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本文对网络文本情感分析进行综述,进行多种分类,并概括流派特征,在此基础上总结了情感分析的研究现状,特别针对中文文本的网络情感分析做出了与英文的对比,并提出了存在的问题和契机。 相似文献
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中文情感常识知识库的构建 总被引：4，自引：3，他引：1
本文构建了一个中文情感常识知识库,包括规则库和实例库两部分.目前的文本情感分析,主要以句子为计算单位,仅仅得出一个句子的情感,忽视了对于情感的持有者的分析,而且认为上下文句子的情感存在接续关系.本文尝试以情感的持有者作为文本情感计算的单位,认为一个情感持有者的情感存在接续关系,这一部分在规则库里进行描述.在情感计算的对象方面,当前主要以"人"为计算对象,而本文构建的实例库还包括一些非情感词汇,动物和特殊身份人物的情感常识知识,从而扩大了情感计算对象的范围. 相似文献
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[目的/意义]通过调研和梳理信息查询与检索领域情感相关的研究工作，梳理情感因素的界定和应用现状。[方法/过程]从情感视角出发，对国内外信息查询与检索领域中涉及情感的研究工作进行分析，从情感相关提法的概念、情感因素的类型、基于情绪理论的情感表示及其应用等角度进行分析。[结果/结论]情感相关提法多样，大致包括情感、情感因素两类，前者主要包括印象、情绪、情感、感情等。后者比前者更宽泛，还会涉及非情绪因素。总体而言，基于情绪理论界定和表示情感因素的研究最为普遍，大都沿用心理学中相关概念，较少进行严格区分。最后，从情感的概念、情感因素的类型、情感的测量与应用角度进行总结，并展望未来研究方向。 相似文献
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现有信息行为领域的相关研究已经证实,情感是理解人类信息行为的关键因素之一。然而,该领域的情感研究还处于较初级的阶段,具体表现为情感概念术语混杂,情感识别与建构研究视角较为单一,情感形成及作用机理剖析缺乏系统性,情感与信息行为的交互机制的探索较为粗浅,多视角的情感理论融合探索亟待加强。本文按照情感理论的历史发展脉络及哲学源流,梳理了情感感觉、情感动机、情感评估和情感信息4种视角的情感理论模型,并对比分析了信息行为领域相关情感模型的应用及延伸发展。通过对4种情感理论视角的核心观点进行辨析及归纳,对情感触发、情感成分与结构、情感功能与认知行为关系等进行分析与解构,构建了一个整合的情感研究概念框架,提出可进一步拓展的研究路径,为该领域后续深入研究提供借鉴和参考。 相似文献
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停用词表对中文文本情感分类的影响 总被引：6，自引：2，他引：4
本文利用三种特征选择方法、两种权重计算方法、五种停用词表以及支持向量机分类器对汽车语料的文本情感类别进行了研究.实验结果表明,不同特征选择方法、权重计算以及停用词表,对文本情感分类的影响也不尽相同;除形容词、动词和副词外的其余词语作为停用词表以及不使用停用词表对情感分类作用较大,得到的分类结果比较好;总体上,采用信息增益和布尔型权重进行中文文本情感分类的效果较好. 相似文献
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文本情感分析作为自然语言处理领域的一个重要分支,被广泛运用于舆情分析和内容推荐等领域,近年来成为研究的热点。提出基于语法规则和自注意力机制的GCN情感分析方法。首先,使用Glo Ve预训练模型与Bi LSTM模型提取文本的语义特征,并采用spa Cy工具对文本进行句法依存分析,从而提取文本的语法规则。其次,引入自注意力机制,并依据语义特征与语法规则构建GCN模型。最后,采用全连接层和Softmax分类器进行情感分类。实验结果表明,该方法与相关基线模型相比,在Twitter数据集上的准确率和宏F1值分别得到了提升,具有较好的情感分类性能。 相似文献
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情感分析研究的知识结构及热点前沿探析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解国内外情感分析领域的研究状况,揭示该领域的知识结构、研究热点与发展动态,本文采用共被引分析、聚类分析、共词分析、战略坐标分析等方法,借助CiteSpace、UCINET、BICOMB、SPSS等软件,对Web of Science数据库收录的以情感分析为主题的相关文献进行计量分析与知识图谱绘制。分析结果表明,情感分析的应用、深度学习与神经网络、电子商务下的产品评论、事物情感特征评分、社交网络下用户生成内容、语义定向广告技术以及文本语言属性分析构建了情感分析的知识结构,产品评论与口碑、数据挖掘与人工智能、无监督学习、HadoopMapReduce与支持向量机以及神经网络与深度学习为该领域的研究热点,而顾客评论、推荐系统、极性分类、主题模型、电影评论、推特数据将是未来该领域主要研究方向。 相似文献
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基于情感倾向识别的汽车评论挖掘系统构建 总被引：2，自引：0，他引：2
文本情感识别是一个具有广泛应用前景的研究领域,它在信息检索、文本过滤、产品在线跟踪评价、民情民意调查分析、智能教学系统中都有着广泛应用。而汽车情感识别正在成为人们日益关注的研究热点。本文利用文本分类技术,采用分步骤分模型的设计方法,构建出汽车情感倾向识别系统,通过对汽车评论进行挖掘和分析,识别其情感倾向和演化规律,并以可视化的界面将结果展现给用户,从而向汽车生产商提供反馈信息,同时可以为汽车消费者提供购车指导。另外本文还就汽车语料库的建立,分类模型的构建以及本系统构建过程中的一些关键问题进行了分析和探讨。 相似文献
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基于内容的引文情感分析克服了传统基于引用频次的引用同一化问题,是引文内容分析领域一个重要的研究热点。然而引文情感分析依赖于带标注的数据集,目前大规模高质量的引文情感语料资源匮乏,严重制约了该领域的研究。因此,本文在分析引文情感表达方式的基础上提出了一套适用于引文情感表示的标注体系,并详细阐述了语料库建设的技术和方法。采用人机结合的标注策略,借助完善的引文标注系统,构建了规模较大的中文文献的引文情感语料库。统计结果显示,在中文信息处理和科技管理领域情感褒义和贬义总的引用的占比分别为22%和6%,引文情感标注kappa值达到0.852,表明该语料库能够客观地反映作者的情感倾向性,可为论文评价、引文网络分析和情感分析等相关领域的研究提供数据支撑。 相似文献
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文本信息内容的影响力是虚拟社区影响力的基本构成,但针对其情感表达特征效用的研究尚为空白.研究基于扎根理论产生虚拟社区文本情感表达方式范畴、构建文本情感表达丰裕度对用户参与行为的作用模型,并利用文本分析方法对模型进行验证.研究显示虚拟社区帖标题和帖内容的情感表达丰裕度分别对用户浏览和回帖行为发挥正向促进作用,基于此应将文本情感表达丰裕度(包括情感表达多样性和情感表达充裕度)作为虚拟社区信息内容分析重要指标.研究并提出虚拟社区文本情感表达充裕度算法. 相似文献