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针对传统考生身份认证方法的缺陷,提出一种基于人脸识别的考生身份认证系统。首先利用图像采集系统采集考生人脸图像,然后对人脸图像进行特征提取和特征选择,并将人脸特征输入到人脸特征库进行匹配,最后采用支持向量机算法对人脸进行分类识别。实验结果表明,该系统提高了考生身份识别的正确率,减少了识别时间,能够很好满足实际考试的要求。 相似文献
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正应用HRRP进行目标识别需要建立目标模板库,存储有效的特征信息。但实测得出的距离像数据量大,存储意义不大,因而需要对HRRP序列进行角域划分,提取各角域平均像作为模板存入模板库,传统的等角域划分结果在距离像序列变化剧烈的区域存在较明显误差。本文提出一种自适应角域划分方法,最优化划分角域,得到角域平均距离像应用于识别效果显著,三种飞机的实测数据表明该算法十分有效。 相似文献
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所谓说话人识别,就是根据输入语音确定发音者的身份,即用待识语音和预先提取的说话人特征来确定或鉴别说话人的身份。采用动态时间规整(DTW)方法,可以利用使用过程中的数据不断修正原模板,使模板逐次趋于完善。研究了DTW在说话人识别系统中的应用,通过实验证明,当用于训练的数据量较小时,可以得到比较稳定的识别性能。 相似文献
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吾尔尼沙·阿不都热依 《科技通报》2014,(6)
从视频像素灰度序列中提取特定人员的状态特征,采用平面阵对特征信息进行融合处理是实现计算机视觉下特定人员定位的重要步骤。传统的人员视觉定位方法采用视频步进跟踪学习方法,在随机状态分布下的复杂环境人员进行准确定位效果不佳,提出一种基于平面圆阵定位算法的特定人员计算机视觉定位方法,提取监控视频的图像,进行视频图像的背景建模,得到高斯差分尺度空间中的背景像素灰度值,实现对特定人员的表情识别的动作判别,以此为数据基础设计平面圆阵人员定位系统,实现对暴恐等特定人员的准确锁定和跟踪识别。仿真实验表明,采用该算法准确实现1500 m远距离暴恐人员特征识别与定位,误差较小,分辨率和准确性较高。 相似文献
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美国开发出身份识别新技术 总被引：1，自引：0，他引：1
《大众科技》2008,(5):9-9
美国研究人员新开发出一种利用人体抗体进行身份识别的技术。研究人员说,与目前通用的DNA（脱氧核糖核酸）鉴定法相比,抗体身份识别技术检测速度更快,成本也相对较低。 相似文献