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针对现有的三维重建及渲染算法无法满足城市景观三维重建的需求问题,本文提出基于Kal-man滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法。首先利用Kalman滤波修正算法对三维重建光束平差算法进行优化,加速原算法的响应时间,然后对LOD地形渲染算法进行优化,使用节点评价函数进行判断,节点是否需要进行分裂,从而实现不同的细节层次,利用添加边以及删减边结合的方法来消除地形中出现的裂缝。仿真试验结果表明,本文提出的基于Kalman滤波修正的三维重建算法和基于改进LOD的地形渲染算法在城市景观三维重建的应用中效果良好。 相似文献
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传统方法中采用二维层状纹理绘制方法生成草地动态视景,当草地出现层阶地势是草地视景的边界接缝处理不够理想,轮廓区域出现视觉的跳变。引入竖直纹理切片,对草地的视景生成进行优化,提出一种基于网络面偏移量递阶控制模型的草地视景生成算法,首先进行草地三维体纹理构造,采用高斯核平滑处理算法处理草叶数据,在草地动态模拟中,设计网络面偏移量递阶控制算法,根据草叶弯曲程度和地势平坦程度而自动进行网络面的层数调整的动态非均匀层递阶控制,消除视觉跳变现象。基于GPU可编程功能,实现不同大规模地形下风场作用下的草地动态视景生成模拟仿真。仿真实验表明,采用该方法进行草地动态实时模拟,能真实动态地模拟风力等作用下草地起伏视景,绘制执行效率和生动逼真性都优越于传统方法。 相似文献
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三维地形可视化是虚拟环境漫游研究的一个重要问题,通常采用高精度网格简化算法来保留地形的细部特征,形成多分辨率网格以提高显示效率,但在简化过程中需要额外考虑消除裂缝、连接和误差度量等计算。文章采用了一种逆向方法,即基于图像纹理特征网格细分方法生成三维地形;将含有地形高程纹理特征的图像映射到一个规则初始网格模型中,根据三角边与它的纹理特征曲线相交情况来细分网格,从而也实现了多分辨率三维地形模型。该方法的主要特点是生成结果除了能够反映虚拟地形的细节特征外,无需考虑消除裂缝和连接计算过程。 相似文献
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层次细节模型（LOD）是虚拟场景中用来提高显示效率,优化显示速度的主要方法,文中对LOD中的边折叠算法进行了分析,讨论了边折叠算法中的折叠边的选择问题,可以作为相关问题研究的一个参考。 相似文献
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《科技通报》2017,(6)
针对PID算法在PLC控制中还存在稳定性不高、精确性较差的问题,本文根据膨胀烟丝加香控制的需求,提出了一种基于参数整定PID算法的膨胀烟丝加香实时控制模型。首先构建基于PLC的膨胀烟丝加香闭环控制系统,然后建立加香泵的近似模型,并引入遗传算子对PID算法进行参数整定优化,在目标函数中加入控制输入的平方项以防止控制能量过大,并采用惩罚机制避免超调,接着对交叉算子和变异算子进行自适应调整,最后采用线性函数对加香比例设定值进行实时修正。通过实例仿真表明,相比较标准PID算法,本文提出的参数整定PID算法具有较为平稳的波形,鲁棒性较高,并且本文对加香比例进行实时修正,大大减小了加香的误差。 相似文献
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非支配集下的变异蜂群指导算法具有更加优越的自适应能力。传统的交通控制方法采用变时隙策略,无法将交通的动态信息实时的融合起来。提出了一种非支配集下基于变异蜂群指导的智能交通控制方法,采用变异蜂群指导算法,通过搜寻者不断搜寻最佳交通控制的逼近方案,通过检测者不断更新最佳交通控制的区域,通过观察者实时反馈交通调整控制信息,三者协同工作,提高了智能交通控制的效率。最后通过Sphere函数,Rastrigin函数和Rosenbrock函数分别进行测试,仿真结果显示,50种群和20种群下的蜂群指导算法均对交通具有很好的指导作用。 相似文献