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加强产学研融合和提出具有可行性的产学研联盟运行机制具有重要意义,笔者针对目前产学研联盟在运行过程中存在的诸多不协调的原因进行了分析,提出了多主体协调创新的产学研联盟运行机制,通过建立保障制度、人才软引进、健全工作机制和协调盈利模式等实现多方利益共赢,尤其是倡导利用商业化运营公司解决目前产学研联盟中的一些运行弊端来促进产学研联盟的健康发展。研究成果把运行机制具体化,并经过了实践的检验,便于落实和推广。 相似文献
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【目的/意义】为提升主流融媒体意识形态建设和舆论引导能力,解决大数据时代背景下主流融媒体多模态
信息资源管理的困境,构建高效的热点发现机制。【方法/过程】笔者着眼于主流融媒体热点发现需求构建需求体
系,然后利用Scrapy-Redis框架、HBase数据库和MapReduce实现了数据的精准采集、有序存储和高效处理,再基于
多模态信息融合的理念,借助 NLP技术对信息资源的特征进行提取,最后利用 LDA2vec模型和 Single-Pass算法实
现了信息归集和热点的发现与更新。【结果/结论】仿真实验结果表明,本研究所使用的方法,能够较好地实现多模
态信息的归集和热点的提取,效果较同类模型有明显提升。【创新/局限】但是在运用NLP技术处理多模态信息时各
处理环节的衔接尚不够流畅,后续仍需进行改进提升。 相似文献
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区块联盟链视角下产学研信息平台框架构建研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]将区块联盟链引入到产学研信息平台进行数据管理,旨在依托分布式存储、非对称加密等技术打破产学研参与方之间的信息壁垒,提升产学研数据的安全性和可追溯性,高效解决产学研联盟的信息处理难题。[方法/过程]结合区块链技术对产学研信息平台进行需求分析,提出了联盟链产学研信息平台的框架构建,并在此基础上剖析了产学研信息平台的运行机理及数据处理流程,利用系统动力学阐述了产学研信息平台的运行动力。[结果/结论]研究成果归纳了4种联盟链产学研信息平台的应用场景,提出的发展建议与相关对策为区块联盟链视角下产学研信息平台的建设与应用提供了理论依据。 相似文献
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【目的/意义】数据分析与价值挖掘是泛在电力物联网(Ubiquitous power internet of things,UPIoT)的核心环节,是电力网、物联网、通信网的信息深度融合的目标所在。【方法/过程】分析了联盟区块链(Consortium blockchain,CB)与泛在电力物联网的特征并试图将二者深度融合,利用联盟区块链的分布式存储、智能合约、共识机制等技术解决泛在电力物联网的信息安全、数据建模、网络传输等问题;在联盟链视角下提出了泛在电力物联网的系统架构,详细阐述了不同层级间的运行机理。【结果/结论】通过剖析联盟链泛在电力物联网(Consortium blockchain-Ubiquitous power internet of things,CB-UPIoT)的应用场景,论述了CB-UPIoT在业务数据中心、客户服务系统、能源交易市场、虚拟电厂等场景中的工作机制。 相似文献