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为有效评估高价值专利,提出"四位一体"的高价值专利分析理念,认为专利的高价值是高技术创新、高质量申请确权、高效益转化运用、高水平产业引领4个单维度价值的综合体现。以中国专利奖300件获奖专利为分析样本,从专利特征、发明人特征以及权利人特征3个维度,提取高价值基因,形成高价值专利构成要素的整体性判断。采用熵权法对专利各单维度价值相关指标进行赋权,建立单维度价值得分模型,并据此构建专利价值评估模型。通过对专利价值评估模型的验证发现,该模型具有较好的可测性、准确性和实用性,能够实现对不同领域高价值专利的评估,研究结论可为高价值专利评估实践提供有益参考。 相似文献
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【目的/意义】高价值专利识别与培育是我国知识产权强国建设的重要环节,全面解读领域研究概况与进展
能够为科研和从业人员提供借鉴。【方法/过程】综合运用扎根理论和 NVivo 分析工具,通过领域主题的程序化编
码,识别出高价值专利评估与识别研究的重要主题,并从时间维度进行分析和综述。【结果/结论】专利质量与专利
价值是一对相互交融的概念,高价值专利可以从经济价值、市场价值、战略价值和法律价值等维度来衡量;高价值
专利评估数据主要来源于专利案例、专利数据库和专利行业数据;专利价值评估与识别研究主要涵盖三大主题：专
利价值的市场评估分析、专利价值影响因素及作用机理、专利价值评估指标组合与模型构建。【创新/局限】扎根理
论能够系统梳理领域的重要研究主题和进展,未来可以通过科学知识图谱动态展示领域科研合作态势、研究热点
与前沿,以及从实践的角度分析高价值专利评估与识别的典型案例。 相似文献
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有效评估药物专利价值有必要考虑制药基础技术细节以及新药专利保护期限较长的特殊性等有关实际，同时，利用机器学习方法开展专利价值评估的研究仍有待进一步完善，因此，针对生物制药产业专利价值评估准确性问题，结合产业技术因素及其专利特点，以及专利价值评估的共性指标和生物制药产业特征与专利技术特点的个性指标，引入自编码器（AE）模型和谱聚类算法（SC）构建专利价值评估算法模型，以药智专利通数据库的相关专利数据为样本进行实证分析，通过提取专利指标特征、专利聚类来进行专利价值评估，并运用支持向量机方法对专利价值进行分类，以验证AE-SC评估模型的有效性。结果表明：AE-SC评估模型通过自编码器提取专利特征后的专利价值聚类准确度优于谱聚类和传统K-means聚类；专利存在年数、药物专利类型、适应证类别等是评价生物制药产业专利价值必要考虑因素。 相似文献
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本文从专利资产价值的影响因素及影响机理、专利资产价值评估方法、专利资产价值评估指标以及专利资产价值的评估应用研究等方面,对知识产权交易过程中专利资产评估的理论和实证研究进行了分类分析,并对未来的研究方向给出了初步的判断。 相似文献
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专利价值评估一直是学界研究和业内讨论的热点话题。专利价值分析指标体系的提出,从一定程度上解决了价值评估依据的问题。文章结合实践,分析了专利价值分析指标体系的应用案例和难点,并给出了应用建议。 相似文献
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我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,高质量发展需要高价值专利保驾护航。高价值专利评估是推动高价值专利转化为现实生产力的重要环节。为有效评估高价值专利,首先对高价值专利的内涵进行了界定,其次在分析和评估现有专利价值评估方法基础上,以300件中国专利奖获奖专利为研究对象,从技术因素、法律因素、经济因素、市场因素等四个层面,挖掘高价值专利的典型性特征,构建专利价值评估指标体系和评估模型。通过验证发现,该模型准确性较高、可测性较好、实用性较强,能够为加快推进高价值专利评估工作,促进高价值培育和转移转化提供借鉴与参考。最后针对高价值专利评估问题,就健全评估体系、增强评估意识与能力、打造评估服务平台等提出了对策建议。 相似文献
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针对目前我国高价值专利评估中存在评估方法科学性不足、定量指标较少及评估体系不完善等问题,以300件中国专利奖获奖专利为研究对象,探讨构建科学合理、实用性强的高价值专利评估指标体系和具体评价方法。首先提出高价值专利是高技术价值、高法律价值、高经济价值、高市场价值的综合体现。其次分别从技术因素、法律因素、经济因素、市场因素等4个层面挖掘高价值专利的典型性特征,构建专利价值评估指标体系和评估模型,并以江苏省获奖专利和普通专利作为测试样本验证模型的有效性,结果表明该模型能够满足对高价值专利评估的要求。最后针对高价值专利评估存在问题,就健全评估体系、增强评估意识与能力、打造评估服务平台等方面提出对策建议。 相似文献
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[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。 相似文献
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专利价值评估是企业进行无形资产内部管理、对外交易的必要工具,专利价值评估虽然有众多理论上的方法,但是在大多数案例中,单独使用一种评估方法,并不能得出科学的评估结果。而如何选择评估手段和方法是一个受主客观因素的判断过程,本文总结和分析了影响专利评估的主观因素,以及这些因素对评估结果的影响。 相似文献
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《中国发明与专利》2019,(12)
军民融合国家战略给国防专利价值评估带来新的挑战,国防专利价值评估作为国防专利民用转化的关键环节,解决好国防专利价值评估问题已成为当务之急。本文认为,鉴于军民融合过程中国防专利的特殊性,必须结合军民融合的时代要求,对国防专利价值评估存在的问题进行具体分析,其原因主要在信息披露不够完善、缺乏指导性评估方法和操作标准、专业化评估机构和评估人才匮乏等方面。因此,必须构建军民融合国防专利交易数据库,出台具体的国防专利价值评估指导方法和操作细则,设立专业化国防专利价值评估机构,培养高质量评估人才,确保国防专利价值评估活动的顺利进行,进而推动军民融合全方位发展。 相似文献
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[研究目的]“十四五”规划首次将高价值专利纳入我国经济社会发展的主要目标,亟需对专利价值文献进行综述研究,分析研究重点、评估现状和未来展望,以期更好地优化专利政策,培育高价值专利。[研究方法]通过对国内外专利价值研究文献的归纳与评述,一是界定专利价值的内涵,测度专利价值的决定因素;二是评估专利价值指标的有效性;三是分析专利价值评价方法的科学性;四是探讨专利价值的内生性。[研究结论]专利价值是专利的资产价值,也就是创新者的利润回报。专利保护范围和专利寿命直接决定专利价值,但为了实现专利价值的最大化,创新者必须权衡专利保护范围与专利寿命之间的矛盾关系,选择最优专利保护范围。在专利价值内生性挑战下,最优专利保护范围随着创新者的策略选择、产业属性特征以及政策环境的改变而动态变化,这也正是未来专利价值的研究重点和方向。 相似文献
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【目的/意义】随着网络平台经济环境下知识产权服务业新形态的发展,提升其服务价值的评估准确性和定价合理性,有利于释放网络平台服务交易潜力。本文聚焦于平台交易中的专利价值评估问题,为该领域今后的理论研究提供参考,对我国知识产权网络平台服务生态体系的完善具有一定现实意义。【方法/过程】采用文献计量、社会网络分析、对比分析、归纳总结等方法梳理专利价值评估的国内外相关文献,明确该领域的研究热点并分别对其进行分析。【结果/结论】（1）专利价值评估领域的研究热点集中在专利价值的内涵、评估指标体系、评估方法三方面;（2）专利价值内涵的观点分为狭义和广义;（3）专利价值评估指标体系的研究视角由单维度发展到多维度;（4）专利价值评估方法包括三大类,其研究呈现与时俱进的特点;（5）探寻精准的专利价值评估方法,构建基于行业特征的专利价值评估体系,开发专利价值评估的智能化系统是该领域未来的研究方向。 相似文献
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专利是一种具有高不确定性的无形资产，而收益净现值等传统的评估方法都难以有效地处理专利价值的高不确定性。提出了专利初始静态价值的概念，并将实物期权理论应用于专利价值的评估。将专利具体划分为可交易、不可交易、完全不可交易三种类型，利用随机微分方程推导出专利初始静态价值评估的一般形式——不可交易专利初始静态价值的实物期权评估模型。 相似文献