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1.
在综合考虑各种费用要素的基础上，提出了供应链二级分销网络优化模型，该模型较以往模型的不同之处在于，此模型更适合于多产品、多工厂、多客户的大型网络，建立起的模型属于一类选址-分配问题，文章采用遗传算法对其进行求解，从中选出预建立的分销中心，然后采用蚂蚁算法对建立起的二级网络优化运输路线，从而使得总成本更小，文章中用具体的例子进行了仿真，验证了优化模型的正确性和算法的有效性。 相似文献
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赵丽 《兰州石化职业技术学院学报》2013,(4):37-39
根据物流快递业中的优化问题特点建立其配送数学模型,提出了以模拟退火算法和遗传算法相结合的思想为基础对其方案进行解决。实际算例表明,用此混合算法来解决实际的快递优化问题,可以进一步提高快递配送效率,能够在短时间内找到最理想的分配方案并计算出最低的成本消耗,从而证明了该混合算法是可行的。 相似文献
3.
将人工免疫思想引入粒子群算法,设计了一种人工免疫粒子群混合算法。混合算法的基本思想是:将粒子群算法中的粒子同时视为免疫算法中的抗体,粒子的适应度评价也与抗体亲和力的评价一致。将混合算法应用于物流配送中心选址问题,数值结果表明,免疫机制可有效地避免常规粒子群算法易过早收敛的缺陷。 相似文献
4.
为解决风力发电机组选址不科学、随意性较大等问题,利用粒子群优化算法对风力发电机组选址规划问题进行了研究。介绍了风力发电机组系统的基本结构、发电机类型以及电压暂降情况和原因;梳理分析了粒子群优化算法的基本原理和参数选择方法,最后通过确定的目标函数、约束条件并结合具体算例对发电机组选址问题进行了探索研究。结果显示,本文所提出的粒子群优化算法可以高效、准确、代价较小地解决风力发电机组选址问题。 相似文献
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余丽 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(21):20-22
本文介绍了最短路的两种算法,并介绍了它们在物流管理中的若干应用．将Dijkstra算法与Floyd算法用于解决物流管理中的配送路径问题以及配送中心选址问题,并对这两种算法进行比较． 相似文献
6.
研究多目标离散物流选址问题,根据所提问题的特点,建立模型,并根据模型的特点设计了一个有效的微粒群优化算法.最后通过实例验证了算法的有效性. 相似文献
7.
为解决二维无线传感器网络随机部署产生的节点分布不均、覆盖率低的问题,提出一种融合元启发式算法的网络部署方案。该方案以节点部署空间作为约束条件、网络覆盖范围作为目标函数对二维网络覆盖模型进行数学建模。针对白骨顶鸡优化算法全局探索能力不强且在迭代后期容易陷入局部最优的缺点,该方案引入复合突变策略和随机反向策略对原算法进行改进。在二维网络覆盖模型进行的仿真测试结果表明:部署改进白骨顶鸡优化算法的二维无线传感器网络不仅网络覆盖率更高,节点也更加均匀,验证了改进白骨顶鸡优化算法解决节点部署问题的有效性和实用性。 相似文献
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在生物科学和信息学科研究领域,国内外专家已经对进化、遗传和免疫等自然现象进行了广泛而深入的研究。设计了一种新的并行混沌免疫优化算法,该算法不仅将混沌优化的最新成果引入到免疫算法研究领域,而且将混沌优化和免疫算法进行有机融合,为免疫算法研究领域提供了新的研究工具和方法。 相似文献
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基于层次的模糊K均值聚类算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
苏瑞 《安阳师范学院学报》2010,(2):47-50
通过对K均值聚类算法的研究,本文提出了一种基于层次聚类与模糊聚类思想的K均值聚类算法。算法首先使用层次方法对数据进行初始聚类,然后用得到的聚类数作为模糊K均值聚类中的K值,对聚类进行修正。最后通过实验,验证了该算法不需要人为假设聚类算法中的K值,而且引入了模糊隶属关系使类别的划分更接近于事实,从而证明了该算法的有效性。 相似文献
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本文以降低应急中心选址费用为目标,结合重心法、层次分析法和求解K短路径算法,提出了一个求解单应急中心选址问题的三阶段算法,并通过实例阐述了算法的求解过程。算法中,第一阶段使用重心法来缩小选址范围。第二阶段中,使用求解K短路径算法KSP,排除不满足时间紧迫性限制的候选地点。第三阶段使用层次分析法,根据选址费用和其它影响选址的因素,对剩下的少数候选地点进行分析,确定最终的选址地点。 相似文献
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李茂平 《贵阳学院学报(自然科学版)》2021,16(1):11-16
经济全球化带动了企业物流供应方式的变革,企业物资运输模式也随之发生着变化.现代物流业主要采取一对多的配送方式,物流配送点的选取是一对多物流配送的关键.为选取合适的物流配送选址方法,本次研究结合k-means聚类算法与IA优化算法,提出了改进的IA优化算法.根据供应点的距离与需求量构建了多约束物流配送选址模型,并分别运用... 相似文献
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利用烟花算法求解物流配送中心选址问题,但存在早熟收敛、搜索精度低、鲁棒性较差的缺陷,为此提出一种改进烟花算法SOFWA用于求解该问题。将人群搜索算法中的利己行为、利他行为和预动行为引入烟花算法,以加强各烟花与最优烟花之间的信息交互,从而增大最优烟花的搜索领域|对烟花爆炸和变异过程中产生的无效烟花进行剔除操作,提升算法运行效率。仿真实验证明,改进烟花算法在求解物流配送中心选址问题时有效避免了以上缺陷,相对于其它算法具有一定的优越性。 相似文献
14.
针对K均值聚类算法存在的问题,提出了一种基于改进粒子群的加速K均值聚类入侵检测算法,通过实验分析和比较,证明改进算法有效地提高了入侵检测数据处理速度。 相似文献
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针对无线节点能够根据接收信号强度估算其到锚节点间距离这一特性,设计了基于RSSI的均值定位和条件概率定位两种无线传感器网络目标定位算法。这两种算法均能够不同程度地实现未知节点的定位。在Matlab7.0环境下对上述算法进行仿真实验,结果证明在同等条件下,条件概率定位算法较均值定位算法具有稳定性好、平均误差小、定位精度高等优点,是一种较好的目标定位算法。 相似文献
16.
本文首先从轨道交通和常规交通的衔接规划的视角,阐述了求解K最短路径问题在公交线网优化中的意义。然后在Dijkstra最短路算法的基础上,创造性地引入了多个P标和多个T标来记录起点到该节点的K短路径及其上界,使改进后的算法成功求解K最短路径。最后用C语言对算法进行实现,并随机产生测试数据进行算法测试,测试结果表明了该算法的计算效率和应用前景。 相似文献
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徐波 《吉林广播电视大学学报》2014,(6):5-6
云计算是当前国内外企业与研究机构研究的重点,是下一代网络应用的新兴与主流技术。资源调度作为云计算中的关键问题,研究怎样将用户提交的任务合理地分配给各个计算节点同时能够兼顾计算结节的动态扩展性。本文提出运用蚁群优化算法进行资源调度,综合考虑任务完成时间和计算成本优化问题,建立数学模型,是一种有效的资源调度算法。 相似文献
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如何利用网络技术手段,帮助用户从互联网海量信息中迅速准确地获取用户所需信息是信息检索领域的首要问题。数据融合技术能够将不同检索系统提交的检索结果进行组合从而得到一个新的检索结果。对数据融合技术中的线性组合法进行研究,着重探讨如何采用智能优化算法解决线性组合法的权重分配问题,分析基于差分进化算法和基于粒子群算法的权重分配策略,在上述两种优化算法的基础上,提出一种新的线性组合法权重分配策略：基于自适应交替的粒子群差分进化优化算法权重分配策略。 相似文献
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刘晓花 《商情·科学教育家》2008,(2)
CSA算法框架主要是给出了一种新的离散型设施选址问题的求解思路,并设计了新的SSA算法中进行随机搜索的领域生成方法。本文简述了内层和外层的优化算法的邻域构造,并且分别描述了CSA算法框架中,内层优化算法与外层优化算法的具体步骤。 相似文献
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在K均值算法基础上,提出了改进的K均值算法(K+均值)。此方法计算每个数据对象所在区域的密度选择相互距离,最远的k个处于高密度区域的点作为初始聚类中心。将K均值算法和K+均值算法分别应用于入侵检测,试验结果表明:K+均值算法能够避免K均值算法固有的缺点,并且有比较高的检测性能。 相似文献