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针对基于“Max-min”算子的区间模糊多目标规划仅采用一或两个控制变量放松所有目标和模糊约束会造成某些约束过满意而某些约束不满意的情况,本文引入两相模糊规划,构建了区间-两相模糊多目标规划模型,并以辽宁省大连市种植结构优化为例进行研究。结果表明,该模型引入多个控制变量放松每个不确定目标和约束条件,且要求它们分别不小于“Max-min”算子中相应目标和约束条件的隶属度,更充分地利用了约束资源,保证了求解的有效性,减少了农业灌溉用水量;另外区间形式的最优解及4种不同情景的优化方案为决策者提供了决策空间,更真实地反映输入参数的不确定性对配置结果的影响。 相似文献
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首先介绍了具有模糊加工时间和模糊交货期的柔性车间作业计划问题,接着阐述了基于可能性理论的最小化制造跨度目标函数,以及基于有符号距离与区间数距离的提前/拖期惩罚函数,并以此为基础构造多目标柔性车间作业计划问题的适应度函数。针对上述多目标柔性车间作业计划问题,给出了改进粒子群算法进行有效求解,通过对粒子群参数进行自适应优化来有效平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,最后通过实例验证了求解算法的可行性和有效性。 相似文献
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随着城市化的发展,城市垃圾问题已成为危害城市环境、制约城市发展的顽疾,如何及时高效的转运城市垃圾是目前各大城市面临的严峻挑战。本文针对该问题,运用运筹学的原理建立了垃圾转运车辆调度方案的多目标规划模型,并运用实例分析的形式验证了该模型在减少垃圾车辆运营成本、提高运营效率方面的有效性。 相似文献
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针对柔性作业车间等量分批调度问题的复杂性,文中采用遗传算法进行求解.引入等量分批的策略,并提出了染色体的两级编码方法,设计了两种交叉和变异操作方法,以防止操作中非法解的产生,提高求解效率.对比整批调度和等量分批调度的生产周期,仿真结果表明,等量分批调度可缩短生产周期,验证了本文采用算法的可行性和有效性. 相似文献
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从后悔理论的角度研究软件外包双边匹配问题,首先提出软件外包双边评价指标体系,再基于市场环境的不确定性和客观事物的复杂性,评价信息采用实数、区间数、0~1判断型指标、三角模糊数、语言集5种类型表示;通过对不同类型信息规范化处理,根据后悔理论求出决策者感知效用矩阵,据此建立软件外包发包商和承包商满意度最大化的多目标优化模型,并通过线性加权法转换为单目标优化模型求解。最后通过实例分析表明该决策方法的有效性和合理性。 相似文献
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基于改进目标规划方法的应急系统优化选址模型 总被引：1，自引：0，他引：1
针对经典应急选址模型指标单一,不能真实反映现实问题的复杂性,为了拓宽应急系统优化选址问题影响因素的考虑范围,笔者首先通过层次分析法(AHP)确定各影响因素的权重,再综合多目标线性规划的方法,确定最佳备选方案。在影响因素的分析中,考虑到决策者偏好判断的模糊性,应用模糊数,提高了计算的精确性。多因素的全面考量,提高了模型的适用性,有利于在实际中进行推广应用。 相似文献
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基于模糊线性规划模型的水-土-作物系统优化配置研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了进一步对陕西省蒲东灌区农业的规划发展,本文将线性规划模型和模糊优化模型应用到灌区土地-水-作物系统的规划和管理之中。该模型用于优化经济效益、作物产量和劳动力的利用,并寻求相关作物种植模式和对土地,水,肥和劳动力利用下农业系统的优化配置。根据研究区域情况,决定采用线性规划模型的三个目标函数输出数据作为模糊规划模型的约束条件,在模糊目标和模糊约束的模糊环境下,取得模糊优化模型的最优解方案。这些非结构化的模型能够很好的将地表水资源和地下水资源有效地联合利用。此外,对灌区农业系统优化配置后的净效益进行了对比评价。结果表明,本文提出的多目标模糊线性规划管理模型应用到农业系统土地-水-作物的优化配置中是可行的,合理地分配土地和水资源,提高了作物产量和净效益。 相似文献
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Qunxian Zheng Hongbin Zhang Youzhu Ling Xingzhong Guo 《Journal of The Franklin Institute》2018,355(3):1156-1175
This paper investigates the mixed H∞ and passive control problem for a class of nonlinear switched systems based on a hybrid control strategy. To solve this problem, firstly, using the Takagi–Sugeno (T–S) fuzzy model to approximate every nonlinear subsystem, the nonlinear switched systems are modeled as the switched T–S fuzzy systems. Secondly, the hybrid controllers are used to stabilize the switched T–S fuzzy systems. The hybrid controllers consist of dynamic output-feedback controllers for every subsystem and state updating controllers at the switching instant. Thirdly, a new performance index is proposed for switched systems. This new performance index can be viewed as the mixed weighted H∞ and passivity performance. Based on this new performance index, the weighted H∞ control problem and the passive control problem for switched T–S fuzzy systems via the hybrid control strategy are solved in a unified framework. Together the multiple Lyapunov functions (MLFs) approach with the average dwell time (ADT) technique, new design conditions for the hybrid controllers are obtained. Under these conditions, the closed-loop switched T–S fuzzy systems are globally uniformly asymptotically stable with a prescribed mixed H∞ and passivity performance index. Moreover, the desired hybrid controllers can be constructed by solving a set of linear matrix inequalities (LMIs). Finally, the effectiveness of the obtained results is illustrated by a numerical example. 相似文献
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基于IOWA算子的组合预测方法 总被引：25，自引：0，他引：25
有序加权平均(OWA)算子是近年来发展的在多属性决策中用于集结各决策者的偏好信息或方案优选的方法。通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子，提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型，给出了IOWA权系数的确定的数学规划方法。该模型能提高组合预测精度，最后的实例分析表明了模型的有效性。 相似文献
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供应商是供应链的源头,对于整个链条起着非常重要的作用,特别是低碳供应链,选择合适的供应商可以有效控制整个供应链上的碳排放。但是实际情况复杂多变,往往会出现模糊需求、采购多种产品以及多个供应商的情况。同时考虑以上几种情况及碳排放因素并提出一种集成方法,即:第一阶段利用模糊逼近于理想值的排序方法 (FTOPSIS)计算每个供应商提供不同产品的价值;第二阶段把第一阶段所得到价值作为其中一个目标放入模糊多目标规划中确定最优订购量。最后,运用一个实例验证了模型的科学实用性。 相似文献
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组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。 相似文献
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依据科研机构的基本特征,首先从创新基础能力、创新投入能力、创新产出能力及创新社会效应4个维度进行分析,选取科研机构创新能力的评价指标,构建科研机构创新能力评价体系。然后,建立一个对数模糊优先规划-模糊层次分析(LFPP-FAHP)的创新能力评价模型。该模型不仅改进传统方法求解模糊判断矩阵的不足,而且还考虑更加贴近实际的多时段加权评价对结果的影响。最后,以广东省21个地市的科研机构为研究对象开展模型的应用研究,给出提升广东省科研机构创新能力的相关对策及建议。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2023,360(8):5892-5909
A digital bridge circuit based on the concept of independent metering control can enable the precise position control of a pneumatic cylinder, but large strokes and variable loads still cause challenges. To solve this problem, a piecewise on/off valve flow compensator and a composite friction observer were innovatively designed in this study, and they were combined with a multiple fuzzy intelligent algorithm to ensure the accuracy and robustness of pneumatic position control. Considering the starting and stopping delays and the response processes of on/off valves, a six-stage flow–duty ratio linearization relationship was proposed. Employing a parameter identification method, a static and dynamic composite friction model was presented. Then, a fuzzy PID controller was proposed, and a genetic algorithm was used to optimize the control parameters. Experiment results showed that, when focusing on a large stroke (250 mm) and varying loads (8.5–18.5 kg), for sinusoidal signal with amplitude of 150 mm and frequency of 0.125 Hz and the air supply pressure is 0.5 Mpa, the algorithm in this study could ensure that the steady-state step response error was less than 1% and the root mean squared error of the sinusoidal trajectory tracking was less than 3%. 相似文献
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针对一般情况下的物流公司车辆调度问题,建立了一个多目标下随机变量最优化的数学模型,并针对实际的物流公司数据,借助计算软件进行算例分析。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2021,358(17):9034-9060
This paper presents a new Takagi-Sugeno-Kang fuzzy Echo State Neural Network (TSKFESN) structure to design a direct adaptive control for uncertain SISO nonlinear systems. The proposed TSKFESN structure is based on the echo state neural network framework containing multiple sub-reservoirs. Each sub-reservoir is weighted with a TSK fuzzy rule. The adaptive law of the TSKFESN-based direct adaptive controller is derived by using a fractional-order sliding mode learning algorithm. Moreover, the Lyapunov stability criterion is employed to verify the convergence of the fractional-order adaptive law of the controller parameters. The evaluation of the proposed direct adaptive control scheme is verified using two case studies, the regulation problem of a torsional pendulum and the speed control of a direct current (DC) machine as a real-time application. The simulation and the experimental results show the effectiveness of the proposed control scheme. 相似文献
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提出一个新的具有积压定单的关于模糊订购量、模糊存储量及模糊总需求的模糊存储模型。在模糊函数原理下,给出了模糊总存储成本。为了寻找最优解,使用积分均值法白化模糊总存储成本,利用Lingo8.0求解不等式约束问题,我们发现最优解都是确定的实数。此外,当模糊订购量和模糊总需求及模糊存储量都是确定的实数时,我们提出模型的最优解与经典的具有积压定单存储模型具有相同的结果。 相似文献
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基于混合目标模糊优选动态规划的动态物流联盟伙伴选择模型 总被引：2，自引：0，他引：2
针对动态物流联盟合作伙伴选择的特点,提出一种将模糊优选理论与动态规划法相结合的合作伙伴选择方法。该方法在二元对比的基础上,确定模糊决策集优越性二元对比矩阵,并结合语气算子,定量标度定性目标的相对优属度。利用两级模糊优选模型,综合计算候选伙伴关于定性与定量目标的相对优属度。基于物流环节的阶段划分,结合动态规划的基本思想,运用决策序列相对优属度总和最大法,求解动态物流联盟合作伙伴的最优化组合。最后,通过实例仿真,验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献