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曲道强 《数学学习与研究(教研版)》2005,(10):8-9,37
数据日益成为一种重要的信息，学会处理各种信息，尤其是数字信息的收集、整理与分析能力已经成为信息时代每一个公民基本素养的一部分．《数据的收集与整理》学习的核心目标是发展自己的“统计观念”，主要表现在：能从统计的角度思考与数据信息有关的问题，能通过收集数据、描述数据、分析数据作出合理的决策，熟悉统计的基本思想方法，逐步形成统计观念，养成尊重事实，用数据说话的态度．增强应用数学的意识． 相似文献
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现代社会是一个信息化的社会,人们常常需要收集数据,根据所获取的数据提取信息,并做出合理的决策,因而统计素养已成为公民的基本素养．为此,统计教学也越来越受到广泛的重视．在普通高中数学新课程中,除了在必修3中安排了统计的内容之外,在选修1—2和选修2—3中都安排了“统计案例”这一章内容．本文结合苏教版教材对这一部分内容提出一些教学建议,供教师教学时参考． 相似文献
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《义务教育数学课程标准（2022年版）》将核心素养“数据分析观念”变成了“数据意识”。文章以苏教版教材五年级“复式统计表”为例，让学生在知识形成、真实统计、数据分析的过程中建构复式统计表，感受统计的合理性和科学性，形成数据意识，并能根据数据做出相应的决策。 相似文献
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大数据时代,统计在社会发展、日常生活、行政管理中的意义价值日益突出,统计思维是统计的基础,但人们对统计和统计思维,尤其对小学统计思维的认识、重视和研究都很不够.尝试使用概念进阶在大数据时代视域下重构小学统计思维的大众化内涵:对数据收集、数据整理、数据分析及其过程的认识及理性思考;分析了美国统计教育指南,新西兰、中国国家数学课程标准中渗透出的小学统计思维,并探析了大数据对小学统计思维在数据收集、数据整理、数据分析方面的影响;大数据时代背景下从数学核心素养、公民素养、时代发展的视角提炼了小学统计思维的意义和价值:数学核心素养数据分析的基础、公民素养的支撑、大数据时代社会发展的动力.明晰小学统计思维的内涵、意义及表现形式是厘清小学统计思维测评属性、构建小学统计思维测评模型的基础. 相似文献
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教师数据素养是教师必须具备的关于教育数据的意识、知识和能力,是信息化时代教师必备的专业素养.作为当今世界教育信息化发展领先的国家,美国教育界培育了数据至上的学校文化与教学传统,出台了发展教师数据素养的政策与规划,建立了支撑教师使用教育数据的纵向数据库,开发了发展教师数据素养的资源与工具,具备了发展教师数据素养所需的基础条件.在发展教师数据素养的路径方面,美国主要通过在教师专业标准中纳入数据素养要求,在教师职前培养阶段增加数据素养训练,在日常教育教学中推广使用教育数据,在职后教师专业发展中强化数据素养培训等方式进行. 相似文献
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现代社会是一个信息化的社会，人们常常需要收集数据，根据所获取的数据提取信息，并做出合理的决策，因而统计素养已成为公民的基本素养．为此，统计教学也越来越受到广泛的重视．在普通高中数学新课程中，除了在必修3中安排了统计的内容之外，在选修1—2和选修2—3中都安排了“统计案例”这一章内容．本文结合苏教版教材对这一部分内容提出一些教学建议，供教师教学时参考．[第一段] 相似文献
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李俊 《浙江教育学院学报》2009,(1)
21世纪我国开始新的课程改革,概率统计进入中小学数学课程.探讨统计教育中如何实践素质教育具有重要性和迫切性.文章在文献研究的基础上,提出统计素养的一个构成模型,指出生成统计素养的元素和影响统计素养表现的因素,并以"变异性"概念为例,论述了在概率统计教学中培养学生统计素养的设想. 相似文献
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2023年安徽省数学中考,关于“统计与概率”教学内容,命题专家命制了一道体现“数据意识”“数据观念”核心素养要素的数学课程目标的优质试题.题目的生活情境是以中国传统节日端午节“包粽子”活动为背景,以处理数据时必须要选择合适的分析工具为主题,要求学生必须准备好有关“统计与概率”的基础性概念基于此的“数据意识”“数据观念”核心素养要素,才能达到准确、迅速获得解题思路的目的. 相似文献
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信息社会中，数据日益成为一种重要的信息，如何收集数据、整理数据、分析数据已成为每个公民的基本素养。为此，《标准》在研制过程中，将统计与概率作为数学教育的四个领域之一，在我国历次的《大纲》中是第一次出现这样的编排体系，这足以说明其教育价值。当然，《标准》中统计教学目标的变化，并不是凭空产生的，它是在总结我国几十年统 相似文献
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本文在Vahey等人的基础上,定义了数据素养的内涵,并基于初中统计教学,建立了初中生数据素养评价指标和测试样题,通过SO-LO分类法进一步量化评价过程.一、数据素养内涵Vahey等人认为,具备数据素养的人,能够在复杂的情境中定位,拥有使用合适工具对数据进行表征和分析的技能,具有评估和 相似文献
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在当今的大数据时代,数据逐渐成为决策的基础,也是理性思维的基础。新时代的公民不仅应是数据的生产者,更应是数据的善用者。因此,加强中学生数据素养的培养是一项符合时代发展的重要举措。数据素养是信息素养和统计素养的重要组成部分,涉及一系列获取、评估、操作、总结和可视化数据的过程。国外数据素养PPDAC模式、技术支持的校内外联合培养模式和未来数据科学家目标引导模式,对我国中学生数据素养培养提供了有益启示。未来,应鼓励教师探索“基于数据的学习”新模式,整合校内和校外相关力量,为学生数据素养发展创造良好的学习环境。 相似文献
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“统计与概率”作为义务教育阶段数学课程标准的四个课程内容之一,它既是小学阶段一个重要的课程内容更是我们教学的一个重点内容,也是一个比较难处理的内容。如何进行“统计与概率”教学?在教学中如何处理教材与生活的关系?如何培养学生的统计思想?该研究采用文献研究法、个案研究法等教育科学研究方法,从统计与生活的关系、让学生体验获得统计方法和如何教给学生分析数据的方法和习惯这几个方面,探讨了如何培养学生的统计思想和统计能力,如何培养学生的数学素养。 相似文献
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人类进入大数据时代后,依托大数据开展工作将成为重要的工作方式。大数据为辅导员的思想政治教育工作和日常管理工作带来前所未有的便利。为了适应大数据时代的机遇与挑战,辅导员应提高自身素养。在大数据时代,辅导员应该具备的素养有数据素养、网络学习素养、预判能力素养和网络伦理素养。 相似文献
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席学荣 《中小学数字化教学》2024,(1):12-15
信息时代,教师开展传感器实验提高学生数据素养非常必要且具有可行性。与传统实验相比,传感器实验优势明显：数据统计结果更直观,数据搜集更精准,实验的可信度更高,更有利于定量分析。为提高学生数据素养,教师在传感器教学中,以数据的可视化实现学生直观认知,以数据的精准化助力学生定量分析,以数据的功能化指引学生揭示问题本质,以数据的智能化激发学生创新意识,能有效提高学生的数据知识、数据技能、数据思维等数据素养,进而促进学生核心素养发展。 相似文献
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《宁波教育学院学报》2017,(4):105-108
馆员数据素养是提升图书馆服务质量和加快推进图书馆在大数据时代服务转型的核心要素。文章采用问卷调查和统计分析法,对贵州省18所高校图书馆部分馆员的数据素养现状进行调查。通过调查发现该省高校馆员在数据伦理方面整体表现比较满意,数据意识和数据技能方面相对比较欠缺。并提议采用多元化的培训模式、积极的工作实践、创新人才管理机制等方式提升馆员的数据素养。 相似文献
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数据分析是现代公民应当具备的基本素质.数据分析的有关知识主要通过学习统计与概率获得.章建跃博士说:"基于统计与概率的实践品质和应用取向,它对培养学生的实践能力和用数据说话的理性精神是其他学科无法替代的."所以,我们必须把统计与概率作为中学数学的重要内容纳入其中,通过学习,培养学生的数据分析核心素养,让学生养成基于数学思考问题的习惯,提高基于数据表达现实问题的能力,积累在错综复杂的情境中探索事物本质、关联和规律的经验. 相似文献
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统计与概率是《全日制义务教育数学课程标准(实验稿)》(以下简称为《课程标准》)的四个学习领域之一,在人们的生活实践中有着广泛的应用,对培养学生的数学素养有着积极的意义. 相似文献