共查询到10条相似文献，搜索用时 296 毫秒
1.
对可产生潜在威胁的网络数据进行挖掘的过程中,采用传统关联规则方法无法运算潜在威胁数据的关联性,降低潜在威胁数据挖掘的准确性,提出一种基于区域频繁扩展树的支持向量机回归算法,用于挖掘网络潜在威胁数据,构建潜在威胁下网络数据的区域频繁扩展树,获取潜在威胁下网络数据间的关联性,依据潜威胁下网络数据的关联性塑造基于支持向量机回归网络潜在威胁数据挖掘模型,模型利用支持向量回归估计模型分析数据回归曲线的平稳度,对比回归预测值同真实值间残差,对检测数据中的潜在威胁数据进行识别,完成潜在威胁下网络数据的准确挖掘。实验结果说明,采用所提方法对不同复杂度潜在威胁下的网络数据进行挖掘,具有较高精确度。 相似文献
2.
《科技通报》2016,(4)
针对旋转机械振动故障数据分类挖掘的效率极低、误差率大的问题。为此,提出基于相似性系数与粒子群算法融合的旋转机械振动故障数据优化挖掘方法。以故障数据之间的差异性为依据,对故障数据进行中心化、无量化及标准化处理,以此保证故障数据变量的统一性,为故障数据挖掘提供便利;依据相似系数理论,构建异常旋转机械振动故障数据库挖掘的数学模型,并采用粒子群算法对该模型进行求解,计算旋转机械振动故障数据库挖掘模型的最优解,实现并行数据库故障数据精确挖掘。实验结果表明,采用改进算法进行旋转机械振动故障数据优化挖掘,能够提高挖掘的速度与精度,提高算法鲁棒性,满足了机械振动故障数据库实际的应用需求。 相似文献
3.
底层网络潜在的危险未激活状态数据属性具有较高的模糊性,传统的数据挖掘方法依据攻击行为特征,完成潜在危险数据未激活状态的挖掘,容易产生挖掘多中心问题,具有较高的误警率,提出一种基于动态映射的潜在危险数据未激活状态挖掘方法,面向底层高维度潜在危险数据属性,通过主成分分析方法,对底层网络潜在危险数据进行降维操作,构建潜在危险数据的映射网络,搜索优秀的显示邻域保留的网络,从该网络中生成映射图,对其参数进行分析,获取异常数据,也就是未激活状态数据。实验结果说明,采用所提方法可增强底层网络潜在危险数据未激活状态挖掘的精度和效率。 相似文献
4.
对缓冲区的溢出类漏洞的线性预测是提高漏洞挖掘效率的重要一环,传统方法采用粒子群扰动聚类方法进行溢出类漏洞的预测和挖掘,存在预测精度不准的问题。提出一中基于模因组融合信息度传递的缓冲区溢出漏洞线性预测方法,实现对安全漏洞的准确检测。采用四叉树算法对混合粒子群多维数据进行数据预处理,采用模因组融合信息度传递,结合高斯变异对其进行扰动以代替随机产生新粒子个体的操作,实现对海量多模态数据的优化聚类和线性预测。实验结果表明,算法能准确跟踪溢出类漏洞的演化轨迹,实现对溢出类漏洞的线性预测,预测精度提高24.3%,漏洞挖掘性能提高,保证了应用信息应用环境安全。 相似文献
5.
6.
Web数据挖掘技术在电子商务中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了在电子商务中Web数据挖掘的过程、主要挖掘方法及应用。将数据挖掘技术应用于电子商务,对企业积累的海量数据进行处理,从这些数据中发现潜在的规律,把握客户动态、追踪市场变化,帮助企业制定今后的发展战略,使电子商务更具个性化和针对性。 相似文献
7.
顾客在电子商务网站的访问行为会产生大量数据信息,这些数据中包含了大量对市场分析及预测有用的潜在信息,可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,从而了解客户的访问行为。本文主要讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。 相似文献
8.
9.
数据挖掘是涉及多学科的综合技术,它可以在海量数据中发现隐藏的、未知的、潜在的有用模式或知识.商业银行在日常经营管理中形成了规模巨大的数据库,通过数据挖掘技术,对银行的各种经营数据进行挖掘和聚类分析,可以为商业银行制订、修改财务政策提供依据. 相似文献
10.
【目的/意义】针对供电企业数据资产利用效率低下、管控措施不健全、价值评估方法匮乏等问题,笔者依据 信息生态的核心思想,基于泛在物联理念,提出供电企业数据资产生态化管控模型,并将其贯穿应用于供电企业数 据资产管理的全过程当中。【方法/过程】具体包括数据统计阶段采取“四多法”统计模式,夯实统计管理基础;数据 分析阶段采取“四化”分析模式,实现多维度分析;数据应用阶段推行多层级数据应用,挖掘数据潜在价值;数据价 值评估阶段使用综合价值评定法,量化数据资产实际价值。【结果/结论】运用此方法可有效地评估供电企业数据资 产的实际价值、挖掘其深层次的使用价值,为供电企业决策者进行智能决策提供理论支撑,实现泛在电力物联网融 合创新的目标,使数据资产效益最大化。 相似文献