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中国保险业发展现状及保费规模预测 总被引：8，自引：0，他引：8
本文在分析中国保险业发展现状的基础上，应用多元线性回归模型进行总保费规模预测，同时，根据保费收入的委节变动趋势作分险种季节变动预测。得出结论：2005年我国总保费规模将达到3419亿元，2010年将达到5282亿元；分险种的季节变动指数对保险公司准确地把握新险种的推出时机有很强的指导作用。 相似文献
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研究财产险保费收入模型对于我国保险业的发展有着重要的意义,能够较好地了解和把握保险发展的长期趋势和波动规律,对于政策的制定和监管都具有参考价值。本文通过对我国财产保险保费收入时间序列ARIMA模型拟合,对短期内保费收入做出初步预测,得出结论。 相似文献
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2000年中国保险市场发展趋势分析 总被引：6，自引：0，他引：6
1 保险市场发展的现状及其特点到 1 998年底 ,我国保险业保费收入已达 1 2 47.3亿元 ,是 1 980年的近 2 0 0倍 ,年均增幅为37.6 % ,远远高于同期发达国家的增长速度。与此同时 ,保险公司总资产达到 1 990亿元 ,总负债为 1 799亿元 ,资产负债率为 90 %。从保险深度 (保费收入占 GDP的比重 )和保险密度 (人均保费收入 )来看 ,1 998年 ,我国保险深度和保险密度分别为 1 .5 %和 1 0 0元 /人 ,分别是 1 989年的 1 .95倍和 5倍。从保险收入绝对金额的增长速度来看 ,我国实现保费收入 5 0 0亿元用了 1 5年的时间 ,而实现保费收入由 5 0 0亿元增… 相似文献
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2007年度我国保险电子商务保费收入达到29亿元人民币,同比增长230．3％,各主力保险公司纷纷加入保险电子商务的市场争夺,预计到2012年,市场救膜将达到347．6亿元。信息技术与保险业的结合,正在并将继续使保险业的经营方式产生巨大的变化。 相似文献
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根据上证00001股股票的日线数据,建立多元线性回归和时间序列的预测模型,在对未来数据未知的情况下,利用R语言分析软件预测得出多元线性回归模型和时间序列模型中的回归参数,并评估模型精度。计算结果显示,模型的拟合精度较高,可以较好地拟合该股票数据。 相似文献
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本文在回顾国内有关保险规模的研究基础上，首先结合中国恢复保险业以来的历史数据，运用协整回归的方法分析中国保险密度的显著影响因素。然后建立中国保险密度的贡贝尔茨模型，证实了中国的保险业处在成长前期。比较两个模型的预测精度，对保险业未采5年的趋势进行预测。最后根据分析的结果对中国的经济政策提出建议。 相似文献
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四川省农民收入影响因素分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先分析影响我国四川农村居民收入的因素,再运用实证方法对四川农民1992-2007年的经济统计数据进行分析,得到了影响四川农村居民纯收入的多元线性回归模型。该模型验证不仅为预测四川农村居民的收入增长趋势提供了工具,而且为四川农村地区的政策措施提供参考建议。 相似文献