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针对信管专业学科特点,构建了基于本体的信管专业课程知识点模型,以解决教师与学生在教学、学习方面存在的问题,同时为研发课程知识检索系统打下基础。提出了课程知识点本体构建方法与步骤,对课程知识本体相关概念进行形式化定义。以信管专业核心课程"信息系统分析与设计"为例,依据传统的课程、章、节和知识点这一主线,分析了该课程的知识结构,建立了本体模型,最后应用网络本体语言进行描述说明。 相似文献
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介绍了SemanticWeb,将SemanticWeb中本体的概念引入网络知识组织,对网络中的知识按统一的标准进行划分,组织成知识本体的形式进行管理、利用和建立智能查询系统,并通过构造知识本体模型表述了这一知识组织的过程。 相似文献
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分析了知识组织与知识共享对于开放本体的需求，通过对传统Wiki的改进，设计了一种网络环境下的知识组织工具——开放本体导航工具，讨论了该工具的特点及应用方法。 相似文献
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人际情报网络与知识本体网络之间关系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
人际情报网络是企业获取、分析和传播隐性知识的重要途径,因此构建一个科学有效的人际情报网是企业取得竞争优势的关键.为提高人际情报网络构建的科学性和有效性,对人际情报网络的本质进行了探讨,提出并验证了人际情报网络与知识本体网络之间的依存关系,指出人际情报网络作为情报载体人的网络是知识本体网络的外在表现形式,人际情报网络的结构和模式由作为情报载体的人自身的知识属性及知识之间的关系决定. 相似文献
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针对现今的信息资源整合技术无法有效地解决不同数据源之间的语义异构问题和传统的竞争情报分析技术无法获取高质量的深层情报知识,构建了基于本体的竞争情报语义整合与分析模型。该模型利用本体理论与方法对网络异构信息进行有机整合,解决信息孤岛和语义异构问题;并在此基础上实现语义层面的竞争情报自动分析和智能分析,有利于提高情报分析的准确率和效率。 相似文献
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本文分析叙词表、分类法与分布式本体概念的内涵与外延及各自的属性，探讨了三者相互关系，在此基础上提出了建立基于叙词表、分类法与分布式本体模型的设想。这种分布式本体是在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具。通过对这种分布式本体的机理与实现方法的分析与总结得出结论：基于叙词表、分类法构建的分布式本体是在分布异构的网络环境下探索知识发现、知识组织、知识检索、知识服务的有效途径，是智能网络服务的必然归宿。 相似文献
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该研究建立了一种基于策略的入侵检测本体模型,该模型具有进行误用检测和异常检测的能力,能共享和重用知识并进行分析。该研究用OWL对本体进行了规格说明,对系统的架构进行了探讨并进行了应用举例。 相似文献
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本体作为知识描述和知识揭示的主要工具已经被越来越多的研究者所接受,然而在知识的本体化进程中人们却始终未能求得完美的解决方案。通过对知识的应然状态考察,从哲学和情报学两个范畴对知识的结构进行归纳,进而对现实世界中知识本体的实然表现从本体构建和本体协调两个方面进行了分析。在此基础上,从本体与概念格的互补融合和基于知识地图的多本体协同系统两个方面,对知识的应然状态与实然表现的统一进行了讨论,最后得出相应的结论并进行了展望。 相似文献
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本体作为语义基础被广泛应用于信息检索、人工智能、语义网络和知识管理等领域。然而本体的构建和维护工作费时费力,影响了本体的广泛应用,本文主要分析了现有的几种经典工具,讨论了各自的特点,指出其存在的不足之处。 相似文献
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将语义web的优势和网格技术的先进技术结合起来研究,提出知识管理的语义网格构架,探讨语义网格环境下知识管理模型建立的主要技术和语义网格环境下相关的知识服务,重点论述基于本体的语义注释技术和基于本体的知识发现以及在语义网格环境下隐性知识的转化模型,在此基础上描述语义网格环境下构建知识管理模型的思路,并从应用层、空间语义层、知识网格服务层和分布式资源四个层次对知识管理模型进行分析. 相似文献
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Zenun Kastrati Ali Shariq Imran Sule Yildirim Yayilgan 《Information processing & management》2019,56(5):1618-1632
This paper presents a semantically rich document representation model for automatically classifying financial documents into predefined categories utilizing deep learning. The model architecture consists of two main modules including document representation and document classification. In the first module, a document is enriched with semantics using background knowledge provided by an ontology and through the acquisition of its relevant terminology. Acquisition of terminology integrated to the ontology extends the capabilities of semantically rich document representations with an in depth-coverage of concepts, thereby capturing the whole conceptualization involved in documents. Semantically rich representations obtained from the first module will serve as input to the document classification module which aims at finding the most appropriate category for that document through deep learning. Three different deep learning networks each belonging to a different category of machine learning techniques for ontological document classification using a real-life ontology are used.Multiple simulations are carried out with various deep neural networks configurations, and our findings reveal that a three hidden layer feedforward network with 1024 neurons obtain the highest document classification performance on the INFUSE dataset. The performance in terms of F1 score is further increased by almost five percentage points to 78.10% for the same network configuration when the relevant terminology integrated to the ontology is applied to enrich document representation. Furthermore, we conducted a comparative performance evaluation using various state-of-the-art document representation approaches and classification techniques including shallow and conventional machine learning classifiers. 相似文献
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基于知识元语义链接的知识网络构建 总被引：2，自引：0，他引：2
本文基于Brookes文献中的知识节点及Swanson文献间的隐性关联概念,提出了一种基于知识元本体语义链接的知识网络实现流程。文中给出了文献单元和Web信息的知识元认知抽取方法,知识元本体的结构建立和语义互联,以及利用Protégé技术实现基于知识元语义链接的知识网络构建步骤。 相似文献
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【目的/意义】构建基于司法判决书的案件知识图谱是对司法数字资源的有效利用,有助于提升司法智能化
水平,积极响应国家“智慧法院”建设发展战略。【方法/过程】以“网络诈骗”领域为例,用“自顶向下”的方式构建知
识图谱。首先,结合文书内容与专家意见构建案件领域本体;接着,通过知识抽取、知识表示、知识融合等环节获取
实体、属性及关系;再利用Neo4j生成案件知识图谱。最后,提出了基于知识图谱的智慧司法知识服务框架。【结果/
结论】基于 2015年-2020年的“网络诈骗”领域司法判决书,构建了含有约 3万个实体和 18万条关系的案件知识图
谱,并详细阐述了具备基础资源层、知识图谱层、服务应用层的智慧司法知识服务框架设计。【创新/局限】实现了案
件知识图谱的实体类型扩充,以丰富图谱应用场景,并将知识图谱技术与智慧司法知识服务框架进行融合;局限在
于仅使用网络诈骗领域判决书数据进行实证研究。 相似文献
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[目的/意义]基于本体的公共危机事件情景模型研究旨在给应急决策者创造熟悉的环境和场景,引导和支撑应急决策者适应和了解当前态势,进行有针对性的决策行动。[方法/过程]从知识管理的角度提出了支持政府危机决策的情景构建体系,运用本体论的思想与方法构建了危机事件情景模型,并对其特征及应用价值进行了具体分析。[结果/结论]研究表明,基于本体的公共危机事件情景模型以危机情景为描述对象,以本体作为知识组织体系的描述手段,以情景知识元素作为语义单元,以语义知识网络作为情景表现形式,具有语义分析能力和推理能力,能够有效支持政府危机预警、监测、指挥、评估等管理系统。 相似文献
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本文对领域本体及知识整合的相关理论及实践应用进行了简要的介绍与分析,并对领域本体引入知识整合中做了必要性及可行性研究。同时笔者还构建了基于领域本体的知识整合模型,以期对相关领域的理论研究有所贡献。 相似文献