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面向以前瞻性基础研究为主和支撑人才培养、学科建设的高校科研评价有其特殊性,传统的同行评议法、文献计量法等科研评价方法存在许多局限,难于准确判断其科学价值,为此,通过分析国内外相关文献,探讨大数据在高校科研评价中的价值和适用环节。研究表明,大数据在高校科研评价中的应用,具有采集非结构化和半结构化数据、挖掘隐性和滞后性科学价值、提高处理速度和实现可视化表达、促进科研评价方法和方法论创新发展等强大功能和应用价值,且在实现高校科研功能多重性的数据提取、科研重心基础性的学术价值判断、科研成果价值非显性的数据挖掘和围绕破除"SCI至上"、聚焦"五大价值"的导向性指标体系构建等环节功能突显、适用性强。最后强调提出高校科研评价要防止沦为"数据万能"的陷阱,对运用大数据开展科研评价应加以调节和控制。 相似文献
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大数据技术给高校科研管理工作带来了重要创新机遇,主要表现在其有利于实现高校科研选题科学化,避免重复研究,监督学术道德和诚信,实现研究数据共享复用,推动高校科研成果转化。要发挥其作用,需要整合更多互联网数据平台,构建一体化科研管理信息数据平台,加强外部需求数据库和高校科研成果库建设、匹配和对接,加强"大数据"宣传,推动科研人员转变观念。 相似文献
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我国高校科研成果如何向市场经济要素成功转化是我国各大高校及其下属研究院普遍关注的重大问题.从我国高校科研团队现状出发,论述和分析了当前高校科研成果转化过程及其存在的明显问题,明确指出:高校科研成果工程化创新应用开发是科研成果转化过程中重要而关键的环节.为了实现高校科研成果工程化创新应用开发的目标,高校需要克服科研团队中当前存在的明显问题,培养和引进来自不同学科、不同高校和不同国家的工程化创新应用开发人才,以团队建设目标和工程化创新应用开发为依据构建创新型科研成果工程化应用团队.这有利于发展和丰富我国高校科研队伍,有利于完善高校科研成果向市场经济要素的成功转化环节,有利于发挥高校科研成果引领和促进我国社会主义市场经济的社会服务功能. 相似文献
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科研绩效管理和评价是高校科研管理工作的核心环节,如何对高校科研绩效进行管理和评价从而促进高校科学研究的发展是目前的研究热点。文章以中国知网和Web of Science数据库收录的主题为高校科研绩效的文献基础,通过文献计量学方法对高校科研绩效研究领域的国内外发文数量、研究机构、发文期刊、高被引文献、关键词、主要研究方法和模型进行统计分析,总结出高校科研绩效研究领域的研究概况与发展趋势。结果表明高校科研绩效评价指标构建和新的研究方法是该领域的研究热点。 相似文献
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随着高校图书馆服务的提升,越来越多的图书馆开展了对学科建设的科研评价服务。科研评价服务是借助情报分析工具,为用户提供基于科研文献、事实型数据、专利等基础数据的学科分析和科研绩效评价的服务。知识产权信息服务作为科研评价服务的一部分,也已成为制订科研计划、开展科研管理的一项重要的支撑工具。本研究通过对国内39所985高校图书馆的知识产权信息服务进行调研和分析,全面展示了这39所高校图书馆的知识产权信息服务的现状和不足,总结了相关的服务经验,提出了适应现状的一些对策,拟对学校“双一流”建设中的关键评价指标、评价方法、学科服务等方面提供指导和建议,为实现高校“双一流”教育发展战略的目标,发挥切实的实践和指导作用。 相似文献
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基于2016-2020年教育部科技司《高等学校科技资料汇编》的全国6大类高校科技统计数据，采用DEA-BCC、SE-DEA和Malmquist模型来分析我国高校科研效率静态、动态变化趋势，结果表明：全国各类高校整体科研效率较高，其中综合类、理工类高校连续5年DEA有效，6类高校科研的技术效率值排序为理工类>其他类>综合类>医药类>师范类>农林类高校，非DEA有效的农林类高校在2017年-2020年出现投入冗余和产出不足，医药类、师范类高校在2020年出现投入冗余；6类高校的生产效率指数呈上升与下降交替趋势，主要由TC和TEC同时驱动，尤其是理工类、综合类和其他类高校处于领跑状态，技术效率和技术进步指数均在前三位。各类高校的科技资源配置已完全能满足其科技需求，实现了高投入高产出的科研效率；研究结果为“十四·五”时期国家科技管理部门更加科学有效地配置高校科研资金，加快和鼓励高校实现科研成果转化提供了重要的参考数据。 相似文献
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为了控制管理成本,国内高校普遍采用科研量化管理,但是高校科研量化方案普遍未说明依据,需要予以明确。文献[5] 提出一种科研成果量化赋分方法,但该方法存在理论基础薄弱、数据口径不一致、数据来源权威性可改进等不足,采用定序合作博弈作为文献[5] 方法理论基础,并完善了数据来源。本工作价值在于给出了科研量化赋分客观依据的一种解决办法。 相似文献
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[目的/意义]基于情景分析理论,检验高校科研数据平台功能的可用性,促使科研数据发挥更大价值,实现科研数据全方位管理,推动开放科学和开放数据的发展。[方法/过程]针对科研过程的阶段特征,采用情景分析法构建了科研过程的4个情景,重点针对实施阶段的情景,以复旦大学社会科学数据平台为例开展了眼动追踪实验研究。[结果/结论]初步确定了高校科研数据平台的四大功能定位:用于选题立项的功能,用于科研准备的功能,用于科研实施的功能和用于成果管理的功能。最后对新一代高校科研数据平台功能重新定位与优化,能够实现数据一站式管理、数据开放、数据共享以及数据再利用功能。 相似文献
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关于建立文科科研成果弹性评价机制的探讨 总被引：4，自引：0，他引：4
文科研究的最大瓶颈已从经费问题转到评价机制问题。如何科学、客观．公正地评价文科科研成果一直是个公认的难题，这源于文科科研成果本身所具有的特点。文科科研成果的价值难以精确地计量，其社会效益．经济效益，在时间上存在滞后性，这给科学地确定文科科研成果的评价指标和选择科学评价的方法，带来了难度。成果评价是科研管理中至关重要的工作，占有重要地位。 相似文献
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高校科研转化能力与效率是衡量其学术水平的关键因素,更是一国科技创新的重要原动力。本文以2016年我国61所教育部直属高校为研究样本,运用因子分析和数据包络分析法(DEA方法)分别评价有关高校的科研成果转化能力及转化效率,并探讨高校科研转化能力与效率之间的关系。研究发现,高校间科研成果转化能力差异较大,不同因素对其影响程度不同;科研成果转化效率整体偏低;转化能力与转化效率非完全正相关。 相似文献
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为向高校科技评价提供新的思路和方法,梳理国内高校科技评价研究现状,针对传统做法普遍存在需耗费大量人力物力进行数据收集和管理效率低等问题,从数据采集和评价方法两个方面分析信息化和数字化转型带来的新机遇,提出基于数据仓库的高校科技活动数据采集概念模型和基于数据挖掘的高校科技评价概念模型;并基于模型的应用需求,从数据的来源和结构多样性、属性间相关性和安全性以及模型选择重要性等方面分析高校科技评价数字化转型面临的挑战,指出数据多样性和安全性以及模型选择是目前面临的主要挑战. 相似文献
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以数据驱动环境下的科技信息知识服务研究模式变革为出发点，提出融合科技数据资源治理大中台与知识服务小前台的敏捷化大数据建设思路和整体框架，以能源科技知识服务平台建设为示范，初步形成能源科技知识服务态势感知环境，为开展支撑决策的科技信息知识服务提供有效支撑。通过科技信息数据中台建设对能源科技大数据资源体系进行有效治理，结合敏捷化微服务应用技术快速构建丰富化平台服务功能，有效形成各类以用户情景为导向的能源科技知识服务产品体系。敏捷化大数据应用于科技信息知识服务平台建设是数据驱动环境下的一次探索，为科技信息知识服务创新和迭代赋能提供参考。 相似文献
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在国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进新发展格局加速形成的新常态下，创业型大学建设科研创新组织与平台过程中面临着创新层次较低、驱动力度不足、适配治理欠缺和顶层设计滞后等新问题。为了进一步提升创业型大学科研创新组织的建设效能，助推区域经济与产业高质量发展，在高校学科与科研平台建设过程中应活跃基础研究，培育新科研增长点；集成协同优势，升级构筑学科平台；引育高端人才，着力人才驱动抓手；优化绩效评价，追求全价值链转化。 相似文献
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[目的/意义]互联网社会的形成让高校处于数据圈之中。高校用户的数据搜索习惯存在着差异性。Web搜索仍然是用户信息查阅的基本方式。大数据的非结构化、数据量大以及数据挖掘与语言处理等问题的存在,用户对搜索结果的满意度不高。高校用户的"小数据"能够反映其显性需求,其数据分析与挖掘能够反映出用户的隐性需求。以用户为中心的服务体系是提高服务效率、提升用户满意度与忠诚度的最有效方法之一。[方法/过程]以文献分析为基础,分析高校图书馆业务数据的构成、收集意义、规范、方法与用途。探索高校图书馆业务数据收集方法,以及构建"数据圈"支持图书馆智慧服务开展的必要性。[结果/结论]高校图书馆"数据圈"的形成,是智慧图书馆伴随着互联网社会发展的必经之路,也是智慧服务得以有效实施的基础。"数据圈"形成的规范化、标准化也是智慧图书馆领域所要重视的问题。 相似文献
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为促使我国产业智库大数据服务向更加前沿、主动、高效、智能的方向发展，尤其是将大数据计算能力更好地转化为战略决策支持能力，赋能我国产业数字化转型升级和国际竞争力提升，研究如何借助大数据方法实现产业智库研究模式与流程变革。产业智库在战略目标、管理重点、服务对象、社会功能等方面具有特殊性，通过回顾大数据方法在产业智库中的相关研究，得出产业智库大数据独特的方法论逻辑：从方法论的角度来看，围绕“出政策、出思想、出声音”的智库功能要求，以产业竞争情报、大数据方法以及智库研究领域的理论为指导，涵盖数据、分析与决策三方面的研究方法与工具；从作为具体方法的角度来看，概括为数据方法、分析方法与决策方法 3种，为产业链构建及竞争情报需求发掘、产业技术路线图开发及技术评估、产业政策分析及政策主题识别、企业竞争力评价及创新战略布局、产业市场分析及发展前景预测等应用场景提供有力支撑。同时结合中国产业智库大数据中心的案例，以低碳产业为例阐释产业智库大数据方法的应用场景。最后为进一步优化产业智库产品供给质量、提升智库决策服务效率，提出从创新大数据方法思维、提升大数据构建和分析能力、培育大数据人才、优化大数据环境等方面... 相似文献
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在大数据快速发展的背景下，制定科学、合理的大数据政策体系，支撑大数据高质量发展变得日益迫切。本文通过构建“政策工具-政策主题词”二维分析框架，对2000年以来国家层面有关大数据发展的政策文本进行了分析，从大数据政策的演进脉络、政策关系网络、政策主题词演进态势以及政策工具的使用情况等四个方面探究了大数据政策文本内容。研究结果表明：我国大数据政策发展，大致经历了从强调基础设施建设到关注产业培育与创新，再到构建大数据政策体系的发展过程。在发展的不同阶段，政策主题词与当时的经济、社会、国际环境密切相关。目前我国已经初步建立起大数据政策网络体系，但整体还处于初步发展阶段，大数据政策的顶层设计还不健全，现有政策工具中知识产权保护类政策工具和政府采购类政策工具使用较少等，仍需要进一步加强完善。 相似文献
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[目的/意义]旨在加强图书馆的科学发展智慧化建设,有效利用馆藏大数据,使馆藏建设决策科学化.[方法/过程]应用TOPSIS模型数学原理,精确反应各评价方案之间的差距,获得高校图书馆纸本各类图书的权重;再利用灰色关联分析新配置的图书权重与现有馆藏利用模式的差距,强化决策分析.[结果/结论]高校图书馆宜依据自身情况,选取影... 相似文献