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目前入侵检测系统大多采用误用检测为主的机制,该机制需要已知的特征来进行比较,然而误用检测本身存在着以下的问题:针对警报方面缺乏真实性;对于局域网络内部防护能力较弱.因此为了改善上述的问题,采用异常检测的模型,利用SNMP与TCPdump等网络管理工具取得相关信息为基础,来收集当攻击事件发生时系统本身与网络环境之间的相互关系,并利用数据挖掘中决策树分类法,建立预测规则,用以判断在监控环境中是否有拒绝服务攻击出现,以进一步增强误用检测的不足. 相似文献
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韩国峰 《内蒙古科技与经济》2011,(20):56-58
本文主要讲述了入侵检测系统在网络安全中的重要性,阐述了经典的入侵检测系统的部署方式,从技术角度上介绍了入侵检测的两种检测模型：基于异常的入侵检测及误用检测模型,详细介绍了基于误用模型的入侵检测系统——Snort,基于误用模型的入侵检测系统的功能、系统架构特点、snort的结构体系及体系中各系统的功能和工作方法,通过端口... 相似文献
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入侵检测是检测和响应计算机误用的学科,其作用包括威慑、检测、响应、损失情况评估、攻击预测和起诉支持。近年来对数据库入侵检测机制的研究受到了广泛关注和重视。通过建立异常检测机制,有效地发现用户在使用数据库过程中可能发生的入侵和攻击,以期达到保护数字图书馆数据库安全的目的。 相似文献
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随着传统互联网向“互联网+”的不断转型,DNS域名系统作为互联网建设的重要基础设施之一,已经转变为具有地址解析功能的综合感知性和可靠传输性的新功能模式。最近几年,互联网安全问题日渐复杂,如垃圾邮件、DDoS攻击等,其中域名攻击更是形势严峻。在防范域名攻击方面,传统的机器学习检测方法已经过时,现在方法正慢慢向主流深度学习的检测方法转变。但随着恶意域名检测技术的不断改进,研究提出了更智能的DGA域名,以避免神经网络的检测,基于这些DGA变体的后续检测已成为域名检测技术的主要研究方向。最后,总结了域名检测的发展和存在的问题,并展望了域名检测技术的发展。 相似文献
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目前在数字图书馆网络安全中主要采用防火墙等静态安全防御技术，对网络环境下日新月异的攻击手段缺乏主动的反应。通过设计了一种向外的、主动的、智能的动态网络安全防御系统——网络入侵检测系统(NIDS)，将其应用到数字图书馆中实时检测网络非法攻击，确保了数字图书馆网络的正常运行。 相似文献
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入侵检测技术主要是研究计算机系统和网络安全的新兴技术,通过对计算机网络或计算机系统中若干关键点收集信息并对其进行分析,从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象.本文主要阐述了入侵检测技术的产生背景,入侵检测技术的工作原理、主要分类以及发展方向. 相似文献
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浅析入侵检测技术有关问题 总被引：1，自引：0，他引：1
入侵检测是保证网络信息安全的一种重要方法,近年来成为信息安全领域的研究热点。文章阐述了入侵检测的概念、模型、功能和通用框架,讨论了异常入侵检测技术和误用入侵检测技术及其优缺点,指出了入侵检测领域存在的问题,并提出了相应的解决方法,总结了入侵检测的发展前景。 相似文献
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对差异设备中的底层IPv6网络安全检测模块的研究中,传统网络安全检测方法在应用层对攻击进行识别和拦截,无法保证用户的数据安全,并且识别新攻击速度慢,拦截概率低。为此提出一种基于数据挖掘融合IPSec的安全检测模块,面向用户数据安全,采用K-means数据融合算法提取入侵数据特征,建立模型库,实施拦截。通过模拟多种攻击模式对提出的算法和传统算法进行性能比较,结果显示,所提算法能够在更短的时间内,提取攻击特征,建立模型库,并且在相同次数的攻击下,模块对攻击具有更高的检测概率,平均高于传统方法15%,显示了优越的检测性能。 相似文献
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针对传统高校网络容易受到外界攻击的缺陷,提出了一种关联云计算的高校网络恶意攻击检测模型的设计方法.利用分布式计算、网格计算、虚拟化技术、软件即服务和云计算的关系,探讨在云计算关键技术的基础上秉着将云计算应用于高校网络恶意攻击检测的理念,采用各项可行的技术研究构架基于云计算的高校网络攻击检测平台.实验结果表明,该系统提高了高校网络的抗攻击能力,减少了被入侵的次数,能够很好满足实际的要求. 相似文献
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马赛克是多年来困扰广电工作者的问题,目前我国大多数无线覆盖台站仍沿用人工监看的方法来监测电视视频的马赛克现象,这一做法显然已不能满足愈来愈高的安全播出要求。文章提出一种基于MATLAB的视频马赛克检测算法,在对视频图像进行canny边缘检测的基础上,通过模板匹配来实现马赛克检测,仿真实验的结果验证了本算法的有效性和实时性。 相似文献
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随着近几年网络攻击的事故频频出现,影响范围越来越广泛,入侵检测系统得到越来越多的重视。本文分析了高速网络入侵检测技术,提出了入侵检测技术发展方向。 相似文献
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我国网络舆情热点话题发现研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
随着互联网的快速发展，网络舆情对社会的影响不容忽视。若能够及时从海量数据中发现热点话题，追踪热点话题演变以及预测话题的倾向，对于帮助相关部门及时有效地对其引导和控制具有较大意义。本文通过对我国网络舆情热点话题发现的相关文献进行收集、整理及分析，归纳其中的主要研究思想和方法，同时发现存在的不足，并提出进一步的展望，以期对后来研究者提供参考。 相似文献
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近年来,装修带来的以甲醛超标为代表的空气污染已成为广为关注的一个环境热点问题.为了了解某市公共场所空气中甲醛污染状况及来源,我们于2012年7-9月对该市10个公共场所空气中甲醛浓度进行了检测,并对所测结果进行了分析讨论,提出了一些减少公共空气中甲醛含量的方法.结果表明该市公共场所空气中甲醛污染仍较为严重,某家具市场、某建材装饰城、某飙歌城的超标率均达到了100％,应该引起人们的重视. 相似文献
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电梯接地保护措施是保障电梯电气安全的一项重要安全技术,接地系统的检测也是电梯安装工程竣工验收检验和定期检验的重要项目之一,如何确保电梯接地电阻的检测准确可靠,对于电梯使用、维护和检验人员的安全有着至关重要的意义。文章对如何确保电梯接地电阻的检测质量进行了分析探讨。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(3):103286
Figures and tables in scientific articles serve as data sources for various academic data mining tasks. These tasks require input data to be in its entirety. However, existing studies measure the performance of algorithms using the same IoU (Intersection over Union) or IoU-based metrics that are used for natural situations. There is a gap between high IoU and detection entirety in scientific figures and tables detection tasks. In this paper, we demonstrate the existence of this gap and suggest that the leading cause is the detection error in the boundary area. We propose an effective detection method that cascades semantic segmentation and contour detection. The semantic segmentation model adopted a novel loss function to enhance the weights of boundary parts and a categorized dice metric to evaluate the imbalanced pixels in the segmentation result. Under rigorous testing criteria, the method proposed in this paper yielded a page-level F1 of 0.983 exceeding state-of-the-art academic figure and table detection methods. The research results in this paper can significantly improve the data quality and reduce data cleaning costs for downstream applications. 相似文献
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随着建筑行业的快速发展,建筑材料的种类不断增多,而且性能各异。建筑材料是建筑的基础,建筑材料质量的好坏就决定着建筑工程质量的好坏,因此对建筑材料进行检测就显得尤为重要。加强对建筑材料的检测才能够保证建筑工程的安全以及人们的生命安全,对于提高建筑工程的质量具有重要的作用。 相似文献