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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 453 毫秒
1.
伴随着5G、人工智能、大数据、物联网、LBS等新技术集群的形成,媒体向智能媒体发展,媒体融合从判断上不再限于过去以人为主的经验式决策方法,从关系上也不再限于内容、渠道、平台、经营、管理上的融合,而是在技术的广泛赋能下,向无界的、多元立体的融合关系发展,向“连续统一体”的融合状态发展,将媒体融合推向新的阶段。并在此过程中去探索如何将智能媒体的理解力、决策力与创造力同传统媒体的深入思考力、谨慎判断力、发掘经典力配合起来,以受众为聚焦点,寻找“社交+”媒体融合趋势下传统媒体与智能媒体融合发展的最优路径,达到媒体融合效能的最大化。  相似文献   

2.
张楷越 《传媒》2023,(18):25-27
智能语音技术是人工智能技术的重要组成部分。在融媒体发展过程中,智能语音技术的应用价值体现在智能采写、语音服务等方面,在网络直播、语音播报、社交聊天等多个场景中具有发展潜力。随着媒体融合的深度推进,要不断创新智能语音技术应用,可以从赋能融媒体生产运营系统、优化内容资源建设、加深伴随式场景体验等多个角度入手,探索智能语音技术应用的新模式。  相似文献   

3.
徐琦 《出版广角》2024,(3):13-20
尽管当下全球大模型投建如火如荼,但如何利用大模型赋能媒体融合,路径尚不明晰。从“涌现”和“同质化”入手,深刻理解大模型的技术特性、技术局限与潜在风险是必不可少的前置思考。对主流媒体而言,对大模型采取“拿来主义”并不可行,通过价值观对齐、行业知识增强等措施建设安全可控的媒体大模型是媒体融合新的技术落地方向,能够驱动基于智能体的人机协同的“策采编审发评馈管”全流程智能升级,加速人工智能生成内容新范式的普及化,促进智媒应用生态的持续繁荣发展。人工智能大模型赋能全媒体传播的切实进路应以媒体大模型为新技术底座,以大模型核心能力为支点,以内容生产、内容消费、内容安全、媒资管理、协同办公等典型行业场景为切入点,以智能媒体应用创新为落脚点,通过模型赋能、场景赋能与生态赋能多层次完善主流媒体布局,从而推进媒体深度融合。  相似文献   

4.
周静宜 《传媒》2022,(3):31-34
在媒体深度融合的时代背景下,智能融媒体平台建设的重要性越发凸显.智能融媒体平台能实现内容生产与分发的全流程智能化,能推进媒体融合由"窄融合"向"宽融合"转变.智能融媒体平台建设的终极目标,在于强化以社会效益为主的新闻宣传工作主导思想,使媒体融合服务于社会公众需求与主流价值观传播.  相似文献   

5.
"媒体大脑"扮演新闻生产基础设施的角色,融合大数据、AI(人工智能)、云计算、物联网等多项技术,让新闻信息生产更为智能化,综合运用各项技术,赋能媒体,促进媒体的深度融合、跨界融合,改变媒体行业的生产模式。作者详细介绍了"媒体大脑"的主要产品和功能,描绘了智能时代的新闻愿景。  相似文献   

6.
黄龙 《传媒》2019,(13):47-49
随着时代与技术的飞速发展,互联网正推动着电视媒介向数字化和智能化的方向不断进步。在我国大力推动“三网融合”发展的趋势下,电视产业也在实现着从单一内容输出向“内容+服务+体验”的智能电视发展新模式转变。智能电视作为电视媒体、移动互联网媒体、通讯媒体的融合产物,从视听娱乐、智能服务以及网络社交等角度给用户带来了全新的体验模式。  相似文献   

7.
本文主要分析了上海广播电视台在人工智能技术赋能融合媒体的应用场景和案例。一个人工智能底座平台——SMG制播智能服务中台,多个智能应用产品——Empower-Media赋能媒体平台、大型综合赛事敏感信息监测和播控解决方案、全媒体智能媒资、AI数据+AR虚拟特效系统等,这些人工智能应用赋予了传媒创新更多力量。  相似文献   

8.
目前对媒体融合的研究大多脱离用户的能动主体视野,如将其等同为媒体形态的叠加或技术的对接等。媒体融合不应仅作为内容的集成或用户的聚集,更应是以用户为导向的智能场景匹配。从实践维度而言,媒体融合需切实关注“自利式用户”,提升其互动性与控制力。理论层面,基于用户导向的媒体融合机制表现为,用户需求、新媒体技术等共同创造的媒体融合新样态,通过智能场景匹配为场景化的用户提供新型服务,并在感官重组、新需求促发中,重塑媒体融合的动态演进。用户核心的媒体融合,需反思个性化定制的推荐“过适”等现实问题。  相似文献   

9.
2023年,作为国家战略的媒体融合进入第十个年头。在计算机、互联网、大数据、5G、AI相关智能技术驱动下,媒体融合正进入智能升级快车道。“十四五”规划对媒体融合实践的路径与方向作出明确指示:做大做强主流媒体,以内容建设、先进技术、创新管理为根本,打造具有组织力、传播力、引导力的全媒体传播生态。生态重构是主流媒体深度融合发展转型的重中之重,在传播媒介泛在化、传受关系多元化的趋势中,紧紧围绕以“智”赋能,在全新的社会文化版图中找准坐标,打造公共议程设置、舆论引导能力,实现主力军全面挺进主战场,重新构建传媒产业的宏伟蓝图。  相似文献   

10.
随着以微博、微信为代表的新的社交媒体的出现,互联网思维推动受众细分:数字技术的飞速发展,传统主流媒体陷入困境,导致经济效益缩水。传统主流媒体正积极地与新媒体进行融合,并出现了智能媒体大脑、人民日报中央厨房等具有代表性的媒介融合产品,电视媒体也在媒体融合发展道路上取得了初步的成果。本文将具体以电视台地面频道的新闻专题节目为主要研究对象,探究如何从政策支持、内容具象化、技术更新和与新媒体融合方面提高电视媒体传播效度,以期提高地面频道的竞争力。  相似文献   

11.
媒体大脑是新一代人工智能技术与新型主流媒体深度融合的探索成果,并催生出具有首创价值的"AI合成主播"(人工智能合成主播)。从最初的虚拟主持人到今天的"AI合成主播",人工智能技术不断为新闻播报领域进行科技赋能,实现了新闻播报的信息有效传播与互动性接收的双效推进。探索人工智能时代的新闻播报创新,要通过以MGC促进传受关系的智能进化,以智媒融合提升新闻深度生产,以智慧传播推动媒体深度报道,从而实现智媒的深度融合与生长。  相似文献   

12.
新一代信息技术的发展与应用,重塑了新闻资讯的生产流程和传播模式,实现了信息传播由“人找信息”到“信息找人”的转变,主流媒体应该主动顺应技术变革的大趋势,将大数据应用于媒体智能传播,通过建设“城市服务+融媒体”融合平台,构建基于大数据智能应用体系的新传播模型,推动主流媒体与大数据融合,与城市融合,与社会民生融合,全面提升主流媒体的智能传播能力。  相似文献   

13.
媒体融合是适应时代发展的顶层设计与现实实践。在内容、技术、经营等要素的共同作用下,以及建党百年等历史节点的共同助推中,2021年我国媒体融合呈现出创新性、系统性的突出特点,在地市级媒体融合发展、技术与内容深度融合、虚实相生的智能技术、链接万物的泛在传播等前沿实践中取得突出成就,面向未来的媒体深度融合蓝图已初显雏形。  相似文献   

14.
本文分析了互联网技术、移动通信技术、智能终端技术近期发展的主要关键点,以及对媒体产业布局、战略转型、运行模式产生的影响。依据技术、产品、产业发展生命周期变化规律,从媒体生态系统建设、收购和并购的发展模式、传统媒体与新媒体融合的路径、战略转型和管理模式变革几方面提出了智能媒体发展建议。  相似文献   

15.
郭晓敏 《传媒》2021,(10):31-32
全媒体时代,技术成为媒体发展的核心驱动.主流媒体必须在技术赋能下快速转变经营思维,构建融合新闻生产体系,占据媒体融合转型先机.人民日报作为主流媒体的代表,始终走在融合转型前沿,在融合新闻生产方面积累了丰富经验,是当前国内媒体融合发展的重要指向标.本文从生产机制、技术应用和传播渠道三方面入手,重点总结分析其融合新闻生产特色,为国内新闻媒体的融合发展提供借鉴.  相似文献   

16.
陈虹  杨启飞 《编辑之友》2021,(8):前插2,6-11
智能时代技术的发展赋予声音成为未来传播主流介质的潜力,视觉霸权框架下长期湮没不彰的听觉文化有望被释放.在声音的赋能下,我国诸多广播媒体尝试重塑听觉空间,构建全媒体融合传播矩阵,塑造全流程智能广播系统,一定程度上促进了媒体融合的纵深推进.未来,广播媒体应在关注声音媒介属性、技术属性的基础上思考其物质属性和文化属性,平衡主体感官比率,塑造听觉共同体,构建广播"声"态圈,促进技术与艺术的水乳交融以及人与社会的血脉相通.  相似文献   

17.
2022年初,山东济南日报报业集团启动了“济南报业数字孪生强基融合创新技术平台”建设,将数字孪生技术与媒体融合发展相结合,依托济南报业媒体平台,是具备济南特色的多维信息融合、线上线下联动、智能数据分析管理的媒体数字孪生基础设施和服务平台。本文通过介绍平台功能设计和效益情况,旨在为推进媒体深度融合发展提供城市发展、政务服务与媒体传播融合一体化推进新模式。  相似文献   

18.
2022年全国两会新媒体报道在疫情常态化的背景下如期展开,各大主流媒体的融合报道展现出深度融合、全面创新的特点。在技术应用层面,各媒体将5G、AI、元宇宙等技术理念与技术手段融入报道的全流程;在智能互动层面,各媒体积极践行“智能互动+共情”的报道模式;在报道语态层面,各媒体持续创新报道语态,不断推出兼具趣味、文化与深度的融合作品。在多样化因素的共同作用下,今年全国两会报道展现出虚实融合、交互共生、语态创新的鲜明特点。  相似文献   

19.
人类社会正在进入智媒时代,人工智能技术如机器人、算法推荐、语义识别和计算机视觉信息处理等对于传媒行业的全面渗透,已经成为近些年的一个现象级事件。本文依据相关案列,重点分析智能技术下媒体融合的新范式对于传媒业正负向的叠加式赋能,并简单探讨媒体融合下半场的新闻从业者如何在人机协同方面发挥"人"的价值。  相似文献   

20.
技术是推动媒体进步的动力,并引领传统媒体融合转型。在以数据为基石的大数据时代,随着人工智能和5G技术的不断成熟,将在媒体形态、内容创作、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响,并为媒体行业带来全新的融合发展格局。本文主要阐述了人工智能技术在媒体行业的实际应用,并探讨了媒体行业人工智能的发展方向,力图构筑智能媒体生态圈。  相似文献   

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