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【目的/意义】通过构建作者-主题关联的二模学科知识网络,度量作者在知识创新网络中的影响力,探寻 研究活跃程度高、研究范围广、潜在合作空间大的重要学者,对于科学评价学者学术影响力,挖掘热点、前沿研究主 题具有重要的指导作用。【方法/过程】基于AT主题模型抽取作者-主题关联矩阵,计算作者的研究主题强度,在此 基础上构建作者-主题关联的二模学科知识网络,利用作者在网络中的中心性指标度量作者主题关联影响力;基于 复杂网络结构分析方法对学科领域生命周期内作者-主题关联的学科知识网络进行演化分析。【结果/结论】实证分 析表明作者主题关联影响力与基于引文的学术影响力和基于社交媒体的社会影响力指标形成有力互补,可用于核 心作者以及热点、前沿主题探测。 相似文献
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【目的/意义】构建主题-主题关联的学科知识网络,从主题之间语义关联角度度量主题在学科知识网络中
的影响力,分析学科知识结构演化规律,为热点、前沿主题探测提供方法支撑。【方法/过程】基于 LDA主题模型抽取
学科领域研究主题,利用主题在科学文献中的共现关系构建主题-主题关联的学科知识网络,并提出主题影响力概
念和度量方法;基于复杂网络结构分析方法对学科领域生命周期内主题-主题关联的学科知识网络进行演化分
析。【结果/结论】实证分析表明主题的网络影响力是主题强度、被学者关注度等外部特征指标的有力补充,可用来
探测热点、前沿主题。同时,学科知识结构随着学科领域的发展表现出较强的小世界网络特征。 相似文献
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【目的/意义】学术合作有利于促进科研工作的顺利开展,加速科研成果产出,促进学术交流与知识融合。
【方法/过程】以2017-2019年图书馆学领域7本CSSCI来源期刊论文为研究对象,定义、提取作者关键词现实关系、
作者关键词潜在关系;运用共现分析识别、排除合作者数据,基于耦合分析界定作者间潜在关系并建立矩阵,构建
基于研究内容的作者潜在合作网络;运用聚类分析、结合聚类效果归纳潜在合作团体,并通过文献内容研究析出潜
在合作主题。【结果/结论】研究结果表明：图书馆学领域有72位潜在合作者、8个潜在合作团队,1个整体合作中心和
多个区域合作中心;潜在合作主题按集群分为7大类、按个体分为若干小类。该发现为科研人员的合作提供可借鉴
的参考。【创新/局限】该发现为科研人员的合作提供可借鉴的参考。 相似文献
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【目的/意义】研究国际学术社交网络领域的发展特征、科研合作态势与研究向度，为我国学术社交网络领域的研究与发展提供启示。【方法/过程】从国家、学科、作者三个视角对国际学术社交网络领域的研究力量展开研究，综合分析其科研合作态势，提炼目前国际学术社交网络领域的研究向度并总结未来发展趋势。【结果/结论】国际学术社交网络研究呈现围绕多个权利中心聚集的多国家合作、多学科融合特征，中国、美国、英国是该领域研究的重要国家，计算机科学、信息科学与图书馆学是该领域研究的重要学科；科研管理评价、用户采纳、信息推荐是目前该领域的主要研究方向，基于学术社交网络交互的学术评价和人才发现将是新兴研究热点。【创新/局限】借助可视化工具，从国家、学科、作者、主题等不同维度系统梳理了国际学术社交网络领域的研究现状并探讨其未来发展趋势。 相似文献
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【目的/意义】旨在探究国内智慧图书馆领域学者间的科学合作现状和研究团队构成,挖掘作者间的潜在合
作关系,以期推动智慧图书馆领域的合作研究与实践。【方法/过程】基于SNA视角,以UCINET6和COOC9.9为分
析工具,对国内智慧图书馆领域核心作者群的117名作者进行分析,从合著网络的子网、网络密度、中心性、凝聚子
群和结构洞等5个维度揭示智慧图书馆领域学者外在合作关系,预测潜在合作关系。【结果/结论】研究表明,国内智
慧图书馆领域的学者多以2-3人的小型团队进行合作研究,团队间缺乏沟通交流,潜在合作分析表明该领域仍然存
在巨大合作潜力和空间。未来该领域学者可以围绕智慧服务、高校图书馆、物联网、大数据等方向加强合作,促进
跨学科、跨地域大规模团队的形成和学者间更密切的联系,推动领域发展。【创新/局限】首次基于SNA视角挖掘智
慧图书馆领域学者的现存合作关系与潜在合作关系,对于潜在关系还有待进一步深入研究。 相似文献
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【目的/意义】知识转移是知识管理重要研究领域,企业知识转移的知识和技术已成为企业核心竞争力提 升的关键以及对企业最有价值的资源。通过企业知识转移领域的研究文献来分析该领域研究热点及前沿,以期对 国内企业知识转移相关研究工作有益。【方法/过程】基于科学计量学的方法,运用科学知识图谱分析工具CiteSpace 对国内企业知识转移的科学文献进行分析研究,文献数据来源于CNKI,并通过普赖斯曲线方程说明了本文数据满 足“查全率”,从关键词共现分析、作者和机构合作分析、聚类分析及突变词检测等方面揭示国内企业知识转移领域 的研究力量、研究热点、演化发展脉络和研究前沿等。【结果/结论】对过去26年里CNKI数据库中出版的关于企业 知识转移的文献进行分析,发现文献发文量变化特征,科学地梳理了国内企业知识转移研究的研究力量、热点、演 化脉络、前沿等。 相似文献
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【目的/意义】社会网络分析是由社会学家根据数学方法、图论等发展起来的定量分析方法。本文将对社会
网络分析方法与图书情报学研究主题之间的关联性进行分析。【方法/过程】本文利用社会网络领域的术语为检索
词,从CNKI收集了图书情报学领域应用社会网络分析方法的论文,对论文的研究主题与研究工具、数据类型及采
用的社会网络分析指标进行关联分析,揭示它们之间的联系。【结果/结论】研究发现,国内图书情报学领域学者利
用社会网络分析方法时,关注的研究主题,使用的研究工具和数据类型都呈现为一个集中与分散的状态。另外,研
究主题不同,关注点不同,研究中所采用的社会网络分析测度指标也存在一定的差异。【创新/局限】本文研究层面
呈多样性、细粒度性等特点,重点揭示了网络分析测度指标与研究主题间的潜在关联,研究工具与数据源类型也是
本文的关注点,但对研究工具用于解决的具体问题方面没有进行深入挖掘。 相似文献
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【目的/意义】随着学科交叉与学科融合的不断深入,科研工作越来越需要多个学者合作完成。识别潜在的
合作关系,为学者推荐适合的合作对象,能有效提高科研效率。【方法/过程】基于动态网络表示学习模型对学者合
作关系预测展开研究。首先,提出一种动态网络表示学习模型 DynNE_Atten。其次,根据图书情报领域的文献数
据构建动态科研合作网络和动态关键词共现网络,使用 DynNE_Atten 模型得到作者向量表示和关键词向量表示,
同时提取作者单位特征。最后,融合作者合作、主题与单位特征,预测未来可能产生的合作。【结果/结论】实验结果
表明,本文提出的动态网络表示学习模型在时序链路预测任务中只需要较少的输入数据,就能达到较高的准确性;
相比于未融合特征的学者表示,融合模型在合作关系预测中展现出明显的优势。【创新/局限】提出了一种新的动态
网络表示学习模型,并融合主题特征和作者单位特征进行科研合作预测,取得了较好的结果。目前模型在特征融
合的方式上只考虑了数据层面的异构,并未考虑网络层面的异构。 相似文献
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【目的/意义】随着语义网技术的发展,学者对于关联数据的研究及实践不断地深入,并获得了图情领域的
极大关注。适时理清关联数据的发展状况,并对国内外的研究、实践情况进行对比,可为关联数据研究指明发展路
向,并为后续研究提供一定的参考。【方法/过程】以WOS和CNKI为数据源,采用文献计量学中的图表统计、共词分
析和聚类分析等方法绘制可视化知识图谱,通过对作者、研究机构和关键词数据的处理,对关联数据技术的发展及
在图情领域的研究、应用状况进行了梳理和分析,并对国内外的情况进行了对比。【结果/结论】关联数据研究已成
为互联网的热门研究领域。国内外关联数据的研究在合作关系、研究主题、应用实践等方面均存在差异。一方面,
国内的学者和研究机构要打破机构限制,加强合作,不断开创研究新领域;另一方面,图书情报机构应积极利用语
义网技术进行资源整合与发布。 相似文献
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【目的/意义】分析近 5年国内外情报学研究态势,有助于情报学学科今后的发展,同时,对相关学者把握情
报学领域研究前沿,更好从事研究工作有着重要的理论和现实意义。【方法/过程】基于数据定量加工和主题定性判
断与选择,从文献计量学角度,利用知识图谱工具,对 CSSCI数据库和 Web of Science核心集收录的近 5年国内外情
报学研究论文的题录及引文数据进行了比较分析。【结果/结论】发现近 5年国内外情报学学科立足实践、与时俱进,
形成了开拓创新、瞄准前沿的的研究特色,但国内外情报学研究既存在相同之处,也存在一定的差异,主要体现在
研究热点、学科贡献度、高影响力作者及作者合作 4个层面,同时提出了我国情报学发展建议。 相似文献
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【目的/意义】研究前沿探测目的是及时并准确发现研究领域前沿知识,为领域研究工作者提供情报支持, 为企事业、政府等单位提供决策支持。【方法/过程】文章基于文献综述法对研究前沿相关概念、研究主题探测、研究 前沿主题特性与研究前沿主题探测进行了系统的梳理,分析了现有研究前沿主题探测方法的优缺点。【结果/结论】 本文总结了目前研究前沿探测相关研究的不足之处及未来可能的发展方向,以期对领域相关研究工作者提供支持 与帮助。 相似文献
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【目的/意义】基于Rao-Stirling 指数和LDA模型进行领域学科交叉主题识别,并以纳米科技为例验证将
Rao-Stirling 指数和LDA模型用于领域学科交叉主题识别的有效性和适用性。【方法/过程】基于Rao-Stirling 指数
测度领域文献学科交叉程度,设定阈值发现高度学科交叉文献。基于LDA模型对筛选出的学科交叉文献进行主题
识别,发现学科交叉点和学科交叉研究主题。【结果/结论】基于Rao-Stirling 指数从引文的角度进行领域文献学科
交叉测度可以有效地发现与某领域相关的学科交叉文献,且有利于大数据集的学科交叉文献发现研究的实现。基
于LDA模型进行学科交叉主题识别可以有效地发现学科交叉主题。两方法的组合应用为发现某领域学科交叉主
题研究提供一种新视角。 相似文献
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【目的/意义】本研究旨在对比国内外中小企业竞争情报领域的研究特点和发展趋势,揭示二者存在的差
异,为今后国内学者更深入的研究提供有益参考。【方法/过程】首先以国内的 CNKI、维普、万方和国外的 Web of
Science核心合集为数据来源,检索并获取相关论文信息;然后借助可视化工具 ITGInsight,分析作者合著、期刊关
联、主题分布及演化情况;最后从学科领域、作者合著、研究主题、演化趋势四个维度对国内外中小企业竞争情报研
究进行对比。【结果/结论】国外研究发展迅速,主题分布广泛,学科交叉性明显,作者合作关系密切;而国内研究热
度相对不足,研究主题及学科分布集中、作者合作程度较低。【创新/局限】利用可视化方法从不同维度分析了国内
外中小企业竞争情报研究的差异,样本文献与研究工具有一定的局限性,未来应扩大文献检索范围,并结合其它工
具进行综合对比分析,从而使研究结果更加全面可信。 相似文献
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【目的/意义】开放式创新背景下,知识产权问题成为研究热点之一,了解该领域的研究概况与前沿对于我
国的知识产权制度建设和知识产权管理具有重要意义。【方法/过程】以Web of Science 核心数据库中关于开放式创
新视域下国际知识产权研究的历年文献为研究对象,运用Citespace 软件的聚类分析和共引分析来绘制该研究领域
的知识图谱,探索创新视域下知识产权研究的知识脉络、研究前沿、热点和发展趋势。【结果/结论】研究发现：开放
式创新视域下的知识产权研究呈上升趋势,但中国在这方面的研究与国际领先水平还有较大差距;创新视域下的
知识产权研究前沿集中在知识产权制度、技术战略、新经济和技术发展四个主题。 相似文献
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【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性，提出基于关联规则的期刊论文参考文献分析 研究，探究图书情报学领域学科结构现状及参考文献选择路径中的潜在知识信息。【方法/过程】以图情学领域八种 主要期刊为研究对象，获取其2012-2016年刊发的全部论文作为样本，结构化处理数据后运用关联规则挖掘方法， 从参考文献作者相关性分析、主题分析和来源期刊相关性分析三个方面展开研究，探究其参考文献引用过程中隐 藏的关联规则并加以横向对比分析。【结果/结论】通过研究发现：参考文献作者同被引现象很大程度上受到合著关 系的影响，但同被引相关性与合作强度不成正比，合作关系普遍存在小团体现象，且不具对称性；参考文献标题中 提取的特征关键词与目标期刊论文关键词之间存在一定的相关关系，同时通过对图情类期刊的热点关键词分析可 得，国内图书馆学和情报学虽然融合趋势明显，但研究领域并没有很好地结合，研究对象和主题也不尽相同；来源 期刊之间存在较强的相关关系，会随着时间阶段产生一定的变化。 相似文献
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【目的/意义】鉴于参考文献在期刊论文发表过程中的重要性,提出基于关联规则的期刊论文参考文献分析
研究。【方法/过程】以《控制与决策》的论文作为样本数据,利用 XML技术实现数据结构化转换,运用关联规则方法
从参考文献中的作者相关性、主题分析和来源期刊相关性展开研究,探究期刊参考文献之间隐含的相关关系。【结
果/结论】研究发现,作者之间存在不对称的合作和同被引相关性,参考文献引用能够支持目标期刊论文主题的研
究。同时,参考文献来源期刊之间存在一定的相关性,但时间性因素影响不强。研究结果能为论文写作和刊发编
辑等过程提供相关的决策参考意见和建议。 相似文献
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【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋
势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】
将中国学术文献网络出版总库（CNKI）中以“网络舆论引导”为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI
进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】
最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于：网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5
方面。 相似文献
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【目的/意义】学术社交网络为科研成果交互分享提供了平台支撑,针对平台中高影响力成果的特征分析,
有助于拓展高影响力成果研究维度,为平台优化及用户合理利用提供参考。【方法/过程】本文选择学术社交网络中
iSchool成员的8449篇高影响力成果作为研究样本,从年份、刊物、作者3个视角探究其分布特征,并应用时间序列
聚类方法归纳影响力变化模式及规律。【结果/结论】来源年代近、刊物质量好、合作意愿强为多数学术社交网络中
高影响力成果的共有特点,虽存在部分高质高产的核心作者但作者来源整体分散,经典成果同样能在平台中保持
并延续其高关注度。高影响力成果影响力变化呈现出线性增长型、趋向饱和型、趋向衰退型和热点猛增型4种模
式,主要体现了科研成果借助学术社交网络提升和发挥持续影响力的整体趋势。【创新/局限】本文创新点为分多维
度揭示科研成果特征,利用时间序列聚类分析方法归纳指标变化规律,丰富基于资源层面的学术社交网络用户行
为研究。 相似文献