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本文运用灰色理论中的关联分析法，对跳高运动员赵宁各项素质进行了综合分析，找出了影响运动员成绩提高的主要因素；并运用了灰色理论的灰色模型方法，建立了专项成绩的灰色GM(1，1)预测模型，运用该模型对赵宁2004年和2005年的运动成绩进行了预测。 相似文献
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本文运用灰色关联分析法，对中外８名优秀男子跳远运动员跳远助跑最后１０ｍ分段速度与跳远成绩的关系进行了定量分析研究，其结果表明，第二段５ｍ的速度与跳远成绩的关系更为密切，从而为进一步改善我国男子跳远助跑最后１０ｍ分段速度提供了理论依据。 相似文献
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女子400 m栏世界、全国纪录的GM(1，1)模型及其预测 总被引：2，自引：0，他引：2
采用文献资料法和灰色系统理论中的灰色模型方法，建立了女子400m栏世界纪录和全国纪录的灰色GM(1，1)预测模型，并进行了后验差检验。结果表明，预测模型精度为一级，它可以用来揭示运动成绩的系统规律。 相似文献
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对影响体育院系男生跳远成绩的各相关因素，运用灰色系统理论中的关联度分析法，进行系统的分析研究。针对体育院系男生这一群体，探讨各相关因素之间的相互关系和科学规律，说明其对跳远成绩影响的程度，以提高跳远项目的教学质量和训练水平。 相似文献
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利用跳远运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助人工神经网络强大的函数映射能力,提出了跳远运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系。从而精确地预测出跳远运动员的专项成绩。 相似文献
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黄丽 《体育科技文献通报》2014,(6):54-55,69
主要运用文献资料法、数理统计法对我国女子七项全能运动员的成绩进行了数据统计及关联度分析。结果表明:女子七项全能总成绩中影响最大的单项成绩是100m栏,其次是铅球和跳远,然后是200m,相对影响较小的是800m和跳高,而总分与各类项目的关联中,速度类项目与总分的关联度最高,其次是投掷类项目而对于耐力类和跳跃类项目尤其是跳跃类项目相比较而言关联度最低。基于灰色建模理论的灰色预测法,建立我国女子七项全能的灰色GM(1,1)预测模型,为我国女子七项全能运动的发展趋势进行预测提供理论性依据。 相似文献
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周瑶 《哈尔滨体育学院学报》2002,20(2):120-122
本运用灰色系统理论中的灰色模型方法，建立了女子100m栏世界和全国纪录的等维灰数递补GM（1，1）预测模型，并进行了后验差检验，结果表明，模型的精度均为一级（G00D），预测模型精度很高，具有一定的实用价值。同时用该模型对2005年该项运动成绩进行了预测。 相似文献
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跳远运动员专项速度能力分析研究 总被引：3，自引：0，他引：3
邹克宁 《武汉体育学院学报》2002,36(3):68-70
对国内外优秀跳远运动员的专项速度能力进行分析并进行灰色关联分析，结果表明，组成跳远运动员专项速度能力的因素群为：绝对速度、速度耐力，速度力量，助跑速度等12项因素，与跳远成绩关联度最大的是立定三级跳远，其次是最后50m助跑速度。建议在跳远教学与训练中高度重视专项速度能力的培养，并运用所得方程检测评价运动员的速度能力。 相似文献
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郑旗 《山东体育学院学报》1997,(2)
组合预测是利用各种预测模型所包含的独立有用预测信息来对事物未来发展趋势进行预计、估测的过程。采用灰色系统理论中的关联分析方法,提出以参与组合的单个预测模型与被预测对象的关联系数和关联度为依据,确定组合预测权重的方法。通过单项运动成绩的预测实例,论证了基于灰色关联定权的组合预测方法是比通常单一预测模型更能收到较好预测效果的方法。 相似文献
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解决转折期体育事件预测问题的GM（2 ,1）建模方法应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
刘嘉津 《天津体育学院学报》2006,21(3):252-254
从灰色系统建模预测的基本理论出发，跳出传统灰色建模常用的GM（1，1）模型范畴，探索处在转折期体育事件的预测建模新方法，并以不同情况下运用GM（2，1）与GM（1，1）建模效果的实例分析对比，阐明GM（2，1）建模方法是转折期体育事件预测工作的理想方法，从而解决以往包含转折期体育事件难以成功建模预测的难题，为灰色理论在体育领域的推广和应用，打开了更为广泛的发展空间。 相似文献
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我国体育经济活动收入预测的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用非线性混沌动力学建立体育经济收入的预测模型,对该模型的分岔、混沌及稳定性等特性进行了分析;并且对我国1991~2002年的收入数据做了实证分析。结果表明:预测的精度达到了期望要求,明显高于非线性回归和灰色理论预测法的精度。 相似文献
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我国女子铅球运动成绩增长规律的灰色模型及其预测 总被引：1，自引：0，他引：1
司虎克 《上海体育学院学报》1992,(3)
本文以灰色系统理论为基础,对我国女子铅球运动成绩增长规律进行了分析;并预测了90年代我国女子铅球运动水平的发展前景。 相似文献
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采用数理统计方法及例证等,介绍了在运动训练控制领域中灰色系统模型分析方法的运用。在运动训练领域中,灰色关联模型分析可以用于运动员的选材和各训练指标的权重值计算;灰色协调模型可以用于竞技实力的强、弱项分析以及各训练指标值的调控;灰色预测模型可以预测未来的比赛成绩。运用于运动训练领域中的多种灰色系统模型分析方法,能够较为科学地为运动训练控制过程的实施提供参考。 相似文献
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对大学生体质发展趋势及预测方法的研究 总被引：13，自引：1，他引：12
运用灰色控制系统中的GM(1,1)分析模型方法,建立湖北省大学生体质单项指标预测期望值模型,通过建模和比较分析,其计算结果能较好反映出学生体质发展的基本趋势。采用GM(1,1)分析模型方法得到的预测结果,可以做为一定时期内大学生体质指标发展趋势的期望值模型,同时可以为教育行政部门进行工作决策时提供理论依据。 相似文献
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运用灰色模型方法,建立了从第20-29届奥运会400m比赛最好成绩的等维灰数递补GM（1,1）模型,结果显示,从总的趋势看,奥运会400m比赛成绩呈上升趋势。在此基础上,利用等维灰数递补GM（1,1）预测模型,给出了奥运会400m比赛成绩的预测模型和第30届奥运会预测成绩,旨在为决策者制定400m的训练计划提供依据。 相似文献
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利用铅球运动员专项成绩与素质训练水平之间的相关关系,借助人工神经网络强大的函数映射能力,提出了铅球运动员专项成绩的神经网络预测模型。该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点,更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系,从而精确地预测出铅球运动员的专项成绩。并运用Matlab53开发出预测模型的计算机程序,该程序具有语言简单、运行速度快的特点。 相似文献
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欧阳梅 《体育成人教育学刊》2007,23(1):88-90
根据国家先后4次测试公布的7~18岁城市汉族学生体质调研的原始数据,运用灰色系统理论GM(1,1)模型,建立城市青少儿生长发育的灰色预测模型,预测未来10年我国城市儿童青少年生长发育的期望值,为教育行政部门了解和掌握城市青少儿生长发育状况提供信息和参考数据。 相似文献