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针对遗忘因子递推最小二乘法的遗忘因子为固定值而造成锂电池参数辨识结果稳定性和锂电池等效电路模型精度无法同时兼顾的问题,提出一种将模糊算法与遗忘因子递推最小二乘法相结合的融合算法——模糊遗忘因子递推最小二乘法,使得遗忘因子在模糊控制器的作用下实现动态可变.通过选取一阶RC模型作为锂电池的等效电路模型,并基于固定遗忘因子递推最小二乘法和模糊遗忘因子递推最小二乘法,分别对一阶RC模型进行参数辨识,然后分别将参数辨识结果带入模型中进行模型端电压误差计算.仿真结果表明,相较于遗忘因子取值为1的固定遗忘因子递推最小二乘算法,基于模糊遗忘因子递推最小二乘法的锂电池模型端电压平均绝对误差值下降了0.000 85 V,最大误差绝对值下降了0.074 2V.相较于遗忘因子取值为0.9的固定遗忘因子递推最小二乘法,模糊遗忘因子递推最小二乘法参数辨识结果的稳定性有非常显著地提升. 相似文献
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对残缺矩阵下多目标AHP的排序向量,提出了可接受的残缺判断矩阵和不可接受的残缺判断矩阵的排序向量问题,通过特征根法的一致性检验的排序法和最小二乘原理的排序法的研究,解决了对残缺矩阵的AHP的排序问题。 相似文献
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张爱武 《周口师范学院学报》2013,30(2):1-5
由于模糊数往往可以用梯形模糊数来逼近,因此对梯形模糊数的模糊回归模型的研究就有一定的实用价值.采用最小二乘的方法,针对应用广泛的输入为确定数、输出为梯形模糊数的一元模糊线性回归模型,讨论了该模型回归系数的最小二乘估计和误差项.当梯形模糊数退化为精确数时,该估计就是传统的最小二乘估计.数值模拟和实例研究说明了本文提出的参数估计方法的拟合度比较好. 相似文献
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给出了加权几何平均偏最小二乘回归分析预测模型,解决了对数预测误差极小化意义下的预测精度问题,为偏最小二乘回归分析的改进提供了新途径. 相似文献
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李月清 《北京工业职业技术学院学报》2013,12(3):49-54
通过最小二乘准则及线性最小二乘拟合问题的引入,给出了超定方程组及最小二乘问题的概念,同时给出了最小二乘解的定义。讨论了最小二乘问题与法方程组的解的关系,并指出了极小最小二乘解及其解的表达式,着重讨论了法方程组的病态问题。研究的结论,给出了较稳定的算法——4R算法,有改进的正交化方法和左乘H法。 相似文献
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模糊神经网络变结构算法优化的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前、后件参数,并对非线性系统进行仿真实验,达到控制要求. 相似文献
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利用高阶模糊推理系统进行曲线拟合．首先构建高阶模糊推理系统模型,然后基于梯度下降的学习算法对高阶模糊推理系统模型的权值进行改进,最后进行曲线拟合,并与基于最小二乘的曲线拟合结果进行比较．结果表明,高阶模糊推理系统比基于最小二乘的曲线拟合具有更强的非线性处理能力,更适用于曲线拟合． 相似文献
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曲线拟合的最小二乘法 总被引：18，自引：0，他引：18
在实际问题中测得的实验数据有时需寻求较简单函数逼近来解，曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛，可提高数据处理的效率和精确度，已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段。 相似文献
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给出了求解非线性最小二乘的修正拟牛顿方法。该方法结合了非单调搜索技术和结构化拟牛顿法的思想,提出了一种新的求解非线性最小二乘的修正拟牛顿法,并证明了该方法的全局收敛性。 相似文献
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建立了一种求矩阵方程AXAT＋BYBT=C对称最小二乘解的递推算法,对任意的初始对称矩阵,经过有限步迭代得到它的对称最小二乘解.若选取特殊的初始矩阵,通过递推算法得到的解就是极小范数对称最小二乘解.而且,对给定的任意矩阵,通过对方程的变形能得到它的最佳逼近对称解. 相似文献
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郭志军 《邢台职业技术学院学报》2010,27(5):79-82
文章在提出线性回归问题的基础上,用最小二乘法求回归方程。通过实例应用软件Mathematica进行分析求解,两种方法的比较可以看出,Mathematica在求解线性回归问题中可大大地提高办公效率。 相似文献
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最小二乘法在参数估计中起着举足轻重的作用,应用数学建模竞赛中储油罐变位标定问题中的相关数据,运用最小二乘法的方法完成罐容表变位标定工作,并对其进行定期校对,以保证其测量的准确度。 相似文献
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The complex relationships between indicators and water conditions cause fuzzy and gray uncertainties in evaluation of water quality. Compared to conventional single-factor evaluation methods, the combination evaluation method can consider these two uncertainties to produce more objective and reasonable evaluation results. In this paper, we propose a combination evaluation method with two main parts:(1) the use of fuzzy comprehensive evaluation and gray correlation analysis as submodels with which to consider the fuzzy and gray uncertainties and(2) the establishment of a combination model based on minimum bias squares. In addition, using this method, we evaluate the water quality of a ditch in a typical rice–wheat system of Yixing city in the Taihu Lake Basin during three rainfall events. The results show that the ditch water quality is not good and we found the chemical oxygen demand to be the key indicator that affects water quality most significantly. The proposed combination evaluation method is more accurate and practical than single-factor evaluation methods in that it considers the uncertainties of fuzziness and grayness. 相似文献