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相似文献
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1.
基于客户信息的电信企业客户流失问题分析   总被引:4,自引:1,他引:4  
周支立  刘斌 《情报杂志》2003,22(12):97-99
在数据挖掘的基础上,提出针对电信运营企业的客户流失问题的分析方法。通过某公司客户中已经流失客户的信息分析以寻找某些特征,从而为解决客户流失问题打下基础。  相似文献   

2.
王贤平  刘友华 《情报杂志》2004,23(5):38-39,43
首先提出知识经济时代企业应以客户为核心进行经营 ,接着介绍了数据挖掘技术 ,并讨论了数据挖掘在企业客户行为分析中的主要应用 ,然后给出一般数据挖掘的过程 ,最后对应用前景进行了预测。  相似文献   

3.
企业之间市场竞争的焦点从产品质量的竞争转移到客户资源的争夺,为了从客户数据中找出对企业有价值的信息,概述了数据挖掘技术的方法、工具和流程;总结了如何在CRM应用数据挖掘技术。  相似文献   

4.
CRM是企业适应社会的发展和关系营销的需要而发展起来的"以客户为中心"新的管理理念。数据挖掘很好的进行数据的分析、处理、发现有价值的客户信息。介绍了CRM,数据挖掘的概念,以及数据挖掘应用于客户生命周期的各个阶段提高企业客户关系管理能力,包括争取新的客户,让已有的客户创造更多的利润以及保持住有价值的老客户。  相似文献   

5.
随着电网建设的不断完善升级,电力客户对于电力产品及其配套服务的品质要求不断提升,并且逐渐呈现高要求、差异化的发展趋势.面对客户需求的差异化和企业内部服务资源的有限性,供电企业有必要对客户进行科学合理的细分,实施差异化管理.下以供电企业的大数据为依托,运用数据挖掘技术,从客户的供电可靠性要求、客户价值和客户行为3个维度,建立细分指标体系,利用K-means聚类算法建立客户细分模型,并以南网某省为例进行实证分析,最终证明了所建立的细分模型是合理的.  相似文献   

6.
电子商务模式下企业客户价值分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
赵珑 《科技广场》2005,(5):60-62
本文在分析电子商务模式的基础上,对客户价值及客户价值链进行了较详细的阐述,得出企业客户价值分析包括客户细分和客户行为分析两方面内容,最后简单介绍了在电子商务模式下利用数据挖掘技术进行客户价值分析的方法。  相似文献   

7.
数据挖掘技术在CRM中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
吴志鸿 《现代情报》2003,23(7):80-82
数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术。本文探讨了将数据挖掘技术应用于商业领域,与客户关系管理(CRM)相结合,通过建立客户数据库,从中获取商业信息。构造出更高效的决策支持系统。本文还阐述了数据仓库建设、数据挖掘的方法、流程等问题。  相似文献   

8.
王宏 《中国科技信息》2006,(22):164-166
现代企业的经营管理以客户为中心,客户价值管理可以增强企业竞争优势。数据挖掘技术是企业进行客户价值管理的重要工具。数据挖掘的主要功能包括分类、聚类、估计与预测、关联和序列发现、数据描述。在企业客户价值管理过程中,数据挖掘可以实现发展新客户、客户细分、交叉营销、识别优质客户、发现客户异常行为,防止客户流失等功能。  相似文献   

9.
电子商务企业的客户知识获取过程研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
客户知识是电子商务企业顾客价值管理的核心和成功的关键,是电子商务企业的重要资产。通过分析客户知识的内涵及电子商务企业客户知识的分类,结合数据挖掘和知识发现的相关理论,主要探讨电子商务企业客户数据的主要来源渠道和电子商务企业获取客户知识的基本过程。  相似文献   

10.
云计算技术的发展与成熟为跨平台数据资源的共享带来了福音,其强大的计算能力、高存储、低成本特征使得资源的共享变得更加切合实际需求。本文围绕电商企业客户信息管理中存在的问题,阐述基于云计算服务模式的客户知识共享资源库平台的构建思路,从平台的服务模式、资源管理和三层架构模型三方面论述平台的实现过程,详细介绍了平台的主要应用服务内容。最后通过基于该平台的RFM模型应用论证了基于客户知识共享资源库进行精准大数据挖掘的可行性。  相似文献   

11.
陈卫华 《科技管理研究》2005,25(7):143-145,158
技术的发展使得关系市场营销在近几年变成了热点,尤其是通过数据挖掘。将隐藏在大型数据库中的信息提炼出来之后。企业可以确定有价值的客户。预言客户行为,制定正确的决策。本文介绍了数据挖掘与客户关系管理的概念、关系和发展,并讨论了它们与保护客户隐私之间的矛盾与平衡。  相似文献   

12.
王萍 《情报科学》2006,24(5):722-726
企业细分市场的目的,是为了找到适合自己进入的目标市场,并根据目标市场的需求特点,制定有针对性的营销方案。使目标市场的客户某些独特的需要得到更充分的满足;通过使用数据挖掘技术,可以根据所拥有的数据特征发现不同的客户群,从而使企业能够依据不同的消费群体制定相应的营销策略。本文提出了运用聚类技术分析客户特征信息的方法,并用真实数据做了实证分析。  相似文献   

13.
研究表明,客户忠诚度每提高5%,企业收入将提高25%-85%,所以保持住老客户,其价值要超过开拓新客户。本文正是基于这一目标,对CRM中的数据库进行最优化设计,从而能更有效地管理客户数据并执行数据挖掘,得到对保持客户有用的信息。  相似文献   

14.
作为分析客户的重要方法,客户分群对电信企业在日益激烈的市场竞争中取胜有重要意义。采用K-means聚类分析技术,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出了一个电信客户分群的解决方案。  相似文献   

15.
企业情报管理工作的规划研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
竞争情报是企业经营决策的重要支柱,而企业对于竞争情报工作的规划则是企业进行情报管理工作的基础.企业情报管理工作包括企业对外的竞争情报分析和对内的客户信息管理.本文以服务型企业为例,研究了企业情报管理工作的规划模式.本文在强调企业外部竞争情报的收集和分析之外,主张对企业内部的客户信息利用数据挖掘的方法进行分析,主张内外融合,双重并举,共同构成企业情报管理工作的两极.  相似文献   

16.
数据挖掘技术在CRM中的分析应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
范方 《大众科技》2008,(7):32-33
客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域。基于数据挖掘的CRM可以帮助企业有效地制订客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力。  相似文献   

17.
将数据挖掘技术应用到客户关系管理中,通过客户细分得出挖掘的结果,并对其作出相关分析。  相似文献   

18.
数据挖掘在图书销售企业精确营销中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究基于数据挖掘技术的精确营销的方法和理念,结合图书销售企业目前的营销现状和存在的问题,挖掘发现隐藏在海量数据中的知识.通过对企业管理信息系统的源数据库海量信息的数据进行数据分析、提取,确立主题,进行有效的数据组织,来构建数据仓库模型.应用Microsoft SQL server 2005 Analysis提出数据挖掘技术的解决方法,并使用其功能强大的数据挖掘技术:决策树、聚类分析和关联规则等应用广泛的分析方法,探讨基于数据挖掘技术的精确营销在图书销售企业的客户细分,用户购买行为分析以及营销策略.  相似文献   

19.
目前,在"以客户为中心"的经营理念下,许多企业纷纷投入巨资更新、购买先进的技术,希望由此能给企业的发展带来新的动力并取得更高的投资回报,虽说技术进步使我们可以大量存储客户购买行为信息,但我们对客户的理解却相对缺乏.这种缺乏迫使企业对客户需求、客户行为等客户信息进行汇总和总结,从而催生出一种新的以人为本的企业文化--客户信息文化,本文将就企业中以人为本的客户信息文化管理模式的必要性及其构想进行探讨.  相似文献   

20.
提出服务企业CRM中的客户智能系统框架,并归纳和总结出其相应的实现技术:数据仓库技术与数据挖掘;客户知识库、知识地图、智能Agent以及客户知识门户的应用等。  相似文献   

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