共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
本文通过介绍当今信息检索领域的主要会议组织SIGIR的最新研究成果来给大家展现出整个信息检索领域最尖端的研究课题和方向。 相似文献
2.
国际信息检索模型研究的可视化分析 总被引：8，自引：2，他引：6
通过Citespace可视化软件对下载的1998-2010年的文献数据进行可视化分析,展示有关信息检索模型研究的机构分布和期刊分布,剖析支撑当前信息检索模型发展的关键学术文献分布,揭示21世纪信息检索模型的热点主题领域,探索信息检索模型研究的发展全貌和动态演进过程。 相似文献
3.
4.
提出基于Prefuse的主题知识图谱系统框架,通过对信息检索领域的关键词进行共词分析、层次聚类和TreeML文件转换,实现信息检索主题知识图谱的构建。最终将信息检索研究划分为5个主题:智能化信息处理、搜索引擎相关、用户行为研究、信息系统研究和基于内容的信息检索研究。 相似文献
5.
2001～2010年我国信息检索领域的文献计量分析 总被引：1，自引：0，他引：1
文章对2001～2010年我国信息检索领域的论文进行分析,通过统计信息检索领域文献的年度、期刊分布、高产作者、研究机构以及研究主题,得出了近十年信息检索领域的总体概况和研究热点。尤其通过重点分析信息检索论文的关键词,总结出近十年我国信息检索的研究主题,即信息检索技术和方法、信息检索课程、网络信息检索、信息检索系统和信息检索模型等。 相似文献
6.
文献领域主题信息检索应用数据库技术的系统研究是数字图书馆建设的关键之一。 当前,主题信息检索应用数据库技术的研究可在两个方面展开:XML的关系数据库应用研究, XML MARC的信息描述和主题检索。参考文献30。 相似文献
7.
大数据时代下,运用文本挖掘技术自动从海量科技文献中提取研究主题并探测研究趋势十分重要。基于LDA 主题模型,考虑科技文献的发表时间信息,对优秀“综合性科学技术”类大学学报2006-2014 期间刊载的计算机科学类文献进行主题内容和主题强度分析;同时基于计算机专业期刊文献,进行研究趋势探测。本文从25 个研究主题中得到7 个强度增强的研究主题和6 个强度减弱的研究主题,揭示大学学报文献中我国高等院校对计算机科学领域的研究状态。通过对数据进行挖掘和分析,了解我国高等院校在计算机科学研究领域的研究趋势,帮助从事该领域研究的学者寻找新兴研究主题,有助于大学学报在定向组稿和学术专辑出版中,把握学术热点与前沿方向,进而提高学报的影响力。 相似文献
8.
以微软学术搜索为数据获取工具,对微软、谷歌和雅虎三个机构在信息检索领域的研究成果的数量、研究主题和研究人员的等状况进行比较研究。研究发现,微软在各个方面都是表现最好的;谷歌在被引方面的表现是最好的;雅虎在研究成果数量和研究人员数量方面多于谷歌,少于微软,其被引在三个机构中相对较弱。可以说,研究主题和研究人员的兴趣方面,三个机构各有特色。 相似文献
9.
快速获取信息的重要途径--邮件列表 总被引：1，自引：0，他引：1
邮件列表也叫Mailing List，以其优异的特点已成为一种重要的获取各种信息的途径；分析了邮件列表的应用、加入、创建及注意的问题，以 期在信息检索中发挥重大的作用。 相似文献
10.
[目的/意义] 为揭示情报学领域近15年的研究方向和发展演化情况,了解和掌握研究主题热度的动态变化。[方法/过程] 基于动态主题模型（Dynamic Topic Model）,以国内外情报学领域影响因子较高的6本核心期刊作为数据集,分析国内外情报学研究主题演化过程,从主题热度的宏观维度和词语变化的微观角度入手,对比分析主题的研究内容和研究热度异同点,以期为我国情报学研究提供参考和借鉴。[结果/结论] 研究结果表明,国内情报学研究内容偏重实际应用,国外偏重于技术与方法的创新;同一研究主题在不同时期涉及研究内容差别明显,导致其研究热度随着时间推移发生变化;相对于国内,国外情报学研究主题传承性和递进性更强,热度变化较小。 相似文献
11.
主题检索一直是信息检索系统也是信息检索研究的重点,但文献的非主题特征的研究与利用没有受到足够的重视.文献的非主题特征指与文献相关,但与其主题内容或语义没有直接或必然联系的特征.笔者尝试较系统地归纳文献的非主题特征,并基于信息需求研究、信息查找与利用行为研究的有关理论,分析非主题特征对于信息检索理论与实践的意义,并通过基于非主题特征的网络中文学术文献识别系统(NSIRS)的设计与评价,验证其可行性与效果,分析了当前一些信息检索系统的非主题检索功能与特色. 相似文献
12.
13.
[目的/意义]面对世界范围内各种思想文化交流、交融、交锋的新形势,深入挖掘国际传媒研究热点,对促进我国传媒领域的学术发展与学科体系完善具有重要意义。[方法/过程]本文以Web of Science数据库中2015—2019年传媒类期刊文献数据为基础,结合概率主题模型、文献计量方法以及自然语言处理技术对文档内容和元数据进行联合建模,构建国家-主题分布矩阵,较为全面地挖掘了近五年来国际传媒研究的地理分布与知识结构,最终落脚于国内传媒领域研究的热点主题分析。[结果/结论]研究结果表明,数字技术推动新媒体蓬勃发展,不断刺激传媒领域的产业升级与文化重塑。我国部分主题在理论研究、产学交流、学科融合等方面仍存在探索与提升的空间,需要在重视理论研究与应用研究、基础学科与新兴学科协同发展的基础上,开展符合国内需求、具有国际视野的传媒研究,为传媒领域的持续深入发展添砖加瓦。 相似文献
14.
通过利用基于Z-Score标准化的词频统计分析法,从研究主题、关键技术和学科特点对国内外信息检索领域研究的热点进行分析,可以看出国内外基于网络环境的研究成为重要主题;研究的关键技术大体相同,但侧重点不同;国外的研究集中在计算机领域,国内集中在图书情报领域.而未来信息检索中,网络信息检索将得到进一步的发展,知识、多媒体等将成为信息检索的关键主题,新信息检索技术将会成为日后关注的重点. 相似文献
15.
《新闻界》2021,(9):4-13
数字新闻学正在成为新闻学的主流范畴,研究文献也与日俱增,时至今日,有必要对数字新闻学的整体发展状况和知识脉络进行梳理、总结与反思。本研究以Webof Science核心数据集作为数据来源,借助Python工具训练LDA主题模型,使用困惑度评价指标确定主题数量,并使用主题强度分析研究热点和变化趋势。具体来说,本研究根据主题-词项概率分布,对获得的1325条文献摘要进行主题标识,抽取出了数字新闻学研究在1998-2021年的18个重要研究主题;根据文档-主题概率分布,引入时间维度计算主题强度分布。研究发现,包括数字技术的角色、新闻用户的主动行为、传统新闻理念的变迁、新闻学学科发展等研究主题都保持了相对稳定和上升的趋势,新闻职业身份、新闻学研究方法等少量主题呈下降趋势,但也仅仅是一种弱下降。具体而言,有7个主题的强度呈上升趋势,有5个主题的强度呈弱下降趋势,有6个主题的强度趋于平稳状态。数字新闻学在2021年及未来的研究中正呈现出主题越来越综合化的趋势。 相似文献
16.
针对潜在语义索引(Latent Semantic Indexing，LSI)计算成本很大，不利于扩展信息检索领域的特点，提出引进图论中的层次搜索方法(Level Search Scheme，LS)，设计出一种针对多主题数据集、融合信息检索和信息过滤的新型算法。该方法能够在信息过滤阶段保持高的查全率，在信息检索阶段保证高的查准率，从而最后达到很好的检索效果。
〔关键词〕 潜在语义索引 层次搜索 奇异值分解(SVD) 相似文献
17.
个性化学术论文推荐研究旨在为学术用户提供满足其个性化需求的论文列表,有助于解决大数据时代下学术用户精准获取论文困难的问题。该研究一直是推荐系统领域探讨的热点之一,本文对这一研究进行了系统梳理及分析,旨在厘清相关研究的发展脉络与现状,明确未来研究方向,推动相关研究的进一步发展。以国内外期刊、会议中发表的有关个性化学术论文推荐的相关文献作为研究对象,通过归纳总结方法,梳理了个性化学术论文推荐研究中的主要技术,即基于协同过滤的方法、基于内容的方法以及基于图的方法,然后总结了该研究的公开数据集、评价方法和评价指标。研究结果发现,已有工作缺乏对研究者兴趣的全方位建模以及用户隐私保密的相关研究,且在可解释的推荐、面向用户惊喜的推荐以及推荐结果的评价等方面存在不足。最后,基于解决已有研究中存在的不足结合当前推荐系统领域的整体发展趋势,对个性化学术论文推荐的发展方向进行了展望。 相似文献
18.
共词网络是科学知识网络的有机组成部分,本文总结了针对学科的共词网络研究的方法、程序和图谱绘制流程,采集了1900~2012年图书馆与情报学领域国际期刊的数据,将其中的高频关键词利用学科共词网络图谱展示出来。在剖析网络结构特征的基础上,得到7个子网络,其主题分别对应于知识管理、图书馆、信息检索、信息技术、文献计量、信息政策、电子商务等,7个图书馆与情报学领域的热点主题基本都是图书馆与情报学目前研究的热点主题。本文还设计了主题-主题共现矩阵,使用了以主题本身为节点的主题层级的网络图谱揭示了这七个主题之间的关联,分析了七大热点主题的核心关键词词频随着时间变化的演化图谱,最后着重对学科共词网络的研究方法的局限性进行了反思和讨论。 相似文献
19.
[目的/意义]揭示2002年以来图情领域重要国家在学术论文产出的总量、引证、研究主题、学术合作等维度上的学术贡献与特征演化,为图情领域的学科建设及相关研究者追踪研究主题与前沿提供参考。[方法/过程]以近15年WoS数据库收录的图情领域86种核心期刊为研究对象,应用文献计量学、科学知识图谱、计量模型等研究方法,运用TDA、Ucinet、VOSviewer等数据分析工具,从学术论文的总量特征、引证特征、主题特征三个角度对图情领域重要国家的学术贡献进行深入分析,并构建计量模型考察空间距离及学术能力对重要国家之间学术合作的影响机制。[结果/结论]美国在图情领域的科研实力强劲,中国的学术贡献增速最快,荷兰、芬兰、比利时三国则在归一化被引比率指标上表现突出;研究主题主要集中在图书馆、信息检索、互联网、知识管理、社交网络、计量学、用户研究、研究方法8个主题范畴,英国、西班牙、中国、美国的研究主题最为广泛;空间距离与学术能力都对国家间的学术合作具有显著影响。 相似文献
20.
[目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势,对发现高血压领域的研究热点和前沿,理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义。[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象,抽取高频主题词构造共现矩阵,同时采用社会网络分析（SNA）和狄利克雷多项回归（DMR）主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势;比较这两种方法的关联和异同点。[结果/结论]研究发现,高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题,主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变。利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确,而DMR方法获取的主题词更加宽泛,但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势。 相似文献