研究者来说,大数据则是未来的一个机遇. 相似文献
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词频分析法是文献计量学的重要分析方法之一,而确定高频词阈值是进行词频分析的必要前提,高频词阈值的选取不仅决定词频分析法的分析结果,而且对整个分析研究都有着极其重要的影响。本文首先以近三年国内运用词频分析法展开研究的文献为调研基础,发现目前学界常用的高频词阈值选取方法主要有自定义选取法、高低频词界定公式选取法、普赖斯公式选取法及混合选取法四类;其次,以个人知识管理领域的文献为研究对象,对前三类高频词阈值选取方法分别进行取值计算并做领域热点聚类分析,对比验证聚类结果,同时以此结果为基础讨论高频词阈值选择对分析结果的影响及其合理性;最后,指出我国学界在高频词阈值选取方面存在主观性强、方法原理不明、改进方法适用性不明,高低频词界定公式和普赖斯公式适用性尚待研究等问题。 相似文献
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基于生命周期理论和词频分析方法,对学科领域发展过程进行客观合理的动态跟踪与分析。构建时间-关键词频次矩阵,结合相对词频、词频变化率,引入逻辑斯谛(Logistic)函数赋予词频按时间递减的权重,设计时间加权关键词词频分析模型,计算关键词综合值,揭示学科研究热点及变化趋势;并以CNKI和CSSCI收录的18种图情领域核心期刊2013-2017年所刊载的文献关键词作为实验对象,从高频词、中频词、低频词三个方面验证模型的有效性和准确性。模型计算结果显示,上升型高频词排名上浮,下降型高频词排名下沉,可快速识别上升型高频词;同时排名靠前的低频词具有发展潜能,为学者把握未来研究趋势提供科学判断依据。 相似文献
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[目的/意义] 为有效探测科技文献中潜在的研究热点，研究文献中关键词突发的特征条件，构建突发词识别模型对促进科研人员精确把握研究方向具有重要意义。[方法/过程] 获取各年度内关键词及词频，构建关键词-年度矩阵，将分析时间段划分为标准窗口、观察窗口和表现窗口，在观察窗口内利用多测度突发词探测模型识别具有突发特征的关键词；在表现窗口内利用LDA挖掘主题词汇作为热点词集合。设计突发词覆盖率指标，辅助滑动时间窗口法，计算不同时间窗口内突发词集合和热点词集合的覆盖率，验证模型识别准确性。[结果/结论] 3次滑动时间窗口，计算得到3次突发词覆盖率都在70%以上；与Citespace突发词的对照试验中，本模型3次覆盖率均大于前者，表明设计的突发词探测模型性能良好。 相似文献
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[目的/意义]提出一种基于词频、词量、累积词频占比三者变化关系的共词分析词集范围的确定方法,尝试对现有词集范围选取方法中仅凭经验判断和过度依赖词频为“1”的关键词的问题进行改进,为相关研究提供一种更加规范、科学、值得借鉴的做法。[方法/过程]该方法充分考虑词集实际分布规律和特点,将词或词组分类成高、中、低频,并选择高、中频词共同作为共词分析的对象。[结果/结论]通过在具体领域的实例验证以及与其他方法的对比,证明该方法可以有效地选择合适的词集范围,对今后相关研究具有一定借鉴意义。 相似文献
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基于文献标题词汇共现获取词间关系研究 总被引：6，自引：1，他引：5
通过词汇在文献里共现特征分析,可以为人工确定词间关系起到指引和减轻工作量的作用。文章具体使用水利水电领域专业词汇,通过在重庆维普核心科技期刊数据库中的共现频次和共现率的统计分析,以“水电站”与其他高频词组合检索,统计词频、共现频次以及共现率,结果认为,词频、共现频次、共现率等信息对人工确定词间关系具有指导意义,并且讨论了可能存在的问题及解决办法。 相似文献
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基于共现关键词统计的图书馆学情报学学科研究趋势分析 总被引：3，自引：1，他引：2
以17种图书馆学情报学核心期刊中40 634篇文献的142 303个关键词为调研对象,运用词对关键词、相对词频统计和理论词对关键词矩阵方法,分析近10年来我国图书馆学情报学核心研究的热点论题分布及其变化趋势,据此给出图书馆学情报学研究的核心课题、高频词对关键词时间变化特征以及尚处于研究空白的一些论题。 相似文献
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[目的/意义]从主题时序视角出发，以中国图书馆学会年会主题和年会论文集题录为研究样本，进行相关主题词的分布和演化分析，梳理中国图书馆界近十年来理论与实践发展脉络。[方法/过程]获取2007-2017年间中国图书馆学会年会的相关主题词，从中选择高频词，利用Excel构造主题词共词矩阵，利用Ucinet和SPSS工具进行主题词静态分布分析，结合"流行研究热点权值（PRHW）"指标对主题词进行动态演化分析。通过词频、中心性、聚类对比分析相关主题词的静态分布特征；通过词频时序和共词时序分析主题词的动态演化特征，并采用PRHW指标进行识别和演绎；从7个类团中抽取两个典型主题词构筑全主题词的共词时序网络。[结果/结论]相关主题词的静态分布特征表现为：年会主题词和论文集主题词高频词一致性较好，论文主题词更微观具体；二者都不具备显著的中心性；聚类结果根据相近原则归并出7个具体类团。主题词的动态演化特征表现为：分长期关注、早期关注、近来关注上升和近来关注下降四类，相关主题的微观演化特征得到了精细化呈现。 相似文献
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文章以CNKI为样本来源,运用SATI文献题录信息统计分析软件对政府信息公开与档案相关研究文献分别进行高频关键词提取和词频分析,建立高频关键词共词矩阵;再运用UCINET社会网络分析工具绘制高频关键词的共词网络图.而后依据采集的词频分析和建立的高频词可视化共词网络图得到的分析数据,得出档案信息、档案开放、现行文件、国家档案馆、信息查询、档案工作、档案利用是当前政府信息公开与档案相关研究领域研究的重点与热点,而档案馆、档案、开放、知情权、公开、档案法则可能成为日后研究的方向与趋势. 相似文献
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[目的/意义]运用弱共现和突发监测两种研究方法,在微观层面对情报学学科的研究主题及其交叉性进行分析,以期揭示与科交叉规律,促进学科交叉研究。[方法/过程]获取情报学学科科研论文的高频主题词,在此基础上生成高频词共现矩阵,并进一步生成弱共现网络,对弱共现网络呈现出的主题及交叉性进行分析。同时,对高频主题词进行突发监测。[结果/结论]研究结果显示,在高频词强共现网络中不突出的研究主题会在高频词弱共现网络凸显出来,这些研究主题可能是当期的研究重点,也可能是将来的研究重点和热点;主题之间弱关系被定义为4类,体现了情报学学科微观层面的交叉性;突发探测结果在研究时间段内显示的研究热点趋势和强共现网络的聚类结果具有一致性,在揭示具有学科交叉性的新研究主题时体现出敏感性、突出性和动态性优势。 相似文献
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统计频率算法在文本信息过滤系统中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
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在社会网络分析的桥连结算法基础上,结合齐美尔连结,提出适合于科学合作的知识媒介算法。使用知识媒介算法对科学计量学国际期刊Scientometrics的合作者数据进行实验分析。结果表明,相对于桥连结算法,该知识媒介算法有助于识别具有媒介作用的科学研究者。 相似文献
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高校图书馆纺织服装学科信息资源共建共享研究 总被引：2，自引：0，他引：2
分析基于纺织服装学科的图书馆资源共建共享的可行性与必要性,结合东华大学图书馆等近几年的实践经验,提出实施的目标、内容和组织机制,并指出一些需要解决的问题。 相似文献
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美国对华研究信息源分析中图书专著的样本选择与引文分析 总被引：1，自引：0，他引：1