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基于2018年上海市各区规模以上工业企业科技人才数据,利用DEA-Tobit法研究企业科技人才空间集聚效率及影响因素。研究结果表明:(1)上海市规模以上工业企业科技人才呈现由中心城区向周边疏散的趋势,并在中心城区周边区大规模集聚。其中大力发展优势产业、有龙头科技企业或科技项目支撑的中心城区以及积极推动创新驱动发展、产业转型升级的中心城区周边区,如宝山区等6个区实现DEA有效;其他10个区的综合效率值都小于1,浦东新区等6个区的实现弱DEA有效。(2)从对科技人才空间集聚效率影响因素来看,人均地区生产总值、国外技术依存度、科技创新投入力度、企业办科技机构中硕博人员比例有显著正向影响;人力资源配置、企业办科技机构数量有显著负向影响;政府支持力度、创新活力无显著影响。基于研究结果,提出建立企业科技创新体系、鼓励企业实行引育并举且更重培养的引才引智机制、加强企业科技成果应用转化人才队伍专业化建设、加大“科创22条”核心承载区企业人才吸引力以及政府助力营造科技创新大环境等建议,以期推动上海市科技创新发展。 相似文献
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基于创新价值链的视角构建中国规模以上工业企业科技创新效率评价体系,运用DEA-Tobit模型对36个工业细分行业的科技创新效率进行测度并研究其影响因素。研究结果表明：规模以上工业企业科技创新效率的行业差距十分显著,研发阶段的平均综合效率仅为0.38,纯技术效率不高是导致整体效率低下的主要原因;成果转化阶段的平均综合效率为0.83,纯技术效率和规模效率共同制约着整体效率的提升。在科技创新效率影响因素分析中发现,投入并非越多越好,根据行业特点合理配置资源十分重要。基于实证分析结果,提出相关对策建议。 相似文献
3.
明晰农业科技情报机构研发效率,有利于促进科技信息更好地服务现代农业发展。该文基于DEA测算我国农业科技情报机构研发效率,并比较分析部属和省属机构研发效率。结果为：（1）全国农业科技情报机构技术效率均值仅0.709,且无论是纯技术效率还是规模效率,部属机构都较高;（2）农业科技情报机构纯技术效率有40%以上评价年份显示无效,其中部属机构纯技术效率无效年份效率值明显高于省属;（3）农业科技情报机构研发规模效率值多数年份在0.8以上,且部属机构规模效率较省属高。 相似文献
4.
通过三阶段DEA分析,能够克服传统DEA分析忽视环境变量影响的局限性。剔除环境变量的影响,能够发现区域间工业企业科技创新效率的差距在扩大而非缩小;我国区域科技创新效率领先的地区主要是经济发达的省市,山西等中部省份并未达到工业企业科技创新的前沿,仍然处于规模报酬递增的阶段;中西部地区既要争取更多地科技创新资源投入,更要着力提高自身的科技;创新效率。 相似文献
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以中国农业科研院所为研究对象,运用数据包络分析（DEA）模型定量测算其创新效率,进而构建托宾（Tobit）模型研究人力资源对其创新效率的影响。研究发现：科技人才投入对中国农业科研院所创新效率的促进作用大于科研经费的促进作用;随着科技管理人员、科技研发人员比例的增加,农业科研院所的创新效率呈现先增加后下降的趋势;采取协同创新模式的农业科研院所的科技管理人员和科技研发人员占比分别为15.09%和66.08%时,其创新效率达到峰值,而采取独立创新模式的农业科研院所的科技管理人员和科技研发人员占比分别为15.80%和64.09%时,其创新效率达到峰值;高技术能力科技人才对创新效率的促进作用大于高学历科技人才的促进作用;相对于独立创新,协同创新对农业科研院所的创新效率有显著的正向作用。 相似文献
6.
测度宁波市高新技术企业创新效率并进一步分析其内部管理水平，为推动其提质增效提供数据支撑。以宁波市2020年认定的1 667家高新技术企业为对象，运用三阶段数据包络分析（DEA）方法构建基于质量指标的企业创新效率评价指标体系，包含投入指标、产出指标和环境变量，从企业所属领域、企业规模等进行多维度对比分析。结果表明：宁波市高新技术企业中仅有占1.62%企业的创新效率达到最佳有效，75.7%的企业创新效率达到一般水平及以上，创新效率仍有较大提升空间；规模效益递增的企业达1 533家，创新效率主要受规模效率影响；外部环境因素对创新效率制约较为显著；创新投入存在冗余浪费，创新资源配置不合理；不同技术领域和规模的企业创新效率差异明显。根据分析结果提出宁波市加强高新技术企业提量提质“两手抓”，加强全流程监管和建立协调联动机制，并进一步改善创新生态等对策。 相似文献
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基于我国大中型工业企业2010-2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现：考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值稍高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。 相似文献
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基于我国大中型工业企业2010—2015年间的面板数据,运用两阶段串联DEA模型,将技术创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,探究大中型工业企业技术创新效率现状,并采用DEA-Tobit模型分析影响技术创新效率的主要因素。研究发现,考察期内我国工业企业技术综合创新效率和各阶段创新效率总体不高,成果转化阶段的创新效率值略高于技术研发阶段的平均效率值;区域两阶段技术创新效率值存在显著差异,东部地区的效率值相对较高,中部地区的效率值相对较低。大中型工业企业技术创新效率受市场集中程度、政府支持程度、对外开放程度、国有化程度等多种因素的综合影响。 相似文献
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本文采用数据包络分析法(DEA)测算中国规模以上工业企业RD效率,并考察政府支持、企业RD重视程度、市场竞争程度、企业盈利能力等因素对RD效率的影响。研究发现,规模以上工业企业RD效率总体不高,地区之间差异明显;企业盈利能力和RD效率呈不显著的正向关系,企业RD重视程度、高校及科研机构数量和RD效率呈显著的正向关系,政府支持对RD效率呈不显著的负向关系。 相似文献
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运用三阶段DEA方法对中国沿海11省市2009-2016年的海洋科技创新效率进行测算,同时借助空间计量模型揭示其空间效应。结果表明:剔除环境变量和随机因素干扰的各省市海洋科技创新纯技术效率值较高,达到或接近于DEA效率有效;规模效率值较低且严重影响到综合效率,提升空间很大。邻接矩阵、经济距离矩阵和嵌套矩阵上,海洋科技创新效率对本地海洋经济发展有显著的推动作用,对相邻省市虽有影响但提升幅度不大,资金投入、海洋结构水平和海洋高等教育等环境变量对海洋经济发展也都存在正向影响。 相似文献
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区域居民购房能力与科技人才集聚关系研究 《科学学研究》2022,40(6):1001-1013
摘要：随着创新作用的日趋凸显，构建一个富有活力的创新生态系统逐渐上升至战略议题，作为信息与知识的重要载体，科技人才对于创新生态的发展起着至关重要的作用。基于中国省际面板数据，在创新生态情境下，探讨区域居民购房能力对科技人才集聚产生的影响。结果表明：（1）区域居民购房能力与科技人才集聚存在倒U型关系，仅新疆、内蒙古、贵州、山西、湖南等地长期位于拐点右侧。（2）相比房价，区域工资水平的是购房能力的正向驱动科技人才集聚的关键因素。（3）创新生态系统各子系统的耦合协调发展水平是划分购房能力提升所产生“吸纳”效果的门槛变量。当跨过创新生态耦合门槛值之后，提高居民收入水平有助于促进地区科技人才集聚程度的提升（4）随着区域创新生态水平的提高，购房能力对于高技术产业与工业企业科技人才集聚影响存在不同，前者呈现持续递增态势，而后者，在跨过第二个门槛值之后，促进作用存在一定回落。 相似文献
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区域创新效率的环境影响因素分析——基于DEA-Tobit两步法的实证检验 总被引：6，自引：0，他引：6
应用DEA—Tobit两步法对我国省际区域创新效率的环境影响因素进行分析．实证结果表明,劳动者素质与区域创新效率之间存在显著的正相关关系,而创业水平与区域创新效率之间则呈现显著的负相关关系,这可能与创业期企业规模较小有关．进一步分析显示,劳动者素质对区域创新效率的显著影响主要受教育投资力度这一因素影响,而平均受教育程度的影响并不显著;创业水平对区域创新效率的显著负影响主要受到民营科技企业的影响,而高技术企业的影响并不显著．本文结论为我国区域创新工程建设提供政策启示． 相似文献
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上海市大中型工业企业科技资源配置效率的DEA分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文将DEA方法应用于上海市大中型工业企业科技资源配置效率的评价。用C2R模型和C2GS2模型分别对上海市大中型工业企业科技资源配置的综合效率和技术效率进行了评价。 相似文献
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作为全国制造业转型升级综合改革试点城市,佛山把创新驱动发展作为重要战略。通过构建技术创新绩效评价指标体系,通过因子分析消除投入产出指标间可能存在的强线性关系,采用超效率DEA模型对2016年、2017年佛山五区规模以上工业企业技术创新绩效进行评价。结果表明:实施创新驱动战略以来佛山创新绩效逐步提升;佛山规模以上工业企业技术创新绩效明显提升,相较而言,顺德需要进一步优化科技投入和产出。 相似文献
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首先基于创新效率评价的现有研究成果,构建高技术企业创新效率评价指标体系与模型。然后结合实地调研获取的数据,运用DEA方法,从效率、有效性、规模收益及投影分析四个方面,对吉林省151家高技术企业创新活动进行了评价与分析。结果表明,吉林省高技术企业创新综合效率偏低,不同类型企业创新效率差异较大,规模效率是导致创新综合效率偏低的主要因素;多数企业呈规模报酬递增态势,科技活动人员和科技活动经费投入过少是企业规模效率偏低的主要原因。最后提出企业创新效率改进目标、方案和相应政策建议。 相似文献
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《中国科技论坛》2019,(1)
本文基于中国制造业31个细分行业2012—2015年省际数据,运用面板数据多元回归模型,探索制造业两种不同模式的集聚对制造业创新效率的影响。结果表明:(1)专业化集聚和多样化集聚对创新综合效率均存在显著正向影响,但其作用路径不同。专业化集聚对纯技术效率存在显著正向影响,但对规模效率存在显著负向影响;多样化集聚只对纯技术效率存在显著正向影响。(2)东部地区专业化集聚和多样化集聚对创新效率的影响与全国类似;中部地区专业化集聚对制造业创新效率的影响均不显著,多样化集聚通过影响纯技术效率和规模效率两方面正向影响创新综合效率;西部地区专业化集聚通过影响规模效率正向影响创新综合效率。 相似文献
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利用超效率三阶段DEA方法,从政策文本视角评估湖南省2006-2015年科技人才政策效率。结果发现:经过政策要素投入调整,政策资源配置未到达效率最优状态,政策效率还有很大提升空间;外部环境因素造成科技人才政策效率差异,影响科技人才集聚和科技活动产出;培育政策和激励与保障政策是制约科技人才政策效率的重要因素。因此,在制定科技人才政策时提升政策措施间的协同性,做好科技人才本土化培养和分类激励,对提高科技人才政策效率具有重要意义。 相似文献
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创新驱动发展战略背景下,工业企业创新效率影响因素问题备受关注,但现有研究很大程度上忽略了产业集聚水平对工业企业创新效率产生的影响。产业集聚可以通过竞争效应、合作效应、知识溢出效应、学习效应、规模经济效应等多种机制提升工业企业创新效率,但过度集聚也可能对创新效率带来负面影响。实证研究证实,产业集聚水平与工业企业创新效率之间呈现倒“U”型关系,这为通过优化产业空间布局提升产业创新效率提供了重要思路。 相似文献
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构建三投入两产出的效率测度模型,运用三阶段数据包络分析(DEA)方法对中国沿海11省份2008-2017年的海洋科技创新效率进行测算;同时借助4个矩阵3个空间模型揭示其空间效应。结果表明:各省份海洋科技创新综合效率值总体不高且存在波动,其中海洋强省和经济大省表现出较为显著的优势,而剔除环境变量和随机因素干扰,各省份海洋科技创新纯技术效率值较高,达到或接近于DEA效率有效,但规模效率值较低且严重影响到综合效率,提升空间很大;海洋科技创新效率对本地区海洋经济发展有显著的推动作用,对相邻地区虽有影响但提升幅度不大,其中资金投入、海洋产业结构水平和海洋高等教育等对海洋经济发展存在正向影响,而海洋资源水平表现为负向影响;此外,海洋经济及其发展要素存在着地理空间、经济空间上的相互联系,其中地理距离上的相互影响大于经济距离。 相似文献