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对已有的一种用于求解正定矩阵特征向量（特征值得数为１）的人工神经网络进行了研究。通过细致的数学分析，得出用这种网络同样能求出一般对称矩阵最大（最小）特征值对应的特征向量。 相似文献
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设币φ(A)为n阶方阵A的矩阵多项式,若常数λ为A的特征值,Ρ为A的对应于λ的特征向量,φ(A)的特征值、特征向量与A的特征值、特征向量之问是否有关系,具有些什么关系昵? 相似文献
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针对相干源方位估计问题,本文在PVFS(Particle Velocity Field Smoothing)算法的基础上,提出一种新的算法。该算法通过对PVFS算法构造出的协方差矩阵进行特征值分解,利用得到的特征值及特征向量构造新的噪声子空间,然后运用子空间原理实现相干源的方位估计。该算法无需已知相干源的信源数目且不会损失阵列孔径,具有较好的相干源方位估计性能,计算机仿真结果验证了本文算法的有效性。 相似文献
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通过乘积的行列式、特征值与特征向量之间的关系、矩阵的可对角化这三种不同的知识角度计算｜A2-4A-5E3｜的值,从而体现出三种不同的数学思维方式。 相似文献
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本文探讨了用Mathematica于线性代数解题的算法,主要给出了利用Mathematica进行矩阵初等变换的算法在求矩阵和向量组的秩,解线性方程组以及求解矩阵特征值和特征向量中的应用,进而彰显解题过程,有利于提高学生的学习兴趣。 相似文献
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本文探讨了用Mathematica于线性代数解题的算法,主要给出了利用Mathematica进行矩阵初等变换的算法在求矩阵和向量组的秩,解线性方程组以及求解矩阵特征值和特征向量中的应用,进而彰显解题过程,有利于提高学生的学习兴趣. 相似文献
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本文探讨了用Mathematica于线性代数解题的算法，主要给出了利用Mathematica进行矩阵初等变换的算法在求矩阵和向量组的秩，解线性方程组以及求解矩阵特征值和特征向量中的应用，进而彰显解题过程，有利于提高学生的学习兴趣。 相似文献
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《内江科技》2017,(9)
随着数字油田技术不断的推广应用,油井示功图的实时在线测量已经实现,但面对传感器采集的海量实时数据,传统的人工分析无法及时处理,制约了其应用效果。针对该问题,提出了一种基于灰色关联分析的油井生产实时监测方法,通过灰色理论,将实时采集到的示功图转换为灰度矩阵,并提取灰度均值、灰度方差、灰度偏度等6种灰度特征值,利用关联分析方法将实时采集示功图的灰度特征向量与预设的标准工况示功图的灰度特征向量进行对比分析,进而确定当前油井的生产状态。通过实例分析表明,该方法可以高效、可靠的实现抽油井的工况监测诊断,平均诊断准确率达90%,分析诊断效率高,满足油田实际区块中多井并发任务实时诊断的需要,为数字化油田的进一步实施推广具有促进作用。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2017,(34)
设向量则Y=(y_1,y_2,…y_n)~T∈R~n,则(|y_1|~D+|y_2|~D+…+|y_n|~D)~(1/D)=||Y||是Y的P-范数。如果||Y||=1,则Y是P-标准的。设非负不可约矩阵M,根据Perron-Frobenius定理,对任意给定的1≤p∞,矩阵M的谱半径都有唯一正的P-标准的特征向量Y与之对应,Y被称为相应矩阵的主特征向量。在这篇文章中确定了无符号拉普拉斯矩阵主特征向量最大分量的下界和最小分量的上界。拉普拉斯矩阵L(G)是半正定的,它的最大特征值不一定是单根。假定X=(X_1,X_2,…,x_n)~T是L(G)的谱半径所对应的P-标准的特征向量。在这篇文章中还确定了向量X~*=(|X_1|,|X_2|,…,|x_n|)~T中最大分量的下界。 相似文献
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线性常微分的方程特征值研究不断受到人们的重视,研究的成果也越来越多,几类边界条件下常微分方程的特征值的相关定理问题的存在性以及特征值问题具有完整的理论,其中最为熟知的是关于某些非线性的两点边的理论的讨论问题为进一步的研究与可解性具有广泛的意义,Sturm-Liouvile理论为三阶常微分方程的理论提供了某些非线性问题与一定定解条件下的正解可行性的方法。因此,本文进一步讨论和研究论述了非线性特征值的相关定理三阶常微分的方程提供特征值问题上的正解。 相似文献
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许多对称矩阵特征值问题最后归结为解实对称三对角矩阵特征值问题。在文章中为区间分半法(二分法)求实对称三对角矩阵特征值设计了一个递归算法。用一个递归函数可以求出所有特征值,且能求重特征值。 相似文献
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