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手写体汉字识别是有着广泛应用的研究领域，非限定手写体汉字串由于大量存在笔画嵌入、粘连等现象，将单字从串中分离开就成为字识别的前提。本文以投影法为基础，有效利用字间距和汉字本身固有的结构信息对手写体汉字进行分割。本文提到的方法在银行票据，邮件等签字认定等领域有着广泛的应用。 相似文献
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脱机手写体汉字识别是一个多类分类问题,且某些类别之间存在一定的关系,在识别其中某一类汉字时,并不需要区分所有汉字类别,为此提出了一种基于动态剪枝二叉树SVM的多分类改进算法.每次识别时都去掉没有价值的支持向量,根据字型结构特征重新构造二叉树,可以减少支持向量机数量,提高识别速度.通过对脱机手写体汉字识别仿真,比较不同多类分类算法的性能,证明该方法能够在保证识别准确率的情况下提高了汉字分类识别的速度. 相似文献
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手写体汉字的计算机自动识别是一个高难度的模式识别问题,用单一识别方法难以达到理想的识别率.本文首先分析了汉字识别方法的基本特点以及字符集成识别技术中存在的问题,然后结合认知科学的研究成果,提出了手写体汉字层次集成识别的思想. 相似文献
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针对干扰数字化手写平台上汉字正确性判断的续笔行为,提出一种在笔段层次上通过"标记—整合"识别整字续笔行为的算法。本算法首先将续笔信息转化成标记添加在笔段类中,根据标记信息将整合后笔画的走向码与带有笔段相连方向的标准笔画走向码库进行比对,从而初步辨别真续笔、伪续笔,并在笔画层次上添加真伪续笔标记。最后将带有真续笔标记的笔画进行点集融合,随即送到正确性阶段进行判断。本研究的算法在汉字书写的数字化采集中对续笔行为进行有效识别及修缮,从而对书写者真实意图进行判断,最终实现对汉字书写正确性的判断。实验结果证明了该算法的有效性。 相似文献
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手写体汉字机器识别技术的研究不仅具有重要的理论研究价值, 而且具有广阔的应用前景。本文介绍了手写体汉字识别技术的原理、研究历史及技术困难, 综合分析了当前国内外主要识别方法及其特点, 展望了该技术今后的发展方向 相似文献
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针对测试系统操作只需少量文字服务的实际情况,提出一种在线文字识别用于测试系统操作的方法.该方法借鉴笔段链码特征,建立以笔画-笔段数目作为检索参数的字典库;按领衔文字列显命令供用户点击选用,依据转换表形成实际操作命令.应用结果表明,该方法操作简单、可靠,保密性好,拓展了手写汉字在线识别的应用范围. 相似文献
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提出了一种新的基于核判别分析的手写汉字识别方法。核判别是对线性判别式分析的非线性判别分布的扩展。阐述了核判别分析法的基本原理,建立了核判别分析手写体识别模型,研究分析了核判别分析手写体识别模型的缺陷并提出了优化策略。在此基础上,采用C#与核判别分析相结合的算法,更好地展示了核判别算法的算法优势,采用高级语言提高了网络的学习训练速度和识别效果。 相似文献
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文字识别分为联机手写识别和脱机手写识别,其中联机手写识别是通过数字设备采集手写输入信号,然后根据文字特征加以匹配识别的过程。但是由于手写体笔迹变动非常大,精确识别比较困难。针对这种情况,我们提出一套手写体蒙古文字识别多分类器的设计,依次采用了贝叶斯(Bayes)决策方法、判别函数法,以及HMM模型与最近邻方法等。显著提高了系统的识别率和正确率。 相似文献
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介绍了一种基于多重隐马尔克夫模型(Multiple HMM——MHMM)的手写体汉字识别新方法。该方法首先提取基于区域投影变换形成的边界链码特征,对每个汉字建立4个HMM,通过等比重综合方法将4个分类器的计算结果进行综合,从而得到识别结果。实验结果证明该方法较传统的HMM具有更高的抗干扰能力和更高的识别率。 相似文献
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This paper presents a methodology for off-line handwritten Chinese character recognition based on mergence of consecutive segments of adaptive duration. The handwritten Chinese character string is partitioned into a sequence of consecutive segments,which are combined to implement dissimilarity evaluation within a sliding window whose durations are determined adaptively by the integration of shapes and context of evaluations. The average stroke width is estimated for the handwritten Chinese character string,and a set of candidate character segmentation boundaries is found by using the integration of pixel and stroke features. The final decisions on segmentation and recognition are made under minimal arithmetical mean dissimilarities. Experiments proved that the proposed approach of adaptive duration outperforms the method of fixed duration,and is very effective for the recognition of overlapped,broken,touched,loosely configured Chinese characters. 相似文献
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人工神经网络和模糊逻辑作为一种创建计算智能系统的有效方法，在处理不确定问题时，显示了独特的优势，将神经-模糊技术引入手写体相似汉字的识别领域，并用MATLAB软件进行计算机模拟．实验结果表明，采用神经．模糊技术和统计模型方法相比对相似汉字的平均识别率提高了约4个百分点。 相似文献
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本文提出了一种基于模糊方向线索特征 (fuzzydirectionallineelementfeature,FDLEF)与人工神经网络 (artificialneuralnetworks,ANN)相结合的手写体汉字识别方法 (FDLEF -ANN) ,解决了单一FDLEF方法对相似字识别率低的问题 .这种方法分两级识别 ,先由FDLEF识别模块进行识别 ,将识别结果送至选择器 ,若识别结果不属于预定义的相似字集合簇 ,则该结果即为最终识别结果 ,否则 ,将其送至人工神经网络识别模块进行相似字的识别 .本方法既保留了原FDLEF方法的优点又提高了对相似字的识别率 ,FDLEF -ANN系统对相似字的识别率由 78 0 9%提高到 82 97% . 相似文献
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温丽敏 《浙江教育学院学报》2008,(1):100-103
提出一个基于多重曲率计算的角点检测算法,对联机手写汉字识别中的笔划拐点进行提取．实验结果表明该算法具有较高的识别率和变形容忍度, 相似文献
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改进的汉字统计结构模型可生成给定风格下的手写汉字。汉字被分为三个层次:笔划、部首和单字,我们首先训练样本,基于主成分分析和核主成分分析,分别建立三个层次的概率分布;然后测试样本,最后生成了与测试样本同一风格的汉字。使用HCL2000汉字数据库进行实验,实验结果验证了提出模型的有效性。 相似文献
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随着人工智能的发展,计算机对于输入的手写字符识别需求越来越大,采用改进的卷积神经网络对手写字符进行识别分类。用VGGNet16模型构造卷积神经网络模型,每一层都加上批标准化,通过平均值池化对卷积层进行下采样,利用PRELU激活函数代替ReLU激活函数,最后通过Softmax分类器对手写字符图像进行分类。在MNIST手写数字数据集和EMNIST-bymerge手写字母及数字数据集下进行实验,改进的卷积神经网络模型在MNIST数据集中识别准确率提升到99.65%,在EMNIST数据集中识别准确率为90.37%。因此,改进模型识别准确率较高,适用于手写字符识别。 相似文献