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研究了彩色图像边缘检测问题。针对传统边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、低强度边缘保护能力较差等情况,提出了基于数学形态学彩色图像边缘检测改进算法。该方法将利用数学形态四运算,即膨胀、腐蚀、开、闭等变换以及它们的组合,并根据不同的结构元素的尺度大小和结构元类型,给出了一种改进的形态学抗噪型边缘检测算子,有效地检测出完整的图像边缘信息,并保持图像边缘的平滑性。实验结果证明了,与传统的边缘检测算法相比,本文提出的算法能有效提取准确的边缘信息,而且又具有很强的抗噪性,是一种有效的边缘检测方法。 相似文献
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传统边缘检测算子如Canny、Sobel等是通过计算图像中局部小区域的差分来工作的,对噪声比较敏感,在检测边缘的同时常会加强噪声,形态边缘检测器在检测边缘的时候不会加强或放大噪声,单尺度形态学梯度算子结构元素过大或过小都不能检测到满意的结果.将多尺度形态学边缘检测和形态学滤波结合起来,提出一种边缘检测方法.首先利用形态学对多尺度的形态学梯度算子进行边缘检测,再进行填充内部缝隙,接着进行形态学边界平滑,最后通过分割掩模到原图像的结果.仿真结果表明,所提算法能够非常清晰地检测到目标图像的边缘,提取的图像边缘定位准确且平滑,同时具有较强的抗噪能力. 相似文献
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引导滤波是一种能保持图像边缘的滤波器,可用来减少图像噪声。高斯拉普拉斯算子（Laplacian of Gaussian,LoG）在去噪的同时能够检测到边缘信息,并实现图像边缘增强。针对 X 光安检图像噪声大、边缘不清晰、对比度低等特点,提出一种基于引导滤波与 LOG 算子的安检图像增强算法。首先用引导滤波对图像作平滑处理,然后用 LoG 算子检测其边缘并进行增强,最后用限制对比度自适应局部直方均衡化（CLAHE）作对比度拉伸。实验结果表明,该算法与改进 CLAHE 算法相比,平均梯度可提高 50%左右,图像清晰度较高。 相似文献
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首先利用给出的算法对阻像进行Canny算子边缘检测,把图像转化成二值图像,然后对图像用数学形态学边缘检测去除伪边缘,最终再进行边缘连接．实验结果表明,对于含有噪声图像和不含噪声图像进行分割时,可以在尽量保留图像最大信息量的基础上,提取出单像素封闭边缘,保证了边缘信息的完整有效． 相似文献
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Canny算子法是边缘检测的重要方法之一。本文从SAR图像乘性噪声的特点出发,通过增加前处理和更改核函数对Canny算子进行了改进,扩展了Canny算子在SAR图像边缘检测中的应用。仿真结果表明该算法提取的边缘丰富,同时又抑制了噪声。 相似文献
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马光春 《喀什师范学院学报》2010,31(6):33-36
提出了一种基于数学形态学的多尺寸、多结构元素自适应边缘检测、增强图像的算法,用多结构的元素和大小不同尺度的元素先后检测图像的边缘,并按一定的权值进行融合处理来增强图像．实验结果表明,该算法可以较好地提取图像的边缘特征,保护图像的细节,增强图像的对比度,丰富图像的层次,且对噪声有较强的滤除作用． 相似文献
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为了解决传统的人工定义阈值和检测算子在边缘检测方面的不足,提出了基于迭代最佳阈值分割的边缘检测,并据此进行图像的边缘提取。这种方法不仅大大降低了算法的复杂度,提供最佳阈值,同时也能保证边缘提取的精确度,消除图像噪声对边缘提取的影响。通过对迭代阈值的应用,利用边缘检测算子对图像进行边缘检测,并和现有的方法进行对比。实验结果表明,和现有的检测方法比较,该方法在检测效率和准确度上表现比较优秀。 相似文献
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覃仁超 《洛阳工业高等专科学校学报》2004,14(4):10-11
工业CT图像边缘信息提取是缺陷识别及三维重建的关键步骤。传统的边缘提取算法难以对CT图像边缘信息进行有效的提取．文章在对canny的最佳边缘信息检测算子进行理论分析研究的基础上，用VC 实现了该算法，并与Sobel算子、Gauss-Laplace算子提取的结果进行了比较．结果表明，用Canny算子对工业CT图像的边缘信息提取是有效和可行的。 相似文献
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使用灰度图像算法进行彩色图像边缘检测,会造成图像边缘漏检.针对这个问题,在输出融合法基础上,对Roberts算子进行了改进,提出一种适用于彩色图像的边缘检测方法.实验表明,改进算法能有效检测彩色图像边缘. 相似文献
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施成湘 《重庆第二师范学院学报》2007,20(3):46-49
为提高算法的普适能力,本文提出了一种新的模糊彩色图像边缘检测算法。算法引入了特征散度度量像素差异性,凭借多尺度理论去噪和准确定位的优势,有效地检测彩色图像的边缘。与传统的边缘提取算法和模糊竞争算法相比,模糊彩色图像边缘检测算法较好地降低了彩色图像大样本数据的运算量,得到更满意的效果,与人的主观视觉感知具有良好的一致性。 相似文献
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车牌定位是智能交通管理中车牌识别的重要环节,文章首先对车辆图片进行预处理,先用自适应阈值的SUSAN算法获取车辆边缘,再根据数学形态学去除边缘图片中的噪音点和无关边缘,突出车牌区域的特征,最后根据水平扫描和投影法确定车牌位置。实验证明,该方法能有效定位含噪声点的车牌图片,定位准确。 相似文献
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在研究传统Harris角点检测算法的基础上,结合小波变换的多分辨率特性,提出一种基于小波变换边缘检测与Harris角点检测的多尺度图像配准算法。该算法保持了Harris角点检测算法在图像旋转、缩放或灰度变化时角点提取效果依然良好的优点,改进了其对噪声敏感且不具有尺度不变性的缺点,在不同尺度上有较高稳定性与匹配精准度,抗噪性较强。 相似文献
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郭翠锋 《晋城职业技术学院学报》2010,3(2):29-31
在数字图像处理中,边缘检测和图像配;住是两种最为关键的技术本文研究了多尺度数学形态学边缘检测算子,并在理论上提出了基于多尺度数学形态学边缘检测的图像配准算法。 相似文献
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提出了一种基于形态学的线粒体电镜图像边缘检测算法。首先对图像按需求裁剪,然后根据像素间灰度差异关系实现灰度图的二值化,再利用一套组合的形态学操作实现抽出背景、去除目标区域噪声、平滑边缘,最后通过去除所有内部的点获得线粒体的边缘。实验结果表明,对于电镜图像的线粒体边缘检测,该算法比现有的算法更有效,更接近人工检测的结果。 相似文献
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为去除常出现在图像采集和日常摄影中的摩尔纹噪声,提出一种由样条小波生成的紧框架下的稀疏信号恢复算法.该算法利用摩尔纹噪声的频域特性确定受影响的傅里叶频谱区域;利用图像在给定紧框架下的稀疏性,根据压缩感知理论实现数据在傅里叶频谱上的非线性插值.实验结果表明,相比传统频域滤波算法,该算法恢复图像的峰值信噪比更高,更符合人的... 相似文献