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可视化新闻区别于利用文字传播信息,以可视化作为主要载体进行信息传播,依靠海量数据传播信息,是一种新型的跨媒体报道形式。本文以财新网的"数字说"为例,探讨国内可视化新闻的生存之道。本文发现,"数字说"的成功之处在于:一是成立数字新闻和可视化实验室,培养专业数字新闻和可视化报道新闻人才;二是以海量数据为依托,重视挖掘数据之间的内在联系,重视受众的参与度,增强与受众的互动;三是合理运用色彩和图形,图表简洁大方,让读者轻松快捷地获取信息。但与英国《卫报》相比,"数字说"的可视化新闻仍存在一些不足之处。 相似文献
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数据新闻是日常生活中受众最广的信息可视化技术应用形式之一,区别于传统任务导向的信息可视化应用,受众信息接收更易受到主观意愿的影响,进而发生信息回避行为.为探索数据新闻可视化信息回避行为的影响因素及机制,采用混合研究方法.质化研究部分对结果进行编码得到影响因素;量化研究部分以质化研究结果为基础制订量表,通过因子分析和阶层回归进行统计分析.质化研究部分得到7个影响因素,最终"信息超载""图表轻视""内容陌生感"3个因素在量化研究部分被证明是显著影响可视化信息回避的因素.说明回避行为主要受到预期认知资源消耗的影响,且这一过程中内外因素是共同作用的. 相似文献
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本文通过对国内首个数据新闻微信公众号——"网易数读"2015年至2020年、共119篇健康传播类报道进行内容和叙事分析,发现健康传播类数据新闻以政府或行业公开数据为基础,用零聚焦的视角进行非线性叙事,同时运用丰富的可视化形式,讲述多样化的主题。但其报道主题更多聚焦于日常科普和疾病议题,对医疗行业和政策类议题关注较少,且报道呈现形式可视化有余却互动性不足。 相似文献
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大数据时代,民众生活因数字化的高速发展变得更加便捷、高效,智能设备和计算机技术在日常生活中的渗透度也逐渐增高,随之衍生出冗杂的碎片化新闻和营销广告等信息,这些信息不同于传统媒体的传播样态,可以不受时间和空间的限制,随时随地被受众获取,由此,数据新闻逐渐成为各大门户网站争相选用的信息传播主流方式.本文分析了大数据环境下门户网站数据新闻可视化的过程,探究了门户网站数据新闻可视化中存在的问题,对主流媒体门户网站数据新闻可视化的途径进行了解读. 相似文献
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高度依赖可视化传递信息的数据新闻,在智能媒体时代的传播所产生的信息误导形成原因复杂,不能认为这种情况仅是故意的结果。本文通过对数据新闻可视化案例的梳理发现,除故意误导外,可视化元素干扰、设计与常规阅读习惯不符、过度专业的可视化表达、视觉语境不同等因素都会影响读者解读图像文本,进而造成信息误导。在此基础上提出一个概念误导与解码误导的数据新闻可视化信息误导分析框架。 相似文献
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近年来,以虚拟现实技术为基础的沉浸式新闻报道开始涌现,与人工智能、数据可视化等前沿技术一同为传统新闻业带来变革.与传统新闻报道形态相比,沉浸式新闻文本的传播效果有哪些变化?是何种因素影响着这些变化?这是在理论和实践层面都值得探索的问题.本文从可信度视角切入,通过问卷调查与数据分析,探究沉浸式新闻的技术特殊性是否真正影响到受众对于新闻的接受,进而试图建立评估沉浸式新闻传播效果的相对清晰和逻辑化的指标体系.研究发现,影响沉浸式新闻传播效果的因素包括用户维度下的信任变量、媒介使用变量以及信息维度下的感知因素与技术因素.研究进一步探讨了各变量影响程度的大小. 相似文献
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基于智能算法的"千人千面"个性推荐技术重塑了新闻生产及传播的各个环节,政策类新闻特点决定了其首当其冲受到影响。本文探讨了新技术对政策类新闻在内容结构、受众分化、推送渠道及动态评价方面产生的影响,同时针对四类挑战提出相应优化策略。 相似文献
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【目的】探讨新闻编辑利用新媒体技术的必要性,以应对新媒体技术对新闻传播的影响,提升新闻编辑的工作效率和质量。【方法】通过分析新媒体技术的定义与特性,了解其对新闻传播的影响;在新媒体时代下,重新定位新闻编辑的角色;探讨新闻编辑运用新媒体技术的发展模式,包括数据驱动下的新闻叙事、AI技术引领下的新闻信息处理与传播方式革新,以及多媒体融合策略构建多元立体的新闻呈现形态。【结果】在新媒体时代,新闻编辑的角色发生了变化,从信息整合者、内容创新者和受众互动者三个方面进行重新定位。同时,新闻编辑与新媒体技术的融合发展呈现出数据驱动、AI技术引领和多媒体融合的特点,有助于提升新闻传播的效率和质量。【结论】新闻编辑利用新媒体技术是必然趋势,通过数据驱动、AI技术和多媒体融合等手段,可以实现新闻传播的个性化、智能化和多元化,为受众提供更加丰富和立体的新闻体验,最终提升新闻编辑的工作效率和质量。 相似文献
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大数据时代给数据新闻带来了新的资源、新的技术.海量数据与大数据技术的融合也促成了数据新闻新的传播特点,诸如传播内容的叙事性强、受众参与度高、信息呈现的多媒体性等诸多方面,让枯燥的数据更易被接受.这也推动该类新闻报道及时进行技术和理念的变革与创新,着力于提升数据新闻报道的技术性,更强调增强数据新闻报道表达的系统性,学会在故事性的新闻叙事中将筛选、重组的数据呈现给受众.同时,数据新闻报道要进一步提升其对网络受众即用户的开放性,也要注意把握其报道形式与内容的平衡性,力求二者的统一与协调,以满足数据新闻报道的时代要求. 相似文献
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计算机辅助技术下的数据新闻编辑,用关联的思维和宏观的视野,依托可靠的数据和严谨的图表,深层次地践行了真实、客观、全面等新闻业务标准,提升了受众体验和传播效率.但数据新闻编辑在技术善用的同时,仍然要秉承“受众本位”的优良编辑传统,正确把握数据的适用性以增强新闻的权威性,注重新闻策划以增强新闻的针对性,开展多方协作以增强与受众的互动性,用全媒体思维发布新闻以适用受众的接受习惯,才能更好地打造数据新闻精品. 相似文献
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大数据的理念已经渗透到了新闻领域,媒体逐渐意识到数据新闻的魅力。作为呈现数据新闻的主要方式,可视化成为媒体的新宠,尤其是网络媒体。纸媒平台的可视化信息主要以看图说话为主,数据新闻来袭,这样的可视化已经满足不了受众对新闻深度的要求。本文探讨将网络或数字平台上的数据新闻搬移到纸质平台上实现数据可视化的可行方案。 相似文献
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大数据技术为新闻传播行业的发展注入了新活力,可视化新闻报道形式已赢得受众的广泛青睐。本文从当今数据新闻的突破性进展和存在的根本问题两方面进行阐述,旨在分析大数据技术在独家报道和深入报道中的重要作用,并指出当代新闻工作者应具备何种职业素养,促进大数据与新式新闻业紧密结合,最终对如何提升大数据新闻的新闻价值提出自己的观点,为我国数据新闻发展建言献策。 相似文献
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随着大数据时代的到来,数据新闻以其新颖性、可视化在为受众带来更高的阅读愉悦感同时,也提高了受众在新闻传播活动中的地位。但在此环境下,许多媒体只注重运用大数据去创造更新、更奇特的体验,单纯为数据而数据,为可视化而可视化,将市场价值等同于数据新闻价值,却忽视了数据新闻存在的价值与功能。 相似文献
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数据新闻的可视化主要是指借助图形化的手段,清晰并有效地传达与沟通信息.数据新闻是未来传媒行业的发展趋势,对传统新闻的生产方式和流程会产生剧烈的冲击.数据新闻通过对大数据的挖掘,利用丰富的可视化传播方式,丰富了新闻报道的内容,符合当下社会受众对于新闻报道的需求. 相似文献