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【目的/意义】利用在线社交网络中的舆情信息创造价值的同时,明确网络舆情管理的关键点,抑制负面舆情的传播与扩散对维护社会稳定具有重要意义。【方法/过程】通过分析网络舆情传播过程中涉及的相关利益主体及之间的博弈关系,利用演化博弈理论,提出了一种网络舆情传播的三方演化博弈模型,重点分析了博弈模型的平衡点及主体行为稳定策略的均衡条件,并进行了仿真实验。【结果/结论】结果表明,网络舆情传播过程中可能存在三个策略均衡点,并基于仿真实验及分析结果提出政府管控在线社交网络中负面舆情传播的三个关键点及应对策略。本研究进一步拓展了在线社交网络中的舆情传播研究,可为网络舆情的管理与控制提供理论支撑与决策依据。 相似文献
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【目的/意义】网络谣言与突发事件相伴而生,已经成为突发事件的“次生灾害”,如何治理网络谣言成为网
络社会治理的难题,本文面向突发事件研究网络谣言传播主体演化模型,为政府治理网络谣言提供参考依据。【方
法/过程】定性分析面向突发事件的网络谣言传播机理,通过定义网络谣言传播主体,构建网络谣言传播主体演化
模型,通过数值仿真研究网络谣言传播主体规模、传播主体之间演化关系以及政府辟谣程度等问题。【结论/结果】
经过理论建模和仿真分析得出政府治理网络谣言的具体措施,并将其归类得出“无事先防,事初防变,事过防复”的
治理策略,最后针对模型拓展问题和面向突发事件的网络谣言传播主体规模预测问题提出了新的研究思路。 相似文献
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【目的/意义】通过研究微博社区网民的情感交互与舆情观点,有助于在复杂的网络中掌握网民情绪演化从而良性引导网络舆情态势。【方法/过程】基于传播动力学、社会安全阀等理论,结合微博社区中的实际案例,定义事件利益主体并抽象出事件演化的全生命周期,同时,构建SIR演化博弈模型刻画网民情绪的动态演化规律及主体决策博弈演化过程,并通过仿真模拟分析得到系统演化至稳定状态的均衡条件。【结果/结论】结果表明:微博社区中意见领袖与官方媒体感知收益与风险的敏感度对决策行为产生显著影响;官方媒体及时设置有效议程构建安全阀能够防止网民情绪恶化;意见领袖与官方媒体的协同引导能够最大效度地帮助政府管控网络舆情。 相似文献
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【目的/意义】新媒体环境下,多主体联合辟谣开创了辟谣的新模式。研究信息共享下不同主体的策略选择
依赖性,为联合辟谣主体做出科学决策提供理论依据。【方法/过程】考虑外界随机因素的影响和不同信息主体间策
略选择的依赖性,建立Stackelberg主从博弈和合作博弈随机微分模型,通过数值仿真,对两种协同模式进行最优均
衡分析。【结果/结论】辟谣信息的产生与信息共享的成本、信息共享的边际收益、辟谣信息影响和信息的衰减率有
关;合作博弈下信息共享量、系统收益以及辟谣信息产生量的期望和方差都高于 Stackelberg 主从博弈下的合作模
式。【创新/局限】研究为辟谣主体及时采取相应的网络谣言应对措施提供理论支撑,相关结论可为网络谣言的治理
和舆情预警提供方法支持。 相似文献
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【目的/意义】突发网络舆情具有爆发快、破坏强的特点。准确建立突发网络舆情的传播模型,研究其内在 传播规律,对控制突发网络舆情的传播具有重要意义。【方法/过程】建立SEIQR演化博弈模型,将网媒与地方政府 的策略互动行为融入改进的传染病模型中,同时针对期望效用理论在描述博弈主体损益方面的缺陷,将前景理论 引入模型的分析过程中,探讨了地方政府不同引导策略对舆情发展的影响,并进行仿真实验。【结论/结果】研究结 果表明：地方政府对社会效益与形象损失的感知、网媒对地方政府非财政性奖励的感知、罚金以及网民的集体认同 感等因素将对突然网络舆情的发展趋势产生重大影响,进而为地方政府部门提出对策建议。 相似文献
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【目的/意义】近年来移动社交网络的高速发展推动了学术界对网络舆情的关注,网络谣言作为其中的重要 组成部分越来越受到监管部门的关注。本文通过建模仿真对谣言传播群体动态演化特征进行分析,以期为有关部 门有效应对和控制移动社交网络谣言提供借鉴。【方法/过程】本文以经典SIR模型为基础,加入移动社交网络用户 数量等影响因子进行优化,并结合传播动力学理论构建了移动社交网络谣言传播的参与群体动态演化模型,最后 使用MATLAB等软件实现模型和数值仿真。【结果/结论】实验结果显示：谣言在前期发展阶段的传播速度最快,杀 伤力也最大;移动社交网络环境对谣言传播有促进作用;网络容量越大,谣言传播的范围越大;本文模型通过仿真 验算,证明可以用于对移动社交网络环境下的谣言传播进行仿真。 相似文献
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【目的/意义】网络信息环境健康发展受到了多种因素的影响,提高新媒体和政府部门的公信力、营造良好的舆论环境迫在眉睫。【过程/方法】基于参与式治理理论建立舆情信息发布的新媒体组织与政府媒体监管部门之间的演化博弈模型,探寻博弈双方行为的演化过程及演化稳定策略,并进行数值仿真模拟,分析公众参与治理对演化结果的影响。【结果/结论】结果表明:公众参与治理能有效约束新媒体组织的掺假行为,有利于促使监管部门选择从严监管策略,如此才能达到帕累托最优,实现社会效益最大化。 相似文献
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【目的/意义】个人求助网络募捐模式下网络舆情演变各阶段参与主体的认知和利益诉求的差异会影响其
行为策略选择,利用演化博弈理论可以从根本上分析舆情的形成与演化动因。【方法/过程】以罗尔事件为例,在动
态演化博弈模型基础上探究网络舆情形成、发展、控制三阶段多方参与主体的演化稳定策略选择,并对网络舆情的
演变提出合理的指导意见。【结果/结论】根据博弈结果可知：受助人联合企业发布虚假求助信息、网民采取捐助是
网络舆情形成阶段的演化稳定策略;事件内情的曝光,网民总体倾向质疑使网络舆情进一步发酵,此时政府的有效
干预与相关责任方合理解释有利于控制舆情的波动,使公众利益得到补偿,从而缓解舆情的负面影响。 相似文献
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【目的/意义】探寻网络维权过程中不同主体的行为策略及其对衍生舆情传播的影响，为网络维权事件的合理处置提供对策建议。【方法/过程】将网络维权过程划分为维权博弈与衍生舆情传播两个阶段，运用演化博弈研究弱势群体、强势集团与网络媒体之间的行为策略，运用SEIR模型研究不同演化稳定策略对衍生舆情传播的影响，并利用Matlab进行数值仿真与模型验证。【结果/结论】研究结果表明，网络媒体积极报道的感知收益对舆情传播具有显著影响，当网络媒体选择“消极报道”，强势集团选择“积极回应”时，网络维权衍生舆情易得到控制；当网络媒体选择“积极报道”，强势集团选择“消极逃避”时，舆情可能会失控。强势集团的社会认同感感知收益越高，其选择“积极应对”的概率越大，衍生舆情越易得到控制。遗忘率越大，舆情传播时间越短。【创新/局限】综合运用演化博弈与SEIR传染病动力学模型，深入分析主体行为策略对衍生舆情传播的影响，为网络维权事件的处理和应对提供了参考借鉴。 相似文献
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【目的/意义】在自媒体时代,网络舆论已成为影响社会和谐稳定的重要因素,而在复杂网络环境下,如何来
引导网络舆论也成为管理科学决策的新问题。【过程/方法】基于“情景—应对”模式并结合8﹡12 天津港爆炸事故,
运用了演化博弈理论方法研究突发网络舆论事件中网络舆论传播者与网络舆论引导者群体策略选择的演化过
程。根据网络舆论演化的不同阶段建立突发网络舆论事件的“情景—应对”演化博弈模型,最后通过数值分析得出
不同参数下双方的演化稳定策略,并对假设数值进行计算仿真分析提出相关结论和建议。【结果/结论】研究结果表
明：网络舆论引导者即政府要根据网络舆论演化的不同阶段来选择成本适合的引导方案,同时政府作为网络舆论
引导的主体,不能过分规避风险,强调自身投入成本的最小化,如此才能达到帕累托最优,实现社会效益最大化。 相似文献
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【目的/意义】探索重大疫情中网络舆情的多属性演化规律,为重大疫情防控中的网络舆情治理实践提供参
考。【方法/过程】基于社会学视角构建了重大疫情中网络舆情多属性演化分析模型,选取湖北红十字会事件微博舆
情数据为研究对象,采用意见领袖影响力评价、LDA主题模型和Snownlp情感分析方法对重大疫情中网络舆情意见
领袖、主题分布和情感走势进行分析,从人群、内容和情绪三种社会属性揭示重大疫情中网络舆情多属性演化规
律。【结果/结论】结果表明,重大疫情网络舆情可以分为突发期、爆发期、降温期和失焦期四个阶段,各个阶段在意
见领袖、主题讨论内容和情感倾向上均有较为明显的区别,网民的情感阶段变化与舆情的主题属性演化规律相吻
合。【创新/局限】本研究提出的模型能够有效满足重大疫情网络舆情演化特征深度挖掘的要求,为重大疫情网络舆
情的治理实践提供参考。后续研究可选取更广泛的舆情事件和数据源验证该模型。 相似文献
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【目的/意义】互联网背景下社会热点事件层出不穷,因网络高关注度极易引发舆情与谣言危机,舆情与谣
言演变时关系紧密,通过分析舆情与谣言耦合机制,为社会热点事件网络治理提供指导。【方法/过程】选取近4年28
个社会热点事件,筛选其中表现突出的耦合样本,可视化呈现了社会热点事件网络舆情与谣言的耦合模型,进而利
用场域理论中行动者、资本与惯习的内、外循环机理揭示网络舆情与谣言的耦合机制。【结果/结论】揭示了社会热
点事件网络舆情与谣言的一致演变耦合模型、超前分歧耦合模型和滞后分歧耦合模型,并深入分析了三类耦合模
型中不同的耦合机制,包括两场域互振共变机制、谣言场抑制与舆情场反攻机制,以及舆情场主导与谣言场破茧机
制。对于社会热点事件网络舆情与谣言的科学判定及精准施策具有重要意义。【创新/局限】结合多元研究方法揭
示舆情与谣言间的双向互动关系,在舆情与谣言耦合演变影响因素的理论研究仍需加强。 相似文献
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考虑决策者非完全理性对风险偏好的影响,将前景理论和心理账户理论相结合引入共享制造多主体演化博弈过程中,构建效价账户和成本账户前景收益感知矩阵,分析各博弈主体动态演化规律。结果表明：(1)共享制造供需双方诚信共享、共享平台监管这一理论最优策略组合并非总是实际中的最优组合;(2)效价和成本感知偏差、价值感知参照点、低估高概率事件、风险偏好等关键因素的存在使共享系统存在系统性误差,从而影响共享系统的安全与稳定;(3)成本感知、惩罚机制、风险外溢、参照点、诚信共享收益等要素值的调整有助于实现共享系统最优状态。 相似文献
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【目的/意义】商业企业开放式创新社区是其商业模式创新过程中内部创新组织与客户进行知识共享和创 新意见反馈的虚拟社区。如何与客户之间持续地进行知识共享推动创新是其成功的关键,同时为后续的相关研究 提供实践指导。【方法/过程】在互联网背景下以商业企业商业模式创新为视角,利用三方博弈的方法,结合商业企业 开放式社区的特点引入二元Logistic回归算法提高了原博弈模型的使用价值,通过优化后的三方博弈模型(Three partygamemodel,TPGM),对社区中客户的知识共享行为进行分析,并进行了仿真验证。【结果/结论】研究结果表明 本文提出的结合二元Logistic回归算法TPGM三方博弈模型,能实现每次对博弈模型迭代交叉变异比的动态控制, 克服博弈模型自身原收敛速度慢的缺点。 相似文献
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【目的/意义】基于政府视角,探讨政府数据共享协调机制的构建问题,旨在解决政府在数据共享方面存在意识薄弱、动机不强、能力不足等问题,以推动政府数据共享有序发展。【方法/过程】基于演化博弈理论研究方法,构建了政府、监管机构和技术支撑企业的三方演化博弈模型,分析了各方主体的策略稳定性、系统均衡点稳定性。【结果/结论】增加积极共享的收益和加大监管机构的监管力度有助于政府积极共享数据;监管机构的监管受到政府积极共享数据和技术支撑企业加入数据共享给其带来收益的影响;监管机构对技术支撑企业的监管力度要适当。通过仿真分析验证了稳定性分析的有效性,并为政府完善数据共享机制提出了对策与建议。【创新/局限】本文的创新性在于构建了政府、监管机构、技术支撑企业的三方演化博弈模型对政府数据共享进行研究,为政府数据在共享意识薄弱、动机不强、能力不足等问题上提供解决思路,但未考虑组织结构、政策环境等因素对数据共享的影响。 相似文献
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【目的/意义】网络谣言的传播研究，对监管部门及时准确地应对网络谣言事件、维护网络环境安全与稳定 均具有重要意义。【方法/过程】针对网络谣言的特点，综合考虑了谣言的时效性、网络用户的追随性等特征，在线性 阈值模型的基础上，定义了谣言传播过程中网络用户的进入阈值与退出阈值，采用离散数学的形式对谣言传播过 程进行描述，提出了一种基于线性阈值的社交网络谣言离散传播模型；并在具有无标度属性的社交网络中进行仿 真实验。【结果/结论】将该离散模型的实验结果与经典的传播模型进行对比，并且通过仿真实验分析了主要影响因 素对谣言传播过程的影响。结果表明该离散模型能更好地反映社交网络中谣言的传播规律。本研究为社交网络 中谣言传播的分析提供了新视角，并为网络谣言监测与控制提供理论支撑与决策依据。 相似文献
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【目的/意义】用户接触辟谣信息，并不能等同于用户接受辟谣信息。研究疫情防控背景下影响用户接受政府辟谣信息意愿的主要因素和相关路径，有助于政府精准治理网络谣言。【方法/过程】调查疫情防控背景下的网络用户接受政府辟谣信息的相关心理与行为，以脆弱性理论为基础构建理论模型，运用模糊集定性比较分析法对问卷数据进行影响因素与组态路径分析。【结果/结论】政府辟谣信息接受意愿的影响因素组态可分为三类：社会支持型、社会支持—谣言鉴别能力型、谣言鉴别能力型。动态压力、信息焦虑、社会支持和谣言鉴别能力是影响政府辟谣信息接受意愿的核心因素。【创新/局限】组态分析更加深刻地揭示影响政府辟谣信息接受意愿的不同核心因素的联合影响机制和实现路径。后续研究可比较分析疫情不同时期影响用户辟谣信息接受意愿路径的差异性。 相似文献
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【目的/意义】网络信息资源著作权在虚拟的电子网络环境中面临诸多风险,如何有效规避网络信息资源
著作权风险是新时期维护良好的网络版权秩序必须解决的一大难点。【方法/过程】本文运用演化博弈理论的分
析方法,构建了网络信息资源著作权风险的演化博弈模型,通过建立相应的复制动态方程探讨网络信息资源著作
权风险的演化博弈均衡。【结果/结论】网络信息资源著作权人与传播者的策略选择受多种因素的共同影响,系统
不会固定收敛于某一个均衡策略集合;其中监管成本、维权成本、支付成本、处罚力度等因素会直接影响系统的演
化方向。 相似文献