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对高校网络舆情安全评估指标体系研究现状及研究思路进行探讨,初选出高校网络舆情安全评估的警源指标和警兆指标,并设计调查问卷,筛选出高校网络舆情安全评估指标;基于AHP和调查法,对筛选出指标进行权重计算,指标与权重值对应,构建出高校网络舆情安全评估指标体系. 相似文献
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[目的/意义]旨在提出一种基于领域词典的突发公共安全领域舆情事件自动识别方法,有效识别公共安全领域的热点舆情事件,预防危机舆情事件,提高政府公信力。[方法/过程]首先以中国应急服务网中的公共安全事件语料为数据来源,提取并筛选公共安全领域的高频词汇;然后结合人工干预方式选择部分高频且与领域高度相关的种子词;随后以互信息方法计算种子词与语料中的其他词汇共现概率(点互信息),同时以与种子词具有较高点互信息的词汇作为领域候选词,并结合人工审核方式对候选词汇进行调整。最后在对待识别语料进行文本表示的基础上,将其与词典中的领域词汇进行匹配,并以语料中出现的公共安全领域词汇的数量和权重来判断待识别语料是否为突发公共安全舆情事件。[结果/结论]在标注语料上的实验结果表明,与经典的Naive Bayes方法相比,提出的方法能够有效提高公共安全领域热点舆情事件的识别准确率。 相似文献
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一种基于TFIDF方法的中文关键词抽取算法 总被引：4，自引：1，他引：3
本文在海量智能分词基础之上,提出了一种基于向量空间模型和TFIDF方法的中文关键词抽取算法.该算法在对文本进行自动分词后,用TFIDF方法对文献空间中的每个词进行权重计算,然后根据计算结果抽取出科技文献的关键词.通过自编软件进行的实验测试表明该算法对中文科技文献的关键词自动抽取成效显著. 相似文献
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高校图书馆网站评价指标体系建立与指标权重的计算研究 总被引：5，自引：0，他引：5
在分析和调研的基础上,建立了高校图书馆网站评价指标体系。在评价指标权重计算中,引入层次分析法。计算出了各指标的权重值,并通过一致性检验,对各指标的重要性进行了总排序。一致性检验结果表明,层次分析法使得评价指标权重的确定更加科学、合理,是高校图书馆评价指标权重确定的一种有效方法。 相似文献
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一种基于向量空间模型的改进文本分类算法 总被引：2，自引：0，他引：2
探讨了基于向量空间模型的文本分类技术,通过规范化向量空间模型术语,论述了向量空间模型中TD-IDF向量化文档的不足;提出基于位置等因素的权重改进算法;借助扩展的潜在语义索引算法KLSC和辅助主题词表来消除模型很难处理一词多义、一义多词的现象;根据用户个性化的服务需求,给出了个性化服务的意见。 相似文献
